阅读说明：本技术 拥堵预警方法、智能指示牌及相关产品 (Congestion early warning method, intelligent indicator and related products ) 是由 李志雄 于 2020-06-29 设计创作，主要内容包括：本申请实施例公开了一种拥堵预警方法、智能指示牌及相关产品,应用于智能指示牌,所述方法包括：获取目标路况信息；依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数；依据所述目标显示参数控制所述智能指示牌进行拥堵预警指示操作。采用本申请实施例可以依据路况信息确定智能指示牌相应的显示参数,并依据显示参数显示路况,达到预警提醒目的。(The embodiment of the application discloses a congestion early warning method, an intelligent sign and related products, which are applied to the intelligent sign, wherein the method comprises the following steps: acquiring target road condition information; determining target display parameters of the intelligent indicating board according to the target road condition information; and controlling the intelligent indicating plate to perform congestion early warning indicating operation according to the target display parameters. By adopting the embodiment of the application, the corresponding display parameters of the intelligent indicating board can be determined according to the road condition information, the road condition can be displayed according to the display parameters, and the purpose of early warning and reminding is achieved.)

拥堵预警方法、智能指示牌及相关产品

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种拥堵预警方法、智能指示牌及相关产品。

背景技术

生活中，指示牌就是指示方向的牌子，也叫做广告牌，标识牌，比如，交通指示牌，厕所指向牌、路牌之类的都可以叫做指示牌，现有技术中，交通指示牌则是只能固定显示。

发明内容

本申请实施例提供了一种拥堵预警方法、智能指示牌及相关产品，能够提升智能指示牌智能性，且能够及时提醒用户路况。

第一方面，本申请实施例提供一种拥堵预警方法，应用于智能指示牌，所述方法包括：

获取目标路况信息；

依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数；

依据所述目标显示参数控制所述智能指示牌进行拥堵预警指示操作。

第二方面，本申请实施例提供一种拥堵预警装置，应用于智能指示牌，所述装置包括：获取单元、确定单元和控制单元，其中，

所述获取单元，用于获取目标路况信息；

所述确定单元，用于依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数；

所述控制单元，用于依据所述目标显示参数控制所述智能指示牌进行拥堵预警指示操作。

第三方面，本申请实施例提供了一种智能指示牌，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，具备如下有益效果：

可以看出，本申请实施例中所描述的拥堵预警方法、智能指示牌及相关产品，应用于智能指示牌，获取目标路况信息，依据目标路况信息确定智能指示牌的目标显示参数，依据目标显示参数控制智能指示牌进行拥堵预警指示操作，如此，可以依据路况信息确定智能指示牌相应的显示参数，并依据显示参数显示路况，达到预警提醒目的。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种智能指示牌的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的一种拥堵预警方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种拥堵预警方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种智能指示牌的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种拥堵预警装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1A所示，图1A是本申请实施例提供的一种智能指示牌的结构示意图。该智能指示牌包括处理器、存储器、信号处理器、收发器、显示屏、扬声器、麦克风、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、摄像头、传感器和网络模块等等。其中，存储器、DSP、扬声器、麦克风、RAM、摄像头、传感器、网络模块与处理器连接，收发器与信号处理器连接。

其中，处理器是智能指示牌的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能指示牌的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行智能指示牌的各种功能和处理数据，从而对智能指示牌进行整体监控，处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit/Processor，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)或者网络处理器(Neural-network Processing Unit，NPU)。

进一步地，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。

其中，存储器用于存储软体程序和/或模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块，从而执行智能指示牌的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等；存储数据区可存储根据智能指示牌的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中，传感器包括以下至少一种：光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、振动检测传感器，压力传感器等等。其中，光感传感器，也称为环境光传感器，用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中，光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号，模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的，光线传感器还可以包括信号放大器，信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。

其中，该摄像头可以是可见光摄像头(一般视角摄像头、广角摄像头)、也可以是红外摄像头，还可以为双摄像头(具备测距功能)，在此不作限定。

网络模块可以为以下至少一种：蓝牙模块、无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)等等，在此不做限定。

