阅读说明：本技术 一种低压有源配电网故障定位方法 (Low-voltage active power distribution network fault positioning method ) 是由 吴臻 苏毅方 巫水萍 郑志祥 徐凤乾 冯洋 乐健 吕慧珍 梁路 徐雷文 徐艺 于 2019-08-22 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种低压有源配电网故障定位方法,包括如下步骤：S1：故障信息采集；S2：建立畸变信息模型；S3：建立分层等效模型；S4：输出结果,所述的步骤S1中,在检测线路分段开关或联络开关处安装馈线终端单元,馈线终端单元搜集故障信息并上传至数据采集与监视控制系统,数据采集与监视控制系统中建立有畸变信息模型和分层等效模型。所述步骤S2中,畸变信息模型的建立遵循如下步骤：S21：故障检测信息编码；S22：畸变信息特性分类；S23：确定决策变量；S24：确定目标函数；S25：确定开关函数。该方法在信息发生畸变时,仍然能够定位故障区段,得出畸变类型和畸变位置,有效的保证信息发生畸变时低压配电网故障定位的准确率和容错度。(The invention discloses a fault positioning method for a low-voltage active power distribution network, which comprises the following steps of: s1: collecting fault information; s2: establishing a distortion information model; s3: establishing a layered equivalent model; s4: and outputting the result, wherein in the step S1, a feeder terminal unit is installed at the detection line section switch or the interconnection switch, the feeder terminal unit collects the fault information and uploads the fault information to the data acquisition and monitoring control system, and a distorted information model and a layered equivalent model are established in the data acquisition and monitoring control system. In step S2, the distortion information model is built according to the following steps: s21: encoding fault detection information; s22: classifying distortion information characteristics; s23: determining a decision variable; s24: determining an objective function; s25: a switching function is determined. According to the method, when the information is distorted, the fault section can still be positioned, the distortion type and the distortion position are obtained, and the accuracy and the fault tolerance of the fault positioning of the low-voltage distribution network when the information is distorted are effectively guaranteed.)

一种低压有源配电网故障定位方法

技术领域

本发明涉及电力线路故障诊断技术领域，具体的，涉及一种低压有源配电网故障定位方法。

背景技术

随着用电负荷逐渐增大和分布式电源(DG)大规模接入电网，配电系统的结构和潮流日益趋向多分支和复杂化，以及用户对供电可靠性要求的提高，低压配电网的故障定位逐渐得到研究者的重视。电力线路故障信息采集的一般措施是：安装在线路分段开关或联络开关处的馈线终端单元(FTU)将其收集的故障信息上传至数据采集与监视控制系统(SCADA)，启动故障定位软件判断故障区段。但是由于低压配电网线路故障信息在馈线终端单元和控制中心的通信过程中可能会发生丢包、延迟、噪声干扰等错误，造成信息畸变，使得上传的信息无法正确反映故障状况。

目前应用于配电网故障定位方法：基于电流相角差值及零序电流的故障定位及识别方法，此方法能够适用于多种配电网结构，具有良好的自适应性与鲁棒性，但其对测量设备的实时性及可靠性要求较高，方法的容错性也较差。

发明内容

本发明的目的是故障线路的信息发生畸变后造成后台系统对故障位置的判定不准确的问题，提出了一种低压有源配电网故障定位方法，在分析故障监测信息及其畸变类型的基础上，基于信息畸变因子建立了畸变信息模型，针对低压配电网多分支的结构特点，在建立分支结构故障等效模型的基础上，提出了故障定位的分层求解方法。有效的保证了低压有源配电网故障定位的准确性，提高了低压配电网的可靠性，具有重要的理论和实际应用价值。

为实现上述技术目的，本发明提供的一种技术方案是，一种低压有源配电网故障定位方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1：故障信息采集；

S2：立畸变信息模型；

S3：建立分层等效模型；

S4：输出结果。

本方案中，通过馈线终端单元采集各支路节点的实时状态信息，上传至数据采集与监视控制系统，数据采集与监视控制系统中建立畸变信息模型和分层等效模型，畸变信息模型将计及信息畸变后的故障定位问题转化为求解无约束的0-1整数规划问题，然后采用分层等效模型中的分层求解方法进行求解，可确保每层故障定位的变量维度均较小，提高故障定位的准确性。

所述的步骤S1中，在检测线路分段开关或联络开关处安装馈线终端单元，馈线终端单元搜集故障信息并上传至数据采集与监视控制系统，数据采集与监视控制系统中建立有畸变信息模型和分层等效模型。

