一种可视化的集装箱智能堆场管理系统及方法
阅读说明：本技术 一种可视化的集装箱智能堆场管理系统及方法 (Visual intelligent container yard management system and method ) 是由 郑竞恒 丁杰 王弋 李洁 胡争 于 2021-09-13 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种可视化的集装箱智能堆场管理系统及方法,其系统包括：OCR识别模块：用于对进入和搬移出的集装箱上的文字进行识别,将识别信息同步到云端数据库；动态管理模块：用于实时调用第三方数据,其中,第三方数据包括所述OCR识别模块识别的数据,并同步到云端数据库,其方法包括当有集装箱需要进入到堆场时:对集装箱信息进行采集并同步到云端数据库；对集装箱在提离过程效率产生影响的因素进行综合分析,并对操作人员的操作习惯和实际效果进行分析和学习,综合各方因素,对集装箱在场内的码放和移动提供优化方案；本发明,可有效降低因提放其他集装箱而导致的集装箱堆场内翻动的几率,从而减少工作量,提高劳动生产率,并有效减少碳排放。(The invention discloses a visual intelligent container yard management system and a method, wherein the system comprises: an OCR recognition module: the system is used for identifying characters on the containers which enter and are moved out, and synchronizing the identification information to the cloud database; the dynamic management module: the method comprises the steps of collecting container information and synchronizing the container information to a cloud database when a container needs to enter a storage yard; comprehensively analyzing factors influencing the efficiency of the container in the lifting process, analyzing and learning the operation habits and actual effects of operators, and comprehensively analyzing the factors of all parties to provide an optimization scheme for the stacking and moving of the containers in the field; the invention can effectively reduce the probability of turning in the container yard caused by lifting and placing other containers, thereby reducing the workload, improving the labor productivity and effectively reducing the carbon emission.)
技术领域
本发明涉及堆场管理系统技术领域，具体为一种可视化的集装箱智能堆场管理系统及方法。
背景技术
集装箱是指具有一定强度、刚度和规格专供周转使用的大型装货容器。使用集装箱转运货物，可直接在发货人的仓库装货，运到收货人的仓库卸货，中途更换车、船时，无须将货物从箱内取出换装。因此集装箱是一种伟大的发明。集装箱最大的成功在于其产品的标准化以及由此建立的一整套运输体系。能够让一个载重几十吨的庞然大物实现标准化，并且以此为基础逐步实现全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统，这的确堪称人类有史以来创造的伟大奇迹之一。
随着国家提出的二氧化碳排放力争2030年前达到峰值，力争2060年前实现碳中和方面的宏伟规划，海铁、江海、河海、陆水等多式联运逐渐成为集装箱物流主流运输方式，随着多式联运的兴起，对于衔接不同运输方式的重箱落箱场地的需求日渐增大。但传统的集装箱落箱暂存，及进出场的管理却成为了一个难题。考虑到送达落箱场地的集装箱的箱型、箱量、货重、船期、开截港时间、海关放行时间、提货车辆到达次序，送箱港区、集装箱状态信息等均为不可控因素，导致集装箱在场内的起落无法通过传统信息化手段实现，实际运营过程中往往需要为具体某个集装箱的提箱进港翻动一列集装箱，造成集装箱暂落堆场的时间、资源、人力方面的浪费，更造成了不必要的额外碳排放。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可视化的集装箱智能堆场管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种可视化的集装箱智能堆场管理系统及方法，包括：
OCR识别模块：用于对进入和搬移出的集装箱上的文字进行识别，将识别出的信息同步到云端数据库，其中，所述集装箱上的文字具有标识性；
动态管理模块：用于实时调用第三方数据，其中，所述第三方数据包括所述OCR识别模块识别的数据，并同步到云端数据库；
所述云端数据库：存储有与所述集装箱和集卡车辆相关的业务数据，其中，所述业务数据至少包括集装箱堆场现场箱位图；
虚拟箱位图生成模块：根据所述集装箱堆场现场箱位图规划出虚拟的集装箱堆场箱位图；
码放规则的神经网络算法模块：对根据影响集装箱在提离过程效率产生影响的因素进行综合分析，并利用神经网络算法模块对操作人员的操作习惯和实际效果进行分析和学习，综合各方因素，对集装箱在场内的码放和搬移提供优化方案；
