一种基于图像识别与车联网结合的辅助追踪系统
阅读说明：本技术 一种基于图像识别与车联网结合的辅助追踪系统 (Auxiliary tracking system based on combination of image recognition and Internet of vehicles ) 是由 郑俊楠 宁予 汪进 任志刚 郭聪兰 于 2020-04-21 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种基于图像识别与车联网结合的辅助追踪系统,包括驾驶员、车内图像采集及识别模块、车内联网模块、云端服务器、车内定位系统、行车电脑以及车内联网模块中集成的追踪辅助系统和车联网系统,车内图像采集及识别模块通过摄像头采集驾驶员人脸图像；车内联网模块获取云端服务器共享的在逃人员图像；车内图像采集及识别模块对比二者图像特征,判断当前驾驶员及乘客是否为在逃人员。通过车内摄像采集并识别驾驶员人脸图像,结合车联网技术获取的在逃人员图像,将二者进行比对,验证罪犯身份。在确认罪犯身份之后,通过车联网技术将罪犯行车记录及行车信息后台实时发送至公安云端系统,辅助警务人员追踪在逃人员。(The invention discloses an auxiliary tracking system based on image recognition and vehicle networking combination, which comprises a driver, an in-vehicle image acquisition and recognition module, a vehicle intranet module, a cloud server, an in-vehicle positioning system, a driving computer and a tracking auxiliary system and a vehicle networking system which are integrated in the vehicle intranet module, wherein the in-vehicle image acquisition and recognition module acquires a face image of the driver through a camera; the vehicle intranet module acquires an image of the person escaping from the vehicle, which is shared by the cloud server; the in-vehicle image acquisition and identification module compares the image characteristics of the driver and the passenger and judges whether the driver and the passenger are the escapers at present. The image of the face of the driver is collected and recognized through the camera shooting in the vehicle, and the image of the person escaping is obtained by combining the vehicle networking technology, and the image of the person escaping is compared with the image of the person escaping, so that the identity of the criminal is verified. After the identity of a criminal is confirmed, driving records and driving information of the criminal are sent to a public security cloud system in a background mode through the internet of vehicles, and police staff are assisted to track escaped staff.)
技术领域
本发明涉及车联网技术领域，具体为一种基于图像识别与车联网结合的辅助追踪系统。
背景技术
目前市场上的量产车型，车内摄像头图像识别技术和车联网技术已经较为成熟，但其应用场景多用来验证驾驶员身份或者监测驾驶员疲劳状态、车载驾驶及娱乐服务，功能服务在车辆系统本身，技术应用比较局限，对于一些辅助公安部门进行在逃人员追踪方向还是一个空白。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于图像识别与车联网结合的辅助追踪系统，包括驾驶员、车内图像采集及识别模块、车内联网模块、云端服务器、车内定位系统、行车电脑以及车内联网模块中集成的追踪辅助系统和车联网系统，车内图像采集及识别模块通过摄像头采集驾驶员人脸图像；
车内联网模块获取云端服务器共享的在逃人员图像；
车内图像采集及识别模块对比二者图像特征，判断当前驾驶员及乘客是否为在逃人员；
当系统判断驾驶员及乘客为在逃人员时，启动车内图像采集及识别模块中集成的追踪辅助系统；
追踪辅助系统获取车内定位系统的车辆实时定位数据，行车电脑发送的油箱油量信息，车联网系统发送的车辆颜色、牌照信息，并通过车内联网模块将信息发送到云端服务器中，辅助警务人员追踪车辆，达到追踪犯罪人员的目的。
优选的，所述云端服务器中内置有云端人脸数据库。
优选的，判断驾驶员及乘客为非在逃人员时，车辆为正常驾驶状态进行行驶。
优选的，系统之间的信息传递采用3G、4G、5G组合式网络。
优选的，所述车联网系统发送的车辆颜色、牌照信息为在车辆管理部门备案的真实数据。
优选的，云端服务器与公安部门联网。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过车内摄像采集并识别驾驶员人脸图像，结合车联网技术获取的在逃人员图像，将二者进行比对，验证罪犯身份。在确认罪犯身份之后，通过车联网技术将罪犯行车记录及行车信息后台实时发送至公安云端系统，辅助警务人员追踪在逃人员。丰富了图像识别技术和车辆网技术应用场景，并在一定程度上提升社会治安。
附图说明
图1为本发明整体框架图；
图2为本发明技术流程图；
图3为本发明追踪辅助系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
一种基于图像识别与车联网结合的辅助追踪系统，包括驾驶员、车内图像采集及识别模块、车内联网模块、云端服务器、车内定位系统、行车电脑以及车内联网模块中集成的追踪辅助系统和车联网系统，车内图像采集及识别模块通过摄像头采集驾驶员人脸图像；
车内联网模块获取云端服务器共享的在逃人员图像；所述云端服务器中内置有云端人脸数据库。
车内图像采集及识别模块对比二者图像特征，判断当前驾驶员及乘客是否为在逃人员；
当系统判断驾驶员及乘客为在逃人员时，启动车内图像采集及识别模块中集成的追踪辅助系统；判断驾驶员及乘客为非在逃人员时，车辆为正常驾驶状态进行行驶；
追踪辅助系统获取车内定位系统的车辆实时定位数据，行车电脑发送的油箱油量信息，车联网系统发送的车辆颜色、牌照信息，所述车联网系统发送的车辆颜色、牌照信息为在车辆管理部门备案的真实数据。并通过车内联网模块将信息发送到云端服务器中，云端服务器与公安部门联网。系统之间的信息传递采用3G、4G、5G组合式网络，辅助警务人员追踪车辆，达到追踪犯罪人员的目的。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。