阅读说明：本技术 用于使用低位模数转换器进行数据检测的设备和方法 (Apparatus and method for data detection using low-order analog-to-digital converter ) 是由 N·李 Y-S·全 O·奥尔汗 S·塔瓦尔 于 2018-01-16 设计创作，主要内容包括：公开了一种用于检测通过无线信道发送的数据的设备和方法。例如,对于多个接收天线中的每个接收天线,该方法通过ADC将由接收天线接收的模拟信号转换成相应的数字信号,并且对于多个接收天线中的每个接收天线,该方法通过信道变换器对数字信号进行信道变换,以确定数字信号的相应的等效整数表示,并且方法由接收组合器通过接收组合为多个接收天线确定的数字信号的相应的等效整数表示来检测数据。(An apparatus and method for detecting data transmitted through a wireless channel are disclosed. For example, for each of the plurality of receive antennas, the method converts an analog signal received by the receive antenna into a corresponding digital signal by the ADC, and for each of the plurality of receive antennas, the method channel-transforms the digital signal by the channel transformer to determine a corresponding equivalent integer representation of the digital signal, and the method detects data by the receive combiner by receiving the corresponding equivalent integer representations of the digital signal determined for the plurality of receive antennas.)

用于使用低位模数转换器进行数据检测的设备和方法

技术领域

本公开描述用于使用低位模数转换器(ADC)执行数据检测的方法和设备。虽然该方法被描述用于检测经过长期演进(LTE)网络的无线信道发送的数据，但是被检测的数据可为使用任何类型的无线网络(例如，3G网络、5G网络等)发送的数据。

背景技术

可经由不同类型的网络(例如，LTE网络等)提供无线通信服务。任何数量的用户设备(UE)可经由每个基站(例如，eNodeB)通信。随着UE的数量持续增长，对支持数百Gbps的数据速率的需求不断增加求。为了支持高数据速率，需要具有大容量的通信系统。通信系统的容量随着带宽线性增加。

支持非常高数据速率的一种方法可为使用超宽带通信系统。例如，超过LTE的无线网络(例如，5G网络)可需要依赖于超宽带系统来传递数百Gbps的数据速率。然而，随着通信系统的带宽增加，需要高速ADC。不幸的是，当采样速率超出100MHz，ADC的能量效率急剧下降。

一种提高能量效率的方法是通过使用低分辨率ADC。低分辨率ADC还降低了电路复杂性。如此，对于需要高速采样的应用，使用非常低分辨率ADC的通信系统已经受到越来越多的关注。然而，一旦采用非常低分辨率ADC，通信系统的容量从根本上受量化级别的限制。换句话讲，提供所期望的数据速率，同时满足分辨率和功率要求是具有挑战性的。例如，作为示例，假设使用1比特ADC。然后，正交相移键控(QPSK)调制在信息上对于单输入单输出(SISO)衰落信道是最优的。由此，2比特/秒/赫兹是使用1比特ADC的SISO通信系统的最大频谱效率。

用于补偿频谱效率的限制的一种方法是通过使用多个天线。通信系统的频谱效率随着接收天线的数量线性增加。因此，用低分辨率ADC操作的超宽带大规模多输入多输出(MIMO)通信系统具有作为未来网络所选择的通信系统的潜力。大规模MIMO系统可被设计成提供所需要的高容量，同时为能量有效的。高容量可能适合支持未来的蜂窝和WiFi通信网络。然而，用于检测数据的常规MIMO方案被开发用于可表示为线性信道的信道。由此，当使用低分辨率ADC时，用于检测数据的常规MIMO方案是次优的。

具体实施方式

本公开涉及用于检测数据的设备和方法。例如，本公开的教导内容可用于使用低位ADC检测数据，其中，数据被发送用于通过无线网络(例如，长期演进(LTE)网络，5G网络等)的通信。

