具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-7，本发明提供一种技术方案：一种基于体征大数据的高强防盗智能分析系统，基于体征大数据的高强防盗智能分析系统包含有大数据采集模块、大数据筛选模块、建立数据库、无线网络、实时数据、高危人群、客户端、人体特征、防盗装置、分级防盗模块、实时监控模块、犯罪画面收集模块、处理模块、违法者锁定和智能报警模块；

大数据采集模块通过各种渠道、方法对人体特征数据进行采集，将原始体征数据收集、整合到一起，是后续操作的基础，系统内的绝大多数数据来源于大数据采集模块；

大数据筛选模块对大数据采集模块采集的数据进行筛选操作，去除无用数据，并对有效数据进行整理，确保大数据的准确性；

建立数据库是针对经过大数据筛选模块的大数据的进一步操作，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合；

无线网络是系统进行数据传输的介质，是指无需布线就能实现各种通信设备互联的网络，可辅助系统进行画面、声音等各种信息的传输；

实时数据对数据库进行二次数据补充，是在无线网络的基础上不断更新、产生的最新相关数据；

高危人群是建立数据库重要组成部分之一，对普通人进行特定标准的筛选后形成的一个集合体，相较于普通人具有更高的犯罪动机和犯罪倾向；

客户端用于对数据库内部信息进行查询，数据库将有用信息反馈给客户端，是数据库、防盗装置和智能报警模块的中心枢纽；

人体特征对违法人群各项体貌特征进行了高度概括，是客户端查询的主要依据，决定了整个系统搜索的速度和精确度；

防盗装置是整个系统的基点，是对一切起到预防盗窃发生作用的装置的统称，整个系统是基于防盗装置的基础上进行设计的；

分级防盗模块对防盗程度进行分级，面对不同情况将采取不同的防盗手段，相当于系统的调节枢纽；

实时监控模块由多个摄像装置构成，在需要防盗的区域构建监控网，是防盗装置的重要组成部分，也是后续违法者锁定的根据来源；

犯罪画面收集模块针对实时监控模块记录的画面进行筛选，截取出犯罪画面的一步操作；

处理模块对犯罪画面收集模块中收集的犯罪画面进行分析，得出违法人群的基本体征，并归纳出关键字词；

违法者锁定根据数据库内违法人群的信息，对违法人群的身份进行锁定，并对违法者进行分析，估算出违法人群可能藏身的地点；

智能报警模块在犯罪行为发生时，进行智能报警操作，将违法者及其各项信息通过无线网络传递给相关部门。

大数据采集模块包括离线采集、实时采集、互联网采集和其他采集四种采集方式，且四种采集方式彼此独立、互不干扰，且大数据采集模块的大数据来源以互联网采集为主，通过离线采集、实时采集、互联网采集和其他采集四种采集方式的配合使用，使得大数据采集模块采集的数据更加全面，为后续建立数据库打下坚实的基础，确保了数据库内数据的全面性；

大数据筛选模块分为人工筛选和智能筛选，且大数据筛选模块以智能筛选为主、人工筛选为辅，且智能筛选分为识别、判断和整理三步，且人工筛选主要用于辅助智能筛选中的判断操作，通过设置的智能筛选，可对大数据进行识别、判断和整理，大大减轻了人为筛选的负担，提高了筛选的速度，人工筛选则针对智能筛选无法判别的数据进行判断，提高大数据筛选模块的筛选质量；

处理模块包含有识别锁定、体征分析和归纳总结，且识别锁定对犯罪画面中的实施犯罪行为的违法人群进行自动识别和锁定，且体征分析针对被锁定的违法人群进行人体特征分析，且归纳总结是在特征分析后将违法人群的体征信息以关键字词的形式进行进行整合阐述，且识别锁定、体征分析和归纳总结为依次递进关系，通过设置的处理模块，可将犯罪画面中的违法人群的各项体征特点提取出来；