基于上述图1A所描述的智能指示牌，能够执行如下拥堵预警方法，具体步骤如下：

获取目标路况信息；

依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数；

依据所述目标显示参数控制所述智能指示牌进行拥堵预警指示操作。

可以看出，本申请实施例中所描述的智能指示牌，获取目标路况信息，依据目标路况信息确定智能指示牌的目标显示参数，依据目标显示参数控制智能指示牌进行拥堵预警指示操作，如此，可以依据路况信息确定智能指示牌相应的显示参数，并依据显示参数显示路况，达到预警提醒目的。

请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种拥堵预警方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的智能指示牌，本拥堵预警方法包括：

101、获取目标路况信息。

其中，目标路况信息可以为以下至少一种：地面积水深度、地面积雪厚度、地面光滑程度、事故状态、占道情况、车道方向、地面凹凸程度、地面材质、施工范围、施工面积等等，在此不做限定。智能指示牌可以包括摄像头，通过该摄像头可以获取目标路况信息。具体实现中，智能广告牌可以包括各种传感器，通过该各种传感器获取目标路况信息。传感器可以为以下至少一种：摄像头、景深传感器、气象传感器、距离传感器等等，在此不做限定。

可选地，在所述目标路况信息包括人流量时，上述步骤101，获取目标路况信息，可以包括如下步骤：

11、获取预设时间段内的目标视频；

12、将所述目标视频按照划分为多个视频段；

13、确定所述多个视频段中每一视频段进行的人流量统计值，得到多个人流量统计值；

14、将所述多个人流量统计值进行拟合，得到目标拟合曲线；

15、对所述目标拟合曲线进行积分，得到目标值；

16、依据所述目标值和所述预设时间段对应的时长确定目标人流量，将该目标人流量作为所述目标路况信息。

其中，预设时间段可以由用户自行设置或者系统默认。具体实现中，人流量变化是持续性的，另外，由于摄像头人脸识别来确定流量的话，则会存在一定的弊端，例如，不一定可以完整采集每一个行人的人脸。针对上述问题，智能指示牌可以获取预设时间段内的目标视频，并可以将目标视频按照划分为多个视频段，进而，可以确定多个视频段中每一视频段进行的人流量统计值，得到多个人流量统计值，不同时间段的人流量统计值则反映了人流量变化情况，本申请发明人通过实验发现，人流量的变化符合一定的自然规律，其变化也是渐变的，进而，可以将多个人流量统计值进行拟合，得到目标拟合曲线，对目标拟合曲线进行积分运算，得到目标值，目标值可以理解为预设时间段内拟合曲线对应区域的面积值，依据目标值和预设时间段对应的时长确定目标人流量，目标人流量＝目标值/预设时间段的时间长度，将该目标人流量作为目标路况信息。

进一步地，上述步骤13，确定所述多个视频段中每一视频段进行的人流量统计值，得到多个人流量统计值，可以包括如下步骤：

131、对视频段i进行解析，得到多张视频图像，所述视频段i为所述多个视频段中的任一视频段；

132、对所述多张视频图像进行人脸分割，得到多个人脸；

133、将所述多个人脸进行分类，得到多类人脸，将所述多类人脸的类别数量作为所述视频段i的人流量统计值。

具体实现中，智能指示牌可以对视频段i进行解析，得到多张视频图像，视频段i为多个视频段中的任一视频段，并对多张视频图像进行人脸分割，得到多个人脸，进而，可以将多个人脸进行分类，具体可以采用聚类算法，得到多类人脸，将多类人脸的类别数量作为视频段i的人流量统计值，即每个人对应一个类。

102、依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数。

本申请实施例中，目标显示参数可以为智能指示牌的显示部件的工作参数，显示部件可以为以下至少一种：显示屏、投影装置等等，在此不做限定，显示部件可以为一个或者多个，例如，可以双面显示或者多面显示，又例如，可以显示屏显示+投影显示。在多面显示时，每一面显示的内容可以相同或者不同，例如，不同面可以显示与该面对应的情况相应的提示内容。具体实现中，智能指示牌中可以预先存储路况信息与显示参数之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定目标路况信息对应的智能指示牌的目标显示参数。

