门窗状态检测方法、装置、服务器及存储介质
阅读说明：本技术 门窗状态检测方法、装置、服务器及存储介质 (Door and window state detection method and device, server and storage medium ) 是由 徐家辉 于 2019-11-14 设计创作，主要内容包括：本发明提供的一种门窗状态检测方法、装置、服务器及存储介质,涉及空调器技术领域,其中门窗状态检测方法及装置应用于服务器,服务器与空调器和终端均通信连接,空调器安装有毫米波传感器,门窗状态检测方法包括：接收空调器发送的毫米波数据；根据毫米波数据和预先测量的被测房间的特征信息,确定出被测房间的当前漏空面积；基于当前漏空面积,判断被测房间的门窗是否处于打开状态；当被测房间的门窗处于打开状态时,根据当前漏空面积生成提示信息并发送至终端。从而能够及时发现打开的门或窗户,进而保证空调器的调控效果且节约能源,提高了用户体验。(The invention provides a door and window state detection method and device, a server and a storage medium, and relates to the technical field of air conditioners, wherein the door and window state detection method and device are applied to the server, the server is in communication connection with both an air conditioner and a terminal, the air conditioner is provided with a millimeter wave sensor, and the door and window state detection method comprises the following steps: receiving millimeter wave data sent by an air conditioner; determining the current void area of the room to be measured according to the millimeter wave data and the characteristic information of the room to be measured in advance; judging whether doors and windows of the room to be detected are in an open state or not based on the current empty area; when the door and window of the tested room is in an open state, prompt information is generated according to the current leakage area and is sent to the terminal. Therefore, the opened door or window can be found in time, the regulation and control effect of the air conditioner is guaranteed, energy is saved, and user experience is improved.)
技术领域
本发明涉及空调器技术领域，具体而言，涉及一种门窗状态检测方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
