具体实施方式

为了可以更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

本发明实施例应用于车机，车机指的是安装在汽车里面的车载信息娱乐产品的简称，车机在功能上能够实现用于与车，车与外界(车与车)的信息通讯，车机包括主机、显示模组、麦克风与网络模组，显示模组上可以集成触控模块，车机还能够与汽车的扬声模组电连接。

参照图1，示出了本发明的一种语音输入引导方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤S102，获取与车辆的行车场景以及用户的用户画像匹配的语音引导指令集。

其中，通过分别生成车辆的行车场景与用户的用户画像，以根据行车场景与用户画像确定语音引导指令集，使得到的语音指令引导指令集能够同时兼顾车辆的行驶状态与用户的喜好，进而实现车辆行驶过程中，车机上的语音输入引导装置对用户语音输入的引导，满足用户在行驶过程中发送相关的语音指令的需求。

具体地，获取语音引导指令集的操作可以在车机本地完成，也可以通过与适配的服务器之间的通信交互完成，比如：将行车场景与用户画像发送至适配的服务器，以接收服务器根据行车场景与所述用户画像下发的语音引导指令集。

步骤S104，在未检测到车机具有前台运行的应用程序的情况下，对语音引导指令集中的至少一条语音引导指令执行引导操作。

语音引导指令执行的引导操作，具体为引导用户说出显示的语音引导信息。

其中，通过检测车机是否具有前台运行的应用程序，以在未检测到前台运行的应用程序时，触发执行语音输入的引导操作，通常情况下，如果没有前台运行的应用程序，则车机的显示屏显示主界面，在这种工况下，执行引导操作，不会影响其它应用程序的运行。

具体地，对语音引导指令集中的至少一条语音引导指令执行引导操作，可以为在显示屏上显示引导语句，也可以播放引导音频等。

另外，对语音引导指令集中的至少一条语音引导指令执行引导操作，可以一次只显示一条语音引导指令，也可以同时显示多条语音引导指令，优选第一种方式。

本实施例提供的语音输入引导方法，通过根据行车场景与用户画像确定语音引导指令集，能够实现车辆行驶过程中，车机上的语音输入引导装置对用户语音输入的引导，满足用户在行驶过程中发送相关的语音指令的需求，进而能够基于用户的语音反馈，向用户推送出行相关的信息，达到辅助用户出行的目的。

进一步地，通过检测车机是否具有前台运行的应用程序，以在未检测到前台运行的应用程序时，触发执行语音输入的引导操作，一方面，能够保证语音输入引导装置与其它应用程序之间相对独立运行，另一方面，不需要触发的用户操作，即可以简化用户的输入操作步骤，从而能够提升用户的使用体验。

在一些实施例中，步骤S104的一种可能的实现方式为：根据行车场景确定语音引导指令集的更新频率和/或更新时间；根据更新频率和/或更新时间更新执行引导操作的至少一条语音引导指令。

其中，作为一种优选的实现方式，对语音引导指令集中的至少一条语音引导指令执行引导操作具体为在车机的显示屏上只显示一条语音引导指令对应的语音引导信息，根据更新频率更新执行引导操作的至少一条语音引导指令，具体包括：通过结合当前的行车场景，确定车机端语音引导指令集的内单条数据的更新频率与更新时机，以实现在行车场景改变时，对应调整所显示的语音引导信息或在用户对当前的语音引导信息无反馈时，及时切换对下一条语音引导信息进行显示。

根据更新时间更新执行引导操作的至少一条语音引导指令，具体包括：在不同的行车场景下，对应显示语音引导信息的时机也不同，比如在堵车行驶的行车场景下，对应的语音引导信息为切换行驶路线，此时可以实时显示在车机的显示屏上，又比如在正常行驶、超速行驶、低速行驶与红绿灯停车等行车场景下，对应的行驶速度不同，如果语音引导指令为播放多媒体文件，则需要对应不同的显示时机。

参照图2，示出了本发明的另一种语音输入引导方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤S202，配置车辆的行车场景，和/或生成用户的用户画像。

其中，行车场景用于确定当前的行驶状态，用户画像用户表征用户的喜好，通过确定上述信息，能够基于上述信息确定匹配的语音引导指令集，进而辅助用户驾驶。

具体地，行车场景可以包括正常行驶、超速行驶、低速行驶、临时停车，红绿灯停车，高速行驶，堵车行驶等。

步骤S204，获取与车辆的行车场景以及用户的用户画像匹配的语音引导指令集。

步骤S206，在未检测到车机具有前台运行的应用程序的情况下，对语音引导指令集中的至少一条语音引导指令执行引导操作。

本实施例中，步骤S204与步骤S206的具体实现过程可以参见图1所示实施例中的步骤102与步骤104的相关描述，此处不再赘述。

在一些实施例中，步骤S202中描述的配置车辆的行车场景的一种可能的实现方式为：采集车辆的车速信息、位置信息、行驶地图数据、档位信息中的至少一项作为场景配置信息；根据场景配置信息配置行车场景。

