具体实施方式

下面将结合本发明中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的 实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通的技术人员在没有做出创造性劳 动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明的保护范围。

在本发明的一种实施例中，提供一种新高考模式下考生志愿智能填报方法， 如图1所示，方法包括以下步骤：

步骤S101：获取考生的高考信息，高考信息包括高考分数、省内排位、所 在省份以及选科组合。

具体的，考生可以通过个人终端设备登录到志愿智能填报系统中，并在系 统中输入高考分数和/或省内排名，以及所在省份及选科组合。其中，如果考生 仅输入高考分数或省内排名中的其中一个信息，系统接收到高考分数或省内排 名之后，可以根据其所在省份、选科组合获得对应的当年高考一分一段表，从 而获取考生未输入另外一个信息。

以广东省高考所采用的新高考模式：“3+1+2”的选科模式为例，即语数外 为必选科目，在物理、历史2门科目中自主选择1门作为首选科目，在思想政 治、地理、化学、生物学4门科目中自主选择2门作为再选科目；在本例中， 选科组合即指的是首选科目+再选科目。在高考成绩公布时，每个省份的教育考 试院也会发布该省份的首选科目为物理的高考一分一段表，以及首选科目为历 史的一分一段表，相当于往年高考中的理科高考一分一段表、文科高考一分一 段表。因此，当考生输入自己的高考分数或省内排位中的其中一个高考信息， 即可根据考生所在省份、选科组合获取到对应的一分一段表，从而获取到高考 分数或省内排位中的另外一个信息。

步骤S102：获取考生选择的智能填报方式，智能填报方式包括自主填报以 及测评填报。

同样的，考生在志愿智能填报系统中输入高考分数和/或省内排名，以及所 在省份及选科组合以后，再在志愿智能填报系统上选择所需的智能填报方式， 若考生选择的智能填报方式为自主填报，则执行步骤S103，若考生选择的智能 填报方式为测评填报，则执行步骤S104。

步骤S103：接收考生选择的筛选条件，根据筛选条件、高考信息以及预设 的自主填报志愿推荐策略确定第一院校专业集合，将第一院校专业集合作为第 一推荐志愿。

具体的，在本步骤中，筛选条件包括填报意向和/或身体健康状况，其中， 填报意向包括意向地区、意向院校以及意向专业中的一种或多种，或者填报意 向为无意向。身体健康状况可以包括色盲、色弱、残疾等情况。

更具体的，新高考志愿填报的模式可以为院校专业组或者专业(类)+院校 模式。如果是院校专业组模式，专业组由各个院校自行确定，一个院校可设置 多个专业组，每个专业组内包含数量不等的专业，且相同专业组内各专业选考 科目要求需相同，此时第一院校专业集合可以为多个院校专业组形成的集合， 每个院校专业组中包括多个院校专业。如何是专业(类)+院校模式，第一院校 专业集合是多个院校专业形成的集合。

同样的，考生可以在志愿智能填报系统中勾选、或者填写上述的筛选条件。

在本实施例的一种实现方式中，如图2所示，根据筛选条件、高考信息以 及预设的自主填报志愿推荐策略确定第一院校专业集合，将第一院校专业集合 作为第一推荐志愿包括以下步骤：

步骤S201：根据选科组合确定符合选科组合的第三院校专业集合，根据筛 选条件，从第三院校专业集合中确定符合筛选条件的第四院校专业集合。

具体的，在志愿智能填报系统的数据库中存储有全国全部院校的招生信息， 由于在新高考模式下，每个院校为其所招生的每个专业均设置了选科要求，只 有考生的选科组合能够满足其选科要求，才能填报相应专业，因此在本步骤中， 先根据选科组合确定考生能够填报的院校专业作为第三院校专业集合，再根据 考生/考生设置的筛选条件，从考生能够填报的第三院校专业集合中筛选符合考 生设置的筛选条件的第四院校专业集合。

