阅读说明：本技术 内容爬取方法与装置以及分布式爬虫系统 (Content crawling method and device and distributed crawler system ) 是由 支海邦 李猛 喻海林 于 2018-05-31 设计创作，主要内容包括：本公开提供一种内容爬取方法与装置。内容爬取方法包括：根据多个待爬取网站的地址创建多个爬取进程；在所述爬取进程的爬取结果是网络地址时,根据所述网络地址的地址种类将所述网络地址写入与所述地址种类对应的多个地址队列之一根据所述地址队列创建与所述地址种类对应的爬取进程,重复上一步,直至所述爬取结果是预设内容。本公开提供的内容爬取方法可以均衡负载压力,降低爬取范围扩展难度。(The disclosure provides a content crawling method and device. The content crawling method comprises the following steps: creating a plurality of crawling processes according to the addresses of a plurality of websites to be crawled; when the crawling result of the crawling process is a network address, writing the network address into one of a plurality of address queues corresponding to the address type according to the address type of the network address, creating the crawling process corresponding to the address type according to the address queue, and repeating the previous step until the crawling result is preset content. The content crawling method provided by the disclosure can balance load pressure and reduce crawling range expansion difficulty.)

内容爬取方法与装置以及分布式爬虫系统

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种以水平架构设计的内容爬取方法与装置以及分布式爬虫系统。

背景技术

随着电子商务的发展，诞生了越来越多的电商网站。网购用户在购买商品时，都希望以优惠的价格买到更好的商品，因此会在多个电商网站查询商品价格、优惠活动、用户评价等信息进行对比。因此，相关技术提供了电商爬虫系统，以及时汇总各个电商网站的商品信息，方便网购用户查询和对比。

相关技术中，往往针对各电商网站的不同页面设计编写单独的电商爬虫模块，以爬取对应的电商网站的信息。每个电商爬虫模块均包括爬取所有信息(电商品类信息、商品详细信息等)的子模块，工作时，一个电商爬虫模块会调用这些子模块在一台机器上开启多个工作线程，分别爬取不同信息。这种基于单机多线程的垂直模式设计使得每个爬虫模块只能爬取一个电商的信息，且每个爬虫模块均包含功能不同的子模块，程序可扩展性差，不便于系统动态扩展，且更新部署过程复杂。

此外，爬取并分析网页是一项十分消耗网络资源和CPU资源的任务，如果数据量庞大，光靠一台机器是远远不够的，需要在多台机器上部署爬虫程序。因为每个电商网站的爬取和分析难度不同，所要消耗的资源也不一样，在多机器部署时，很容易造成机器负载不均衡，无法充分利用机器资源爬取电商商品信息。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种内容爬取方法与内容爬取装置，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或多个问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种内容爬取方法，包括：根据多个待爬取网站的地址创建多个爬取进程；在所述爬取进程的爬取结果是网络地址时，根据所述网络地址的地址种类将所述网络地址写入与所述地址种类对应的多个地址队列之一；根据所述地址队列创建与所述地址种类对应的爬取进程，重复上一步，直至所述爬取结果是预设内容。

在本公开的一个示例性实施例中，所述根据所述网络地址的地址种类将所述网络地址写入与所述地址种类对应的多个地址队列之一包括：

确定所述网络地址的地址种类，根据所述地址种类确定多个地址队列；

在所述多个地址队列中随机确定一个写入队列；

从所述写入队列开始，将一个爬取进程的多个网络地址爬取结果按序循环写入所述多个地址队列中。

在本公开的一个示例性实施例中，所述根据所述地址队列创建与所述地址种类对应的爬取进程包括：

确定所述地址队列的地址种类，根据所述地址种类确定爬取进程的内容；

为所述多个地址队列中的每一个地址队列创建多个爬取进程。

在本公开的一个示例性实施例中，还包括：将所述预设内容存储到数据库。

在本公开的一个示例性实施例中，所述地址队列存储在Redis数据库中。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种内容爬取装置，包括：