其中，通过采集上述信息，可以有助于判定当前车辆处于正常行驶、超速行驶、低速行驶、临时停车，红绿灯停车，高速行驶，堵车行驶等中的哪一个行车场景中。

在一些实施例中，步骤S202中描述的生成用户的用户画像的一种可能的实现方式为：获取车机的工况信息与历史语音记录；根据工况信息与历史语音记录生成用户画像，其中，工况信息包括对车机的触控信息和/或车机运行的应用程序。

其中，通过对车机的工况信息的分析可以了解用户对车机中的应用程序的使用习惯与使用偏好，工况信息包括对车机的触控信息、车机中运行频率较高的应用程序等，通过对历史语音记录的分析可以了解用户的喜好，进而通过使用习惯、使用偏好、用户的喜好等信息构建用户画像，使用户画像能够更准确地应用于语音引导中。

具体地，如图3所示，车机的语音输入引导模块的启动模块包括：数据收集器302、内容决策器304、展示决策器306与展示模块308。

数据收集器302用于收集车辆的车速信息、位置信息、行驶地图数据、档位信息、车机的触控信息、车机运行的应用程序与历史语音记录。

内容决策器304用于根据车辆的车速信息、位置信息、行驶地图数据、档位信息配置行车场景。

以及根据车机的触控信息、车机运行的应用程序与历史语音记录配置用户画像。

展示决策器306用于根据行车场景与用户画像确定语音引导指令集、以及语音引导指令更新频率和/或更新时间。

展示模块308用于展示决策结果，即语音引导指令。

可选地，如图4所示，步骤S102的一种可能的实现方式，即获取与行车场景以及用户画像匹配的语音引导指令集的实现方式，包括：

步骤S402，检测用户画像是否与预存用户画像匹配。

步骤S404，若用户画像与预存用户画像匹配，则从预存的语音引导指令库提取与用户画像以及行车场景匹配的语音引导指令集。

步骤S406，若用户画像与预存用户画像不匹配，则根据冷启动策略配置语音引导指令集。

其中，本领域的技术人员能够理解的是，上述实现过程可以在车机端完成，也可以在与车机适配的服务器端完成。

在一些实施例中，步骤S404的一种可能的实现方式为：确定与用户画像以及行车场景匹配度最高的索引信息，将与索引信息对应的预存语音指令集确定为语音引导指令集。

在一些实施例中，步骤S406的一种可能的实现方式为：将语音引导指令库中使用频率最高的至少一组预存语音指令集配置为语音引导指令集。

具体地，若检测到用户画像与预存用户画像不匹配，表明语音引导指令库中不具有与该用户画像匹配的语音引导指令集，在这种情况下，冷启动策略可以为将使用频率最高的一组语音引导指令集提供给车机。

可选地，在步骤S202前，还包括语音引导指令库的生成过程，以在语音引导指令库查询适配的语音引导指令集。

具体地，如图5所示，语音引导指令库的生成过程，包括：

步骤S502，收集引导信息，引导信息包括功能指令信息、语音自学习指令信息、推广指令信息与用户指令信息。

其中，功能指令信息可以为指定应用程序的运行指令，语音自学习指令信息可以为通过训练模型识别出的语音指令，推广指令信息可以为基于推广需求的语音信息，用户指令信息则为用户常用的指令信息。

步骤S504，检测引导信息是否与引导规则匹配，以对引导信息进行安全审查与内容审查。

具体地，检测引导信息是否与引导规则匹配主要功能是对多个引导词输入源提供的数据进行安全审查与内容审查，其中，安全审查用于检测引导信息中是否包括涉黄、涉黑等敏感词语，内容审查包括两个步骤，由于语音引导指令只支持中英文，因此第一步骤为检测是否特殊符号与数字等，第二步骤为智能语音语义解析流程，看智能语音是否能正确解析该指令，以保证语音引导指令的可靠性。

步骤S506，保留匹配的待处理引导信息。

步骤S508，将待处理信息划分为训练集与测试集。

步骤S510，根据训练集、测试集、预存行车场景以及预存用户画像执行机器学习，以生成多组预存语音指令集以及与每组预存语音指令集对应的索引信息。

其中，通过执行机器学习操作，基于预存行车场景与预存用户画像对训练集以及测试集中的引导信息分类处理，以得到多组预存语音指令集，每组预存语音指令集设置对应的索引信息，以建立索引。

