具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本发明将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而省略特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图仅为本发明的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

下面结合附图对本发明示例实施方式进行详细说明。

图1是根据一示例性实施例示出的一种并行处理方法及装置的系统框图。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所进行操作的并行处理系统提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的并行处理请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如对数据库中目标虚拟账户的更改结果--仅为示例)反馈给终端设备。

服务器105可例如作为一个并行线程分别接收针对目标虚拟账户的数据处理请求；所述并行线程从数据库读取所述目标虚拟账户的数值作为第一数值；所述并行处理线程根据所述第一数值确定并行处理子结果后，从数据库读取所述目标虚拟账户的数值作为第二数值；响应所述数据处理请求，所述并行线程根据所述并行处理子结果、所述第一数值以及所述第二数值对所述数据库中的目标虚拟账户的数值进行更改。

根据本公开实施例提供的并行处理方法及系统，在并行处理环境中，当并行线程接收到数据处理请求时从数据库中读取目标虚拟账户的数值作为第一数值，并在某个并行处理线程根据所述第一数值确定并行处理子结果的过程中，由于数据库中目标虚拟账户的虚拟资源的数值可能由其他并行处理线程通过写操作进行了更改，通过该某个并行处理线程再次读取目标虚拟账户在数据库中的数值作为第二数值，并根据第一数值和第二数值的比较结果对数据库中的目标虚拟账户的数值进行更改。能够保证分布式环境下的数据一致性，避免发生并发线程相互之间孤立执行线程的特性造成的并发执行结果冲突的现象。

图2是根据一示例性实施例示出的一种并行处理方法的流程图。本公开实施例提供的并行处理方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行，例如终端设备101、102、103和/或服务器105，在下面的实施例中，以服务器执行所述方法为例进行举例说明，但本公开并不限定于此。本公开实施例提供的并行处理方法应用于并行处理系统，并行处理系统可包括多个并行线程。并行处理方法可以包括步骤S202至S208。

如图2所示，在步骤S202中，各并行线程分别接收针对目标虚拟账户的数据处理请求。

本公开实施例中，每个并行线程可分别接收针对目标虚拟账户的不同的数据处理请求。例如，数据处理请求可例如由与目标虚拟账户相关的用户的操作触发。与目标虚拟账户相关的用户指，操作后会触发对目标虚拟账户中虚拟资源数值进行更改的用户。以线上支付场景为例，当多个与目标虚拟账户相关的用户通过操作触发了针对目标虚拟账户的数据处理请求后，可通过各并行线程分别接收该多个数据处理请求。

在步骤S204中，并行线程从数据库读取目标虚拟账户的第一数值。

本公开实施例中，数据库中可存储该目标虚拟账户的第一数值。在线上支付场景中，该目标虚拟账户的第一数值可为与目标虚拟账户相关的用户所持有的虚拟资源的数量。

在步骤S206中，并行处理线程根据第一数值确定并行处理子结果后，从数据库读取目标虚拟账户的第二数值。

本公开实施例中，在并行处理线程在确定并行处理子结果的过程中，数据库中目标虚拟账户所对应的虚拟资源数值可能被其他线程进行写操作后发生了变更。因此，第二数值可能与第一数值不同。

在示例性实施例中，数据处理请求可包括针对逻辑判断对象的逻辑判断任务。其中，并行处理线程在根据第一数值确定并行处理子结果时，并行线程可执行针对逻辑判断对象执行逻辑判断任务，获得逻辑判断结果；若逻辑判断结果为通过时，则根据逻辑判断结果确定目标操作值；根据第一数值和目标操作值确定并行线程的并行处理子结果。

其中，逻辑判断对象可为线上支付场景中的支付初始价格，例如但不限于为药品价格、住院费用、病理检查费用等。逻辑判断任务可为是否满足满减、折扣、是否使用优惠券等，不同的并行线程可用于执行不同的逻辑判断任务。例如，在执行逻辑判断认任务时认为当前的药品满足满减时，可认为逻辑判断结果为通过，否则为不通过。在逻辑判断结果为通过时，可根据药品价格和满减活动确定最终价格(即目标操作值)，并根据第一数值和最终价格(即目标操作值)的差值确定并行处理子结果。例如，并行处理子结果可作为支付药品的最终售价后该目标虚拟账户的剩余虚拟资源的数量。