在使用空调器对室内温度进行调节的过程中，一般要求保持室内窗户处于关闭的状态，这样空调器能够更加快速的对室内温度进行调节，并且能源消耗量较小。但是有些时候，用户开空调时会出现忘记关门窗、或者被窗帘挡住没有发现窗户未关或未完全关闭。当用户发现制冷效果不好去检查或者之后再看到时，已经浪费了很多电，同时会影响空调的调控效果。
发明内容
本发明解决的问题是由于门窗未关或未完全关闭，造成空调器调控效果差且浪费能源的问题。
为解决上述问题，本发明提供一种门窗状态检测方法，应用于服务器，所述服务器与空调器和终端均通信连接，所述空调器安装有毫米波传感器，所述门窗状态检测方法包括：接收所述空调器发送的毫米波数据，其中，所述毫米波数据是根据所述毫米波传感器向被测房间发射并接收到的电磁波生成的；根据所述毫米波数据和预先测量的所述被测房间的特征信息，确定出所述被测房间的当前漏空面积；基于所述当前漏空面积，判断所述被测房间的门窗是否处于打开状态；当所述被测房间的门窗处于打开状态时，根据所述当前漏空面积生成提示信息并发送至所述终端。
相对于现有技术，本发明所述的门窗状态检测方法具有以下优势：在空调器中安装毫米波传感器，通过毫米波传感器向被测房间发射并接收电磁波得到毫米波数据；然后，基于毫米波数据确定出被测房间的当前漏空面积，并根据当前漏空面积判定被测房间的门窗处于打开状态时，生成提示信息并发送至终端。也就是，本申请能够基于空调器中安装的毫米波传感器采集的毫米波数据检测被测房间的门窗是否处于打开状态，从而能够及时发现打开的门或窗户，进而保证空调器的调控效果且节约能源，提高了用户体验。
进一步地，所述特征信息包括所述被测房间的大小和轮廓；所述根据所述毫米波数据和预先存储的所述被测房间的特征信息，确定出所述被测房间的当前漏空面积的步骤，包括：对所述毫米波数据进行分析，得到所述被测房间内各个目标相对于所述空调器的距离和角度；根据所述各个目标相对于所述空调器的距离和角度、以及所述被测房间的大小和轮廓，定位出所述被测房间的各个漏空顶点；根据所述各个漏空顶点，计算出所述被测房间的当前漏空面积。
进一步地，所述特征信息包括所述被测房间的最小漏空面积；所述基于所述当前漏空面积，判断所述被测房间的门窗是否处于打开状态的步骤，包括：将所述当前漏空面积与所述最小漏空面积进行对比；当所述当前漏空面积小于等于所述最小漏空面积时，判定所述被测房间的门窗处于关闭状态；当所述当前漏空面积大于所述最小漏空面积时，判定所述被测房间的门窗处于打开状态。
进一步地，所述特征信息包括所述被测房间的最大漏空面积；所述根据所述当前漏空面积生成提示信息并发送至所述终端的步骤，包括：计算所述当前漏空面积与所述最小漏空面积的差值，得到当前可调节漏空面积；获取所述被测房间的最大可调节漏空面积，其中，所述最大可调节漏空面积为所述最大漏空面积与所述最小漏空面积的差值；将所述当前可调节漏空面积和所述最大可调节漏空面积进行对比，生成提示信息并发送至所述终端。
进一步地，所述将所述当前可调节漏空面积和所述最大可调节漏空面积进行对比，生成提示信息并发送至所述终端的步骤，包括：计算所述当前可调节漏空面积与所述最大可调节漏空面积之间的比值，得到第一比值；当所述第一比值小于等于第一预设阈值时，生成第一提示信息并发送至所述终端，所述第一提示信息用于提示门窗未关严密；当所述第一比值大于所述第一预设阈值且小于等于第二预设阈值时，生成第二提示信息并发送至所述终端，所述第一提示信息用于提示门窗忘关；当所述第一比值大于所述第二预设阈值且小于等于第三预设阈值时，生成第三提示信息并发送至所述终端，所述第三提示信息用于提示门窗大开；当所述第一比值大于所述第三预设阈值时，生成第四提示信息并发送至所述终端，所述第四提示信息用于提示检测异常。