所述步骤S2中，畸变信息模型的建立遵循如下步骤：

S21：故障检测信息编码；

S22：畸变信息特性分类；

S23：确定决策变量；

S24：确定目标函数；

S25：确定开关函数。

本方案中，首先对馈线终端单元采集到的故障信息进行故障检测信息编码，由于故障信息主要表现为过流信息，为了准确计入监测信息的畸变情况，需对信息畸变特性进行分类；然后对区段内的状态信息以及畸变信息进行编码，确定决策变量，接着定义目标函数，求解目标函数的最小值；最后将决策变量与节点监测信息联系起来，确定开关函数，根据开关函数以及畸变信息特性分类规则，求解得畸变时的节点监测信息期望值。

所述的步骤S21中，故障检测信息编码遵循以下规则：

其中，M_j为馈线终端单元的编号，I_j为第j个监测节点的实时监测信息。

本方案中，通过馈线终端单元监测过流信息，当线路发生故障时，馈线终端单元可以监测到故障电流，由于光伏等分布电源的接入，使故障电流呈现双向流动，规定主电源到末端负载的方向为电流正方向。

所述的畸变信息特性分类如下：

类别1：I_j＝0，D_j ¹＝0，D_j ²＝1；

类别2：I_j＝0，D_j ¹＝1，D_j ²＝1；

类别3：I_j＝1，D_j ¹＝0，D_j ²＝1；

类别4：I_j＝1，D_j ¹＝1，D_j ²＝1；

类别5：I_j＝-1，D_j ¹＝0，D_j ²＝1；

类别6：I_j＝-1，D_j ¹＝1，D_j ²＝1；

其中，D_j ¹为第j个监测节点的第一畸变因子、D_j ²为第j个监测节点的第二畸变因子。

本方案中，为了准确计入监测信息的畸变情况，需对信息畸变特性进行分类。在馈线终端单元与控制中心的通信过程中，会发生丢包、延迟、噪声干扰等错误，造成的信息畸变主要可以分为六种类别。畸变主要为漏报或误报，本发明的方法设置畸变因子D_j ¹、D_j ²对第j 个监测节点的状态监测信息的畸变情况进行建模，即监测信息的畸变类型由畸变因子确定。

考虑到配电线路含有N个区段，发生故障时，定义对应的区段状态编码为1，否则编码为0；所述的决策变量的具体编码规则如下：

其中，S表示区段状态信息，D表示畸变信息。

本方案中，考虑到发生信息畸变，决策变量包含区段状态信息S及畸变信息D，配电线路含有N个区段，发生故障时，定义对应的区段状态编码为1，否则编码为0，由此可知，决策变量维度为3N。

在低压配电网中，故障定位的问题可以等效为求解目标函数最小值的问题，所述的目标函数可用下列公式表示：

其中：I_j′为计及信息畸变的节点监测信息期望值，由决策变量计算求得；ω₁、ω₂、ω₃为权重系数，所述的权重系数经过系统模拟测试得出。

本方案中，目标函数中的第一部分反映了期望监测信息与控制中心实际接收到的监测信息的逼近程度，为故障定位的主要依据；第二部分反映了故障区段的数量，即优先考虑故障区段数量少的情况；第三部分反映了信息畸变的数量，即优先考虑信息畸变数量少的情况；第二、三部分均为故障定位的辅助判据，因此有ω₁＞＞ω₂和ω₁＞＞ω₃；进过模拟测试，设置ω₁＝20、ω₂＝0.6、ω₃＝1。

为了将决策变量与节点监测信息联系起来，需构建决策变量与监测信息期望值的开关函数，未计及畸变信息的开关函数如下式表示：

式中，I_ju ^*(S)、I_jd ^*(S)分别为以监测节点j为分界的上游开关函数和下游开关函数；∏为逻辑或运算符；N_Su、N_Sd分别为监测节点j的上游、下游的电源个数；K_u、K_d分别为监测节点j的上游、下游的电源系数，有电源接入为1，否则为0；s_j,Su、s_j,Sd分别为监测节点j到上游电源、监测节点j到下游电源之间区段的状态；N_u、N_d分别为监测节点j的上游、下游的所有区段个数；s_j,u、s_j,d分别为监测节点j的上游、下游所有区段的状态信息。