进一步的，在本步骤中，若高考志愿填报方式为院校专业组，则第三院校 专业集合、第四院校专业集合是由多个院校专业组组成的，每个院校专业组中 包括多个专业，且每个院校专业组中的多个专业的选科要求是相同的。

步骤S202：根据考生的高考分数、选科组合、省内排位以及所在省份计算 考生被第四院校专业集合中的每个院校专业或院校专业组录取的录取概率。

具体的，每个院校专业的录取概率计算方法可以为现有技术中的常规计算 方法，本发明对此不作限制。优选的，为了提高录取概率的准确性，计算各个 院校专业的录取概率时，可以根据选科组合及所在省份，获取对应的待预测学 校的历史学校投档线以及待预测学校的待预测专业的历史专业投档线；根据历 史学校投档线，获取对应的历史学校投档排位，利用回归预测法，预测待预测 学校的当年学校投档排位，将当年学校投档排位对应的分数作为待预测学校的 当年学校投档线。利用历史专业投档线，减去对应年份的历史学校投档线，获 得待预测专业的历史分数线差(若历史分数线差有多个，取平均值)；根据待预测专业的历史分数线差以及当年学校投档线，预测当年专业投档线(利用当 年学校投档线与历史分数线差相加)。计算高考分数与当年专业投档线的第一 分数差值，高考分数与当年学校投档线的第二分数差值；获取选科组合和所在 省份对应的历史高考一分一段表，根据省内排位，确定省内排位在历史高考一 分一段表中对应的分数与历史专业投档线之间的第三分数差值；根据专业初步 录取概率-分数差值对应关系以及第一分数差值、第三分数差值，确定历史专业 录取概率以及当年专业录取概率；根据学校录取概率-分数差值对应关系以及第 二分数差值，确定学校录取概率；根据公式：待预测专业录取概率＝学校录取概 率*a+待预测考生历史专业录取概率均值*b+待预测考生当年专业录取概率*c， 计算所述待预测考生在所述待预测学校的待预测专业的录取概率，其中，a、b、 c为预设的概率校正系数，a+b+c＝1，在一种实现方式中，a＝0.2、b＝0.6、c＝0.2。

更具体的，在专业初步录取概率-分数差值对应关系中，每个分数差值都对 应一个专业录取概率，同样的，在学校录取概率-分数差值对应关系中，每个分 数差值都对应一个学校录取概率，因此在已知第一差值、第二差值、第三差值 的情况下，即可得到第一差值对应的当年专业录取概率、第二差值对应的学校 录取概率以及第三差值对应的历史专业录取概率。进而将计算得到的历史专业 录取概率、当年专业录取概率、学校录取概率代入到专业录取概率公式中计算 得到专业录取概率。

本步骤中提供的录取概率的计算方法，考虑到投档线的动态变化，先根据 历史学校投档线以及历史专业投档线预测出待预测学校的当年学校投档线、当 年专业投档线，再根据高考分数、省内排位、当年专业投档线、历史专业投档 线、当年学校投档线以及预设的高校专业录取概率预测策略，计算出待预测考 生被待预测学校的待预测专业录取的概率，可以使得预测出的专业录取概率结 果更为准确。同时，在计算待预测专业录取概率时，综合了学校录取概率、待 预测考生历史专业录取概率以及待预测考生当年专业录取概率，通过将学校录 取概率、待预测考生历史专业录取概率以及待预测考生当年专业录取概率赋予 相应的概率校正系数，从而最终获得待预测考生的专业录取概率，进一步提高 计算的准确性。

进一步的，在计算专业录取概率时，还可以将学校划分为省内、省外，专 业初步录取概率-分数差值对应关系、学校录取概率-分数差值对应关系中，每 个分数差值对应一个省内专业录取概率、省外专业录取概率、以及省内学校录 取概率、省外学校录取概率，根据待预测的学校是省内学校还是省外学校，选 择对应的省内专业录取概率或省外专业录取概率，以及省内学校录取概率或者 省外学校录取概率，从而进一步提高计算的准确性。