以显示屏为例，目标显示参数可以为以下至少一种：色温、亮度、颜色、显示时长、显示方向、显示范围、工作频率、工作功率、工作电压、工作电流、显示内容、字体大小等等，在此不做限定。

以投影装置为例，目标显示参数可以为以下至少一种：色温、亮度、颜色、投影时长、投影方向、投影面积、字体大小、工作频率、工作功率、工作电压、工作电流等等，在此不做限定。

在智能指示牌为可旋转指示牌时，目标显示参数还可以为旋转角度、旋转方向等等，在此不做限定。

在智能指示牌为可升降指示牌时，目标显示参数还可以为升降速度、升降位置、倾斜角度等等，在此不做限定。

在智能指示牌为可伸缩指示牌时，目标显示参数还可以为伸缩速度、伸缩方向、伸缩幅度等等，在此不做限定。

在智能指示牌为可卷绕指示牌时，目标显示参数还可以为卷绕速度、延展方向、延展幅度等等，在此不做限定。

可选地，上述步骤102，依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数，可以包括如下步骤：

21、对所述目标路况信息进行特征提取，得到目标特征集；

22、将所述目标特征集输入到预设神经网络模型，得到目标拥堵预测值；

23、按照预设的拥堵预测值与显示参数之间的映射关系，确定所述目标拥堵预测值对应的所述智能指示牌的目标显示参数。

其中，预设神经网络模型可以为以下至少一种：卷积神经网络模型、脉冲神经网络模型、全连接神经网络模型、循环神经网络模型等等，在此不做限定。智能指示牌中可以预先存储预设的拥堵预测值与显示参数之间的映射关系。

具体实现中，由于目标路况信息可以为路况对应的图像，则智能指示牌对目标路况信息进行特征提取，得到目标特征集，该特征集可以为特征点集或者特征轮廓集，将目标特征集输入到预设神经网络模型，得到目标拥堵预测值，按照预设的拥堵预测值与显示参数之间的映射关系，确定目标拥堵预测值对应的智能指示牌的目标显示参数，如此，可以实现确定拥堵程度。

103、依据所述目标显示参数控制所述智能指示牌进行拥堵预警指示操作。

其中，智能指示牌则可以依据目标显示参数控制智能指示牌进行显示，用以指示拥堵预警指示操作，例如，可以指示拥堵程度，又例如，可以指示拥堵原因，又例如，还可以指示用户绕行，又例如，还可以指示用户绕开某个路段等等，在此不做限定。

