阅读说明：本技术 一种加油站智能聚合支付方法 (Intelligent gathering payment method for gas station ) 是由 慕向洲 于 2019-09-18 设计创作，主要内容包括：本发明属于支付技术领域,具体提供一种加油站智能聚合支付方法,包括：展示步骤,展示收款的信息；收款步骤,接受收到的款项；输入步骤,输入此次交易的金额；分析步骤,根据此次交易的金额,分析最佳的支付通道；推荐步骤,将分析步骤的结果进行展示；选择步骤,选择此次交易金额的支付通道；支付步骤,按照选择的支付通道进行支付。使用本方法,商家每次在付款时,都可以得到最佳支付通道的建议,按照建议选择支付通道,每个月仅交易的手续费就可以省下一笔不小的开支。(The invention belongs to the technical field of payment, and particularly provides an intelligent aggregation payment method for a gas station, which comprises the following steps: a display step, displaying the information of the collection; a collection step of receiving the received money; an input step, inputting the amount of the transaction; an analysis step, according to the amount of the transaction, the optimal payment channel is analyzed; a recommendation step of displaying the result of the analysis step; selecting a payment channel of the transaction amount; and a payment step, carrying out payment according to the selected payment channel. By using the method, the merchant can obtain the suggestion of the optimal payment channel every time when paying, the payment channel is selected according to the suggestion, and the expenditure can be saved by only trading the commission fee every month.)

一种加油站智能聚合支付方法

技术领域

本发明涉及支付技术领域，尤其涉及一种加油站智能聚合支付方法。

背景技术

随着互联网的发展，出现了移动支付，和现金支付相比，移动支付由于省去了收钱、找零的过程，极大的提高了顾客的付款的速度。

但随着移动支付技术的成熟，移动支付的种类越来越多，主流的扫码支付就有微信、支付宝、QQ钱包、京东支付等十几种。商家在收款时需要频繁在各种第三方支付通道之间切换，便利性很差。

为此，出现了聚合支付，所谓聚合支付，指只从事“支付、结算、清算”服务之外的“支付服务”，依托银行、非银机构或清算组织，借助银行、非银机构或清算组织的支付通道与清结算能力，利用自身的技术与服务集成能力，将一个以上的银行、非银机构或清算组织的支付服务，整合到一起。即，将多个不同的支付通道整合在一起，收到的款项则会进入各支付通道的各自的收款账户。

加油站商家在收款时只需展示聚合支付的收款凭证，而无需在各种第三方支付通道之间来回切换，大幅度提高了商家的收款效率。

但是，收到钱后，加油站商家在使用收到的款项时，却要面对复杂的使用规则，不仅各支付通道之间的手续费规则不同，同一支付通道内，使用的额度、时间不同，其手续费规则也存在差异。

而加油站的日常采购、维护、分账、发员工的工资等各种商业行为都涉及到对到款的使用。若按照默认的支付通道对款项进行使用，每个月仅手续费就会成为一笔不小的开支。怎样在不耽搁加油站的日常经营的前提下尽量减少手续费，成为了亟待解决的问题。

发明内容

本发明针对按照默认的支付通道对款项进行使用，每个月仅手续费就会成为一笔不小的开支的问题，提供了一种加油站智能聚合支付方法。

本发明提供的基础方案为：

一种加油站智能聚合支付方法，包括：

展示步骤，展示收款的信息；

收款步骤，接受收到的款项；

输入步骤，输入此次交易的金额；

分析步骤，根据此次交易的金额，分析最佳的支付通道；

推荐步骤，将分析步骤的结果进行展示；

选择步骤，选择此次交易金额的支付通道；

支付步骤，按照选择的支付通道进行支付。

基础方案工作原理及有益效果：

在展示步骤及收款步骤后，商家收到款项，当需要对款项进行使用时，商家输入此次使用的金额，分析步骤根据商家输入的使用金额，分析通过各支付通道支付该金额的手续费，并得出最佳的支付通道；之后，推荐步骤将分析步骤的分析结果进行展示，商家可在选择步骤时选择推荐的最佳支付通道进行支付步骤。