进一步地，所述被测房间的特征信息包括所述被测房间的大小和轮廓、最小漏空面积、最大漏空面积；所述特征信息的测量过程包括：控制安装在所述空调器中的毫米波传感器对所述被测房间进行探测，得到所述被测房间的初始成像，所述初始成像包括所述被测房间的大小和轮廓；向所述终端发送关闭提示信息，所述关闭提示信息用于提示关闭所述被测房间的所有门窗；当所述被测房间的所有门窗处于关闭状态时，通过所述毫米波传感器对所述初始成像进行完善，并确定出所述被测房间的最小漏空面积；向所述终端发送打开提示信息，所述打开提示信息用于提示打开所述被测房间的所有门窗；当所述被测房间的所有门窗处于打开状态时，通过所述毫米波传感器对所述初始成像再次进行完善，并确定出所述被测房间的最大漏空面积。
进一步地，所述接收所述空调器发送的毫米波数据的步骤之前，所述门窗状态检测方法还包括：按照预设时间间隔，控制安装在所述空调器中的毫米波传感器发射电磁波，通过所发射的电磁波对所述被测房间进行检测。
进一步地，所述接收所述空调器发送的毫米波数据的步骤之前，所述门窗状态检测方法还包括：当接收到所述终端发送的检测请求时，控制安装在所述空调器中的毫米波传感器发射电磁波，通过所发射的电磁波对所述被测房间进行检测。
本发明还提供一种门窗状态检测装置，应用于服务器，所述服务器与空调器和终端均通信连接，所述空调器安装有毫米波传感器，所述门窗状态检测装置包括：接收模块，用于接收所述空调器发送的毫米波数据，其中，所述毫米波数据是根据所述毫米波传感器向被测房间发射并接收到的电磁波生成的；确定模块，用于根据所述毫米波数据和预先测量的所述被测房间的特征信息，确定出所述被测房间的当前漏空面积；判断模块，用于基于所述当前漏空面积，判断所述被测房间的门窗是否处于打开状态；发送模块，用于当所述被测房间的门窗处于打开状态时，根据所述当前漏空面积生成提示信息并发送至所述终端。
本发明还提供一种服务器，所述服务器与空调器和终端均通信连接，所述空调器安装有毫米波传感器，所述空调器包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的门窗状态检测方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的门窗状态检测方法。
附图说明
图1为本发明提供的门窗状态检测方法的应用场景示意图。
图2为本发明提供的服务器的方框示意图。
图3为本发明提供的门窗状态检测方法的一种流程示意图。
图4为本发明提供的毫米波传感器的检测示例图。
图5为本发明提供的特征信息测量过程的流程示意图。
图6为图3所示的门窗状态检测方法中步骤S120的流程示意图。
图7为本发明提供的漏空顶点的定位示例图。
图8为图3所示的门窗状态检测方法中步骤S130的流程示意图。
图9为图3所示的门窗状态检测方法中步骤S140的流程示意图。
图10为本发明提供的门窗状态检测方法的另一种流程示意图。
图11为本发明提供的门窗状态检测方法的另一种流程示意图。
图12为本发明提供的门窗状态检测装置的功能模块示意图。
附图标记说明：
10-空调器；20-服务器；30-终端；21-处理器；22-存储器；23-总线；100-门窗状态检测装置；110-接收模块；120-确定模块；130-判断模块；140-发送模块；150-处理模块。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
请参照图1，本发明提供的门窗状态检测方法的应用场景示意图，包括空调器10、服务器20及终端30，服务器20与空调器10和终端30均通过通信网络进行连接，终端30与空调器10通过通信网络进行连接，通信网络可以是有线网络，也可以是无线网络。
服务器20可以是web(网站)服务器，服务器20用于根据空调器10中的毫米波传感器采集的毫米波数据确定出被测房间的当前漏空面积，并基于当前漏空面积判断被测房间的门窗是否处于打开状态，当根据当前漏空面积判定被测房间的门窗处于打开状态时，生成提示信息并发送至终端30。同时，服务器20还能够控制安装在空调器10中的毫米波传感器对被测房间进行探测，从而测量出被测房间的特征信息。