所述可视化终端：配备有可视化的操作界面，提供所述集装箱和集卡车辆相关的数据，其中，所述集装箱和集卡车辆相关的数据包括集装箱相关的背景信息、业务信息、港口信息和场内位置信息，为操作人员工作过程中基础判定依据，同时提供友好的人机交互界面，其中，所述友好的人机交互界面用于实现所述集装箱在现场内的搬移和码放的控制，并且将获取的所述云端数据库的数据进行展示。
优选的，所述可视化终端配备的所述可视化的操作界面实现的计算机语言为Three.js,Unity或者WebGL。
优选的，所述云端数据库内存储的数据还包括箱营运人、持箱人、入场目的、关单号、同关单号下箱量、船名航次、船期、开截港时间、海关放行时间、送箱港区、集装箱状态信息和货物重量信息。
优选的，还包括，
高亮显示模块：对所述虚拟的集装箱堆场箱位图中与所述集卡车辆信息相对应的虚拟的集装箱进行高亮显示。
一种可视化的集装箱智能堆场管理方法，采用上述的可视化的集装箱智能堆场管理系统进行实施，包括如下步骤：
当有集装箱需要进入到堆场内时:
对进入堆场内的集装箱信息进行采集；
对根据影响集装箱在提离过程效率产生影响的因素进行综合分析，并对操作人员的操作习惯和实际效果进行分析和学习，综合各方因素，对集装箱在场内的码放提供优化方案；
根据码放的优化方案对所述集装箱进行摆放，摆放完成后更新相应的虚拟的集装箱堆场箱位图；
当有集装箱需要搬移出所述堆场时；
提供集装箱在场内的搬移优化方案；
搬移完成后更新相应的虚拟的集装箱堆场箱位图；
其中，码放和搬移均通过友好的人机交互界面进行控制。
优选的，当有集装箱需要搬移出所述堆场时，对应的需要搬移的所述集装箱进行高亮显示。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明，本发明将集装箱进场、装箱、提离过程中，箱型箱量、货重、船期、开截港时间、海关放行、送达港区等会直接影响到集装箱进出场顺序的参数直接投射到可视化操作界面，同时人工智能辅助向工作人员推荐优化的操作方案，可有效降低因提放其他集装箱而导致的集装箱堆场内翻动的几率，从而减少工作量，提高劳动生产率，并有效减少了碳排放。
附图说明
图1为本发明的可视化的操作界面图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种可视化的集装箱智能堆场管理系统，包括：
OCR识别模块：用于对进入和搬移出的集装箱上的文字进行识别，将识别出的信息同步到云端数据库，其中，所述集装箱上的文字具有标识性；
在本实施例中，集装箱上的文字可以理解为集装箱唯一对应的身份数字序列，具体地，可以为0236896，代表了其中一个集装箱的身份。
动态管理模块：用于实时调用第三方数据，其中，第三方数据包括OCR识别模块识别的数据，并同步到云端数据库；
云端数据库：存储有与集装箱和集卡车辆相关的业务数据，其中，业务数据至少包括集装箱堆场现场箱位图；
在本实施例中，云端数据库中的数据可以来自人为输入、OCR识别模块的采集和本申请中的数据的同步。
虚拟箱位图生成模块：根据集装箱堆场现场箱位图规划出虚拟的集装箱堆场箱位图；
在本实施例中，虚拟的集装箱堆场箱位图中包括区块信息、贝、列和层的信息，而且虚拟的集装箱堆场箱位图为3D形式，集装箱堆场箱位图中的集装箱跟现场实体完全对应，方便现场操作人员的理解和实际操作。
码放规则的神经网络算法模块：对根据影响集装箱在提离过程效率产生影响的因素进行综合分析，并利用神经网络算法模块对操作人员的操作习惯和实际效果进行分析和学习，综合各方因素，对集装箱在场内的码放和搬移提供优化方案；
可视化终端：配备有可视化的操作界面，提供集装箱和集卡车辆相关的数据，其中，集装箱和集卡车辆相关的数据包括集装箱相关的背景信息、业务信息、港口信息和场内位置信息，为操作人员工作过程中基础判定依据，同时提供友好的人机交互界面，其中，友好的人机交互界面用于实现集装箱在现场内的搬移和码放的控制，并且将获取的云端数据库的数据进行展示。
在本实施例中，通过友好的人机交互界对集装箱在现场内的搬移和码放的控制可以理解为通过拖拽的方式实现模拟集装箱在交互界面上落箱，上箱，移箱和翻箱，同时，现实世界中，搬运或者码放机构对现实中的集装箱进行搬移，拖曳结果直接同步到云端数据库，相对传统的录入数据的方式实现落箱，上箱，移箱和翻箱，更加快捷方便，方便现场操作人员的理解和实际操作；
拖曳实现落箱，上箱，移箱和翻箱具体的可以理解为：
比如有1个箱子需要搬移从A0532位置搬移到B1213这个位置，原先搬移过去，我们需要在移动端录入新位置B1213，现在我们只要用手指按住移动端虚拟集装箱(集装箱上面标识对应箱号)，拖拽到B1213这个位置，然后确认就可以完成，而且选中上面的模拟集装箱，就会弹与其对应的现实中的集装箱的相关信息。
具体的，可视化终端配备的可视化的操作界面实现的计算机语言为Three.js,Unity或者WebGL。
具体的，云端数据库内存储的数据还包括箱营运人、持箱人、入场目的、关单号、同关单号下箱量、船名航次、船期、开截港时间、海关放行时间、送箱港区、集装箱状态信息和货物重量信息。
具体的，还包括，
高亮显示模块：对虚拟的集装箱堆场箱位图中与集卡车辆信息相对应的虚拟的集装箱进行高亮显示。
一种可视化的集装箱智能堆场管理方法，采用上述的可视化的集装箱智能堆场管理系统进行实施，包括如下步骤：
当有集装箱需要进入到堆场内时:
对进入堆场内的集装箱信息进行采集；
对根据影响集装箱在提离过程效率产生影响的因素进行综合分析，并对操作人员的操作习惯和实际效果进行分析和学习，综合各方因素，对集装箱在场内的码放提供优化方案；
根据码放的优化方案对集装箱进行摆放，摆放完成后更新相应的虚拟的集装箱堆场箱位图；
当有集装箱需要搬移出堆场时；
提供集装箱在场内的搬移优化方案；
搬移完成后更新相应的虚拟的集装箱堆场箱位图；
其中，码放和搬移均通过友好的人机交互界面进行控制。
具体的，当有集装箱需要搬移出堆场时，对应的需要搬移的集装箱进行高亮显示。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。