具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本发明公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

由背景技术可知，现有技术中的表单的填充过程完全由人工操作，因此，不仅效率低，而且容易出错，从而导致后续的案件办理环节停滞。因此，为了提高案件办理的效率，本申请实施例提供了一种表单的填充方法，以用于提高表单的填充效率，减少表单的填充过程出现的人为差错。

如图1所示，为本申请实施例提供的一种表单的填充方法的示意图，包括如下步骤：

S101：获取表单中的待填写的表单项。

其中，表单的具体形式、以及表单项的具体内容可由技术人员根据实际情况进行设置，具体的，可以参见下述表1。

表1

需要说明的是，上述表1示出的表单的形式为表格，实际中，也可以为其它形式，表单项仅仅用于举例说明。

可选的，从表单中解析得到待填写的表单项，或者，接收人工输入的待填写的表单项。

需要说明的是，可以使用现有的自然语言解析方法从表单中解析得到表单项，当然，也可以采用现有的其他解析手段从表单中解析得到表单项，例如机器学习算法等技术手段，本申请实施例不做限定。

S102：对笔录信息进行解析，得到解析项。

其中，可以使用现有的自然语言解析方法对笔录信息进行解析，从而得到解析项，当然，也可以采用现有的其他解析手段从笔录信息中解析得出解析项，例如机器学习算法等技术手段，本申请实施例不做限定。

需要说明的是，解析项具体用于指示笔录信息中具有重要意义的信息，例如犯案人员的姓名、身份证号码、以及现居住地址等信息。换而言之，基于解析项，办案人员能够快速了解整个案件的起因，辅助办案人员进行案件办理。

S103：获取表单项与解析项的参考对应关系。

其中，任意一个表单项至少与一个解析项对应，可以采用现有的机器学习算法确定表单项和解析项之间的参考对应关系。

可选的，基于解析项的类型和属性，确定表单项与解析项的参考对应关系。

需要说明的是，类型包括数字和文字，属性包括长度和内容。

具体的，表单项指示身份证号码，对应的，解析项为一串数字，解析项的类型为数字、属性为长度(数字的个数)，若长度与身份证号码的预设长度相同，则确定数字与身份证号码对应。

具体的，表单项指示住址，对应的，解析项为各个词语组成的句子，解析项的类型为文字、属性为内容，若内容的语义与住址的语义相符合，则确定文字与住址对应。

需要说明的是，上述具体实现过程仅仅用于举例说明。

S104：基于人工操作，修改参考对应关系，得到表单项与解析项的对应关系。

其中，由于参考对应关系所采用的获取手段为自动对应，因此可能会存在着偏差，为了进一步得到更加可靠的对应关系，依靠人工操作，对参考对应关系进行修正，得到表单项与解析项的对应关系。

可选的，展示参考对应关系。办案人员依据笔录信息，对表单项和解析项的参考对应关系进行修改。接收对于参考对应关系的修改，修改参考对应关系。

需要强调的是，对表单项和解析项的参考对应关系进行修改的具体过程包括但不限于是：将参考对应关系中的任意一个表单项对应的第一解析项修改为第二解析项，或者，修改第一解析项中的部分(例如修改文字或数字)。

S105：基于对应关系，将解析项填充到表单中。

其中，将解析项填充到表单中这一过程为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。在将解析项填充到表单后，还可以将表单上传至其它系统，例如刑专系统，其中，将表单上传至刑专系统为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。此外，表单的具体形式本申请实施例也不做限定，具体的，可以参见下述表2。

表2

需要说明的是，上述表2示出的具体内容仅仅用于举例说明。

在本申请实施例中，通过获取表单中的待填写的表单项，并对笔录信息进行解析，得到解析项。获取表单项与解析项的参考对应关系，基于人工操作，修改参考对应关系，得到表单项与解析项的对应关系。基于对应关系，将解析项填充到表单中。可见，相较于现有技术中人工进行表单填充的方式，本申请能够迅速从笔录信息中获取解析项，并自动将解析项填充到表单中对应的表单项中，显著提升表单的填充的速率，此外，还可以由人工对解析项进行修改，提高表单的可靠性。