当然，还可以考虑以下影响因素对录取概率的影响，从而对录取概率进行 调整：(一)学校层次，根据本科院校层次划分依据，学校可划分为双一流院 校、全国重点大学、省部共建高校、普通省属本科院校、民办本科院校等，报 考的学校层次越高，录取概率越低；(二)学校类型，根据中国大学分类(学 校一般划分为综合类、理工类、财经类、政法类、医药类、师范类、语言类、 农林类、民族类、军事类、艺术类、体育类)，同层次学校，工学类专业的录 取分在理工类院校的投档线会高于其他类型的院校投档线，录取概率也就越低；(三)学校分布情况，同水平、同类型的院校，发达地区的高校专业录取分数 一般高于欠发达地区的，沿海地区的一般高于内陆和偏远地区的，相应的，前 者的录取概率则会较低；(四)专业招生计划数，若专业招生计划数较往年有 了变化，则相应的该专业的投档线也会发生变化(注：且波动幅度较大的，其 投档线相应的也会出现较大的波动)；(五)重大事件(包括学校改名、国家 政策、新设校区、国际关系、疫情等)，如2020年疫情，会导致报考医学类专 业人数增加，考生的录取概率则会降低；(六)行业发展趋势，根据国家未来 的发展规划，对提及的行业进行深入分析，并细化出行业对应的专业，而这类 专业基本都是未来比较有发展前景的。因此，报考这类专业的录取概率相对会 小一些。

更具体的，如果考生所在省份的高考志愿填报模式为院校专业组模式，则 在计算每个院校专业的录取概率之后，还以院校专业组为单元，计算第四院校 专业中的每个院校专业组的录取概率，其中每个院校专业组的录取概率为院校 专业组中院校专业的录取概率均值。

步骤S203：按照预设的录取层次划分策略以及录取概率，将第四院校专业 集合中的各个院校专业或院校专业组进行录取层次划分，生成冲击志愿组、稳 妥志愿组以及保底志愿组。

具体的，在本步骤中，可以为冲击志愿组、稳妥志愿组以及保底志愿组预 先设置对应的录取概率范围，再依据第四院校专业集合中每个院校专业或院校 专业组的录取概率将第四院校专业集合中的各个院校专业或院校专业组进行层 次划分，生成冲击志愿组、稳妥志愿组以及保底志愿组。例如，可以设置冲击 志愿组的录取概率范围为[30％，49.99％]，稳妥志愿组的录取概率范围为[50％， 79.99％]，保底志愿组的录取概率范围为[80％，100％]，当然，若录取概率小于30％，则不建议考生填报。

步骤S204：从冲击志愿组、稳妥志愿组以及保底志愿组中分别选取预设数 量的院校专业或院校专业组作为第一院校专业集合。

具体的，由于高考填报志愿时，是有数量限制的，例如以广东为例，高考 填报志愿为院校专业组模式，最多填报45个院校专业组，每个院校专业组中最 多填报6个专业，也即共270个专业，因此在进行填报时，需要从冲击志愿组、 稳妥志愿组以及保底志愿组中分别选取预设数量的院校专业组作为第二院校专 业集合。例如，从冲击志愿组中选取15个院校专业组(每个院校专业组中最多 包括6个院校专业)，从稳妥志愿组中选取15个院校专业组(每个院校专业组 中最多包括6个院校专业)，再从保底志愿组中选取15个院校专业组(每个院 校专业组中最多包括6个院校专业)。

更具体的，预设数量可以由考生根据所在省份的高考志愿填报数量要求自 定义设置，也可以由技术人员根据所在省份的高考志愿填报数量要求预先设置， 本发明对此不作限制。

在另外一种实现方式中，在自主填报时，还可以由考生选择填报方案(冲 击型、稳妥型、保底型或者自定义类型)，具体的，冲击型填报方案、稳妥型 填报方案、保底型填报方案中冲击志愿、保底志愿、稳妥志愿的数量由技术人 员预先设置，自定义类型填报方案中冲击志愿、保底志愿、稳妥志愿的数量由 用户自行设置，本发明对此不作限制。

