具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的声音阈值的更新方法，可以应用于如图1所示的计算机设备中。该计算机设备可以是终端，包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种声音阈值的更新方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，计算机设备通过采集待检测设备运行过程中的声音信号，并将采集得到的声音信号转换为电信号，以得到待检测设备的声音数据，并将得到的声音数据存储至目标存储空间。需要说明的是，这里的声音数据用于表征待检测设备的声音信号对应的电信号，而声音阈值为衡量声音数据是否异常的临界参数值，用于判断待检测设备的声音数据是否异常。在进行声音阈值的更新时，计算机设备从目标存储空间获取待检测设备的声音数据，根据声音数据确定多个电信号特征值，根据多个电信号特征值确定表征其数据特性的目标特征值，根据目标特征值将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值；其中，目标特征值用于表征多个电信号特征值的数据特性，第二声音阈值是根据目标特征值确定的，而声音阈值用于判断待检测设备的声音数据是否异常。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种声音阈值的更新方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：

S210、从目标存储空间获取待检测设备的声音数据。

其中，目标存储空间用于存储声音数据。可选地，目标存储空间为计算机设备的MCU(微控制单元，Microcontroller Unit)，MCU受自身内存大小的限制，每次只能缓存一段时间(几秒或者十几秒)的声音数据，之后新的声音数据则会覆盖之前缓存的声音数据。声音数据用于表征待检测设备的声音信号对应的电信号，待检测设备的声音信号包括自身运行所产生的声音信号和周围环境所产生的声音信号。

可选地，计算机设备采集待检测设备运行过程中的声音信号，并将采集得到的声音信号转换为电信号，以得到待检测设备的声音数据，并将得到的声音数据存储至计算机设备的MCU中。在进行声音阈值的更新时，计算机设备从MCU中获取所存储的待检测设备的声音数据。

可选地，计算机设备可以在接收到更新指令的情况下，从MCU中获取所存储的待检测设备的声音数据，也可以周期性的从MCU中获取所存储的待检测设备的声音数据。本实施例中，对于从目标存储空间获取待检测设备的声音数据的触发条件不做具体限定。

S220、根据声音数据确定多个电信号特征值，根据多个电信号特征值确定目标特征值，根据目标特征值将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值。

其中，目标特征值用于表征多个电信号特征值的数据特性，第二声音阈值是根据目标特征值确定的，声音阈值用于判断待检测设备的声音数据是否异常。待检测设备当前的第一声音阈值为预设的初始声音阈值，或者为由计算机设备前一次从目标存储空间获取到的待检测设备的声音数据所确定的声音阈值。

可选地，电信号特征值可以是电信号的特征参数，如电压幅值、电压峰值等。目标特征值可以是多个电信号特征值中的一个值，如最大值、最小值、中位数或者重位数，也可以是由多个电信号特征值确定的值，如多个电信号特征值的平均值。

可选地，计算机设备从存储的声音数据中提取电信号的特征参数，如电压峰值，作为上述电信号特征值，并获取多个电压峰值中的重位数作为上述目标特征值，以将该目标特征值作为第二声音阈值，并将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值。

本实施例中，计算机设备从目标存储空间获取用于表征待检测设备的声音信号对应的电信号的声音数据，根据声音数据确定多个电信号特征值，并根据多个电信号特征值确定用于表征多个电信号特征值的数据特性的目标特征值，进而根据目标特征值确定第二声音阈值，以将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值，进而实现用于判断待检测设备的声音数据是否异常的声音阈值的自动更新，不依赖于操作人员的主观判断，完全根据在待检测设备运行过程中所获取的声音数据来确定声音阈值，所确定的声音阈值与设备当前的运行状况和/或周围环境更为匹配，提高了所确定的声音阈值的可靠性和精度，利用该声音阈值检测待检测设备的声音数据是否异常，有利于提高后续利用异常的声音数据进行设备检测的准确性。

在其中一个实施例中，上述方法还包括采用当前的第一声音阈值确定获取到的声音数据是否异常，如图3所示，上述方法还包括：

S310、根据目标特征值与当前的第一声音阈值的大小关系，确定声音数据是否异常。

具体地，计算机设备比较目标特征值与当前的第一声音阈值的大小关系，以确定得到目标特征值的声音数据是否异常。其中，若目标特征值大于当前的第一声音阈值，则确定得到目标特征值的声音数据异常；若目标特征值不大于当前的第一声音阈值，则确定得到目标特征值的声音数据正常。