可选的，如图2所示，为本申请实施例提供的另一种表单的填充方法的示意图，包括如下步骤：

S201：获取表单中的待填写的表单项。

其中，S201的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S101的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S202：对笔录信息进行解析，得到解析项。

其中，S202的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S102的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S203：获取表单项与解析项的参考对应关系。

其中，S203的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S103的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S204：基于人工操作，修改参考对应关系，得到表单项与解析项的对应关系。

其中，S204的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S104的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S205：基于对应关系，将解析项填充到表单中。

其中，S205的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S105的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S206：显示填充后的表单。

其中，填充后的表单同步上传至刑专系统中，办案人员通过刑专系统提供的案件查询功能，从网页上获取填充后的表单。

在本申请实施例中，通过获取表单中的待填写的表单项，并对笔录信息进行解析，得到解析项。获取表单项与解析项的参考对应关系，基于人工操作，修改参考对应关系，得到表单项与解析项的对应关系。基于对应关系，将解析项填充到表单中，并显示填充后的表单。可见，相较于现有技术中人工进行表单填充的方式，本申请能够迅速从笔录信息中获取解析项，并自动将解析项填充到表单中对应的表单项中，显著提升表单的填充的速率，此外，办案人员可以随时查看填充后的表单，加快案件的办理效率。

可选的，如图3所示，为本申请实施例提供的另一种表单的填充方法的示意图，包括如下步骤：

S301：获取表单中的待填写的表单项。

其中，S301的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S101的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S302：对笔录信息进行解析，得到解析项。

其中，S302的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S102的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S303：获取表单项与解析项的参考对应关系。

其中，S303的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S103的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S304：基于人工操作，修改参考对应关系，得到表单项与解析项的对应关系。

其中，S304的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S104的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S305：存储表单项与解析项的对应关系，以及笔录所属的案件的标识。

其中，由于解析项由笔录信息解析得到，所以同属于同一笔录信息的解析项的案件的标识都一样。从而，为由表单项所构成的表单设置所属案件的标识。

S306：基于对应关系，将解析项填充到表单中。

其中，S306的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S105的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

在本申请实施例中，通过获取表单中的待填写的表单项，并对笔录信息进行解析，得到解析项。获取表单项与解析项的参考对应关系，基于人工操作，修改参考对应关系，得到表单项与解析项的对应关系。存储表单项与解析项的对应关系，以及笔录所属的案件的标识。基于对应关系，将解析项填充到表单中。可见，相较于现有技术中人工进行表单填充的方式，本申请能够迅速从笔录信息中获取解析项，并自动将解析项填充到表单中对应的表单项中，显著提升表单的填充的速率，此外，由于存储笔录所属的案件的标识，可以区分归属于同一案件的笔录对应的表单，方便办案人员查阅。

可选的，如图4所示，为本申请实施例提供的另一种表单的填充方法的示意图，包括如下步骤：

S401：获取表单中的待填写的表单项。

其中，S401的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S101的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S402：对笔录信息进行解析，得到解析项。

其中，S402的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S102的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S403：获取表单项与解析项的参考对应关系。

其中，S403的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S103的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S404：基于人工操作，修改参考对应关系，得到表单项与解析项的对应关系。

其中，S404的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S104的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S405：存储表单项与解析项的对应关系，以及笔录所属的案件的标识。

其中，S405的具体执行过程和实现原理与上述图3示出的S305的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。

S406：在再次接收到表单项的情况下，判断表单项所在的表单所属的案件的标识，与笔录所属的案件的标识是否相同。

其中，若表单项所在的表单所属的案件的标识，与笔录所属的案件的标识相同，则执行S407，否则返回执行S403。

S407：基于对应关系，将解析项填充为表单项的内容。

其中，基于S406-S407，可以实现以下场景：属于同一案件的表单中，很可能不同表单中的有些表单项是相同，即相同的表单项出现在多张表单中，例如，案件基本信息表格和涉案人登记信息表格、取保候审申请表格中均包括嫌疑人身份证号这一表单项。

因此，在图4所示的流程中，因为保存了表单项与解析项的对应关系，以及笔录所属的案件的标识，所以，对于属于同一案件的表单(即具有与笔录相同的案件标识)，对于与已经填充过的表单项相同的表单项，可以依据存储的对应关系，直接获取到解析项并填充，而不用再重新获取对应关系，以提高表单填充的效率。