初始进程创建模块，设置为根据多个待爬取网站的地址创建多个爬取进程；

分类队列创建模块，设置为在所述爬取进程的爬取结果是网络地址时，根据所述网络地址的地址种类将所述网络地址写入与所述地址种类对应的多个地址队列之一；

分类进程创建模块，设置为根据所述地址队列创建与所述地址种类对应的爬取进程，重复上一步，直至所述爬取结果是预设内容。

在本公开的一个示例性实施例中，所述分类队列创建模块包括：

地址队列确定单元，设置为确定所述网络地址的地址种类，根据所述地址种类确定多个地址队列；

起始队列确定单元，设置为在所述多个地址队列中随机确定一个写入队列；

循环写入单元，设置为从所述写入队列开始，将一个爬取进程的多个网络地址爬取结果按序循环写入所述多个地址队列中。

根据本公开的第三方面，提供一种分布式爬虫系统，包括：

存储设备，设置为存储爬取结果或地址队列，所述爬取结果包括网络地址和预设内容；

多个处理器，其中每个处理器设置为运行一个或多个主控进程，所述主控进程设置为执行如上述任意一项所述的内容爬取方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器；以及耦合到所属存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如上述任意一项所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的内容爬取方法。

本公开提供的内容爬取方法、装置以及分布式爬虫系统，通过按照爬取结果的种类而非各网站的设计结构布置爬取进程，构建了利于扩展的水平分层架构设计模式，使得一个爬虫模块能够爬取不同网站的数据，网络请求和计算压力不会集中在某个复杂的网站上，有利于实现机器负载均衡，充分利用资源。此外，通过分离爬虫主控进程和存储模块，构建可水平扩展的分布式爬虫系统，可以增强爬虫系统的可扩展性和容错性，适应动态网络变化，便于系统的动态扩展。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中内容爬取方法的流程图。

图2示意性示出本公开示例性实施例中内容爬取方法的子流程图。

图3示意性示出本公开示例性实施例中地址队列的数据包结构示意图。

图4示意性示出本公开示例性实施例中内容爬取方法的子流程图。

图5A和图5B示意性示出本公开示例性实施例中一个应用场景的内容爬取方法示意图。

图6示意性出本公开示例性实施例中一种分布式爬虫系统的示意图。

图7示意性示出本公开一个示例性实施例中一种内容爬取装置的方框图。

图8示意性示出本公开一个示例性实施例中一种电子设备的方框图。

图9示意性示出本公开一个示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。

图1示意性示出本公开示例性实施例中内容爬取方法的流程图。参考图1，内容爬取方法100可以包括：

步骤S1，根据多个待爬取网站的地址创建多个爬取进程；

步骤S2，在所述爬取进程的爬取结果是网络地址时，根据所述网络地址的地址种类将所述网络地址写入与所述地址种类对应的多个地址队列之一；

步骤S3，根据所述地址队列创建与所述地址种类对应的爬取进程，重复上一步，直至所述爬取结果是预设内容。

本公开提供的内容爬取方法、装置以及分布式爬虫系统，通过按照爬取结果的种类而非各网站的设计结构布置爬取进程，构建了利于扩展的水平分层架构设计模式，使得一个爬虫模块能够爬取不同网站的数据，网络请求和计算压力不会集中在某个复杂的网站上，有利于实现机器负载均衡，充分利用资源。

下面，对内容爬取方法100的各步骤进行详细说明。

在步骤S1，根据多个待爬取网站的地址创建多个爬取进程。

与相关技术中基于每个待爬取网站的结构为每个待爬取网站单独设计爬虫模块不同，本公开实施例的爬虫模块可以对多个网站进行爬取。

本公开实施例的爬虫模块可以包括一个主控进程以及不同种类的网页的爬虫模板。主控进程可以创建或销毁爬取进程(爬虫)，每个爬取进程均由主控进程根据爬虫模板设置。

以对电商网站爬取商品详情为例，对于多个待爬取的电商网站，主控进程首先可以根据各电商网站的网址创建多个首页爬取进程，以爬取该电商网站的多个商品类的页面地址。示例性的，可以为每个待爬取网站创建一个首页爬取进程。