分级防盗模块的判断依据为是否为高危人群，且分级防盗模块的判别结果决定了普通防盗系统和高级防盗系统的启动和关闭，且高级防盗系统相较于普通防盗系统更为严格，通过设置的分级防盗模块，可对高危人群进行识别判断，决定了最终启动的防盗系统；

人体特征包括性别特征、身高特征、体型特征、肤色特征和脸型特征，且性别特征和身高特征为必须特征，且人体特征的全面程度与客户端查询的速度和准确度呈现正相关，通过设置的性别特征、身高特征、体型特征、肤色特征和脸型特征五大人体特征要素，可对人体基本特征进行归纳，方便了体征关键词的查找对应，使得客户端可以快速从数据库中调取所需数据；

高危人群包括有前科的违法者，违法人群和疾病患者三大类，且客户端在数据库内优先在高危人群中锁定这类人群，通过将高危人群独立区分，方便了数据库优先查找犯罪可能性较大的人群，减轻查找的负担，提高了查找速度，避免了不必要的查找工作。

工作原理：在使用该基于体征大数据的高强防盗智能分析系统时，根据图1-7，第一步，大数据采集模块通过离线采集、实时采集、互联网采集和其他采集四种采集方式进行大数据采集，采集后的大数据进入大数据筛选模块，大数据筛选模块对大数据的筛选工作以智能筛选为主、人工筛选为辅，智能筛选首先对大数据中的体征信息进行识别，然后判断出其中的有效数据，在此过程中，人工筛选主要用于辅助智能筛选中的判断操作，最后对有效数据进行整理，形成每个人的人体特征的关键词，将人体特征的关键词和个人信息进行整合后建立数据库，而数据库的另一重要数据来源则为高危人群数据；

第二步，数据库可将高危人群数据通过客户端反馈给防盗装置，防盗装置进行日常防盗工作时，可利用分级防盗模块对进入防盗保护区域的人群进行区分，判断是否为高危人群，当判断是高危人群时，系统自动启动高级防盗系统，当判断不是高危人群时，系统则自动启动普通防盗系统；

第三步，防盗系统启动后，进入实时监控模块，对防盗保护区域内的事物进行拍摄记录，由多个摄像装置构成，在需要防盗的区域构建监控网，当犯罪行为发生，则进入犯罪画面收集模块，针对实时监控模块记录的画面进行筛选，截取出犯罪画面后，进入处理模块；

第四步，处理模块对截取出的犯罪画面进行处理，分为识别锁定、体征分析和归纳总结三部分，识别锁定对犯罪画面中的实施犯罪行为的违法人群进行自动识别和锁定，然后体征分析针对被锁定的违法人群进行人体特征分析，最后归纳总结是在特征分析后将违法人群的体征信息以关键字词的形式进行进行整合阐述；

第五步，归纳出人体特征后，用户将人体特征输入客户端，客户端查询数据库内的数据信息，并与违法人群的人体特征进行比对，人体特征包括性别特征、身高特征、体型特征、肤色特征和脸型特征五个方面，数据库中高危人群独立区分，并在客户端请求查询访问时，优先在高危人群中锁定违法者，匹配搜索后，数据库将自动调取与其匹配度较高的违法人群各项信息，反馈给客户端；

第六步，经过上述操作后，数据库提供违法人群的信息，对违法人群的身份进行锁定，并对违法者进行分析，估算出违法人群可能藏身的地点，违法者锁定，智能报警模块进行智能报警操作，将违法者及其各项信息通过无线网络传递给相关部门，辅助相关部门逮捕违法人群；

第七步，高强防盗智能分析系统日常保持与无线网络连接的状态，数据库在无线网络的支持下正常运行，无线网络用于不断更新、查找、补充实时数据，再将实时数据传输给大数据筛选模块和高危人群数据，为数据库不断更新实时数据，用于维持数据库内大数据的准确性和全面性，是该系统的自动更新维护机制。

本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。