优选的，以高考填报志愿为院校专业组模式为例，冲击型填报方案中冲击 志愿为15组，稳妥志愿为15组，保底志愿为15组；稳妥型填报方案中冲击志 愿为5组，稳妥志愿为20组，保底志愿为20组；保守型填报方案中冲击志愿 为1组，稳妥志愿为20组，保底志愿为24组。

为了便于技术人员理解，下面进行举例说明，以广东为例，其最多可填报 45个院校专业组，假设A同学的选科组合为物理+化学+生物，输入成绩为550 分。首先，系统会根据考生的选科组合，筛选出该选科组合下可以填报的院校 专业组，假设1000组；A同学选择的意向地区为广东、北京、上海等地，系统 再从1000组院校专业组中限定为这三个地区的所有招生院校，假设符合条件的 有500个院校专业组；A同学选择的院校类型为综合类、理工类、医学类院校， 系统会在这500个院校专业组的基础上筛选出符合选定的三种类型的学校，假 设符合条件的有300组；之后再根据A同学设定的意向专业(类)(计算机类、 临床医学、法学类、经济学类)，系统再从300组院校专业组的基础上筛选带 有A同学的意向专业(类)的专业组，假设最终筛选符合所有条件的院校专业 组有100个，最后系统根据每组录取概率的大小由“冲、稳、保”规则选定45 个院校专业组填入志愿表。

进一步的，在自主填报时，当筛选条件限制过多时，系统推荐出的第一推 荐志愿可能不足该省份要求的能够填报的最高值，此时考生可以自行勾选是否 由系统进行自动补充，当考生选择由系统自行补充时。系统会自动补齐至该省 份要求的能够填报的最高值。

若考生所在省份的志愿填报模式为院校专业组模式，第一院校专业集合由 多个院校专业组组成，若第一院校专业集合中的院校专业组数量小于第一预设 阈值(第一预设阈值由其所在省份的填报要求决定，例如广东省最多填报45个 院校专业组，则第一预设阈值为45)，根据预设的条件放宽策略，取消一个或 多个筛选条件，将第一院校专业集合中的院校专业组数量补齐至第一预设阈值；

若考生所在省份的志愿填报模式为专业(类)+院校，第一院校专业集合由 多个院校专业组成，若第一院校专业集合中的院校专业数量小于第二预设阈值(第二预设阈值由其所在省份的填报要求决定，例如河北省最多填报96个院校 专业，则第二预设阈值为96)，根据预设的条件放宽策略，取消一个或多个筛 选条件，将第一院校专业集合中的院校专业数量补齐至第二预设阈值。

为了便于技术人员理解，举例如下：假设B同学输入的成绩为600分，其 他选定的条件与上述的A同学一样，此时系统最终筛选出来符合条件的院校专 业组只有30组，由系统自动补充志愿时，系统会先放开地区筛选条件，即在全 国范围内搜索符合其他条件的院校专业组，若还是不够45个，则再放开第二个 地区类型限制条件，直到查询出的院校专业组满足45个。当然，再实际应用过 程中，也可以设置先开放专业筛选条件等等，上述仅是一种示例，并非是对本 发明的限制。

步骤S104：获取考生的职业生涯规划测评信息，根据职业生涯规划测评信 息确定考生的意向专业，根据意向专业、高考信息以及预设的测评信息志愿推 荐策略确定第二院校专业集合，将第二院校专业集合作为第二推荐志愿。

在本步骤中，职业生涯规划测评信息包括学科兴趣测评结果、霍兰德职业 兴趣测评结果、多元智能测评结果、MBTI职业性格测评结果，其中学科兴趣测 评结果、霍兰德职业兴趣测评结果、多元智能测评结果以及MBTI职业性格测评 结果中分别包括一个或多个推荐专业。