S320、若异常，则根据声音数据确定待检测设备是否异常。

可选地，若确定得到目标特征值的声音数据异常，则说明待检测设备存在异常的可能，计算机设备进一步对得到目标特征值的声音数据进行异常分析，如提取声音数据的其他电信号特征值，例如，计算机设备进一步提取声音数据中的电信号频率以确定待检测设备是否异常。

可选地，上述声音阈值的更新方法还可应用于如图4所示的检测系统中，检测系统包括前端采集设备402和服务器404，前端采集设备402和服务器404通过网络进行通信。

具体地，前端采集装置402用于执行上述S210～S230的内容，进而根据目标特征值与当前的第一声音阈值的大小关系，判断声音数据是否异常。其中，若异常，前端采集装置402则将声音数据发送至服务器404，服务器404根据声音数据进一步确定待检测设备是否异常，并在确定待检测设备异常的情况下，发出异常报警，以提示用户。

本实施例中，计算机设备根据目标特征值与当前的第一声音阈值的大小关系，确定声音数据是否异常，并在声音数据异常的情况下，根据声音数据确定待检测设备是否异常，以确定待检测设备异响是否引发了待检测设备运行异常，进而实现对于待检测设备的运行状态的检测。

在其中一个实施例中，声音阈值更新后，还可进一步根据更新后的声音阈值确定待检测设备是否异常，如图5所示，上述方法还包括：

S510、再次从目标存储空间获取待检测设备的声音数据时，根据再次获取到的声音数据确定新的多个电信号特征值，并根据新的多个电信号特征值确定新的目标特征值。

可选地，在计算机设备将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值后，计算机设备再次从MCU中获取所存储的待检测设备的声音数据(电信号)，并从中提取新的多个电信号特征值，以确定新的目标特征值。

S520、根据新的目标特征值与第二声音阈值判断再次获取到的声音数据是否异常。

具体地，计算机设备比较新的目标特征值与第二声音阈值的大小关系，以判断再次获取到的声音数据是否异常。其中，若新的目标特征值大于第二声音阈值，则确定再次获取到的声音数据异常；若新的目标特征值不大于第二声音阈值，则确定再次获取到的声音数据正常。

S530、若异常，则根据声音数据确定待检测设备是否异常。

可选地，若确定再次获取到的声音数据异常，则说明待检测设备存在异常的可能，计算机设备进一步对再次获取到的声音数据进行异常分析，以确定待检测设备是否异常。

本实施例中，计算机设备再次从目标存储空间获取声音数据时，根据再次获取到的声音数据确定新的多个电信号特征值，并根据多个电信号特征值确定新的目标特征值，进而根据新的目标特征值与第二声音阈值判断再次获取到的声音数据是否异常。若异常，则根据再次获取到的声音数据确定待检测设备是否异常。由于待检测设备受自身服役时长和/或周边环境的影响，获得的待检测设备的声音数据不断变化，根据变化的声音数据实时更新声音阈值，使得得到的声音阈值更契合于变化的声音数据，以更准确的判断后续获取的声音数据是否异常，进而根据异常的声音数据进一步确定待检测设备是否异常，以此提高设备检测的准确性。

为进一步提高所确定的声音阈值的可靠性和精度，在一可选地实施例中，上述S220中的根据多个电信号特征值确定目标特征值，包括：

获取多个电信号特征值的平均值，得到目标特征值。

具体地，计算机设备获取多个电信号特征值的平均值，作为上述目标特征值，以通过平均值反映多个特征值的整体特性。

在一可选地实施例中，上述S220中从目标存储空间获取待检测设备的声音数据的触发条件，包括：

在目标存储空间完成写入的情况下，从目标存储空间获取待检测设备的声音数据。

具体地，计算机设备在目标存储空间完成写入即存满的情况下，则从目标存储空间获取待检测设备的声音数据。

在一可选地实施例中，如图6所示，上述S220中的根据目标特征值将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值，包括：