终端30可以是，但不限于智能手机、个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、穿戴式移动终端、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等。终端30的操作系统可以是，但不限于，安卓(Android)系统、IOS(iPhone operating system)系统、Windows phone系统、Windows系统等。
终端30中安装有应用程序(Application，APP)，用户可通过该应用程序与服务器20进行交互，具体来说，当用户需要检测房间的门窗是否关闭时，可以通过终端30的应用程序向服务器20发送检测请求，服务器20接收到检测请求后，控制安装在空调器10中的毫米波传感器发射电磁波，通过所发射的电磁波对房间进行检测。同时，当服务器20检测到房间的门窗处于打开状态时，根据房间的当前漏空面积生成提示信息以分等级提示用户。另外，用户还可以通过终端30的应用程序远程开启空调器10、或者通过终端30的应用程序向服务器20发送房间门窗状态的检测请求。
空调器10的面板上安装有毫米波传感器，毫米波传感器包括信号发送模块、信号接收模块、时钟等模拟组件，以及模数转换器、微控制器单元、数字信号处理器等数字组件。可以根据毫米波传感器的信号发送模块发送的电磁波和信号接收模块接收的电磁波之间的时间差、以及接收到的反射波的幅度大小，测量出距离、角度、不同材质等。
请参照图2，为本发明提供的服务器20的方框示意图，服务器20包括处理器21、存储器22及总线23，处理器21及存储器22通过总线23连接。
存储器22用于存储程序，例如图12所示的门窗状态检测装置100。门窗状态检测装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器22中或固化在服务器20的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。处理器21在接收到执行指令后，执行所述程序以实现本发明揭示的门窗状态检测方法。
处理器21可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器21中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器21可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在图2所示的服务器20基础上，下面给出一种门窗状态检测方法的可能的实现方式，具体的，图3为本发明提供的门窗状态检测方法的一种流程示意图，请参照图3，该门窗状态检测方法包括：
步骤S110，接收空调器发送的毫米波数据，其中，毫米波数据是根据毫米波传感器向被测房间发射并接收到的电磁波生成的。
在本实施例中，当需要对被测房间的门窗状态进行检测时，可以控制安装在空调器10中的毫米波传感器中的信号发送模块发送电磁波，并通过毫米波传感器中的信号接收模块接收到的反射回的电磁波，发送的电磁波和接收到的反射回的电磁波构成毫米波数据，也就是，毫米波数据包括发送的电磁波的发送时间和波形幅度大小、以及接收到的反射回的电磁波的接收时间和波形幅度大小。
房间中不同的目标(例如，墙壁、玻璃、空气等)对电磁波的反射程度不同，例如，请参照图4，墙壁会对毫米波传感器发送的电磁波进行大量发射、窗户的玻璃会对毫米波传感器发送的电磁波进行部分发射、空气会对毫米波传感器发送的电磁波进行少量发射等。因此，服务器20可以根据空调器10发送的毫米波数据，对被测房间的门窗状态进行检测，也就是，根据发送的电磁波的发送时间和波形幅度大小、以及接收到的反射回的电磁波的接收时间和波形幅度大小，对被测房间的门窗状态进行检测。
步骤S120，根据毫米波数据和预先测量的被测房间的特征信息，确定出被测房间的当前漏空面积。