进一步的，职业生涯规划测评信息还包括职业价值观测评结果，具体的， 利用舒伯(Super，1970)的职业价值观测评量表(WorkValueInventory，WVI) 进行职业价值观测评结果。这个量表可以了解人们对于工作的各项特征的重要 性的优先顺序，帮助大家建立和形成自己的职业价值观，并且在将来的专业选 择时，给用户提供参考作用。

更进一步的，当得到了上述的职业生涯规划测评信息(学科兴趣测评结果、 霍兰德职业兴趣测评结果、多元智能测评结果、MBTI职业性格测评结果、职业 价值观测评结果)之后，除了利用学科兴趣测评结果、霍兰德职业兴趣测评结 果、多元智能测评结果、MBTI职业性格测评结果确定考生的意向专业以外，还 将学科兴趣测评结果、霍兰德职业兴趣测评结果、多元智能测评结果、MBTI职 业性格测评结果、职业价值观测评结果进行整合生成职业生涯规划测评报告， 以供考生在专业选择时进行参考。

如图3所示，根据根据所述职业生涯规划测评信息确定考生的意向专业包 括以下步骤：

步骤S301：统计学科兴趣测评结果、霍兰德职业兴趣测评结果、多元智能 测评结果以及MBTI职业性格测评结果中每个推荐专业的被推荐次数，根据每个 推荐专业的被推荐次数确定各个推荐专业的推荐度；

具体的，推荐次数越高，则专业的推荐度越高，可以预先设置推荐次数与 推荐度的对照关系表，根据对照关系表及推荐次数确定各个推荐专业的推荐度。

步骤S302：根据推荐度，从推荐专业中选取预设数量的推荐专业作为考生 的意向专业。

具体的，可以将推荐专业按照推荐度从大到小进行排序，从中选择推荐度 较高的5-10个推荐专业作为考生的意向专业。

当获得考生的意向专业之后，即可根据意向专业筛选出符合意向专业的第 五院校专业集合，再根据高考信息计算第五院校专业集合中各个院校专业的录 取概率，根据录取概率从中确定第二院校专业集合作为第二推荐志愿(具体录 取概率的计算方法可以与上文所提及的计算方法相同，根据录取概率确定第二 院校专业集合的方法可以与上文所提及的根据录取概率确定第一院校专业集合 的方法相同)。

步骤S105：根据第一推荐志愿或第二推荐志愿生成志愿填报表。

本步骤中，将第一推荐志愿或者第二推荐志愿自动添加至志愿填报表中， 生成志愿填报表，志愿填报表的格式与教育考试院的志愿填报系统中的格式一 致，后续考生可以直接根据生成的志愿填报表，在各省的教育考试院的志愿填 报系统中填报志愿，方便快捷，简化填报流程。

本实施例中提供的新高考模式下的志愿智能推荐方法，通过获取考生高考 信息，考生选择的筛选条件或者考生的职业生涯规划测评信息，即可生成志愿 填报表，无需考生将志愿一个个添加到志愿表中，对于目标性不强的或者对填 报系统不熟练的考生来说，极大的简化了志愿填报流程，节约了填报时间。并 且推荐志愿由于综合了考生的报考意向、身体健康状况或者职业兴趣，可以实 现考生志愿的精准推荐，满足考生需求。

在本发明的又一种实施例中，如图4所示，还提供一种新高考模式下考生 志愿智能填报装置，装置包括考生信息获取模块401、自主填报模块402、测评 填报模块403以及志愿填报表生成模块404，其中：

考生信息获取模块401，与自主填报模块402、测评填报模块403连接，用 于获取考生的高考信息，高考信息包括高考分数、省内排位、所在省份以及选 科组合，并且获取考生选择的智能填报方式，智能填报方式包括自主填报以及 测评填报；

自主填报模块402，与志愿填报表生成模块连接404，用于接收考生选择的 筛选条件，根据筛选条件、高考信息以及预设自主填报志愿生成策略确定第一 院校专业集合，将第一院校专业集合作为第一推荐志愿；

