一种零售数据自动处理识别系统及实现方法
阅读说明：本技术 一种零售数据自动处理识别系统及实现方法 (Retail data automatic processing and identifying system and implementation method ) 是由 刘红 赵健民 肖洒 于 2018-11-26 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种零售数据自动处理识别系统,包括：该零售数据自动处理识别系统及其实现方法,所述数据自动识别主程序模块,对下载数据进行识别处理,所述数据识别处理模块,根据已预设的零售客户分类、单据数据分类,进行数据分类自动识别处理,所述数据识别处理模块,根据主程序自动汇总的识别失败的零售客户单据数据类型,对识别失败的数据进行再次自动识别；所述网站原始资料数据库模块,数据入库成功后,自动返回入库结果,任务结束。该零售数据自动处理识别系统及其实现方法,该零售数据自动处理识别系统及其实现方法,可按供应商、零售商进行独立标识,再将同类单据标准化,自动对零售商数据进行处理识别,并归类存储。(The invention discloses an automatic processing and identifying system for retail data, which comprises: the retail data automatic processing and identifying system and the realizing method thereof are characterized in that a data automatic identification main program module identifies and processes downloaded data, a data identification processing module automatically identifies and processes data classification according to preset retail customer classification and bill data classification, and a data identification processing module automatically identifies and processes data failed to identify again according to the retail customer bill data types failed to identify and automatically summarized by the main program; and the website original data database module automatically returns a storage result after the data is successfully stored, and the task is finished. The retail data automatic processing and identifying system and the realizing method thereof can carry out independent identification according to suppliers and retailers, standardize similar documents, automatically process and identify the data of the suppliers and classify and store the data.)
本申请是名为《一种零售数据自动处理识别系统及实现方法》的专利申请的分案申请，原申请的申请日为2018年11月26日，申请号为201811416492.7。
技术领域
本发明涉及数据自动处理识别系统技术领域，具体为一种零售数据自动处理识别系统及其实现方法。
背景技术
零供双方的业务往来都是通过各类单据作业，如订单、收货单、退货单等，还有一些数据分享，如POS实销、库存数据等，每个零售商网站的单据与数据格式、类型、呈现方式各异，供应商获得这些信息后，需要人工进行文档命名、分类存放。
由于零售商多及单据、数据类型多，格式不一，通过人工处理识别繁琐，且不易整理，无法将同类单据、数据进行整合。所以我们提出一种零售数据自动处理识别系统及其实现方法，以便于解决上述中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种零售数据自动处理识别系统，以解决上述背景技术提出由于零售商多及单据、数据类型多，格式不一，通过人工处理识别繁琐，且不易整理，无法将同类单据、数据进行整合的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种零售数据自动处理识别系统，包括：数据获取模块、数据自动识别主程序模块、数据预设原则模块、异常单据类型自动汇总模块、网站原始资料数据库模块和日志记录模块；
