具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

如图1所示，本发明实施例提供了一种优化用户行为的交互系统，包括：

用户移动业务端，用于与用户进行性格测试交互，获取用户偏好数据；

行为获取装置，用于获取用户行为数据；

数据中台，用于对用户偏好数据进行数据分析，建立用户基础模型；并使用数字建模技术及纸娃娃系统对用户基础模型进行视觉还原，得到可视化人格；还用于根据用户行为数据深化用户基础模型，得到用户数字人格；并依据用户数字人格同步可视化人格，得到同步后的可视化人格；

互动装置，通过同步后的可视化人格与用户互动，获得共同成长的认知。

其中，用户移动业务端可为APP、网页等。用户偏好数据包括可视化人格的外形，外形包括性别、发型、身高、肤色、年龄、服装等等。家长可根据孩子的喜好设定一个孩子喜欢的可视化形象，提高孩子互动的动力。行为获取装置可采用穿戴式设备，穿戴式设备包括手环、头盔等等。孩子穿戴好穿戴式设备后，穿戴式设备可直接记录孩子的移动、蹦跳等行为数据。该数字人格将由用户业务移动端或者互动装置的游戏引擎同步，生成可视化人格，该人格的外观可以借由引擎纸娃娃装扮，行为和逻辑由引擎与数据中台通信后判断数值决定。

本发明实施例中，首先，家长根据孩子的喜好设定一个可视化形象；接着，数据中台根据孩子的行为信息对可视化形象进行完善，得到一个孩子喜欢的在线的虚拟人格；最终通过该虚拟人格与孩子进行互动和正面教育的引导。本发明实例以教育理论、视觉艺术、装置艺术、数字技术、信息技术作为支撑，补偿亲子教育中空白的自我驱动式教育领域，以可与孩子同步成长的数字化人格引导孩子自身进行学习，解决孩子在学习中主动性不强、目标不明确、强制教育限制想象力的问题。

用户基础模型包括性格参数模块，性格参数模块包括多个性格参数及每个性格参数对应的参数值区间。数据中台建立有完整的配置服务，包括性格分析机制，针对不同年龄段的儿童进行正面导向性的性格分析预测，不同年龄段的儿童适配不同的性格分析内容与题目。该分析内容同时在项目互动装置使用，孩子完成测试后，由用户移动业务端上传至数据中台，数据中台完成数据清洗和分类后，建立适配用户数据，形成孩子的基础模型，该模型性格部分将设置不同的性格参数值，参数区间为0-100，数值越高，该性格表现越明显。同时，数据平台将持续同步孩子的行为数据，最终形成一个数字化的可交互的数字人格。

数据中台设有用户数据库，用户数据库中设有各类教育课程服务。数据中台还配置有学习成果反馈机制，用于获取与用户基础模型适配的课程并推送至用户移动业务端。针对孩子的基础模型进行课程的适配，如孩子在性格分析中，偏向室外运动、团队协作参数类数值较高，则匹配孩子与对应课程、游戏项目进行关联，在用户业务移动端优先进行该类内容的推送，以及在用户业务移动端、用户激活的相关项目上配置相应的配色方案。

用户移动业务端还用于获取孩子想要主动学习的课程信息并发送至数据中台。数据中台还配置有课程学习机制，用于根据课程信息控制数字人格主动学习对应的课程并总结知识要点。在进行课程适配的同时，数据中台将用户基础模型作为基础数据分析底层，以主动学习动机和行为模拟作为支撑，完善该独立的、简单的数字人格，且在机制中，始终以最优行为为导向，确保该数字人格的社会正确性。其中主动学习动机由孩子或家长发起，孩子或家长在用户业务移动端或者互动装置上进行课程的预约动作后，在孩子本身未开始学习的等待时间内，由数字人格开始主动学习课程并总结知识要点、技能(同步课程的相关获取判定数值)，并在真实的学习时间后，获得对应的数值以代表知识和技能，该数值可以作为激活其他项目、服务、装置的阈值，可视化学习的成果，同时，数字人格将通过用户移动业务端或者互动装置，主动引导孩子来进行课程学习动作，完成孩子的自我教育驱动。

当孩子依据数字人格的引导完成学习之后，孩子的性格参数由数据中台更新，形成可视化图表，即俗称的能力六变形。

在互动全周期中，数据中台不断与数字人格比较数据，依据性格参数情况，弥补参数较低的性格参数，例如推出较为基础的、奖励丰厚的学习方法和课程互动；优化参数较高的性格参数，例如推出对应科目的考核与挑战互动，以获得较高的回报。

在互动全周期中或者结束时，由学习成果反馈机制支撑自动学习机制，将所有性格参数求和并平均成学力数值，学力数值在数据中台进行比较归类，划分学习能力与等级机制，依据不同学习能力等级推荐不同的课程。完成对应难度的内容即可获得学力数值增长，各个等级的学力都提供周期性的奖励。并依据孩子与可视化形象的数值成长属性，触发学习成果反馈机制，并将成果反馈上传、可视化或者3D打印。