如上所述，用于检测数据的常规MIMO方案被开发用于线性信道。这意味着方案基于ADC的输出值与输入值成比例的假设。另外注意到，ADC使用阶梯式量化器对所接收的信号进行量化。阶梯式量化器可为均匀或非均匀量化器。高分辨率量化器可保持ADC的输入和输出值之间的线性关系。低分辨率ADC的使用将MIMO信道从可以表示为线性的信道改变为不再能够表示为线性的信道。换句话说，当使用低分辨率阶梯式量化器时，所得到的MIMO信道不再是线性信道。因此，用于检测为线性信道开发的数据的传统MIMO方案是非常不理想的。

本公开涉及一种用于通过用低分辨率ADC解释MIMO信道作为有限域上的线性MIMO信道来检测数据的装置和方法。当ADC使用n位且n为小整数时，该分辨率被称为“低电平分辨率”。例如，n＝1，…，5。

图1示出了用于向无线设备提供服务的无线网络100。无线网络包括通过无线信道120进行通信的发送器无线设备110-112和接收器无线设备114-116。例如，发送器无线设备可为用户设备，并且接收器无线设备可为基站。在另一个示例中，发送器无线设备可为基站，并且接收器无线设备可为用户设备。

发送器无线设备中的每个可包括任何数量的发射天线。类似地，接收器无线设备中的每个可包括任何数量的接收天线。

对于例示性示例，假定无线信道120是MIMO通信系统的信道，并且信道120用于支持N_t个发射天线和N_r个接收天线之间的通信，则通信系统可被称为N_t×N_rMIMO系统。例如，4×4MIMO系统可支持4个发射天线和4个接收天线。当N_t等于1且N_r多于1时，通信系统可被称为单输入多输出(SIMO)系统。类似地，当N_r等于1且N_t多于1时，通信系统可被称为多输入单输出(MISO)系统。注意，每个天线可与唯一的无线设备相关联，或者多个天线可与相同无线设备相关联。例如，4×4MIMO系统中的4个发射天线可在相同发送器无线设备上。为了本公开的目的，然后，每个接收器无线设备可包括多达N_r个接收天线。

本领域中的普通技术人员认识到本公开的天线可为可用于发送和接收无线信号的收发器的天线。为了清楚，关于传输的方向，使用“接收天线”和“发射天线”描述本公开。不失一般性或添加关于实施方式的限制的情况下，收发器天线的接收器和发送器部分可单独描述。

图2示出根据本公开的教导内容的用于对接收的信号执行数据检测的设备200。设备200被包括在上面相对于图1描述的每个接收器无线设备114-116内。设备200包括ADC210、信道变换器220和检测器230。应当注意，检测器230通过组合经由多个接收天线接收的信号，执行数据检测。如此，检测器230也可被称为接收组合器。

对于接收器设备的多个接收天线中的每个接收天线，ADC 210被配置为将由接收天线接收的模拟信号转换成相应的数字信号。例如，假定由特定接收天线接收的信号的数字等效物被存储在矩阵中。然后，可定义估计的信道矩阵，其中所估计的信道矩阵的每个元素包括由特定接收天线接收的模拟信号的数字等效物。

在一个方面，ADC包括1比特ADC。在一个方面，ADC包括P级标量量化器。在一个方面，根据发射功率约束信噪比(SNR)选择P级量化器的步长。在一个方面，P级标量量化器包括锯齿变换。在一个方面，当P级标量量化器是锯齿变换时，锯齿变换可由后接模运算器的标量量化器来实施。在一个方面，接收天线接收的信号包括由任何数量的发射天线发射的信号。

对于多个接收天线中的每个接收天线，信道变换器220被配置为对数字信号进行信道变换，以确定数字信号的相应的等效整数表示。例如，对于1比特ADC，信道变换可将AC210的输出变换成等效二进制表示。信道变换基于已知有效信道矩阵。

