本发明涉及航空导航以及飞行校验技术领域,公开了一种基于无人机的航空导航设备数据采集系统及方法。该系统包括无人机飞行控制系统、导航设备测试天线阵列、多路信号处理模块、信号采集模块、ADS-B发射模块、GNSS接收机、UHF数据链接收机、电源模块、地面站。通过无人机搭载相应的模块,接收地面导航设备的信号,并进行相应的处理、存储,并将数据传输至地面,同时接收地面发送的控制指令,完成相应的监测分析及校验。基于无人机飞行技术,采用本发明的基于无人机的航空导航设备数据采集系统及方法,能降低飞行校验成本,提高飞行校验效率,是现有有人机飞行校验的有效补充,也是未来飞行校验的发展趋势。

本发明公开了一种基于安全性的散点状雷暴危险天气下改航方法,包括：基于安全性,考虑雷暴危险等级确定雷暴受限区；确定改航点数量；给出固定时间片内,判断飞机能否通过雷暴受限区的方法；判断时段[0,t-(j)]内,飞机沿改航路径航行能否通过雷暴受限区等步骤,明确最优改航路径的目标函数,建立改航路径规划模型,确定最优改航路径。本发明的优点是：1)能够定量确定改航路径点。2)能够得到数量最少的改航路径点。3)当每次改航计算完成后,根据情况变化可以从新计算,因此可以动态计算,具有动态改航特点。

本申请公开了一种空中交通流量管理方法、装置和电子设备,涉及计算机技术领域,具体涉及大数据、自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取空中环境数据；对空中环境数据进行预处理,以获取飞行区域的观测信息；调用流量决策模型对观测信息进行处理以生成飞行区域的流量决策信息；以及根据流量决策信息对飞行区域内的飞行器进行流量管理。由此,能够实现对空中交通有效的管理,从而提高空中通行效率,避免出现空中交通拥堵。

用于辅助配置飞机飞行的电子装置和方法、相关的计算机程序该飞机(10)的飞行的电子配置辅助装置(20)包括：-获取模块(22),该获取模块被配置为获取由用户从预定义飞行模态集合中先前选择的飞行模态；-确定模块(24),该确定模块被配置为根据所获取的模态确定航空电子功能部件组,各个功能部件具有针对各个预定义飞行模态的基本分数,根据针对所获取模态的所述组的部件的基本分数来针对各个可能的部件组计算总分数,所确定的组是在所计算的总分数中具有最佳总分数的组；以及-显示模块(30),该显示模块被配置为显示与所确定的航空电子功能部件组的各个部件有关的信息。

本公开涉及用于NOTAM优化的自适应网络。具体地,涉及一种计算机实现方法。该方法包括接收数据结构的步骤,该数据结构是具有通过链路链接的节点的网络。节点具有对应类,这些对应类表示对应独特航空通告(NOTAM)。节点被链接成,使得任何给定节点链接至至少一个其它节点。该链路表示成对的所链接的节点之间的对应的预先确定的数学相关度。该链路从对应的较少相关的节点指向对应的较多相关的节点。根据预先确定的数学相关度以优化次序地这些节点进行了预排序。该方法还包括接收在显示装置上显示NOTAM的请求的步骤。该方法还包括以优化次序检索与节点关联的NOTAM的步骤。该方法还包括以优化次序命令在显示装置上显示NOTAM的步骤。

本发明公开了一种基于语音识别纠错模型的管制信息提取方法,属于空中交通管制自动化系统技术领域,包括构建管制指令带噪训练数据集,构建并训练管制语音识别纠错模型,基于管制语音识别纠错模型构建管制信息抽取模型,从管制指令文本数据中抽取并关联管制信息,生成信息集合；最后验证并纠正错误的管制信息,形成计算机可以理解的结构化形式。该方法包括：1、构建带噪管制指令训练数据集,训练管制语音纠错模型,实现管制语音识别错误检测和纠正；在此基础上,2、构建鲁棒管制信息抽取模型,实现语音识别错误干扰条件下的管制信息精准抽取；3、生成计算机可读结构化管制指令,为管制指令文本的自动化处理提供基础。

本发明公开了一种天气影响空中交通程度的分析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括：对目标空域进行格栅化,获得i行*j列个格栅区域；确定i行*j列个格栅区域中每个格栅区域的天气影响交通指数(WITI)值；将i行*j列个格栅区域的WITI值求和,获得目标空域的WITI值；每个格栅区域的WITI值确定方法包括：获取目标格栅区域内航空器数量和交通流量复杂度,确定目标格栅区域交通流量权重；并根据确定的目标格栅区域交通流量权重,以及空域中每个格栅区域对目标格栅区域的天气影响因子计算目标格栅区域对应的天气影响交通指数值。本发明利于得到更准确可靠的天气影响交通指数值,能够优化天气影响下的空中交通管理,提高管制系统能力,有利于维护航空安全。

本发明提供了一种多维度航班放行效能评估方法,通过业务信息综合处理平台,获取空管生产运行数据,主要包括：空域容量信息、航班计划基本信息、航班四维轨迹信息等；通过对运行数据的处理,识别受流控影响航班对象及受流控限制航班对象、分析航班放行时间跳变程度,计算航班放行延误分布,评价受控航班放行公平性,预测受控航班放行正常率,对比空域容流匹配情况,建立一套多维度航班放行效能评估指标集,并采用列表、柱状图、折线图、雷达图等方式对评估指标进行可视化展示。

本申请涉及一种无人机电力巡检系统。所述系统包括：云服务器、通信模块以及无人机,云服务器用于接收用户终端发送的巡检消息,根据巡检消息携带的任务标识,获取对应的待执行巡检任务数据和预设巡检点的几何信息,根据待执行巡检任务数据的任务优先级,规划得到目标巡检任务数据,并基于预设巡检点的几何信息,规划出无人机航线,当无人机航线为多条时,合并多条无人机航线、并将合并后的无人机航线和目标巡检任务数据通过通信模块发送至无人机；无人机用于根据无人机航线和目标巡检任务数据,执行任务进行电力巡检,将任务执行结果数据通过通信模块发送至云服务器。上述系统,提高设备利用率,实现信息共享,提高了巡检效率。

本发明公开了一种基于手机信令数据城市群交通联系强度的测度方法,A、建立城市群交通联系强度研究系统,采集涵盖所有城市的手机信令数据；B、对手机信令数据按照时间排序,得到各城市之间的公路交通量、铁路交通量、航空交通量、水运交通量以及总交通量；C、根据城市交通基础设施数据计算公路、铁路、航空、水运所对应的交通联系强度修正系数；D、基于交通量、修正系数计算得到各个城市间交通联系强度；E、输出交通联系强度矩阵数据。本发明既可以实现公路、铁路、航空、水运四种交通分别的交通联系强度矩阵数据,也可以得到综合的交通联系强度矩阵数据,实现了基于数据处理测度出城市群交通联系强度,便于技术科学数据研究。