可选地，上述步骤101之前，还可以包括如下步骤：

A1、获取目标环境参数；

A2、在所述目标环境参数满足预设条件时，执行所述获取目标路况信息的步骤。

其中，预设条件可以由用户自行设置或者系统默认。目标环境参数可以为以下至少一种：地理位置、天气、大气压值、温度、湿度、环境光亮度、背景颜色等等，在此不做限定。

具体实现中，智能指示牌可以获取目标环境参数，并在目标环境参数满足预设条件时，执行步骤101，否则，可以不执行步骤101，在此不做限定。

可选地，上述步骤103之后，还可以包括如下步骤：

B1、获取目标图像，所述目标图像包括第一目标；

B2、对所述目标图像进行目标提取，得到目标区域；

B3、对所述目标区域进行行为分析，得到第一行为参数集，所述第一行为参数集包括：行为类型和行为参数，所述行为参数至少包括行为识别精度；

B4、对所述目标区域进行人脸提取，得到目标人脸；

B5、确定所述目标人脸的目标清晰度，并确定所述目标清晰度对应的第一参考权值；

B6、确定所述行为识别精度对应的第二参考权值；

B7、依据所述第一参考权值和所述第二参考权值确定目标第一权值和目标第二权值，所述目标第一权值为人脸识别权重值，所述目标第二权值为行为识别权重值。

B8、获取目标对象的第二行为参数集和预设人脸模板；

B9、将所述第一行为参数集与所述第二行为参数集进行比对，得到第一比对值；

B10、将所述目标人脸与所述预设人脸模板进行比对，得到第二比对值；

B11、依据所述第一比对值、所述第二比对值、所述目标第一权值和所述目标第二权值进行加权运算，得到目标比对值；

B12、在所述目标比对值大于预设比对值时，确定所述目标对象与所述第一目标比对成功，并在所智能指示牌上显示所述目标对象以及所述第一目标的相关信息。

具体实现中，预设比对值可以由用户自行设置或者系统默认，目标对象的第二行为参数集和预设人脸模板可以预先保存在智能指示牌中。

具体地，智能指示牌可以获取目标图像，该目标图像包括第一目标，并且可以对目标图像进行目标提取，得到目标区域，以及对目标区域进行行为分析，得到第一行为参数集，第一行为参数集可以包括以下至少一种：行为类型和行为参数，行为参数至少包括行为识别精度，行为类型可以为以下至少一种：打电话、聊天、低头、跑步、打架、跳舞、打太极、溜滑板等等，在此不做限定。行为参数可以包括行为识别精度、以及行为识别的关键点数量、关键点部位等等，在此不做限定。

进一步地，智能指示牌可以对目标区域进行人脸提取，得到目标人脸，还可以确定目标人脸的目标清晰度，并确定目标清晰度对应的第一参考权值，具体可以预先设置清晰度与参考权值之间的映射关系，依据该映射关系可以确定目标清晰度对应的第一参考权值，类似地，可以确定行为识别精度对应的第二参考权值，具体即预先设置识别精度与参考权值之间的映射关系，依据该映射关系可以确定行为识别精度对应的第二参考权值。接下来，智能指示牌可以依据第一参考权值和第二参考权值确定目标第一权值和目标第二权值，目标第一权值为人脸识别权重值，目标第二权值为行为识别权重值，具体如下：

目标第一权值＝第一参考权值/(第一参考权值+第二参考权值)

目标第二权值＝第二参考权值/(第一参考权值+第二参考权值)

进一步地，智能指示牌可以获取目标对象的第二行为参数集和预设人脸模板，将第一行为参数集与第二行为参数集进行比对，得到第一比对值，以及将目标人脸与预设人脸模板进行比对，得到第二比对值，进而，依据第一比对值、第二比对值、目标第一权值和目标第二权值进行加权运算，得到目标比对值，在目标比对值大于预设比对值时，确定目标对象与第一目标比对成功，并在智能指示牌上显示目标对象以及第一目标的相关信息，相关信息可以为以下至少一种：身份、年龄、穿着、外貌、当前位置等等，在此不做限定，否则，则确认比对失败，如此，可以依据行为和人脸双重人物识别，有助于提升人物识别精度。

进一步地，上述步骤B5，确定所述目标人脸的目标清晰度，可以包括如下步骤：

B51、将所述目标人脸进行多尺度特征分解，得到低频特征分量和高频特征分量；

B52、将所述低频特征分量划分为多个区域；

B53、确定所述多个区域中每一区域对应的信息熵，得到多个信息熵；

B54、依据所述多个信息熵确定平均信息熵和目标均方差；

B55、确定所述目标均方差对应的目标调节系数；

B56、依据所述目标调节系数对所述平均信息熵进行调节，得到目标信息熵；

B57、按照预设的信息熵与评价值之间的映射关系，确定所述目标信息熵对应的第一评价值；

B58、获取所述目标人脸对应的目标拍摄参数；

B59、按照预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系，确定所述目标拍摄参数对应的目标低频权重，依据该目标低频权重确定目标高频权重；

B510、依据所述高频特征分量确定目标特征点分布密度；

B511、按照预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系，确定所述目标特征点分布密度对应的第二评价值；