在示例性实施例中，若逻辑判断结果为不通过时，则确定并行处理处理器的并行处理子结果为失败。

在步骤S208中，响应数据处理请求，并行线程根据并行处理子结果、第一数值以及第二数值对数据库中的目标虚拟账户的数值进行更改。

根据本公开实施例提供的并行处理方法，在并行处理环境中，当并行线程接收到数据处理请求时从数据库中读取目标虚拟账户的数值作为第一数值，并在某个并行处理线程根据第一数值确定并行处理子结果的过程中，由于数据库中目标虚拟账户的虚拟资源的数值可能由其他并行处理线程通过写操作进行了更改，通过该某个并行处理线程再次读取目标虚拟账户在数据库中的数值作为第二数值，并根据第一数值和第二数值的比较结果对数据库中的目标虚拟账户的数值进行更改。能够保证分布式环境下的数据一致性，避免发生并发线程相互之间孤立执行线程的特性造成的并发执行结果冲突的现象。

在示例性实施例中，在步骤S208中，若第一数值等于第二数值，可将并行处理子结果作为更新后的目标虚拟账户的数值写入数据库中。

其中，若第一数值等于第二数值，则可确定在该并行线程根据第一数值确定并行处理子结果的过程中，并没有其他并行线程对数据库中的目标虚拟账户的数值进行了写操作。因此可确定没有发生并发执行结果冲突的现象，可直接将该某个并行线程的并行处理子结果写入数据库中。若第一数值与第二数值不同，则确定并行线程执行失败并重试。在该实施例中，仅根据第一数值与第二数值的比较，即可避免发生并发执行结果冲突的现象，能够满足ToB业务建设的快速交付。

又例如，若并行线程的并行处理子结果为失败，则停止对数据库中的目标虚拟账户的数值进行更改。

图3是根据一示例性实施例示出的一种并行处理方法的流程图。本公开实施例提供并行处理方法30可以包括步骤S302至S306。

本公开实施例以多个并行线程中的一个并行线程执行购买药品的扣款业务为例。购买药品的过程要根据药品价格对患者的账户余额进行查询和修改，大致的业务流程有以下几步。

如图3所示，在步骤S302中，从数据库根据用户主键($user_id)查询用户现有余额($old_money＝100)。其中，现有余额即从数据库中读取的目标虚拟账户的数值，即第一数值。

在步骤S304中，业务层根据实际需求，进行业务的逻辑判断任务的计算。逻辑判断任务可例如：是否折扣、是否满减。

a)如果该药品有折扣(假设为8折)，则并行处理子结果$new_money＝$old_money-药品价格*80％，作为用户购买药品后的最终实际余额。

b)如果需要进行满减(假设满减20)，则并行处理子结果$new_money＝$old_money-(药品价格-20)，作为用户购买药品后的最终实际余额。

在步骤S306中，将数据库中的目标虚拟账户的数值更新为最终实际余额，将获得的结果更新写入库中。如图3所示，假设执行逻辑判断任务后获得的并行处理子结果为80，则可将并行处理子结果作为更新后的目标虚拟账户更新后的数值。

在并发量低的情况下图3中所示方案是没有问题的，但是随着并发量的增大，就会出现数据不一致的问题。下面举例说明并发冲突的原因。

以图3提到的业务场景为例，与目标虚拟账户相关的多个患者在购买药品时，在分布式环境下同时触发了三个逻辑判断任务。例如：1、逻辑判断任务A八折优惠；2、逻辑判断任务B满减活动，满一百减10；3、逻辑判断任务C优惠券30元。如图4所示，假设逻辑判断任务A的并行处理子结果为80(优惠后药价为20元)，逻辑判断任务B的并行处理子结果为90(优惠后药价为10元)，逻辑判断任务C的并行处理子结果为70(优惠后药价为30元)。

因为上述三个扣减逻辑同时查到数据库中目标虚拟账户的余额为100($old_money＝100)，这时三个逻辑判断任务同时对数据库余额进行修改操作，这时最后执行的逻辑判断任务的并行处理子结果会成为最终结果落库。

假设逻辑判断任务C最晚生成并行处理子结果，那么最后数据库中目标虚拟账户的余额是70元。

然而，实际业务场景，执行完以上三个扣减流程，患者的余额应该是40元(100-20-10-30＝40)。因此，上述逻辑判断任务A、B、C的并行执行将导致数据写入的冲突现象。