本方案中，为了将决策变量与节点监测信息联系起来，需构建决策变量与监测信息期望值的开关函数，依据式开关函数即可由状态信息求得无畸变时的节点监测信息期望值I_j ^*。同时由畸变信息特性分类规则可知，计及畸变的节点监测信息期望值I_j′可由I_j ^*以及畸变因子 D_j ¹、D_j ²推导得出，其关系式如下：

因此I_j′是关于所有决策变量的函数，即I_j′＝f(S,D)。

所述畸变信息模型将计及信息畸变后的故障定位问题转化为求解无约束的0-1整数规划问题，建立分层等效模型解决所述无约束的0-1整数规划问题，包括如下步骤：

S31、建立外层等效模型；根据区段内的支路是否有分布式电源的接入可以将支路等效分为有源支路和无源支路，此时有源支路处的馈线终端单元M1处的实时监测信息等效外部线路实时监测信息I₁；

S32、建立内层等效模型；定义：实时监测信息I₁为1时，外部等效为电源；实时监测信息I₁为0或-1时，外部等效为负载，以此建立内层等效模型。

本方案中，由于低压配电网分支较多，首先建立分支结构的故障等效模型，具体表示为先建立外层等效模型，当外层故障定位模型判定此等效区段发生故障时，根据分界点M1 的监测信息对外部进行等效，即监测信息为1时，外部等效为电源；监测信息为0或-1时，外部等效为负载，以此建立内层等效模型，通过以上等效，可确保每层故障定位的变量维度均较小，提高故障定位的准确性。

本发明的有益效果：1、本发明的有益效果是在信息发生畸变时，仍然能够定位故障区段，并且得出畸变类型和畸变位置；2、利用故障矛盾假说和分层等效模型降低了变量维度，有效的保证信息发生畸变时低压配电网故障定位的准确率和容错度。

附图说明

图1为本实施例的一种低压有源配电网故障定位方法的方法流程图。

图2为本实施例一种低压有源配电网故障定位方法的多区段配电网络示意图。

图3为实施例一种低压有源配电网故障定位方法的信息畸变示意图。

图4为实施例一种低压有源配电网故障定位方法的配电网分支机构图。

图5为实施例一种低压有源配电网故障定位方法的分支等效模型图。

图6为实施例一种低压有源配电网故障定位方法的分层求解流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案以及优点更加清楚明白，下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅是本发明的一种最佳实施例，仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，是本实施例的一种低压有源配电网故障定位方法的方法流程图，包括如下步骤：

S1：故障信息采集；

S2：建立畸变信息模型；

S3：建立分层等效模型；

S4：输出结果。

本实施例中，通过馈线终端单元采集各支路节点的实时状态信息，上传至数据采集与监视控制系统，数据采集与监视控制系统中建立畸变信息模型和分层等效模型，畸变信息模型将计及信息畸变后的故障定位问题转化为求解无约束的0-1整数规划问题，然后采用分层等效模型中的分层求解方法进行求解，可确保每层故障定位的变量维度均较小，提高故障定位的准确性。

如图2所示，是本实施例一种低压有源配电网故障定位方法的多区段配电网络示意图，图中区段首端馈线终端单元M₁-M₃用于监测过流信息；当线路发生故障时，馈线终端单元可以监测到故障电流，由于光伏等分布电源的接入，使故障电流呈现双向流动，规定主电源到末端负载的方向为电流正方向，故障监测信息编码规则如下：

式中：I_j为第j个监测节点的实时监测信息。

为了准确计入监测信息的畸变情况，需对信息畸变特性进行分类，在馈线终端单元与控制中心的通信过程中，会发生丢包、延迟、噪声干扰等错误，造成的信息畸变，如图3所示，是本实施例一种低压有源配电网故障定位方法的信息畸变示意图，具体为六种类型，畸变主要为漏报或误报，本发明的方法设置畸变因子D_j ¹、D_j ²对第j个监测节点的状态监测信息的畸变情况进行建模，即监测信息的畸变类型由畸变因子确定，如表1所示是畸变特性分类模型规则表：