在本实施例中，可以对空调器10发送的毫米波数据进行分析，判断被测房间中是否有门窗处于打开状态，并在判定被测房间中有门窗处于打开状态时，结合毫米波数据和预先测量的被测房间的特征信息，确定出被测房间的当前漏空面积。具体来说，可以根据发送和接收的电磁波的时间差，计算目标到毫米波传感器的单程距离，即，R＝(CΔt)/2，其中，R为目标到毫米波传感器的单程距离，Δt为发送和接收的电磁波的时间差，C为电磁波的传播速率；若计算出的单程距离R明显大于房间大小或未接收到反射回的电磁波，再根据发送和接收的电磁波的波形幅度大小，测算出目标到毫米波传感器的角度；再根据单程距离R和目标到毫米波传感器的角度定位出各个漏空顶点；最后根据定位出的各个漏空顶点，计算出被测房间的当前漏空面积。
下面对被测房间的特征信息的测量过程进行描述，被测房间的特征信息包括被测房间的大小和轮廓、被测房间的最小漏空面积、被测房间的最大漏空面积，请参照图5，特征信息的测量过程可以包括：
步骤S210，控制安装在空调器中的毫米波传感器对被测房间进行探测，得到被测房间的初始成像，初始成像包括被测房间的大小和轮廓。
在本实施例中，测量被测房间的特征信息时，首先控制安装在空调器10中的毫米波传感器对被测房间进行探测，也就是，控制安装在空调器10中的毫米波传感器中的信号发送模块发送电磁波，并通过毫米波传感器中的信号接收模块接收到的反射回的电磁波，根据发送的电磁波和接收的电磁波测算出被测房间内各个目标与毫米波传感器的距离和角度，进而根据各个目标与毫米波传感器的距离和角度得到整个被测房间的大小和形状；同时，根据接收到的不同电磁波判断出材质、距离差异较大的区块，进而大致判断出被测房间的门窗位置；结合整个被测房间的大小和形状、以及被测房间的门窗位置，即可得到被测房间的大小和轮廓。
步骤S220，向终端发送关闭提示信息，关闭提示信息用于提示关闭被测房间的所有门窗。
在本实施例中，服务器20得到被测房间的初始成像后，向终端30发送关闭提示信息，以提示用户关闭被测房间的所有门窗，也就是，通过终端30的应用程序提示用户关闭被测房间的所有门窗。
步骤S230，当被测房间的所有门窗处于关闭状态时，通过毫米波传感器对初始成像进行完善，并确定出被测房间的最小漏空面积。
在本实施例中，服务器20通过终端30的应用程序提示用户关闭被测房间的所有门窗后，再次控制安装在空调器10中的毫米波传感器对被测房间进行探测，从而对被测房间的初始成像进行完善，并计算出被测房间关闭所有门窗后的漏空面积，例如，门缝、洞等的漏空面积，也就是被测房间的最小漏空面积。
步骤S240，向终端发送打开提示信息，打开提示信息用于提示打开被测房间的所有门窗。
在本实施例中，服务器20测算出被测房间的最小漏空面积后，向终端30发送打开提示信息，以提示用户打开被测房间的所有门窗，也就是，通过终端30的应用程序提示用户打开被测房间的所有门窗。
步骤S250，当被测房间的所有门窗处于打开状态时，通过毫米波传感器对初始成像再次进行完善，并确定出被测房间的最大漏空面积。
在本实施例中，服务器20通过终端30的应用程序提示用户打开被测房间的所有门窗后，再次控制安装在空调器10中的毫米波传感器对被测房间进行探测，从而对被测房间的初始成像再次进行完善，并计算出被测房间打开所有门窗后的漏空面积，也就是被测房间的最大漏空面积。
作为一种实施方式，在图3的基础上，请参照图6，步骤S120可以包括：
子步骤S1201，对毫米波数据进行分析，得到被测房间内各个目标相对于空调器的距离和角度。
在本实施例中，可以根据发送和接收的电磁波的时间差，计算目标到毫米波传感器的单程距离，即，R＝(CΔt)/2，其中，R为目标到毫米波传感器的单程距离，Δt为发送和接收的电磁波的时间差，C为电磁波的传播速率；若计算出的单程距离R明显大于房间大小或未接收到反射回的电磁波，再根据发送和接收的电磁波的波形幅度大小，测算出目标到毫米波传感器的角度，例如，请参照图7，以毫米波传感器为原点建立空间直角坐标系O-xyz，目标到毫米波传感器的角度包括与x轴的夹角、与y轴的夹角及与z轴的夹角。
子步骤S1202，根据各个目标相对于空调器的距离和角度、以及被测房间的大小和轮廓，定位出被测房间的各个漏空顶点。