这样，商家每次在付款时，都可以得到最佳支付通道的建议，按照建议选择支付通道，每个月仅交易的手续费就可以省下一笔不小的开支。

进一步，输入步骤中，还输入交易的时间；分析步骤中，根据输入的交易金额以及交易时间，分析最佳支付通道。

有些支付通道的支付时间不同，其手续费也会存在不同，这样，能够更加准确的分析出最佳支付通道。

进一步，推荐步骤中，推荐的最佳支付通道有N个，并且N个推荐支付通道之间有排名；

还包括提示步骤，当选择的支付通道的账户金额不足以完成此次交易时，提示商家重新选择支付通道，并返回选择步骤。

这样，当排名第一的推荐支付通道的账户金额不足以完成此次交易时，商家可以选择排名第二的推荐支付通道来进行支付。同理，排名第二的支付通道的账户金额也不足时，可以选择排名第三的推荐支付通道。

进一步，输入步骤还用于输入到款时限；推荐步骤还根据输入的到款时限，将不满足到款时限的支付通道筛除。

由于每个支付通道的到款的时效性是不同的，因此在输入步骤中输入到款时限，再由推荐步骤将不满足到款时限的支付通道筛除，可防止出现到款不及时，加油站的经营受到影响的情况。

进一步，还包括营收分析步骤，根据预设的分析模型以及到款数据，对加油站的营收情况进行分析。

对加油站营收状况进行分析后，经营者可以结合自己的经营目标，对经营思路及具体的经营方法进行调整。

进一步，营收分析步骤中，预设的分析模型包括Logit回归模型，根据Logit回归模型对到款数据进行模型计算得到营收报告。

Logit回归模型不仅可以在样本内进行预测，还可以对样本外的数据进行预测。通过Logit回归模型，可以对加油站的营收状况进行准确的分析。

进一步，营收分析步骤中，到款数据包括到款时间、到款金额以及到款的油品种类。

通过这些数据，能够对加油站各个时间段的具体营收状况进行较为全面的分析。

进一步，还包括分账步骤，按照预设的分账规则进行分账。

这样，可以按照预先设置的分账规则，将赚取的利润进行分账，高度透明化，并且流程简单，只需设置好各户主讨论出的分账规则即可。

进一步，还包括修改步骤，修改分账规则；分账步骤中，按照修改后的分账规则进行分账。

这样，当各户主认为当前的分账规则不合理时，只需依照讨论出的新的方案，对分账规则进行修改即可。

进一步，还包括对账步骤，对收到的款项及支付的款项进行核对。

这样，商家可以清楚的了解到账目的构成。

附图说明

图1为本发明一种加油站智能聚合支付方法实施例一的流程图；

图2为本发明一种加油站智能聚合支付方法实施例一的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例一

如图1所示，一种加油站智能聚合支付方法，包括：

展示步骤，展示收款的信息；

收款步骤，接受收到的款项；

输入步骤，输入此次交易的交易金额、交易时间以及到款时限；

分析步骤，将不满足到款时限的支付通道筛除后，根据此次交易的交易金额和交易时间，分析此次交易的最佳支付通道。由于每个支付通道的到款的时效性是不同的，因此在输入步骤中输入到款时限，再由推荐步骤将不满足到款时限的支付通道筛除，可防止出现到款不及时，加油站的经营受到影响的情况。

推荐步骤，将分析步骤的结果进行展示，展示时，推荐的支付通道有N个，且N个推荐支付通道之间有排名。本实施例中，N的数值为5。排行前5的支付通道同时不满足支付条件的情况是极为少见的，5个推荐支付通道，已足够满足商家的绝大多数使用场景。

选择步骤，选择此次交易金额的支付通道；

支付步骤，按照选择的支付通道进行支付。

在展示步骤及收款步骤后，商家收到款项，当需要对款项进行使用时，商家输入交易金额、交易时间以及到款时限，分析步骤根据商家输入的信息，分析通过各支付通道支付该金额的手续费，并得出最佳的支付通道；之后，推荐步骤将分析步骤的分析结果进行展示，商家可在选择步骤时选择推荐的最佳支付通道进行支付步骤。这样，商家每次在付款时，都可以得到最佳支付通道的建议，按照建议选择支付通道，每个月仅交易的手续费就可以省下一笔不小的开支。