表1畸变特性分类模型规则表

配电线路含有N个区段，发生故障时，对应的区段状态编码为1，否则编码为0。考虑到发生信息畸变，本发明的方法决策变量包含区段状态信息S及畸变信息D，具体编码为：

由上式可知，本发明的方法决策变量维度为3N。

在低压配电网中，故障定位的问题可以等效为求解目标函数最小值的问题，在计及信息畸变后，故障定位的目标函数可表示为：

式中：I_j′为计及信息畸变的节点监测信息期望值，由决策变量计算求得，ω₁、ω₂、ω₃为权重系数，目标函数中的第一部分反映了期望监测信息与控制中心实际接收到的监测信息的逼近程度，为故障定位的主要依据；第二部分反映了故障区段的数量，即优先考虑故障区段数量少的情况。第三部分反映了信息畸变的数量，即优先考虑信息畸变数量少的情况；第二、三部分均为故障定位的辅助判据，因此有ω₁＞＞ω₂和ω₁＞＞ω₃，根据系统模拟测试，设置ω₁＝20、ω₂＝0.6、ω₃＝1。

为了将决策变量与节点监测信息联系起来，需构建决策变量与监测信息期望值的开关函数，未计及畸变信息的开关函数I_j ^*(S)如下式所示：

式中：I_ju ^*(S)、I_jd ^*(S)分别为以监测节点j为分界的上游开关函数和下游开关函数；∏为逻辑或运算符；N_Su、N_Sd分别为监测节点j的上游、下游的电源个数；K_u、K_d分别为监测节点j的上游、下游的电源系数，有电源接入为1，否则为0；s_j,Su、s_j,Sd分别为监测节点j到上游电源、监测节点j到下游电源之间区段的状态；N_u、N_d分别为监测节点j的上游、下游的所有区段个数；s_j,u、s_j,d分别为监测节点j的上游、下游所有区段的状态。

依据式开关函数即可由状态信息求得无畸变时的节点监测信息期望值I_j ^*。同时由畸变信息特性分类规则可知，计及畸变的节点监测信息期望值I_j′可由I_j ^*以及畸变因子D_j ¹、D_j ²推导得出，其关系式如下：

由公式可知，I_j′是关于所有决策变量的函数，即I_j′＝f(S,D)。

上述畸变信息模型将计及信息畸变后的故障定位问题转化为求解无约束的0-1整数规划问题，求解此问题的算法较多，但由于低压配电网多为多分支的辐射状结构，区段数目较大，导致变量维度较大，采用优化算法直接求解往往会造成定位准确率过低。若从优化算法的角度进行改进，难以从根本上避免维度较大而陷入局部收敛的问题。因此本实施例的方法从求解方法上进行改进，建立分层等效模型解决所述无约束的0-1整数规划问题，改进后此问题对优化算法的要求较低。

为了降低故障定位的变量维度，本发明的方法提出故障定位模型的分层求解方法，即将整个故障定位模型分接为多层进行求解。由于低压配电网分支较多，首先建立分支结构的故障等效模型，如图4所示，是一种低压有源配电网故障定位方法的配电网分支机构图，如图5所示，是一种低压有源配电网故障定位方法的分支等效模型图；根据对外等效原则，可以依据图3所示的区段线路的内部区域是否有DG投入，将其等效为附图4所示的有源支路及无源支路的结构。

图4中，端口处馈线终端单元M₁的监测信息即为此区段的等效监测信息，其参与外层故障定位。

当外层故障定位算法判定此等效区段发生故障时，根据分界点M₁的监测信息对外部进行等效，即监测信息为1时，外部等效为电源；监测信息为0或-1时，外部等效为负载，以此建立内层等效模型，通过以上等效，可确保每层故障定位的变量维度均较小，提高故障定位的准确性。

由以上分析可知，分界节点的值对故障定位的准确性影响较大，当其信息发生畸变时往往会造成故障的误报或漏报，因此分界节点应采用可靠性更高的监测设备以确保关键信息的准确性。

根据区段的数量，可以将故障定位分为多层求解，如图6所示为为一种低压有源配电网故障定位方法的分层求解流程图，给出了以2层为例的分层求解流程，具体步骤为，故障定位监测信息输入到分层模型中，通过对采集到的信息进行编码和分析，输入到外层等效模型中，进过求解，等效外部线路实时监测信息，将等效外部线路实时监测信息输入到内层等效模型中求解，内层等效模型求解＝算法与外层等效算法求解方法相同，可确保每层故障定位的变量维度均较小，提高故障定位的准确性；当区段数量过多时，可将内层模型继续分区并逐层求解，实现故障区段精准定位。

以上所述之具体实施方式为本发明一种射频信号频率自动校准电路的较佳实施方式，并非以此限定本发明的具体实施范围，本发明的范围包括并不限于本具体实施方式，本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。