S610、获取采集时间连续的多组声音数据对应的目标特征值的平均值，得到第二声音阈值。

其中，目标存储空间完成一次写入对应存储一组声音数据；

S620、将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值。

具体地，承前所述，MCU受自身内存大小的限制，每次只能缓存一段时间(几秒或者十几秒)的声音数据，之后新的声音数据则会覆盖之前缓存的声音数据，即MCU完成写入即存满后，后续得到的声音数据则会覆盖缓存在MCU上。计算机设备则在目标存储空间完成一次写入对应存储一组声音数据后，确定该组声音数据对应的目标特征值，以获取采集时间连续的多组声音数据对应的目标特征值的平均值，作为第二声音阈值，以将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值。以避免声音阈值的频繁变化会导致判断结果出现错判或者漏判。

在一可选地实施例中，上述S220中的根据声音数据确定多个电信号特征值，包括：

从声音数据中提取电信号的电压幅值，得到多个电信号特征值。

计算机设备可根据在待检测设备运行过程中采集到的声音信号的响度确定声音信号是否存在异常。由于声音数据为声音信号转换来的电信号，电信号的电压幅值即可反映声音信号的响度，因此，本实施例中，计算机设备获取声音数据中的电信号的电压幅值，即可得到多个电信号特征值，便于后续根据反映声音信号响度的电信号特征值确定新的声音阈值(即第二声音阈值)。

在一具体地实施例中，如图7所示，上述声音阈值的更新方法应用于图4所示的检测系统中，方法包括：

S710、前端采集设备在MCU完成写入的情况下，从MCU中获取待检测设备的声音数据。

S720、前端采集设备获取声音数据对应电信号电压幅值的均值，并在目标存储空间完成多次写入的情况下，对应得到多个均值。

S730、前端采集设备获取多个均值的均值，得到第二声音阈值，并将当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值。

S740、前端采集设备采用当前的第一声音阈值确定MCU每次完成写入的声音数据是否异常，若异常，则将声音数据发送至服务器，服务器根据声音数据确定待检测设备是否异常。

具体地，如图8所示，缓存1～n中的每一缓存上存储有MCU完成写入(即存满时)时写入的声音数据，在MCU每完成一次写入，前端采集设备则获取所写入的声音数据对应电信号电压幅值的均值，并将得到的均值与当前的第一声音阈值进行比较，若均值大于当前的第一声音阈值，则确定得到该均值的声音数据异常，以将该异常的声音数据发送至服务器，由服务器进一步根据该异常的声音数据确定待检测设备是否异常。如图8中的缓存1～n即可得到对应的均值1～n，前端采集设备再获取均值1～n的均值，作为第二声音阈值即新的阈值，并将当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值，即新的第一声音阈值。

再次获取新的一组缓存1～n上声音数据的对应电信号电压幅值的均值，并将得到的均值与当前的第一声音阈值(即第二声音阈值)进行比较，以确定新的一组缓存1～n上声音数据是否异常，并将异常的声音数据发送至服务器，由服务器进一步根据该异常的声音数据确定待检测设备是否异常。同理，新的一组缓存1～n即可得到对应的均值1～n，前端采集设备再获取均值1～n的均值，作为新的阈值，并将当前的第一声音阈值(即第二声音阈值)更新为新的阈值，以此循环，实现声音阈值的自动更新。

本实施例中，检测系统通过上述方法实现声音阈值的自动更新，不依赖于操作人员的主观判断，完全根据在待检测设备运行过程中所获取的声音数据来确定，根据变化的声音数据实时更新声音阈值，使得得到的声音阈值更契合于变化的声音数据，从而提高了所确定的声音阈值的可靠性和精度，以更准确的判断后续获取的声音数据是否异常，进而根据异常的声音数据进一步确定待检测设备是否异常，以此提高设备检测的准确性。

应该理解的是，虽然图2-8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-8中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图9所示，提供了一种声音阈值的更新装置，包括：数据获取模块901、阈值确定模块902和阈值更新模块903，其中：

数据获取模块901用于从目标存储空间获取待检测设备的声音数据；其中，目标存储空间用于存储声音数据，声音数据用于表征待检测设备的声音信号对应的电信号；

阈值更新模块902用于根据声音数据确定多个电信号特征值，根据多个电信号特征值确定目标特征值，根据目标特征值将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值；其中，目标特征值用于表征多个电信号特征值的数据特性，第二声音阈值是根据目标特征值确定的，声音阈值用于判断待检测设备的声音数据是否异常。