在本实施例中，得到各个目标相对于空调器的距离和角度之后，可以根据各个目标相对于空调器的距离和角度定位出被测房间的各个漏空顶点，例如，图7中的A、B、C、D四个漏空顶点。同时，可以结合被测房间的大小和轮廓，对定位出的各个漏空顶点进行判断，删除错误的漏空顶点，例如，结合被测房间的大小和轮廓，判断出某个漏空顶点对应被测房间的墙壁，则删除该漏空顶点。
子步骤S1203，根据各个漏空顶点，计算出被测房间的当前漏空面积。
在本实施例中，定位出被测房间的各个漏空顶点之后，例如，图7中的A、B、C、D点，根据各个漏空顶点，计算出被测房间的当前漏空面积，也就是计算出各个漏空顶点形成的封闭图形的面积，例如，图7中A、B、C、D点形成的四边形的面积SABCD即为被测房间的当前漏空面积。
步骤S130，基于当前漏空面积，判断被测房间的门窗是否处于打开状态。
在本实施例中，服务器20根据空调器10中的毫米波传感器采集的毫米波数据确定出被测房间的当前漏空面积之后，可以根据被测房间的当前漏空面积、最小漏空面积、最大漏空面积判断被测房间的门窗是否处于打开状态。在图3的基础上，请参照图8，步骤S130可以包括：
子步骤S1301，将当前漏空面积与最小漏空面积进行对比。
子步骤S1302，当当前漏空面积小于等于最小漏空面积时，判定被测房间的门窗处于关闭状态。
在本实施例中，最小漏空面积是提示用户关闭被测房间的所有门窗后测得的，因此，如果当前漏空面积小于等于最小漏空面积，则可以认为被测房间的门窗处于关闭状态。
子步骤S1303，当当前漏空面积大于最小漏空面积时，判定被测房间的门窗处于打开状态。
在本实施例中，如果当前漏空面积大于最小漏空面积，则可以认为被测房间的门窗处于打开状态。
步骤S140，当被测房间的门窗处于打开状态时，根据当前漏空面积生成提示信息并发送至所述终端。
在本实施例中，当服务器20基于被测房间的当前漏空面积判定出被测房间的门窗处于打开状态时，服务器20可以根据被测房间的当前漏空面积分等级提示信息以提示用户。
作为一种实施方式，在图3的基础上，请参照图9，步骤S140可以包括：
子步骤S1401，计算当前漏空面积与最小漏空面积的差值，得到当前可调节漏空面积。
在本实施例中，当前可调节漏空面积等于当前漏空面积减去最小漏空面积的值。
子步骤S1402，获取被测房间的最大可调节漏空面积，其中，最大可调节漏空面积为最大漏空面积与最小漏空面积的差值。
在本实施例中，由于最小漏空面积是提示用户关闭被测房间的所有门窗后测得的、最大漏空面积是提示用户打开被测房间的所有门窗后测得的，因此，最大可调节漏空面积等于最大漏空面积减去最小漏空面积的值。
子步骤S1403，将当前可调节漏空面积和最大可调节漏空面积进行对比，生成提示信息并发送至终端。
在本实施例中，得到当前可调节漏空面积和最大可调节漏空面积之后，可以将当前可调节漏空面积和最大可调节漏空面积进行对比，再根据当前可调节漏空面积和最大可调节漏空面积的比例分等级提示用户，例如：
若当前可调节漏空面积<＝10％最大可调节漏空面积，则提示用户“您的门窗可能未关严密”；
若10％<当前可调节漏空面积<＝50％最大可调节漏空面积，则提示用户“您的门窗可能忘关”，并用黄色叹号标注；
若50％<当前可调节漏空面积<＝100％最大可调节漏空面积，则提示用户“请您检查房门窗户是否大开，为了不影响空调效果请您及时关闭”，并用红色叹号标注；
若当前可调节漏空面积>100％最大可调节漏空面积，则提示用户“检测到漏空区域过大，可能功能设置异常，请重新设置”。
作为一种实施方式，将当前可调节漏空面积和最大可调节漏空面积进行对比，生成提示信息并发送至终端的方式，可以包括：
首先，计算当前可调节漏空面积与最大可调节漏空面积之间的比值，得到第一比值；第一比值可以等于当前可调节漏空面积除以最大可调节漏空面积得到的值，例如，第一比值＝当前可调节漏空面积/最大可调节漏空面积。
然后，当第一比值小于等于第一预设阈值时，生成第一提示信息并发送至终端，第一提示信息用于提示门窗未关严密；第一预设阈值可以是5％～15％，例如，10％；服务器20可以将第一提示信息发送至终端30，通过终端30的应用程序提示用户门窗未关管严密，例如，通过终端30的应用程序显示“您的门窗可能未关严密”。