接收组合器230被配置为通过接收组合多个接收天线确定的数字信号的相应的等效整数表示来检测数据。一旦完成接收组合，所检测的数据可被提供到接收器设备的解调器。

在一个方面，接收组合包括从多个接收天线中选择接收天线。在一个方面，所选择的接收天线提供具有最高信道容量的子信道。例如，假定存在三个接收天线。然后，存在三个子信道，其中每个子信道与特定接收天线相关联。然后，接收组合可从三个接收天线当中选择具有最高容量的接收天线。

在一个方面，所选择的接收天线通过确定具有有效噪声的最小熵的子信道来识别。下面在示例A中还描述了确定具有有效噪声的最小熵的子信道。

在一个方面，接收组合包括当使用空间域上的重复编码时应用多数解码原则。在一个方面，在空间域上的重复编码用于通过不同的相应的多个子信道将相同数据发送到多个接收天线。

在一个方面，接收组合包括通过识别具有距数字信号的等效整数表示最小距离的线性分组码来检测数据。在一个方面，具有最小距离的线性分组码的识别基于已知有效二进制信道矩阵和发送到多个接收天线的所有可能线性分组码的已知集合。下面在示例A中还描述了用于实施具有最小距离的线性分组码的确定的方法。

在一个方面，接收组合包括通过执行流间干扰消除检测数据。在一个方面，使用有效二进制信道矩阵的逆执行流间干扰消除。有效二进制信道矩阵是接收器已知的。在一个方面，当数据使用一系列嵌套线性码编码时，执行流间干扰消除。

在一个方面，当发送器设备的发射天线的数量等于接收器设备的接收天线的数量时，执行通过使用有效二进制信道矩阵的逆来检测数据。在一个方面，当接收器设备的接收天线的数量大于发送器设备的发射天线的数量时，通过首先选择给定数量的接收天线执行通过使用有效二进制信道矩阵的逆来检测数据，其中给定数量等于发送器设备的发射天线的数量，然后使用有效二进制信道矩阵的逆用于所选择的接收天线。也就是说，当信道对称时，执行求逆。只要有效二进制信道矩阵的行列式不是零，就可计算有效二进制信道矩阵的逆。这意味着，所选择的接收天线的信道是线性无关的。在示例A中还描述了通过执行流间干扰消除来检测数据。

在一个方面，接收组合包括通过执行以下中的多个检测数据：从多个接收天线当中选择接收天线；当使用在空间域上的重复编码时，应用多数解码原则；通过识别具有距数字信号的等效整数表示最小距离的线性分组码来检测数据；以及通过执行流间干扰消除来检测数据。例如，接收组合可通过首先从多个接收天线当中选择接收天线的子集，接着是通过执行流间干扰消除检测数据来执行。例如，如果存在比发射天线更多的接收天线，则子集的选择可为具有相同数量的发射和接收天线。然后，可通过使用有效二进制信道矩阵的逆来执行检测。应当注意，用于接收天线的子集的有效二进制信道矩阵较小，并且因此，简化了计算。

图3示出根据本公开的用于检测数据的示例方法300的流程图。在下面的“示例A”中提供方法300的实施方式的示例。

在本公开的一个方面，可在无线设备中实施方法300，无线设备包括被配置为接收多个信号的接收天线的阵列，以及用于从多个接收的数据检测数据的设备(例如，设备200)。例如，可在设备200中实施方法300，其中由ADC 210执行转换，由信道变换器220执行信道变换，并且由接收组合器230执行接收组合以检测数据。在另一个示例中，可在下面描述的设备400中实施方法300。

方法300开始于步骤305，并且进行到步骤310。

在步骤310中，对于多个接收天线中的每个接收天线，该方法由ADC 210将由接收天线接收的模拟信号转换成相应的数字信号。

在步骤320中，对于多个接收天线中的每个接收天线，该方法由信道变换器220对数字信号进行信道变换，以确定数字信号的相应的等效整数表示。

在步骤330中，该方法由接收组合器230通过接收组合多个接收天线确定的数字信号的相应的等效整数表示来检测数据。对于由多个接收天线接收数据的每个时隙执行步骤310-330。然后，方法可进行到步骤340以结束数据的检测，或者进行到步骤305以接收更多信号，根据本公开，从该信号中检测更多数据。