测评填报模块403，与志愿填报表生成模块404连接，用于在考生选择测评 填报时，获取考生的职业生涯规划测评信息，根据职业生涯规划测评信息确定 考生的意向专业，根据意向专业、所述高考信息以及预设的测评信息志愿推荐 策略确定第二院校专业集合，将第二院校专业集合作为第二推荐志愿。

志愿填报表生成模块404，用于根据第一推荐志愿或第二推荐志愿生成志愿 填报表。

在本发明的又一种实施例中，如图5所示，自主填报模块402包括接收单 元4021、筛选单元4022以及第一推荐志愿生成单元4023，其中：

接收单元4021，与筛选单元4022连接，用于接收考生的选择的筛选条件；

筛选单元4022，与第一志愿推荐单元4023连接，用于根据选科组合确定符 合选科组合的第三院校专业集合，根据筛选条件，从第三院校专业集合中确定 符合筛选条件的第四院校专业集合；

第一推荐志愿生成单元4023，用于根据考生的高考分数、选科组合、省内 排位以及所在省份计算考生被第四院校专业集合中的每个院校专业或院校专业 组录取的录取概率；按照预设的录取层次划分策略以及录取概率，将第四院校 专业集合中的各个院校专业或院校专业组进行录取层次划分，生成冲击志愿组、 稳妥志愿组以及保底志愿组，从冲击志愿组、稳妥志愿组以及保底志愿组中分 别选取预设数量的院校专业或院校专业组作为第一院校专业集合，将第一院校 专业集合作为第一推荐志愿。

在本发明的又一种实施例中，如图6所示，测评填报模块403包括学科兴 趣测评单元4031、霍兰德职业兴趣测评单元4032、多元智能测评单元4033、MBTI 职业性格测评单元4034、意向专业确定单元4035以及第二推荐志愿生成单元 4036，其中：

学科兴趣测评单元4031，与意向专业确定单元4035连接，用于根据预设的 学科兴趣测评策略对考生进行学科兴趣测评，生成学科兴趣测评结果，学科兴 趣测评结果中包括一个或多个推荐专业；具体的，学科兴趣测评通过对语文、 数学、英语，物理、化学、生物、历史、地理、政治，与美术、音乐、体育、 技术等13个学科相关的学习、或者行为事项进行科学的量表调查，得出考生哪 个学科更感兴趣，再根据考生感兴趣的学科，以及预设的学科-专业对应关系， 推荐与之相对应的专业。

霍兰德职业兴趣测评单元4032，与意向专业确定单元4035连接，用于根据 预设的霍兰德职业兴趣测评策略对考生进行霍兰德职业兴趣测评，生成霍兰德 职业兴趣测评结果，霍兰德职业兴趣测评结果中包括一个或多个推荐专业；美 国约翰·霍普金斯大学心理学教授，美国著名的职业指导专家约翰·霍兰德(John Holland)于1959年提出了具有广泛社会影响的职业兴趣理论。他认为人的人 格类型、兴趣与职业密切相关，兴趣是人们活动的巨大动力，且职业兴趣与人 格之间存在很高的相关性。根据兴趣的不同，人格可分为研究型(I)、艺术 型(A)、社会型(S)、企业型(E)、传统型(C)、现实型(R)六个维度， 每个人的性格都是这六个维度的不同程度组合。基于上述理论，通过设置相关 题目，每道题都对应一种职业兴趣，考生根据个人实际情况，选择符合自身的 选项，完成所有题目后，霍兰德职业兴趣测评单元综合学生的答题情况，确定 考生的职业兴趣类型，例如：社会+艺术+企业型，根据职业兴趣类型，以及预 设的职业兴趣类型-专业对应关系，推荐与之对应的专业。