当第一比值大于第一预设阈值且小于等于第二预设阈值时，生成第二提示信息并发送至终端，第一提示信息用于提示门窗忘关；第二预设阈值可以是45％～55％，例如，50％；服务器20可以将第二提示信息发送至终端30，通过终端30的应用程序提示用户门窗忘关，例如，通过终端30的应用程序显示“您的门窗可能忘关”，并用黄色叹号标注。
当第一比值大于第二预设阈值且小于等于第三预设阈值时，生成第三提示信息并发送至终端，第三提示信息用于提示门窗大开；第三预设阈值可以是100％，服务器20可以将第三提示信息发送至终端30，通过终端30的应用程序提示用户门窗大开，例如，通过终端30的应用程序显示“请您检查房门窗户是否大开，为了不影响空调效果请您及时关闭”，并用红色叹号标注。
当第一比值大于第三预设阈值时，生成第四提示信息并发送至终端，第四提示信息用于提示检测异常；服务器20可以将第三提示信息发送至终端30，通过终端30的应用程序提示用户检测异常，例如，通过终端30的应用程序显示“检测到漏空区域过大，可能功能设置异常，请重新设置”。
在一种可能的情形下，可以在空调器10开启后自动进行房间的门窗状态检测，并且检测可以是按照预先设置的时间间隔进行的，例如，每隔1分钟检测一次，因此，在图3的基础上，图10为本发明提供的门窗状态检测方法的另一种流程示意图，请参照图10，在步骤S110之前，该门窗状态检测方法还包括：
步骤S101，按照预设时间间隔，控制安装在空调器中的毫米波传感器发射电磁波，通过所发射的电磁波对被测房间进行检测。
在本实施例中，服务器20通过安装在空调器10中的毫米波传感器测量出被测房间的特征信息并进行存储之后，可以在用户开启空调器10时自动进行被测房间的门窗状态检测，并且检测可以是按照预先设置的时间间隔进行的，例如，每隔1分钟检测一次等，具体进行检测的时间间隔可以由用户根据实际需要灵活设置，在此不做限定。
在一种可能的情形下，用户可能需要手动触发服务器20对房间门窗状态检测功能，例如，用户通过终端30的应用程序远程开启空调器10前，需要检测被测房间的门窗是否关闭，因此，在图3的基础上，图11为本发明提供的门窗状态检测方法的另一种流程示意图，请参照图11，在步骤S110之前，该门窗状态检测方法还包括：
步骤S102，当接收到终端发送的检测请求时，控制安装在空调器中的毫米波传感器发射电磁波，通过所发射的电磁波对被测房间进行检测。
在本实施例中，检测请求可以是用户通过终端30的应用程序发送的房间门窗状态检测请求，检测请求可以在用户需要手动触发房间的门窗状态检测功能时进行发送，例如，下雨天用户不需要开启空调器10、但需要对房间的门窗状态进行检测，或者，用户通过终端30的应用程序远程开启空调器10前，需要检测被测房间的门窗是否关闭等。
与现有技术相比，本实施例具有以下有益效果：
首先，基于空调器10中毫米波传感器检测被测房间的门窗是否处于打开状态，从而能够及时发现打开的门或窗户，进而保证空调器的调控效果且节约能源；
其次，用户可以在不开启空调器10的情况下对房间的门窗状态进行检测，例如，下雨天、或者远程开启空调器10前等，提高了用户体验。
为了执行上述实施例及各个可能的实施方式中的相应步骤，下面给出一种门窗状态检测装置的实现方式。请参照图12，为本发明所提供的门窗状态检测装置100的功能模块示意图。需要说明的是，本发明实施例所述的门窗状态检测装置100，其基本原理及产生的技术效果与前述方法实施例相同，为简要描述，本实施例中未提及部分，可参考前述方法实施例的相应内容。该门窗状态检测装置100应用于服务器20，下面结合图3～图11对该门窗状态检测装置100进行介绍，该门窗状态检测装置100包括：接收模块110、确定模块120、判断模块130及发送模块140。
接收模块110，用于接收空调器发送的毫米波数据，其中，毫米波数据是根据毫米波传感器向被测房间发射并接收到的电磁波生成的。