图4示出用于执行本公开中描述的功能的设备400。设备400包括处理器401和被配置为存储将由处理器401执行的程序指令的存储器402，其中执行程序指令使得处理器401执行用于从通过无线信道接收的多个信号检测数据的操作，操作包括转换、信道变换和接收组合。设备400还可包括任何数量和类型的输入/输出设备403。

应当注意，虽然图4示出单个设备，但是方法200可经由以分布式方式、串行方式或其组合执行方法300的操作的任何数量的设备实施。此外，设备可为实例化在服务器(例如，云网络的服务器)上的虚拟化设备。如此，设备的硬件部件的表示可为虚拟化或物理表示，而不脱离本公开的教导内容。于是，可以硬件、软件或其组合实施方法300。应当注意，执行程序指令的处理器401包括直接或间接执行方法300的操作的处理器401。例如，处理器401可结合其它设备执行操作，或者可指导另一个设备执行操作。

应当理解，在上面以示例的方式描述本公开的方面。然而，各个方面是示例性的，并且不是限制。因此，本公开的范围不应当被解释为由上面方面或示例中的任一个限制。应当根据以下权利要求和/或等效物的范围和宽度限定本公开的宽度和范围。

示例A：实施本公开的数据检测方法的通信系统

假定考虑在发送器设备和接收器设备之间的图1的通信系统。此外，假定发送器设备配备有N_t个发射天线，接收器设备配备有N_r个接收天线，并且N_r≥N_t。

在给定时隙n处，假定发送器设备将N_t个多码字向量传输到接收器设备。

每个接收天线接收由发射天线发送的一些信号组合。假定由指代信道矩阵。应当注意，H对于接收器是已知的。此外，假定所接收的信号包括具有零均值和单位方差的加性高斯噪声。可由指代加性高斯噪声。然后，在量化之前(即，在应用ADC之前)的接收信号向量可被定义为N_r多个向量其中y[n]＝H x[n]+z。接收信号(即，向量y[n])是到ADC的输入。

步骤310

假定ADC是1比特ADC(即，具有两个级别的ADC)。然后，由ADC执行的操作的功能是用于将每个接收信号转换成量化级别中的一个。换句话讲，如果Q₂表示ADC的功能，则对于接收天线m，在时隙n处，ADC的输出可被表示为：

其中h_m，l是H的第(m，l)个元素，x_l[n]是x[n]的第l个元素，并且z_m[n]是接收天线m的噪声。注意，在执行步骤310之后，y_m[n]∈{0，1}。换句话说，基于通过ADC量化的结果，y[n]的每个元素具有“0”或“1”的值。

步骤320

在步骤320中，对于每个接收天线m，信号变换器将ADC的输出变换成等效二进制表示。在一个方面，变换基于有效信道矩阵。假定发送器和接收器之间的有效信道矩阵由表示。然后，对于天线m，在时隙n处，可由以下表示信道变换器220的输出：

其中

指代有限域上的加法，并且

a_m，l是A的第(m，l)个元素，并且是有效噪声。

步骤330

在步骤330中，接收器组合器通过接收组合多个接收天线确定的数字信号的相应等效整数表示检测数据。可使用A-D中的一个或多个实施接收组合，如下所述。

A.通过确定具有有效噪声的最小熵的子信道进行接收组合

如上所述，确定具有最高容量的子信道与确定具有有效噪声的最小熵的子信道相同。假定，并行二进制对称信道模型被应用于上面公式中的二进制表示。然后，可如下进行选择具有最高容量的子信道。首先，天线索引i^*可被定义为指代具有有效噪声的最小熵的接收天线。然后，可如下确定i^*的适当值：