其中，预存语音指令集可以理解为语音引导指令集在语音引导指令库中的另一种称呼。

步骤S512，根据多组预存语音指令集与索引信息生成语音引导指令库。

语音引导指令库具体为语音引导指令库的数据库，优选地，将该数据库存储于服务器端。

其中，本领域的技术人员能够理解的是，语音引导指令库的生成过程可以在车机端完成，也可以在与车机适配的服务器端完成。

在经过上述两个步骤后，根据预存行车场景以及预存用户画像对语音引导指令建立索引，以形成语音引导指令库，语音引导指令库中包括多组语音引导指令集。

参照图6，示出了本发明的另一种语音输入引导方法实施例的步骤流程图，该输入引导方法基于车机与适配的服务器之间的交互，具体可以包括如下步骤：

步骤S602，采集车辆的车速信息、位置信息、行驶地图数据、档位信息中的至少一项作为场景配置信息。

步骤S604，根据场景配置信息配置行车场景。

步骤S606，获取车机的工况信息与历史语音记录。

步骤S608，根据工况信息与历史语音记录生成用户画像。

步骤S610，将行车场景与用户画像发送至适配的服务器。

步骤S612，接收服务器根据行车场景与所述用户画像下发的语音引导指令集。

步骤S614，根据行车场景确定语音引导指令集的更新频率与更新时间。

步骤S616，检测到车机是否具有前台运行的应用程序。

步骤S618，在未检测到车机具有前台运行的应用程序的情况下，根据更新频率与更新时间显示语音引导指令。

步骤S620，在检测到车机具有前台运行的应用程序的情况下，停止执行引导操作。

本实施例提供的语音输入引导方法，通过在车机屏幕桌面显示语音输入引导模块，根据用户的使用习惯和当前车辆状态，向用户主动展示语音指令，用户只需要按照语音技能引导系统所展示的指令说出指令即可。

具体地，只要用户未使用车机屏幕，就可以直接向用户推荐语音指令，基于用户语音使用历史和用户画像进行推荐，更偏向于推荐新的语音技能，针对车载场景，结合车况路况，智能推送车类交通类消息，拓宽车主用车知识，提高用户行车警觉性。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图7，示出了本发明的一种语音输入引导装置700实施例的示意框图，包括：

获取单元702，用于获取与车辆的行车场景以及用户的用户画像匹配的语音引导指令集；

执行单元704，用于在未检测到车机具有前台运行的应用程序的情况下，对语音引导指令集中的至少一条语音引导指令执行引导操作。

其中，获取单元702可以集成在车机的主机中，也可以为车机的网络模组，执行单元704可以为显示模组和/或扬声模组。

本实施例提供的语音输入引导装置，通过获取单元702确定语音引导指令集，能够实现车辆行驶过程中，通过执行单元704车机上的语音输入引导装置对用户语音输入的引导，满足用户在行驶过程中发送相关的语音指令的需求，进而能够基于用户的语音反馈，向用户推送出行相关的信息，达到辅助用户出行的目的。

可选地，语音输入引导装置700还包括：配置单元706，用于配置车辆的行车场景，和/或生成用户的用户画像。

配置单元706可以集成在车机的主机中。

可选地，配置单元706包括：采集子单元7062，用于采集车辆的车速信息、位置信息、行驶地图数据、档位信息中的至少一项作为场景配置信息；配置单元706还有用于：根据场景配置信息配置行车场景。

其中，采集子单元7062可以为传感器和/或数据采集接口。

可选地，配置单元706包括：获取子单元7064，用于获取车机的工况信息与历史语音记录；生成子单元7066，用于根据工况信息与历史语音记录生成用户画像，其中，工况信息包括对车机的触控信息和/或车机运行的应用程序。

其中，获取子单元7064与生成子单元7066可以集成在车机的主机中。

可选地，执行单元704包括：第一确定子单元7062，用于根据行车场景确定语音引导指令集的更新频率和/或更新时间；更新子单元7064，用户因根据更新频率和/或更新时间更新执行引导操作的至少一条语音引导指令。

其中，第一确定子单元7062与更新子单元7064可以集成在车机的主机中。可选地，获取单元702包括：检测子单元7022，用于检测用户画像是否与预存用户画像匹配；提取子单元7024，用于若用户画像与预存用户画像匹配，则从预存的语音引导指令库提取与用户画像以及行车场景匹配的语音引导指令集；配置子单元7026，用于若用户画像与预存用户画像不匹配，则根据冷启动策略配置语音引导指令集。

其中，检测子单元7022、提取子单元7024与配置子单元7026，可以集成在与车机适配的服务器上。

可选地，装置700还包括：收集单元708，用于收集引导信息，引导信息包括功能指令信息、语音自学习指令信息、推广指令信息与用户指令信息中的至少一种；删除单元610，用于删除引导信息中与引导规则不匹配的信息，以保留待处理引导信息；划分单元612，用于将待处理信息划分为训练集与测试集；生成单元614，用于根据训练集、测试集、预存行车场景以及预存用户画像执行机器学习，以生成多组预存语音指令集以及与每组预存语音指令集对应的索引信息；生成单元614还用于：根据多组预存语音指令集与索引信息生成语音引导指令库。

其中，收集单元708、删除单元710、划分单元712与生成单元714可以集成在与车机适配的服务器上。

可选地，配置子单元7026还用于：将语音引导指令库中使用频率最高的至少一组预存语音指令集配置为语音引导指令集。

可选地，提取子单元7024包括：第二确定子单元7024A，用于确定与用户画像以及行车场景匹配度最高的索引信息，以根据索引信息确定对应的语音引导指令集。

可选地，执行单元704还用于：在检测到车机具有前台运行的应用程序的情况下，停止执行引导操作。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

参照图8，示出了本发明的一种车机80实施例的示意框图，包括：上述实施例所述的语音输入引导装置700。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种语音输入引导方法和一种语音输入引导装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。