在步骤S2，在所述爬取进程的爬取结果是网络地址时，根据所述网络地址的地址种类将所述网络地址写入与所述地址种类对应的多个地址队列之一。

图2是本公开实施例的一个子流程图。

参考图2，在本公开的一个示例性实施例中，步骤S2可以包括：

步骤S21，确定所述网络地址的地址种类，根据所述地址种类确定多个地址队列；

步骤S22，在所述多个地址队列中随机确定一个写入队列；

步骤S23，从所述写入队列开始，将一个爬取进程的多个网络地址爬取结果按序循环写入所述多个地址队列中。

在步骤S21，续接步骤S1的例子，首先可以判断一个首页爬取进程爬取到的网络地址是多个商品类的页面地址(URL，Uniform Resource Locator，同一资源定位符)，然后在多个地址队列中确定商品类页面地址对应的地址队列。其中，统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。

地址队列中存储的URL数据可以采用TLV(Type-Length-Value，类型-长度-键值)格式的二进制数据协议。TLV是一种可变长二进制编码方式，其中，Type指定了单一包或组合包的类型，长度Length是当前包的大小，Value包含了该数据包的实际内容。

图3是本公开实施例中一种URL数据包的结构示意图。

参考图3，基于TLV数据协议的原理，本公开实施例的数据包协议分为header和body两部分。header部分包含了数据包长度(len)、命令字(cmd)、商家号(app_id)等字段。cmd字段确定数据类型，例如，cmd等于0x1可以表示该数据包存储的是商品列表页面URL，如https://list.jd.com/list.html？cat＝737,794,798；cmd等于0x2可以表示该数据包存储的是商品详细页面URL，如https://item.jd.com/5364377.html。app_id字段可以用于区分商家，例如，app_id＝1可以表示京东，app_id＝2可以表示淘宝。Body部分主要用于存放URL，也可以用于存放其他数据，如cmd＝0x2时，可以存放该商品所属品类信息。

在本公开的一个示例性实施例中，所述地址队列存储在Redis数据库中。

Redis是一个开源的可基于内存亦可持久化的日志型Key-Value数据库。它支持字符串(String)、哈希表(Map)、队列(List)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等多种数据类型。

在本公开实施例中，Redis作为两级爬虫的媒介，可以用List数据类型存储前一级爬取进程的URL爬取结果即如图3所示的二进制数据包。前一级爬取进程爬取到一个URL并构造成数据包后，可以用“RPUSH key value”命令将该数据包写入Redis队列。不同类型的数据包(即cmd不同)存储在不同的Redis队列中。

因此，在步骤S21，可以首先根据地址种类(cmd)在多个Redis队列中确定该cmd对应的队列。

随着数据量增多，爬取分析任务变得繁重，需要开启更多进程，部署更多的机器来爬取数据。为了适应系统的动态扩展，方便系统的部署和更新，在一些实施例中，可以将Redis队列的信息保存在配置中心中。

例如，可以把Redis实例列表和每个实例的队列消费进程数存放在配置中心，由各级主控进程定时读取，以便实时更新。配置中心是一个提供对配置信息增删查改服务的分布式系统，本公开仅应用该系统，不对该系统的运行方式进行修改，因此于此不作特殊限定。

一种数据包类型可以设置两条配置信息，例如Redis队列配置和每个队列的消费进程数。如果有N种类型(cmd不同)的数据包，那么配置中心可以有2N条配置信息。配置中心的Redis列表配置可以存储为Key-Value格式，Key是“redis_list”，Value是Redis实例列表，用“|”隔开。例如：

