具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明通过获取授课人员的行动信息，并将行动信息传递给虚拟人物模型，使得虚拟人物模型与授课人员的行动保持一致。将虚拟人物模型展现的授课视频保存到数据库中。对授课视频进行分类整理。使得授课内容中不出现真实的授课老师，让授课人员本身就去差异化，这样对于收录的授课视频就可以进行对整理后的授课视频进行组合，形成新的授课视频，扩充数据库的素材数量。能够将多个授课人员在授课内容上的精华部分进行整合，并且对于授课人员的语速等后期还可以进行微调，以便于视频更好的呈现。解决了对真人授课视频进行拼接后，一个视频中出现多个老师来回切换授课，对于授课视频的呈现质量会大打折扣，反而会降低授课效果，造成观看视频的学生产生混淆的问题。

图1示出了本发明实施例的一种教学短片生成方法主流程图，所述教学短片生成方法包括：

步骤S10：获取授课人员的行动信息，并将行动信息传递给虚拟人物模型，使得虚拟人物模型与授课人员的行动保持一致。

步骤S11：将虚拟人物模型展现的授课视频保存到数据库中。

步骤S12：对授课视频进行分类整理。

步骤S13：对整理后的授课视频进行组合，形成新的授课视频，扩充数据库的素材数量。

图2示出了本发明实施例的一种教学短片生成方法中行动信息拟合流程图，所述获取授课人员的行动信息，并将行动信息传递给虚拟人物模型具体包括：

步骤S100：获取传感设备上传的位移信息。所述传感设备安装在授课人员的四肢和身上。

步骤S101：将移动信息传递给虚拟人物模型，使得虚拟人物的行动与授课人员的行动保持一致。

步骤S102：获取视频监控设备上传的口型变化信息。所述视频监控设备专用于监控授课人员口型的张合以及口型张合程度的大小。

步骤S103：将口型变化信息传递给虚拟人物模型，并控制虚拟人物模型口型与授课人员的口型保持一致。

步骤S104：获取声音收录设备上传的授课语音信息。所述声音收录设备用于收集授课人员的授课语音。

步骤S105：将授课语音与位移信息以及虚拟人物的口型变化匹配。

图3示出了本发明实施例的一种教学短片生成方法中授课视频整理流程图，所述对授课视频进行分类整理具体包括：

步骤S120：根据授课内容所涉及到的科目进行一级整理。

步骤S121：根据每个科目所涉及到的年级不同进行二级整理。

步骤S122：对每个授课视频进行标签标识。所述标签标识至少包括科目、年级、授课视频展示风格以及授课视频特点。

在本发明实施例的一种实施例中，所述对整理后的授课视频进行组合，形成新的授课视频，扩充数据库的素材数量具体包括：

步骤S130：调用数据库中展示相同或者相近授课内容的不同授课人员讲述的授课视频。

步骤S131：对调用的授课视频截取选定的片段进行重组拼接，形成新的授课视频，扩充数据库的素材数量。

图4示出了本发明实施例的一种教学短片生成方法中授课视频传播效果监控流程图，所述教学短片生成方法还包括：

步骤S20：监控新的授课视频和原始授课视频的访问量和观看时长。

步骤S21：比较两者之间访问量和观看时长的大小。

步骤S22：主推其中访问量和观看时长大的授课视频，并分析两者之间的差别。

步骤S23：根据分析结果，持续优化授课视频。

在本发明实施例的另一种实施例中，所述教学短片生成方法还包括：

步骤S30：根据授课视频投射相应的教学交互场景。

步骤S31：根据观看端上传的选择信息，改变教学交互场景的内容。

在本实施例的一种情况中，所述根据观看端上传的选择信息，改变教学交互场景的内容具体包括：

步骤S310：根据观看端上传的虚拟人物选定信息，改变教学交互场景中互动演示人物的形象。

步骤S311：根据观看端上传的虚拟人物声音选定信息，改变教学交互场景中互动演示人物的声音。

步骤S312：根据观看端上传的背景选定信息，改变教学交互场景中的演示场景。

图5示出了本发明实施例的一种教学短片生成系统内部结构示意图，另一方面，所述教学短片生成系统包括:

行动信息获取模块100，用于获取授课人员的行动信息，并将行动信息传递给虚拟人物模型，使得虚拟人物模型与授课人员的行动保持一致。

授课视频保存模块200，用于将虚拟人物模型展现的授课视频保存到数据库中。

授课视频整理模块300，用于对授课视频进行分类整理。

授课视频组合模块400，用于对整理后的授课视频进行组合，形成新的授课视频，扩充数据库的素材数量。

为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行，该系统除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述客户端或者社交系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机以及系统程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述客户端的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等。存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（FlashCard）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。