多元智能测评单元4033，与意向专业确定单元4035连接，用于根据预设的 多元智能测评策略对考生进行多元智能测评，生成多元智能测评结果，多元智 能测评结果中包括一个或多个推荐专业；具体的，基于美国哈佛大学加德纳教 授的多元智能理论，用8种智能替代了传统意义上以语言智能和逻辑智能为主 的能力观念，更全面认知自己的智能优势。8种智能如下：1.语言智能(Linguistic Intelligence)2.逻辑数学智能(Logical-Mathematical Intelligence)3.空间智能(Spatial Intelligence)4.身体动觉智能(Bodily-Kinesthetic Intelligence)5.音乐智能(Musical Intelligence) 6.人际智能(Interpersonal Intelligence)7.内省智能(Intrapersonal Intelligence)8.自然认知智能(Naturalist Intelligence)。通过设置相关 题目，确定考生的多元智能类型，根据预设的多元智能类型-专业对应关系，推 荐与之对应的专业。

MBTI职业性格测评单元4034，与意向专业确定单元4035连接，用于根据 预设的MBTI职业性格测评策略对考生进行MBTI职业性格测评，生成MBTI职业 性格测评结果，MBTI职业性格测评结果中包括一个或多个推荐专业；具体的， MBTI作为一种对个性的判断和分析，是一个理论模型，从纷繁复杂的个性特征 中，归纳提炼出4个关键要素—动力来源、信息收集、决策方式、行为方式， 进行分析判断，从而把不同的16个性格类型的人区别开来。本测评采用MBTI 理论模型和院校专业数据，确定考生性格，根据预设的性格-专业对应关系，推 荐与之对应的专业。

意向专业确定单元4035，与第二推荐志愿生成单元4036连接，用于统计学 科兴趣测评结果、霍兰德职业兴趣测评结果、多元智能测评结果以及MBTI职业 性格测评结果中每个推荐专业的被推荐次数，根据每个推荐专业的被推荐次数 确定各个推荐专业的推荐度；根据推荐度，从推荐专业中选取预设数量的推荐 专业作为考生的意向专业；

第二推荐志愿生成单元4036，用于根据意向专业、高考信息以及预设的测 评信息志愿推荐策略确定第二院校专业集合，将第二院校专业集合作为第二推 荐志愿。

在本发明的又一种实施例中，如图7所示，还提供一种计算机设备7，包括： 处理器701和存储器702，处理器701和存储器702通过通信总线703和/或其 他形式的连接机构(未标出)互连并相互通讯，存储器702存储有处理器701 可执行的计算机程序，当计算设备运行时，处理器701执行该计算机程序，以 执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法。

本发明提供的新高考模式下考生志愿智能填报方法、装置及计算机设备， 可以帮助考生快速填报志愿，考生只需依照指示，填入必要信息(考生高考信 息，考生选择的筛选条件或者考生的职业生涯规划测评信息)，即可一键完成 志愿的填报(整个过程5-10分钟)，得出个人专属的志愿填报表，无需考生将 志愿一个个添加到志愿表中。亦可再配合专业人士解读(也可不进行该项操作， 志愿填报流程简单易懂)，无需再次进行创造性劳动及探索研究。对于目标性 不强的或者对填报系统不熟练的考生来说，极大的简化了志愿填报流程，节约 了填报时间。且本发明在采用测评填报时，根据学科兴趣测评、霍兰德职业兴趣测评、多元智能测评、MBTI职业性格测评的结果，综合确定意向专业，预测 出的考生意向专业更加合理。

本发明说明书中使用的术语和措辞仅仅为了举例说明，并不意味构成限定。 本文中在本发明的权利要求书、说明书中所使用的“第一”、“第二”、“第 三”、“第四”、“第五”只是为了便于区分的目的，没有特殊含义，不是旨 在于限制本发明本领域技术人员应当理解，在不脱离所公开的实施方式的基本 原理的前提下，对上述实施方式中的各细节可进行各种变化。因此，本发明的 范围只由权利要求确定，在权利要求中，除非另有说明，所有的术语应按最宽 泛合理的意思进行理解。