确定模块120，用于根据毫米波数据和预先测量的被测房间的特征信息，确定出被测房间的当前漏空面积。
可选地，特征信息包括被测房间的大小和轮廓；确定模块120具体用于：对毫米波数据进行分析，得到被测房间内各个目标相对于空调器的距离和角度；根据各个目标相对于空调器的距离和角度、以及被测房间的大小和轮廓，定位出被测房间的各个漏空顶点；根据各个漏空顶点，计算出被测房间的当前漏空面积。
判断模块130，用于基于当前漏空面积，判断被测房间的门窗是否处于打开状态。
可选地，特征信息包括被测房间的最小漏空面积；判断模块130具体用于：将当前漏空面积与最小漏空面积进行对比；当前漏空面积小于等于最小漏空面积时，判定被测房间的门窗处于关闭状态；当当前漏空面积大于最小漏空面积时，判定被测房间的门窗处于打开状态。
发送模块140，用于当被测房间的门窗处于打开状态时，根据当前漏空面积生成提示信息并发送至所述终端。
可选地，特征信息包括被测房间的最大漏空面积；发送模块140具体用于：计算当前漏空面积与最小漏空面积的差值，得到当前可调节漏空面积；获取被测房间的最大可调节漏空面积，其中，最大可调节漏空面积为最大漏空面积与最小漏空面积的差值；将当前可调节漏空面积和最大可调节漏空面积进行对比，生成提示信息并发送至终端。
可选地，发送模块140执行将当前可调节漏空面积和最大可调节漏空面积进行对比，生成提示信息并发送至终端的方式，包括：计算当前可调节漏空面积与最大可调节漏空面积之间的比值，得到第一比值；当第一比值小于等于第一预设阈值时，生成第一提示信息并发送至终端，第一提示信息用于提示门窗未关严密；当第一比值大于第一预设阈值且小于等于第二预设阈值时，生成第二提示信息并发送至终端，第一提示信息用于提示门窗忘关；当第一比值大于第二预设阈值且小于等于第三预设阈值时，生成第三提示信息并发送至终端，第三提示信息用于提示门窗大开；当第一比值大于第三预设阈值时，生成第四提示信息并发送至终端，第四提示信息用于提示检测异常。
可选地，门窗状态检测装置100还包括处理模块150，处理模块150用于：按照预设时间间隔，控制安装在空调器中的毫米波传感器发射电磁波，通过所发射的电磁波对被测房间进行检测。
可选地，处理模块150还用于：当接收到终端发送的检测请求时，控制安装在空调器中的毫米波传感器发射电磁波，通过所发射的电磁波对被测房间进行检测。
可选地，被测房间的特征信息包括被测房间的大小和轮廓、最小漏空面积、最大漏空面积；处理模块150还用于测量被测房间的特征信息，特征信息的测量过程可以包括：控制安装在空调器中的毫米波传感器对被测房间进行探测，得到被测房间的初始成像，初始成像包括被测房间的大小和轮廓；向终端发送关闭提示信息，关闭提示信息用于提示关闭被测房间的所有门窗；当被测房间的所有门窗处于关闭状态时，通过毫米波传感器对初始成像进行完善，并确定出被测房间的最小漏空面积；向终端发送打开提示信息，打开提示信息用于提示打开被测房间的所有门窗；当被测房间的所有门窗处于打开状态时，通过毫米波传感器对初始成像再次进行完善，并确定出被测房间的最大漏空面积。
综上所述，本发明提供的一种门窗状态检测方法、装置、服务器及存储介质，其中门窗状态检测方法及装置应用于服务器，服务器与空调器和终端均通信连接，空调器安装有毫米波传感器，门窗状态检测方法包括：接收空调器发送的毫米波数据，其中，毫米波数据是根据毫米波传感器向被测房间发射并接收到的电磁波生成的；根据毫米波数据和预先测量的被测房间的特征信息，确定出被测房间的当前漏空面积；基于当前漏空面积，判断被测房间的门窗是否处于打开状态；当被测房间的门窗处于打开状态时，根据当前漏空面积生成提示信息并发送至终端。也就是，本申请能够基于空调器中毫米波传感器采集的毫米波数据检测被测房间的门窗是否处于打开状态，从而能够及时发现打开的门或窗户，进而保证空调器的调控效果且节约能源，提高了用户体验。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。