阅读说明：本技术 一种对于使用用户兴趣点的排序方法及系统 (A kind of sort method and system for using user interest point ) 是由 钱汪胜 金剑 张俊 于 2019-07-31 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种对于使用用户兴趣点的排序方法及系统,根据用户对兴趣点视频的观看情况判定用户与候选兴趣点之间的相互关系,其中根据视频的观看情况建立观看时间参数、同类型视频观看数量参数以及视频观看完整度参数和历史兴趣点之间的打分函数关系；根据打分函数对候选兴趣点进行评分计算,并根据计算的分值对候选兴趣点进行排序。可以根据对不同兴趣点的排序顺序进行相应视频的推送,为用户提供更加舒适的观感体验。(The sort method and system that the invention discloses a kind of for using user interest point, the correlation between user and candidate point of interest is determined according to viewing of the user to point of interest video, wherein establishing the scoring functions relationship between viewing time parameter, same type video-see number parameter and video-see integrity degree parameter and historical interest point according to the viewing of video；Scoring calculating is carried out to candidate point of interest according to scoring functions, and candidate point of interest is ranked up according to the score value of calculating.The push of corresponding video can be carried out according to the collating sequence to different points of interest, provide more comfortable perception experience for user.)

一种对于使用用户兴趣点的排序方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种对于使用用户兴趣点的排序方法及系统。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，移动终端上的互联网应用也越来越多，出现了可以通过视频进行社交的应用程序，用户使用该应用程序可以观看其他用户分享的视频。

用户在观看其他用户分享的视频时，如果喜欢该视频可以标识为喜欢，如果不喜欢该视频，可以标识为不感兴趣。现有技术中，为帮助用户在大量兴趣点(POI)中进行选择并且建议最合适的POI以满足用户的个人偏好，开发了POI推荐方法，该方法在LBSN服务中发挥了重要的作用。POI推荐的目的是基于用户的登录记录学习他们的偏好，之后预测用户的优选POI以进行推荐。

现有技术中，一般是通过设置在视频显示界面上的兴趣标识操作窗口进行用户兴趣点的标识，但对于标识记录的多个兴趣点的推荐方式为随机方式，难以满足使用用户对不同兴趣点的视频信息的推荐。

发明内容

针对上述背景技术中不足，本发明的一个目是提供一种对于使用用户兴趣点的排序方法，对用户的不同兴趣点进行排序，便于根据用户偏好推送相应的视频信息。

为了实现以上目的，采用以下技术方案：

一种对于使用用户兴趣点的排序方法，包含以下步骤：

S1、根据用户对兴趣点视频的观看情况判定用户与候选兴趣点之间的相互关系，其中根据视频的观看情况建立观看时间参数、同类型视频观看数量参数以及视频观看完整度参数和历史兴趣点之间的打分函数关系；

S2、根据打分函数对候选兴趣点进行评分计算，并根据计算的分值对候选兴趣点进行排序。

进一步地，在所述打分函数中根据观看时间参数、同类型视频观看数量参数以及视频观看完整度参数进行独立计算候选兴趣点的相应分值，即根据观看时间参数与候选兴趣点之间的函数关系确定第一分值、根据同类型视频观看数量参数与候选兴趣点之间的函数关系确定第二分值、根据视频观看完整度参数与候选兴趣点之间的函数关系确定第三分值。

更进一步地，所述候选兴趣点的分值取所述第一分值、第二分值与第三分值总和的平均值。

进一步地，根据排序后候选兴趣点的重要性进行对应视频信息的推送。

本发明的另一目的在于，提供了一种对于使用用户兴趣点的排序系统，所述系统包括：参数数据采集模块、打分计算模块与排序模块；

其中，所述参数数据采集模块，用于采集观看时间参数、同类型视频观看数量参数与视频观看完整度参数信息；

所述打分计算模块，用于根据参数数据信息计算并输出候选兴趣点的计算分值；

所述排序模块，用于根据输出的候选兴趣点分值进行候选兴趣点的排序。

进一步地，所述打分计算模块包括第一计算模块、第二计算模块与第三计算模块；其中，所述第一计算模块用于根据观看时间参数与候选兴趣点之间的函数关系获取第一分值；所述第二计算模块用于根据同类型视频观看数量参数与候选兴趣点之间的函数关系获取第二分值；所述第三计算模块用于根据视频观看完整度参数与候选兴趣点之间的函数关系获取第三分值。

更进一步地，所述候选兴趣点的分值取所述第一分值、第二分值与第三分值总和的平均值。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明中根据用户对兴趣点视频的观看情况获取观看时间参数、同类型视频观看数量参数以及视频观看完整度参数数据信息，根据参数数据信息对候选兴趣点进行计算打分，根据分值大小判定用户对不同视频类型的感兴趣程度，进而根据对不同兴趣点的排序顺序进行相应视频的推送，提高用户观感体验。

具体实施方式

以下对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

实施例1

一种对于使用用户兴趣点的排序方法，包含以下步骤：

S1、根据用户对兴趣点视频的观看情况判定用户与候选兴趣点之间的相互关系，其中根据视频的观看情况建立观看时间参数、同类型视频观看数量参数以及视频观看完整度参数和历史兴趣点之间的打分函数关系；

S2、根据打分函数对候选兴趣点进行评分计算，并根据计算的分值对候选兴趣点进行排序。

进一步地，在所述打分函数中根据观看时间参数、同类型视频观看数量参数以及视频观看完整度参数进行独立计算候选兴趣点的相应分值，即根据观看时间参数与候选兴趣点之间的函数关系确定第一分值、根据同类型视频观看数量参数与候选兴趣点之间的函数关系确定第二分值、根据视频观看完整度参数与候选兴趣点之间的函数关系确定第三分值。

更进一步地，所述候选兴趣点的分值取所述第一分值、第二分值与第三分值总和的平均值。

进一步地，根据排序后候选兴趣点的重要性进行对应视频信息的推送。

实施例2

一种对于使用用户兴趣点的排序系统，所述系统包括：参数数据采集模块、打分计算模块与排序模块；

其中，所述参数数据采集模块，用于采集观看时间参数、同类型视频观看数量参数与视频观看完整度参数信息；

所述打分计算模块，用于根据参数数据信息计算并输出候选兴趣点的计算分值；

所述排序模块，用于根据输出的候选兴趣点分值进行候选兴趣点的排序。

进一步地，所述打分计算模块包括第一计算模块、第二计算模块与第三计算模块；其中，所述第一计算模块用于根据观看时间参数与候选兴趣点之间的函数关系获取第一分值；所述第二计算模块用于根据同类型视频观看数量参数与候选兴趣点之间的函数关系获取第二分值；所述第三计算模块用于根据视频观看完整度参数与候选兴趣点之间的函数关系获取第三分值。

更进一步地，所述候选兴趣点的分值取所述第一分值、第二分值与第三分值总和的平均值。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。