redis_list＝192.168.132.144:6379|192.168.132.145:6379|192.168.132.144:6380。

在本公开实施例中，一个Redis实例代表一个Redis队列。

在步骤S22，爬取进程在将网络地址类爬取结果写入Redis队列时，可以采用随机轮询的方式。首先，可以从配置中心请求到Redis列表的一个随机位的写入队列。

在步骤S23，可以从该写入队列开始，逐个轮询Redis列表，把该爬取进程爬取到的多个网络地址类爬取结果转化未数据包依次循环写入各队列。

例如，设置有10个cmd＝0x01的地址队列，在步骤S22请求到的随机位的写入队列为6号队列，商品列表类爬取进程爬取了10个cmd＝0x01的网络地址，则从6号地址队列开始，该爬取进程写入数据包的队列名称依次为6、7、8、9、0、1、2、3、4、5。如果陆续有更多的网络地址爬取结果，还可以按照上述顺序依次循环存入各地址队列。在一些情况下，例如网络连通出现问题，可能造成对当前队列写入数据包失败。此时，可以顺次写入下一个队列。可以理解的是，以上数字仅为示例，在实际运行中，可以根据内容爬取任务的设置调整各类型地址队列的数量。

由于采用随机轮询的方式将数据包存入各地址队列，在有多个爬取进程执行多个网站的爬取任务时，各队列的数据包数量不会因为各网站数据量的不同而有较大差异，从而可以有效保证存储设备的负载均衡。

在步骤S3，根据所述地址队列创建与所述地址种类对应的爬取进程，重复上一步，直至所述爬取结果是预设内容。

图4是本公开一个示例性实施例的子流程图。

参考图4，在本公开的一个示例性实施例中，步骤S3可以包括：

步骤S31，确定所述地址队列的地址种类，根据所述地址种类确定爬取进程的内容；

步骤S32，为所述多个地址队列中的每一个地址队列创建多个爬取进程。

为消费地址队列中的地址信息，主控进程可以根据从配置中心请求到的配置信息，为每个地址队列创建一定的消费进程。因为不同地址种类的地址的数据量和消费任务难度不同，可以对不同地址种类的地址队列配置不同的消费进程数。例如，为每一个地址队列创建的爬取进程可以使用“LPOP key”等命令取出Redis队列中的数据包并执行爬取任务，直至地址队列中没有数据包，销毁该爬取进程。

可以预先设置对每个地址种类的爬虫模板，使主控进程可以按照该爬虫模板创建爬取进程，以执行对不同地址种类的网络地址的爬取任务。以电商爬取商品详情信息为例，当地址种类为商品列表时，可以提前设置对商品列表的爬取规则并生成模板；当地址种类为商品详细信息时，可以提前设置对商品详细信息的爬取规则并生成模板。

在本公开实施例中，可以预先设置爬取任务的最终爬取目标即预设内容，例如商品详细信息。由此，当爬取结果不是预设内容而是下一级URL时，可以循环使用爬虫和地址队列，直至获取预设内容的爬取结果。

在本公开的一个示例性实施例中，还包括：将所述预设内容存储到数据库。由图3中数据包的设置可知，在本公开实施例中，爬取进程可以获取目标网站的识别信息，如电商识别符等。因此，在爬取结果为预设内容时，可以将预设内容按照目标网站的识别信息存储到数据库中，并销毁爬取进程。数据库例如可以是MySQL，SQLSever，Oracle，DB2等，本公开不以此为限。

需要说明的是，虽然本实施例以主控进程通过判断地址种类来创建爬取进程，在其他一些实施例中，还可以为每个地址种类设置一个主控进程，使该主控进程仅通过读取配置中心的地址队列信息和进程创建规则来创建对应于一种地址种类的爬取进程，以消费一种地址种类的地址队列，并在该种地址队列中没有数据包或其他预设条件的时刻销毁爬取进程。

图5A和图5B是本公开实施例的一个应用场景示意图。

参考图5A和图5B，以对多个电商网站爬取商品详情信息为例，可以设置三级爬虫模块、Redis存储模块以及配置中心。

三种爬虫模块的每一级均设置有一个主控进程，该主控进程可以通过读取配置中心中记录的Redis地址队列来创建、监控、重建或销毁多个爬取进程。读取的方式例如可以为定期读取。通过由主控进程定时从配置中心拉取配置信息，开发者可以通过修改配置中心的配置信息来创建和销毁进程，便于各级爬虫模块和存储模块的动态扩容缩容。