在其中一个实施例中，上述装置还包括：异常判断模块；

异常判断模块用于根据目标特征值与当前的第一声音阈值的大小关系，确定声音数据是否异常；若异常，则根据声音数据确定待检测设备是否异常。

在其中一个实施例中，上述异常判断模块还用于：

再次从目标存储空间获取待检测设备的声音数据时，根据再次获取到的声音数据确定新的多个电信号特征值，并根据新的多个电信号特征值确定新的目标特征值；根据新的目标特征值与第二声音阈值判断再次获取到的声音数据是否异常；若异常，则根据再次获取到的声音数据确定待检测设备是否异常。

在其中一个实施例中，阈值更新模块902具体用于：

获取多个电信号特征值的平均值，得到目标特征值。

在其中一个实施例中，阈值更新模块902具体用于：

在目标存储空间完成写入的情况下，从目标存储空间获取待检测设备的声音数据。

在其中一个实施例中，阈值更新模块902具体用于：

获取采集时间连续的多组声音数据对应的目标特征值的平均值，得到第二声音阈值；其中，目标存储空间完成一次写入对应存储一组声音数据；将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值。

在其中一个实施例中，阈值更新模块902具体用于：

从声音数据中提取电信号的电压幅值，得到多个电信号特征值。

关于声音阈值的更新装置的具体限定可以参见上文中对于声音阈值的更新方法的限定，在此不再赘述。上述声音阈值的更新装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

从目标存储空间获取待检测设备的声音数据；其中，目标存储空间用于存储声音数据，声音数据用于表征待检测设备的声音信号对应的电信号；根据声音数据确定多个电信号特征值，根据多个电信号特征值确定目标特征值，根据目标特征值将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值；其中，目标特征值用于表征多个电信号特征值的数据特性，第二声音阈值是根据目标特征值确定的，声音阈值用于判断待检测设备的声音数据是否异常。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据目标特征值与当前的第一声音阈值的大小关系，确定声音数据是否异常；若异常，则根据声音数据确定待检测设备是否异常。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

再次从目标存储空间获取待检测设备的声音数据时，根据再次获取到的声音数据确定新的多个电信号特征值，并根据新的多个电信号特征值确定新的目标特征值；根据新的目标特征值与第二声音阈值判断再次获取到的声音数据是否异常；若异常，则根据再次获取到的声音数据确定待检测设备是否异常。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取多个电信号特征值的平均值，得到目标特征值。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：：

在目标存储空间完成写入的情况下，从目标存储空间获取待检测设备的声音数据。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取采集时间连续的多组声音数据对应的目标特征值的平均值，得到第二声音阈值；其中，目标存储空间完成一次写入对应存储一组声音数据；

将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

从声音数据中提取电信号的电压幅值，得到多个电信号特征值。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

从目标存储空间获取待检测设备的声音数据；其中，目标存储空间用于存储声音数据，声音数据用于表征待检测设备的声音信号对应的电信号；根据声音数据确定多个电信号特征值，根据多个电信号特征值确定目标特征值，根据目标特征值将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值；其中，目标特征值用于表征多个电信号特征值的数据特性，第二声音阈值是根据目标特征值确定的，声音阈值用于判断待检测设备的声音数据是否异常。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据目标特征值与当前的第一声音阈值的大小关系，确定声音数据是否异常；若异常，则根据声音数据确定待检测设备是否异常。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

再次从目标存储空间获取待检测设备的声音数据时，根据再次获取到的声音数据确定新的多个电信号特征值，并根据新的多个电信号特征值确定新的目标特征值；根据新的目标特征值与第二声音阈值判断再次获取到的声音数据是否异常；若异常，则根据再次获取到的声音数据确定待检测设备是否异常。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取多个电信号特征值的平均值，得到目标特征值。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

在目标存储空间完成写入的情况下，从目标存储空间获取待检测设备的声音数据。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取采集时间连续的多组声音数据对应的目标特征值的平均值，得到第二声音阈值；其中，目标存储空间完成一次写入对应存储一组声音数据；

将待检测设备当前的第一声音阈值更新为第二声音阈值。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

从声音数据中提取电信号的电压幅值，得到多个电信号特征值。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。