提示步骤，当选择的支付通道的账户金额不足以完成此次交易时，提示商家重新选择支付通道，并返回选择步骤。这样，当排名第一的推荐支付通道的账户金额不足以完成此次交易时，商家可以选择排名第二的推荐支付通道来进行支付。同理，排名第二的支付通道的账户金额也不足时，可以选择排名第三的推荐支付通道。

营收分析步骤，根据预设的分析模型以及到款数据，对加油站的营收情况进行分析。其中，预设的分析模型包括Logit回归模型，根据Logit回归模型对到款数据进行模型计算得到营收报告。Logit回归模型不仅可以在样本内进行预测，还可以对样本外的数据进行预测。通过Logit回归模型，可以对加油站的营收状况进行准确的分析。这样，对加油站营收状况进行分析后，经营者可以结合自己的经营目标，对经营思路及具体的经营方法进行调整。

修改步骤，修改分账规则。

分账步骤，按照最新的分账规则进行分账。可以按照预先设置的分账规则，将赚取的利润进行分账，高度透明化，并且流程简单，只需设置好各户主讨论出的分账规则即可。如果各户主认为当前的分账规则不合理，只需依照讨论出的新的方案，对分账规则进行修改即可。

对账步骤，对收到的款项及支付的款项进行核对。这样，商家可以清楚的了解到账目的构成。

本方法的实现基于一种加油站智能聚合支付系统，如图2所示，该系统包括服务器和用户端。

服务器

服务器用于对用户端的权限进行管理，还用于存储用户端的操作记录。

本实施例中，服务器为阿里云服务器，在其他实施例中，服务器也可以是华为云服务器。

用户端

用户端通过现有的通信模块，如WIFI模块或者4G模块，与服务器进行通信。

用户端包括展示模块、收款模块、输入模块、分析模块、推荐模块、选择模块、支付模块、提示模块、营收分析模块、修改模块、分账模块和对账模块。

展示模块用于展示收款的信息；

收款模块用于接受收到的款项；

输入模块用于输入此次交易的交易金额、交易时间以及到款时限；

分析模块用于将不满足到款时限的支付通道筛除后，根据此次交易的交易金额和交易时间，分析此次交易的最佳支付通道。

推荐模块用于将分析步骤的结果进行展示，展示时，推荐的支付通道有N个，且N个推荐支付通道之间有排名。本实施例中，N的数值为5。

选择模块用于选择此次交易金额的支付通道。

支付模块用于按照选择的支付通道进行支付。

提示模块用于当选择的支付通道的账户金额不足以完成此次交易时，提示商家重新选择支付通道。

营收分析模块用于根据预设的分析模型以及到款数据，对加油站的营收情况进行分析。其中，预设的分析模型包括Logit回归模型，根据Logit回归模型对到款数据进行模型计算得到营收报告。

修改模块用于修改分账规则。

分账模块用于按照最新的分账规则进行分账。

对账模块用于对收到的款项及支付的款项进行核对。

实施例二

与实施例一不同的是，本实施例中，还包括油卡冻结步骤和油卡激活步骤；

油卡冻结步骤，用户加完油后，暂时冻结该用户的加油卡；

油卡激活步骤，当用户加油后的时间超过X天，且用户车辆的剩余油量小于Y升时，激活用户的加油卡。

其中，X、Y的具体数值，可依据车辆的具体车型及用途具体设置。

现在很多公司都配有公车，公车的加油卡通常由使用者保管，如何避免使用者公卡私用，用公司的加油卡给自己的车加油，是一个较为棘手的问题；除此，如何避免使用者公车私用，用公司的车辆便利自己的个人生活，同样难以监控。

使用本方法，当用户加完油后，会暂时冻结该加油卡；当用户加油后的时间超过X天，且用户车辆的剩余油量小于Y升时，则会再次激活该加油卡。这样，公司的管理人员可依据公司车辆的用途及使用频率，大致推算出车辆加油的频率，再设置X及Y的具体数值。

加完后冻结加油卡，加油后的时间超过X天，且用户车辆的剩余油量小于Y升时，再次激活该加油卡，这样，由于要保证公车的正常工作，公车的使用者在油卡激活时，只能对公车加油，可以防止出现公卡私用的情况。

同时，加油卡的激活时间为加油后的时间超过X天，为保证工作时能公车的油量能正常工作，公车的使用者为了规避油量的不必要损耗，也不会用公车来便利自己的个人生活，可防止出现公车私用的情况。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。