其中p_i是用于对进行建模的伯努利随机变量的参数。

然后，用于执行接收组合的功能可被定义为线性矩阵，其中除了当列和行两者是i^*时之外，所有元素为零。当列和行两者是i^*时，矩阵的元素等于1。换句话讲，f(y[n])＝Wy[n]，其中对于i，j∈{1，2，...，N_r}/{i^*}，W(i，j)＝0，并且W(i^*，i^*)＝1。然后，f(y[n])是所检测数据的估计。选择具有最高容量的接收天线，并且然后所检测数据的估计基于具有最高容量的接收天线。

B.通过应用多数解码原则进行接收组合

如上所述，当由发送器设备经由多个子信道将相同数据发送到接收器设备时，执行通过应用多数解码原则进行接收组合。

例如，假定发送器设备包括一个发射天线，并且接收器设备包括接收天线。也假定，对于时隙1，发送数据为“1”。换句话讲，x₁[1]＝1经由一个发射天线发送。由y[1]＝[y₁[1]，y₂[1]，y₃[1]]^T给出接收输出向量，其中对于m∈{1，2，3}，假定，如在步骤320中确定的，对于接收天线1、2和3，数字信号的等效整数表示分别是y₁[1]＝1、y₂[1]＝1、y₃[1]＝0。然后，y[1]＝[1，1，0]^T。由于通过三个不同的子信道发送相同信息(例如，x₁[1]＝1)，则该场景意味着前两个子信道具有良好的质量，而最后一个子信道中的噪声将输出反转。然后，可通过应用多数解码原则确定所检测的数据的估计对于上面的示例，通过多数解码原则进行接收组合输出1作为的估计。换句话讲，

当接收天线的数量为N_r时，通过应用多数解码原则进行接收组合以在时隙n处找到的估计可被写为：

其中是求和运算。

C.通过识别具有距数字信号的等效整数表示最小距离的线性分组码进行接收组 合

如上所述，接收器知道有效二进制信道矩阵。此外，接收器知道可由发送器设备发送的所有可能码字。例如，对于N_t个发射天线，存在个可能的输入向量。可能输入向量中的每个是用于为发送代码的候选。

然后，接收器为个可能的输入向量中的每个创建码字向量。换句话说，接收器创建个码字向量，其中为个可能的输入向量中的相应的一个创建每个码字向量。例如，通过使二进制信道矩阵乘以第一可能输入向量等来确定第一码字向量。由此，通过使二进制信道矩阵乘以个可能的输入向量中的相应的一个来确定个码字向量。

然后，接收组合可然后被执行用于选择具有距数字信号的等效整数表示最小距离的码字向量。从创建的个码字向量当中选择代码。因此，用于执行接收组合的功能可被定义为：

其中d(a，b)是两个向量a和b的距离测量。本领域普通技术人员认识到可使用两个向量之间的任何已知(例如，标准)距离测量。

D.通过执行流间干扰消除进行接收组合

如上所述，通过以下执行流间干扰消除：确定有效二进制信道矩阵的逆，并且计算有效二进制信道矩阵的逆和数字信号的等效整数表示的乘积。然后，用于使用流间干扰消除执行接收组合的功能可被定义为：

其中并且然后，x[n]的估计可为具有N_r个元素的向量的元素。换句话讲，该功能给予由以下给出的N_r个并行信道：

其中

应当注意，当接收天线的数据远大于发射天线的数量时，本公开的接收组合器通过使用线性组合器或简单非线性函数显著减少观察的维度，同时获得接收多样性。由于在接收组合之后执行解调，所以可减少解调的复杂性。例如，在有限域上的线性MIMO信道的接收组合(或数据的检测)可采取有限域中的矩阵求逆或连续编码方法。有限域中的矩阵求逆和连续编码方法具有比非线性MIMO信道的实施复杂性更少的实施复杂性。因此，本公开的方法将具有低分辨率ADC(例如，1比特或P级模ADC)的高斯MIMO信道变换为有限域上的线性MIMO信道，从而减少实施复杂性。