数据获取模块，用于获取网站下载的数据；
所述数据自动识别主程序模块，用于在得到网站下载的数据后，直接启动数据自动识别主程序，对下载的数据进行自动识别，设定数据识别的类型分类和范围；
所述数据预设原则模块，包括零售客户分类分库原则和单据数据分类分库原则，用于进行数据分类自动识别处理，识别成功后则按分类分库原则存储到独立的网站原始资料库模块内；
所述数据识别处理模块，用于根据已预设的零售客户分类、单据数据分类，进行数据分类自动识别处理得到识别处理结果；若所述识别处理结果为数据自动识别处理成功，则按分类分库原则将数据发送至独立的网站原始资料库模块；若所述识别处理结果为数据自动识别处理不成功，则将所述数据发送至异常单据类型自动汇总模块；
所述异常单据类型自动汇总模块，用于对所述异常单据类型自动汇总，并将异常单据类型自动汇总结果发送至所述日志记录模块；
所述日志记录模块，用于将所述异常单据类型自动汇总结果作为执行结果记录写入日志表，并自动提醒所述数据预设原则模块补充维护分类分库原则；
所述数据识别处理模块，还用于在补充维护分类分库原则后，重新对识别失败的数据进行再次自动识别，识别成功后将数据发送至所述网站原始资料库模块存储；
所述网站原始资料数据库模块，还用于在数据入库成功后，自动返回入库结果，将所述入库结果作为执行结果记录写入日志表中，单次数据自动识别处理任务结束。
可选地，所述数据预设原则模块能够人为调整零售客户和单据数据进行分类分库的预设改变数值。
可选地，所述数据识别处理模板对识别成功的数据按分类分库原则存储到独立的网站原始资料库内，对识别失败的异常单据类型，作为执行结果汇总记录到记录表中，并在补充维护分类分库原则后，重新对识别失败的数据进行再次识别，识别成功后存储到独立的网站原始资料库内。
为实现上述目的，本发明还提供了如下方案：
一种零售数据自动处理识别系统及其实现方法，包括以下步骤：在通过网站下载数据完毕后，直接启动数据自动识别主程序，通过识别主程序就可以对下载后的数据进行自动的识别工作，设定数据识别的类型分类和范围；
根据已预设的零售客户分类、单据数据分类，进行数据分类自动识别处理，识别成功后则按分类分库原则存储到独立的网站原始资料库内，方便人为进行数据的查询和使用；
各种下载的数据自动进行零售客户分类、单据数据分类识别处理，和预设的零售客户分类标准、单据数据分类标准进行识别处理，对于下载的数据得出不同的识别处理结果：识别成功和识别失败；
识别处理为一次“成功”的下载数据，按分类分库原则直接存储到独立的网站原始资料库；
对于识别处理结果为“失败”的下载数据，主程序自动汇总识别失败的零售客户单据数据类型，作为执行结果记录写入日志表中，同时主程序自动提醒补充维护分类分库原则；
根据主程序自动汇总的识别失败的零售客户单据数据类型，补充维护分类分库原则后，重新对识别失败的数据进行再次自动识别，识别成功后存储到网站原始资料库中；
在数据入库成功后，自动返回入库结果，作为执行结果记录写入日志表中，单次数据自动识别处理任务结束，开启对下一个数据进行自动识别处理。
可选地，所述数据预设原则由人为的对零售客户、单据数据进行分类分库。
可选地，所述数据识别处理模块的处理范围：网站下载数据的零售客户分类和单据数据分类两类。
可选地，所述数据识别处理模块对识别成功的数据进行分类分库原则存储到独立的网站原始资料库，对识别处理不成功的数据进行异常汇总处理，并进行二次识别，到数据识别成功后入库结束。
另外，本发明还提供了一种零售数据自动处理识别系统，包括：
所述数据自动识别主程序模块，在网站上进行数据下载完毕后，启动运行，开始对下载数据进行识别处理；
所述数据预设原则模块，由零售客户、单据数据分类分库两部分构成；
所述数据识别处理模块，根据已预设的零售客户分类、单据数据分类，进行数据分类自动识别处理，识别成功后则按分类分库原则存储到独立的网站原始资料库，若数据自动识别处理不成功，主程序自动汇总识别失败的零售客户单据数据类型，作为执行结果记录写入日志表中，主程序自动提醒补充维护分类分库原则；
所述数据识别处理模块，根据主程序自动汇总的识别失败的零售客户单据数据类型，补充维护分类分库原则后，重新对识别失败的数据进行再次自动识别，识别成功后存储到网站原始资料库中；
所述网站原始资料数据库模块，在数据入库成功后，自动返回入库结果，作为执行结果记录写入日志表中，单次数据自动识别处理任务结束；
采用如下步骤对零售数据进行自动处理识别：在通过网站下载数据完毕后，直接启动数据自动识别主程序，通过识别主程序就可以对下载后的数据进行自动的识别工作，设定数据识别的类型分类和范围；
根据已预设的零售客户分类、单据数据分类，进行数据分类自动识别处理，识别成功后则按分类分库原则存储到独立的网站原始资料库内，方便人为进行数据的查询和使用；