有可能，重新填过的表单因为某些原因，需要重新填写，那么，在笔录不变的情况下，所有的表单项均无需再重新确认对应的解析项。还有可能，属于相同案件的表单中，重复的表单项，只获取一次对应的解析项，即可重复使用对应关系填写。对于已存储的对应关系中，不存在的表单项，需要重新确定对应关系并填写。

与上述本申请实施例提供的表单的填充方法相对应，本申请实施例还提供了一种表单的填充装置，如图5所示，包括：

第一获取单元100，用于获取表单中的待填写的表单项。

其中，第一获取单元100具体用于，从表单中解析得到的待填写的表单项，和/或，接收人工输入的待填写的表单项。

解析单元200，用于对笔录信息进行解析，得到解析项。

第二获取单元300，用于获取表单项与解析项的参考对应关系。

其中，第二获取单元300具体用于，基于解析项的类型和属性，确定表单项与解析项的参考对应关系。

修改单元400，用于基于人工操作，修改参考对应关系，得到表单项与解析项的对应关系。

其中，修改单元400具体用于，展示参考对应关系，接收对于参考对应关系的修改，修改参考对应关系。

填充单元500，用于基于对应关系，将解析项填充到表单中。

显示单元600，用于显示填充后的表单。

存储单元700，用于存储表单项与解析项的对应关系，以及笔录所属的案件的标识。

二次填充单元800，用于在再次接收到表单项的情况下，如果表单项所在的表单所属的案件的标识，与笔录所属的案件的标识相同，则基于对应关系，将解析项填充为表单项的内容。

在本申请实施例中，通过获取表单中的待填写的表单项，并对笔录信息进行解析，得到解析项。获取表单项与解析项的参考对应关系，基于人工操作，修改参考对应关系，得到表单项与解析项的对应关系。基于对应关系，将解析项填充到表单中。可见，相较于现有技术中人工进行表单填充的方式，本申请能够迅速从笔录信息中获取解析项，并自动将解析项填充到表单中对应的表单项中，显著提升表单的填充的速率，此外，还可以由人工对解析项进行修改，提高表单的可靠性。

所述的表单的填充装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元、解析单元、第二获取单元、修改单元、填充单元、显示单元、存储单元和二次填充单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高案件办理的效率。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述的表单的填充方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述的表单的填充方法。

本发明实施例提供了一种设备，如图6所示，设备600包括至少一个处理器601、以及与处理器601连接的至少一个存储器602、总线603；其中，处理器601、存储器602通过总线603完成相互间的通信；处理器601用于调用存储器602中的程序指令，以执行上述的辅助办案的方法。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获取表单中的待填写的表单项；对笔录信息进行解析，得到解析项；获取所述表单项与所述解析项的参考对应关系；基于人工操作，修改所述参考对应关系，得到所述表单项与所述解析项的对应关系；基于所述对应关系，将所述解析项填充到所述表单中。

其中，所述获取表单中的待填写的表单项，包括：从所述表单中解析得到所述待填写的表单项；和/或，接收人工输入的所述待填写的表单项。

其中，所述获取所述表单项与所述解析项的参考对应关系，包括：基于所述解析项的类型和属性，确定所述表单项与所述解析项的参考对应关系。

其中，所述基于人工操作，修改所述参考对应关系，得到所述表单项与所述解析项的对应关系，包括：展示所述参考对应关系；接收对于所述参考对应关系的修改，修改所述参考对应关系。

进一步的，在所述基于所述对应关系，将所述解析项填充到所述表单中之后，还包括：显示填充后的所述表单。

进一步的，在所述得到所述表单项与所述解析项的对应关系之后，还包括：存储所述表单项与所述解析项的对应关系，以及所述笔录所属的案件的标识。

进一步的，在所述存储所述表单项与所述解析项的对应关系，以及所述笔录所属的案件的标识之后，还包括：在再次接收到所述表单项的情况下，如果所述表单项所在的表单所属的案件的标识，与所述笔录所属的案件的标识相同，则基于所述对应关系，将所述解析项填充为所述表单项的内容。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。