在图5所示的例子中，第一级爬虫模块设置为爬取商品列表页面的URL，即爬取各品类子页面的URL，一般其爬取任务地址是电商网站首页；第二级爬虫模块设置为爬取商品详细信息页面URL；第三级爬虫模块设置为爬取每个商品详细页面的商品信息，并将爬取到的信息分布式地存储到数据库中。每一级爬虫模块的主控进程通过Redis存储模块联系，上一级爬虫模块是生产者，下一级爬虫模块是消费者，Redis的List数据类型作为中间存储队列，存储上一级爬虫模块的爬取进程爬到的URL，并提供由下一级爬虫模块消费。

第一级爬虫模块是爬取任务的起源。针对每个电商，第一级主控进程都会创建一个第一级爬取进程用于爬取电商网站首页的商品列表页面(各个品类的子页面)URL。这些第一级爬取进程将这些URL根据数据协议封装成cmd＝0x1的二进制数据包，以随机轮询的方式写入cmd＝0x1的Redis地址队列。第二级爬虫模块的主控进程定时读取配置中心的配置信息，并根据配置信息创建在商品列表页面上爬取商品详细页面的URL的爬取进程，以消费cmd＝0x1的Redis地址队列中cmd＝0x1的数据包，并将爬取结果封装成cmd＝0x2的数据包，以随机轮询的方式写入cmd＝0x2的Redis地址队列。三级爬虫模块消费二级爬虫模块生产的数据，获取商品详细页面的URL，并在这个页面上爬取商品详细信息，把这些信息存储到对应于各电商的数据库。

本实施例提供的基于Redis的分布式电商爬虫系统，通过采用水平模型的架构设计和生产者-消费者的程序设计思想，将系统的不同功能的爬虫模块和存储模块水平分层隔离，利用Redis的List类型数据(即队列)作为存储URL的中间队列，将各个模块连接在一起，构建了一个低耦合、高内聚的分布式系统。

图6是本公开一个实施例中提供的一种分布式爬虫系统，包括：

存储设备61，设置为存储爬取结果或地址队列，所述爬取结果包括网络地址和预设内容；

多个处理器62，其中每个处理器设置为运行一个或多个主控进程，所述主控进程设置为执行如上述任意一项所述的内容爬取方法。

可以在多台计算机上部署如图5所示的内容爬取结构，使每个爬虫模块都可以爬取不同电商的数据，从而使商品详细页面的爬取和分析等最繁重、最消耗机器资源的任务压力均衡地分配到各计算机上，充分利用机器资源，提高爬取系统的性能。本公开实施例依赖配置中心建立了一种可动态扩展的分布式电商爬虫系统，增强了系统的可扩展性。

对应于上述方法实施例，本公开还提供一种内容爬取装置，可以用于执行上述方法实施例。

图7示意性示出本公开一个示例性实施例中一种内容爬取装置的方框图。

参考图7，内容爬取装置700可以包括：

初始进程创建模块71，设置为根据多个待爬取网站的地址创建多个爬取进程；

分类队列创建模块72，设置为在所述爬取进程的爬取结果是网络地址时，根据所述网络地址的地址种类将所述网络地址写入与所述地址种类对应的多个地址队列之一

分类进程创建模块73，设置为根据所述地址队列创建与所述地址种类对应的爬取进程，重复上一步，直至所述爬取结果是预设内容

在本公开的一个示例性实施例中，所述分类队列创建模块72包括：

地址队列确定单元721，设置为确定所述网络地址的地址种类，根据所述地址种类确定多个地址队列；

起始队列确定单元722，设置为在所述多个地址队列中随机确定一个写入队列；

循环写入单元723，设置为从所述写入队列开始，将一个爬取进程的多个网络地址爬取结果按序循环写入所述多个地址队列中。

由于装置700的各功能已在其对应的方法实施例中予以详细说明，本公开于此不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤S1：根据多个待爬取网站的地址创建多个爬取进程；步骤S2：在所述爬取进程的爬取结果是网络地址时，根据所述网络地址的地址种类将所述网络地址写入与所述地址种类对应的多个地址队列之一；步骤S3：根据所述地址队列创建与所述地址种类对应的爬取进程，重复上一步，直至所述爬取结果是预设内容。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图9所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1000，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和构思由权利要求指出。