B512、依据所述第一评价值、所述第二评价值、所述目标低频权重和所述目标高频权重进行加权运算，得到所述目标人脸的目标清晰度。

具体实现中，智能指示牌可以采用多尺度分解算法将目标人脸进行多尺度特征分解，得到低频特征分量和高频特征分量，多尺度分解算法可以为以下至少一种：金字塔变换算法、小波变换、轮廓波变换、剪切波变换等等，在此不做限定。进一步地，可以将低频特征分量划分为多个区域，每一区域的面积大小相同或者不同。低频特征分量反映了图像的主体特征，高频特征分量反映了图像的细节信息。

进一步地，智能指示牌可以确定多个区域中每一区域对应的信息熵，得到多个信息熵，依据多个信息熵确定平均信息熵和目标均方差，信息熵在一定程度上反映了图像信息多少，均方差则可以反映图像信息的稳定性。智能指示牌中可以预先存储预设均方差与调节系数之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定目标均方差对应的目标调节系数，本申请实施例中，调节系数的取值范围可以为-0.15～0.15。

进一步地，智能指示牌可以依据目标调节系数对平均信息熵进行调节，得到目标信息熵，目标信息熵＝(1+目标调节系数)*平均信息熵。智能指示牌中可以预先存储预设的信息熵与评价值之间的映射关系，进而，可以按照预设的信息熵与评价值之间的映射关系，确定目标信息熵对应的第一评价值。

另外，智能指示牌可以获取目标人脸对应的目标拍摄参数，目标拍摄参数可以为以下至少一种：ISO、曝光时长、白平衡参数、对焦参数等等，在此不做限定。智能指示牌中还可以预先存储预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系，进而，可以按照预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系，确定目标拍摄参数对应的目标低频权重，依据该目标低频权重确定目标高频权重，目标低频权重+目标高频权重＝1。

进一步地，智能指示牌可以依据高频特征分量确定目标特征点分布密度，目标特征点分布密度＝高频特征分量的特征点总数量/区域面积。智能指示牌中还可以预先存储预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系，进而，可以按照预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系，确定目标特征点分布密度对应的第二评价值，最后，依据第一评价值、第二评价值、目标低频权重和目标高频权重进行加权运算，得到所述目标人脸的目标清晰度，具体如下：

目标清晰度＝第一评价值*目标低频权重+第二评价值*目标高频权重

如此，可以基于人脸的低频分量以及高频分量两个维度进行图像质量评价，能够精准得到与拍摄环境相宜的评价参数，即目标清晰度。

可以看出，本申请实施例中所描述的拥堵预警方法，应用于智能指示牌，获取目标路况信息，依据目标路况信息确定智能指示牌的目标显示参数，依据目标显示参数控制智能指示牌进行拥堵预警指示操作，如此，可以依据路况信息确定智能指示牌相应的显示参数，并依据显示参数显示路况，达到预警提醒目的。

与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种拥堵预警方法的流程示意图，应用于如图1A所示的智能指示牌，本拥堵预警方法包括：

201、获取目标环境参数。

202、在所述目标环境参数满足预设条件时，获取目标路况信息。

203、依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数。

204、依据所述目标显示参数控制所述智能指示牌进行拥堵预警指示操作。

其中，上述步骤201-步骤204的具体描述可以参照上述图1B所描述的拥堵预警方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的拥堵预警方法，应用于智能指示牌，获取目标环境参数，在目标环境参数满足预设条件时，获取目标路况信息，依据目标路况信息确定智能指示牌的目标显示参数，依据目标显示参数控制智能指示牌进行拥堵预警指示操作，如此，可以在环境条件达到一定条件时，依据路况信息确定智能指示牌相应的显示参数，并依据显示参数显示路况，达到预警提醒目的。

与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种智能指示牌的结构示意图，如图所示，该包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取目标路况信息；

依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数；

依据所述目标显示参数控制所述智能指示牌进行拥堵预警指示操作。

可以看出，本申请实施例中所描述的智能指示牌，获取目标环境参数，在目标环境参数满足预设条件时，获取目标路况信息，依据目标路况信息确定智能指示牌的目标显示参数，依据目标显示参数控制智能指示牌进行拥堵预警指示操作，如此，可以依据路况信息确定智能指示牌相应的显示参数，并依据显示参数显示路况，达到预警提醒目的。