以下示例涉及另外的实施例。

示例1是一种用于检测通过无线信道发送的数据的设备，设备包括：模数转换器(ADC)，对于接收器设备的多个接收天线中的每个接收天线，所述模数转换器(ADC)被配置为将由接收天线接收的模拟信号转换成相应的数字信号；信道变换器，对于多个接收天线中的每个接收天线，信道变换器被配置为对数字信号进行信道变换，以确定数字信号的相应的等效整数表示；以及接收组合器，接收组合器被配置为通过接收组合多个接收天线确定的数字信号的相应的等效整数表示来检测数据。

在示例2中，根据示例1所述的主题，其中信道变换基于已知有效信道矩阵。

在示例3中，根据示例1所述的主题，其中ADC包括1比特ADC。

在示例4中，根据示例1所述的主题，其中ADC包括P级标量量化器。

在示例5中，根据示例4所述的主题，其中P级标量量化器包括锯齿变换。

在示例6中，根据示例5所述的主题，其中，当所述P级标量量化器是锯齿变换时，所述锯齿变换由后接模运算器的标量量化器来实施。

在示例7中，根据示例1所述的主题，其中所检测的数据被提供到接收器设备的解调器。

在示例8中，根据示例1所述的主题，其中接收组合包括从多个接收天线当中选择接收天线。

在示例9中，根据示例8所述的主题，其中所选择的接收天线提供具有最高信道容量的子信道。

在示例10中，根据示例8所述的主题，其中所选择的接收天线通过确定具有有效噪声的最小熵的子信道来识别。

在示例11中，根据示例1所述的主题，其中接收组合包括当使用在空间域上的重复编码时应用多数解码原则。

在示例12中，根据示例11所述的主题，其中在空间域上的重复编码用于通过不同的相应的多个子信道将相同数据发送到多个接收天线。

在示例13中，根据示例1所述的主题，其中接收组合包括通过识别具有距数字信号的等效整数表示最小距离的线性分组码来检测数据。

在示例14中，根据示例13所述的主题，其中具有最小距离的线性分组码的识别基于已知有效二进制信道矩阵和发送到多个接收天线的所有可能线性分组码的已知集合。

在示例15中，根据示例1所述的主题，其中接收组合包括通过执行流间干扰消除检测数据。

在示例16中，根据示例15所述的主题，其中使用由接收器设备已知的有效二进制信道矩阵的逆执行流间干扰消除。

在示例17中，根据示例16所述的主题，其中当发送器设备的发射天线的数量等于接收器设备的接收天线的数量时，执行通过使用有效二进制信道矩阵的逆进行数据的检测。

在示例18中，根据示例16所述的主题，其中，当接收器设备的接收天线的数量大于发送器设备的发射天线的数量时，通过选择等于发送器设备的发射天线的数量的接收天线的数量，执行通过使用有效二进制信道矩阵的逆进行数据的检测。

在示例19中，根据示例1所述的主题，其中当数据使用一系列嵌套线性码编码时，执行流间干扰消除。

示例20是一种无线设备，包括：接收天线阵列，接收天线阵列被配置为接收多个信号；以及根据示例1所述的主题的用于检测通过无线信道发送的数据的设备。

在示例21中，根据示例20所述的主题，其中无线设备是用户设备或基站。

示例22是一种用于检测通过无线信道发送的数据的方法，方法包括：对于多个接收天线中的每个接收天线，由ADC将由接收天线接收的模拟信号转换成相应的数字信号；对于多个接收天线中的每个接收天线，由信道变换器对数字信号进行信道变换，以确定数字信号的相应的等效整数表示；以及由接收组合器通过接收组合多个接收天线确定的数字信号的相应的等效整数表示来检测数据。

在示例23中，根据示例22所述的主题，其中通过接收组合检测数据包括以下中的一个：从多个接收天线当中选择接收天线；当使用在空间域上的重复编码时，应用多数解码原则；通过识别具有距数字信号的等效整数表示最小距离的线性分组码，检测数据；以及通过执行流间干扰消除检测数据。