根据本公开实施例的并行处理方法，如图4所示，可通过下面的执行步骤保证并发请求条件下的数据一致性。

步骤S402，第一个并行线程执行逻辑判断任务A，查询数据库的目标虚拟账户的数值(即第一数值：old_money＝100)，执行逻辑判断任务A后，计算得出并行处理子结果(new_money＝100-20＝80)。逻辑判断任务A后，比较数据库中目标虚拟账户的数值(即第二数值)是否等于第一数值100，判断结果为一致，则执行修改。

步骤S404，第二个并行线程执行逻辑判断任务B，查询数据库的目标虚拟账户余额(即第一数值：old_money＝100)，执行逻辑判断任务B，计算得出并行处理子结果(new_money＝100-10＝90)。执行逻辑判断任务B后，比较数据库中目标虚拟账户的数值(即第二数值)是否等于第一数值100，发现此时库中余额已经被步骤S402修改为80，不执行更新，返回失败，执行重试。

步骤S406，第三个并行线程执行逻辑判断任务C，查询数据库的目标虚拟账户余额(即第一数值：old_money＝100)，执行逻辑判断任务C，计算得出并行处理子结果(new_money＝100-30＝70)。执行逻辑判断任务C后，比较数据库中目标虚拟账户的数值(即第二数值)是否等于第一数值100，发现此时库中余额已经被第一步修改为80，不执行更新，返回失败，执行重试。

步骤S408，第二个并行线程执行逻辑判断任务B重试时重新读取数据库的目标虚拟账户余额(即第一数值：old_money＝80)，执行逻辑判断任务B，计算得出并行处理子结果(new_money＝80-10＝70)。执行逻辑判断任务B后，比较数据库中目标虚拟账户的数值(即第二数值)是否等于第一数值80，判断结果为一致，则执行修改。

步骤S410，第三个并行线程执行逻辑判断任务C重试时重新读取数据库的目标虚拟账户余额(即第一数值：old_money＝70)，执行逻辑判断任务C，计算得出并行处理子结果(new_money＝70-30＝40)。执行逻辑判断任务C后，比较数据库中目标虚拟账户的数值(即第二数值)是否等于第一数值70，判断结果为一致，则执行修改。

经过以上步骤，目标虚拟账户最终的数值为40，能够保证高并发下的数据库中数据的一致性。在该实施例中，仅根据第一数值与第二数值的比较，即可避免发生并发执行结果冲突的现象，能够满足ToB业务建设的快速交付。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由中央处理器(Central Processing Unit，CPU)执行的计算机程序。在该计算机程序被中央处理器CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开系统实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开系统实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种并行处理系统的框图。参照图5，本公开实施例提供的并行处理系统50可以包括：多个并行线程502。

在并行处理系统50中，各并行线程502可配置为分别接收针对目标虚拟账户的数据处理请求；从数据库读取目标虚拟账户的第一数值；根据第一数值确定并行处理子结果后，从数据库读取当前时刻目标虚拟账户的第二数值；以及响应数据处理请求，根据并行处理子结果、第一数值以及第二数值对数据库中的第二数值进行更改。

根据本公开实施例提供的并行处理系统，在并行处理环境中，当并行线程接收到数据处理请求时从数据库中读取目标虚拟账户的数值作为第一数值，并在某个并行处理线程根据第一数值确定并行处理子结果的过程中，由于数据库中目标虚拟账户的虚拟资源的数值可能由其他并行处理线程通过写操作进行了更改，通过该某个并行处理线程再次读取目标虚拟账户在数据库中的数值作为第二数值，并根据第一数值和第二数值的比较结果对数据库中的目标虚拟账户的数值进行更改。能够保证分布式环境下的数据一致性，避免发生并发线程相互之间孤立执行线程的特性造成的并发执行结果冲突的现象。

在示例性实施例中，并行线程502在响应数据处理请求，根据并行处理子结果、第一数值以及第二数值对数据库中的第二数值进行更改时，并行线程502可配置为若第一数值等于第二数值，则将并行处理子结果作为更新后的目标虚拟账户的第一数值写入数据库中。在该实施例中，仅根据第一数值与第二数值的比较，即可避免发生并发执行结果冲突的现象，能够满足ToB业务建设的快速交付。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤S202，各并行线程分别接收针对目标虚拟账户的数据处理请求；步骤S204，并行线程从数据库读取目标虚拟账户的第一数值；步骤S206，并行处理线程根据第一数值确定并行处理子结果后，从数据库读取目标虚拟账户的第二数值；步骤S208，响应数据处理请求，并行线程根据并行处理子结果、第一数值以及第二数值对数据库中的目标虚拟账户的数值进行更改。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和构思由权利要求指出。