可选地，在所述依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

对所述目标路况信息进行特征提取，得到目标特征集；

将所述目标特征集输入到预设神经网络模型，得到目标拥堵预测值；

按照预设的拥堵预测值与显示参数之间的映射关系，确定所述目标拥堵预测值对应的所述智能指示牌的目标显示参数。

可选地，在所述目标路况信息包括人流量时，在所述获取目标路况信息方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取预设时间段内的目标视频；

将所述目标视频按照划分为多个视频段；

确定所述多个视频段中每一视频段进行的人流量统计值，得到多个人流量统计值；

将所述多个人流量统计值进行拟合，得到目标拟合曲线；

对所述目标拟合曲线进行积分，得到目标值；

依据所述目标值和所述预设时间段对应的时长确定目标人流量，将该目标人流量作为所述目标路况信息。

可选地，在所述确定所述多个视频段中每一视频段进行的人流量统计值，得到多个人流量统计值方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

对视频段i进行解析，得到多张视频图像，所述视频段i为所述多个视频段中的任一视频段；

对所述多张视频图像进行人脸分割，得到多个人脸；

将所述多个人脸进行分类，得到多类人脸，将所述多类人脸的类别数量作为所述视频段i的人流量统计值。

可选地，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

获取目标环境参数；

在所述目标环境参数满足预设条件时，执行所述获取目标路况信息的步骤。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图4是本申请实施例中所涉及的拥堵预警装置400的功能单元组成框图，该装置400，应用于智能指示牌，所述装置400包括：获取单元401、确定单元402和控制单元403，其中，

所述获取单元401，用于获取目标路况信息；

所述确定单元402，用于依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数；

所述控制单元403，用于依据所述目标显示参数控制所述智能指示牌进行拥堵预警指示操作。

可以看出，本申请实施例中所描述的拥堵预警装置，应用于智能指示牌，获取目标路况信息，依据目标路况信息确定智能指示牌的目标显示参数，依据目标显示参数控制智能指示牌进行拥堵预警指示操作，如此，可以依据路况信息确定智能指示牌相应的显示参数，并依据显示参数显示路况，达到预警提醒目的。

可选地，在所述依据所述目标路况信息确定所述智能指示牌的目标显示参数方面，所述确定单元402具体用于：

对所述目标路况信息进行特征提取，得到目标特征集；

将所述目标特征集输入到预设神经网络模型，得到目标拥堵预测值；

按照预设的拥堵预测值与显示参数之间的映射关系，确定所述目标拥堵预测值对应的所述智能指示牌的目标显示参数。

可选地，在所述目标路况信息包括人流量时，在所述获取目标路况信息方面，所述获取单元401具体用于：

获取预设时间段内的目标视频；

将所述目标视频按照划分为多个视频段；

确定所述多个视频段中每一视频段进行的人流量统计值，得到多个人流量统计值；

将所述多个人流量统计值进行拟合，得到目标拟合曲线；

对所述目标拟合曲线进行积分，得到目标值；

依据所述目标值和所述预设时间段对应的时长确定目标人流量，将该目标人流量作为所述目标路况信息。

可选地，在所述确定所述多个视频段中每一视频段进行的人流量统计值，得到多个人流量统计值方面，所述获取单元401具体用于：

对视频段i进行解析，得到多张视频图像，所述视频段i为所述多个视频段中的任一视频段；

对所述多张视频图像进行人脸分割，得到多个人脸；

将所述多个人脸进行分类，得到多类人脸，将所述多类人脸的类别数量作为所述视频段i的人流量统计值。

可选地，所述装置400还可以用于实现如下功能：

所述获取单元401，还用于获取目标环境参数；

由所述获取单元401在所述目标环境参数满足预设条件时，执行所述获取目标路况信息的步骤。

可以理解的是，本实施例的拥堵预警装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括控制平台。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括控制平台。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。