各种下载的数据自动进行零售客户分类、单据数据分类识别处理，和预设的零售客户分类标准、单据数据分类标准进行识别处理，对于下载的数据得出不同的识别处理结果：识别成功和识别失败；
识别处理为一次“成功”的下载数据，按分类分库原则直接存储到独立的网站原始资料库；
对于识别处理结果为“失败”的下载数据，主程序自动汇总识别失败的零售客户单据数据类型，作为执行结果记录写入日志表中，同时主程序自动提醒补充维护分类分库原则；
根据主程序自动汇总的识别失败的零售客户单据数据类型，补充维护分类分库原则后，重新对识别失败的数据进行再次自动识别，识别成功后存储到网站原始资料库中；
在数据入库成功后，自动返回入库结果，作为执行结果记录写入日志表中，单次数据自动识别处理任务结束，开启对下一个数据进行自动识别处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该零售数据自动处理识别系统及其实现方法，可按供应商、零售商进行独立标识，再将同类单据标准化，自动对零售商数据进行处理识别，并归类存储，提高零售数据识别的精确性和便捷性，减少人力的辅助操作耗时耗力进行，避免人力识别分类对比指定规则和数据，会造成的数据识别分析速度缓慢，效率低，造成数据识别错误问题的发生，在数据识别分析后，对于“识别失败”的异常数据，先进行单据类型的自动汇总，随后补充维护分类分库原则后，重新对识别失败的数据进行再次自动识别，在数据识别成功后，按分类分库原则存储到独立的网站原始资料库，方便数据的应用查看，进行下一道数据的识别处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种零售数据自动处理识别系统整体示意图；
图2为本发明一种零售数据自动处理识别系统分类分库预设原则库示意图；
图3为本发明一种零售数据自动处理识别系统实现方法示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面进一步阐述本发明。
实施例1
本实施例1提供一种零售数据自动处理识别系统，请参阅图1-2，包括数据的网站获取、数据自动识别主程序、分类分库预设原则、数据识别处理、异常单据类型自动汇总、网站原始资料数据库、日志记录结果，以下对上述系统进行详细介绍。
通过数据的获取将网站上的数据下载下来，在数据下载后启动数据的自动识别主程序，开始对下载的数据进行识别处理，通过分类分库预设原则的人为限定和控制：零售客户分类和单据数据分类两种，在数据识别的处理模块对下载的数据进行分析处理，初次识别判定为成功的数据，直接保存按照分库分类的原则存储到独立的网站原始资料库中，而识别判定为不成功的数据，进行异常单据类型的自动汇总，将数据类型的自动汇总结果保存到日志记录结果内，同时将该自动汇总后的异常单据数据进行数据的分类分库原则补充，重新对对识别失败的数据进行再次自动识别，在数据识别成功后存储到网站原始资料库中，数据入库成功，自动返回入库结果，作为执行结果记录写入日志表中，单次数据自动识别处理任务结束，随后对下一个网站下载的数据进行使用识别处理分析，实现下载数据的持续、快速识别分析处理。
实施例2
与实施例1提供的一种零售数据自动处理识别系统相对应，本实施例2提供一种零售数据自动处理识别系统的实现方法，请参阅图3，包括以下步骤：
步骤1：在数据从网站上下载完毕后，直接启动数据自动识别主程序，通过识别主程序就可以对下载后的数据进行自动的识别工作，设定数据识别的类型分类和范围，通过电脑设定程序，使得数据的识别更加的精确，减少识别误差和错误的发生，方便数据的快速识别操作进行；
步骤2：根据已预设的零售客户分类、单据数据分类，进行数据分类自动识别处理，识别成功后则按分类分库原则存储到独立的网站原始资料库内，方便人为进行数据的查询和使用；
步骤3：各种下载的数据自动进行零售客户分类、单据数据分类识别处理，和预设的零售客户分类标准、单据数据分类标准进行识别处理，对于下载的数据得出不同的识别处理结果：识别成功和识别失败，对不同的识别结果进行不同的识别结果方法处理；
步骤4：识别处理为一次“成功”的下载数据，按分类分库原则直接存储到独立的网站原始资料库，方便人为的查找使用该数据；
步骤5：对于识别处理结果为“失败”的下载数据，主程序自动汇总识别失败的零售客户单据数据类型，作为执行结果记录写入日志表中，同时主程序自动提醒补充维护分类分库原则，根据主程序自动汇总的识别失败的零售客户单据数据类型，补充维护分类分库原则后，重新对识别失败的数据进行再次自动识别，在多次识别成功后存储到网站原始资料库中；
步骤6：在数据入库成功后，自动返回入库结果，作为执行结果记录写入日志表中，单次数据自动识别处理任务结束，开启对下一个数据进行自动识别处理。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
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