示例24是一种设备，包括：处理器；以及存储器，存储器被配置为存储将由处理器执行的程序指令，其中执行程序指令使得处理器执行用于检测通过无线信道发送的数据的操作，操作包括：对于多个接收天线中的每个接收天线，由ADC将由接收天线接收的模拟信号转换成相应的数字信号；对于多个接收天线中的每个接收天线，由信道变换器对数字信号进行信道变换，以确定数字信号的相应的等效整数表示；以及由接收组合器通过接收组合多个接收天线确定的数字信号的相应的等效整数表示来检测数据。

在示例25中，根据示例24所述的主题，其中通过接收组合检测数据包括以下中的一个：从多个接收天线当中选择接收天线；当使用在空间域上的重复编码时，应用多数解码原则；通过识别具有距数字信号的等效整数表示最小距离的线性分组码，检测数据；以及通过执行流间干扰消除检测数据。

示例26是一种用于检测通过无线信道发送的数据的设备，设备包括：模数转换装置(ADC)，对于接收器设备的多个接收天线中的每个接收天线，模数转换装置(ADC)将由接收天线接收的模拟信号转换成相应的数字信号；信道变换装置，对于多个接收天线中的每个接收天线，信道变换装置对数字信号进行信道变换，以确定数字信号的相应的等效整数表示；以及接收组合装置，接收组合装置用于通过接收组合多个接收天线确定的数字信号的相应的等效整数表示来检测数据。

在示例27中，根据示例26所述的主题，其中信道变换基于已知有效信道矩阵。

在示例28中，根据示例26所述的主题，其中ADC包括1比特ADC。

在示例29中，根据示例26所述的主题，其中ADC包括P级标量量化器。

在示例30中，根据示例29所述的主题，其中P级标量量化器包括锯齿变换。

在示例31中，根据示例30所述的主题，其中，当所述P级标量量化器是锯齿变换时，所述锯齿变换由后接模运算器的标量量化器来实施。

在示例32中，根据示例26所述的主题，其中所检测的数据被提供到接收器设备的解调装置。

在示例33中，根据示例26所述的主题，其中接收组合包括从多个接收天线当中选择接收天线。

在示例34中，根据示例33所述的主题，其中所选择的接收天线提供具有最高信道容量的子信道。

在示例35中，根据示例33所述的主题，其中所选择的接收天线通过确定具有有效噪声的最小熵的子信道识别。

在示例36中，根据示例26所述的主题，其中接收组合包括当使用在空间域上的重复编码时应用多数解码原则。

在示例37中，根据示例36所述的主题，其中在空间域上的重复编码用于通过不同的相应的多个子信道将相同数据发送到多个接收天线。

在示例38中，根据示例26所述的主题，其中接收组合包括通过识别具有距数字信号的等效整数表示最小距离的线性分组码，检测数据。

在示例39中，根据示例38所述的主题，其中具有最小距离的线性分组码的识别基于已知有效二进制信道矩阵和发送到多个接收天线的所有可能线性分组码的已知集合。

在示例40中，根据示例26所述的主题，其中接收组合包括通过执行流间干扰消除检测数据。

在示例41中，根据示例40所述的主题，其中使用由接收器设备已知的有效二进制信道矩阵的逆执行流间干扰消除。

在示例42中，根据示例41所述的主题，其中当发送器设备的发射天线的数量等于接收器设备的接收天线的数量时，执行通过使用有效二进制信道矩阵的逆进行数据的检测。

在示例42中，根据示例41所述的主题，其中，当接收器设备的接收天线的数量大于发送器设备的发射天线的数量时，通过选择等于发送器设备的发射天线的数量的接收天线的数量，执行通过使用有效二进制信道矩阵的逆进行数据的检测。

在示例44中，根据示例26所述的主题，其中当数据使用一系列嵌套线性码编码时，执行流间干扰消除。

示例45是一种无线设备，包括：接收天线阵列，接收天线阵列被配置为接收多个信号；以及根据示例26所述的主题的用于检测通过无线信道发送的数据的设备。

在示例46中，根据示例45所述的主题，其中无线设备是用户设备或基站。