本发明实施例中，数据中台还配置有数字人格成长机制、游戏互动反馈机制和性格测试机制，以实现地正向指导孩子。

如图2所示，本发明实施例还提供了一种优化用户行为的交互方法，包括以下步骤：

获取用户偏好数据；

对用户偏好数据进行数据分析，建立用户基础模型；并使用数字建模技术及纸娃娃系统对用户基础模型进行视觉还原，得到可视化人格；

获取用户行为数据；

根据用户行为数据深化用户基础模型，得到用户数字人格；并依据用户数字人格同步可视化人格，得到同步后的可视化人格；

通过同步后的可视化人格与用户互动，获得共同成长的认知。

其中，用户偏好数据通过用户移动业务端获取，用户移动业务端可为APP、网页输入等。用户偏好数据包括可视化人格的外形，外形包括性别、发型、身高、肤色、年龄、服装等等。家长可根据孩子的喜好设定一个孩子喜欢的可视化形象，提高孩子互动的动力。用户行为数据通过行为获取装置获取，行为获取装置可为穿戴式设备，穿戴式设备包括手环、头盔等等。孩子穿戴好穿戴式设备后，穿戴式设备式设备可直接记录孩子的移动、蹦跳等行为数据。同步后的可视化人格与孩子通过互动装置互动。数字人格将由用户业务移动端或者互动装置的游戏引擎同步，生成可视化人格，该人格的外观可以借由引擎纸娃娃装扮，行为和逻辑由引擎与数据中台通信后判断数值决定。

本发明实施例中，首先，根据孩子的喜好设定一个可视化形象；接着，数据中台根据孩子的行为信息对可视化形象进行完善，进而得到一个孩子喜欢的在线的虚拟人格；最终通过该虚拟人格与孩子进行互动和正面教育的引导。

本发明实施例还包括以下步骤：

数据中台设有用户数据库，用户数据库中设有各类教育课程服务。通过学习成果反馈机制获取与用户基础模型适配的课程并反馈给孩子或家长。针对孩子的基础模型进行课程的适配，如孩子在性格分析中，偏向室外运动、团队协作参数类数值较高，则匹配孩子与对应课程、游戏项目进行关联，在用户业务移动端优先进行该类内容的推送，以及在用户业务移动端、用户激活的相关项目上配置相应的配色方案。

还包括以下步骤：

获取用户想要主动学习的课程信息；

根据课程信息通过课程学习机制控制数字人格主动学习对应的课程并总结知识要点；

通过与用户互动引导用户进行对应的课程的学习；

用户基础模型包括多个性格参数；当用户完成对应的课程的学习后，通过性格同步机制更新用户的性格参数，并根据更新后的用户的性格参数形成可视化图表。

数据中台建立有完整的配置服务，包括性格分析机制，针对不同年龄段的儿童进行正面导向性的性格分析预测，不同年龄段的儿童适配不同的性格分析内容与题目。该分析内容同时在项目互动装置使用，孩子完成测试后，由用户移动业务端上传至数据中台，数据中台完成数据清洗和分类后，形成孩子的基础模型，该模型性格部分将设置不同的性格参数值，参数区间为0-100，数值越高，该性格表现越明显，同时，数据将持续同步孩子的行为数据，最终形成一个数字化的可交互的数字人格。

用户移动业务端还用于获取孩子想要主动学习的课程信息并发送至数据中台。在进行课程适配的同时，数据中台将用户基础模型作为基础数据分析底层，以主动学习动机和行为模拟作为支撑，完善该独立的、简单的数字人格，且在机制中，始终以最优行为为导向，确保该数字人格的社会正确性。其中主动学习动机由孩子或家长发起，孩子或家长在用户业务移动端或者互动装置上进行课程的预约动作后，在孩子本身未开始学习的等待时间内，由数字人格开始主动学习课程并总结知识要点、技能(同步课程的相关获取判定数值)，并在真实的学习时间后，获得对应的数值以代表知识和技能，该数值可以作为激活其他项目、服务、装置的阈值，可视化学习的成果，同时，数字人格将通过业务移动端或者互动装置，主动引导孩子来进行课程学习动作，完成孩子的自我教育驱动。当孩子依据数字人格的引导完成学习之后，孩子的性格参数由数据中台更新，形成可视化图表，即俗称的能力六变形。

还包括以下步骤：

根据可视化图表获取参数值较低的性格参数；

根据参数值较低的性格参数向孩子推送相应的课程及学习方法。

在互动全周期中，数据中台不断与数字人格比较数据，依据性格参数情况，弥补参数较低的性格参数，例如推出较为基础的、奖励丰厚的学习方法和课程互动，优化参数较高的性格参数，例如推出对应科目的考核与挑战互动，以获得较高的回报。

还包括以下步骤：

通过学习成果反馈机制支撑自动学习机制，将所有性格参数的参数值求和并平均成学力数值；

对学力数值进行比较归类，划分学习能力等级；

依据不同学习能力等级向孩子推送不同的课程

在互动全周期中或者结束时，由学习成果反馈机制支撑自动学习机制，将所有性格参数求和并平均成学力数值，学力数值在数据中台进行比较归类，划分学习能力与等级机制，依据不同学习能力等级推荐不同的课程。完成对应难度的内容即可获得学力数值增长，各个等级的学力都提供周期性的奖励。并依据孩子与可视化形象的数值成长属性，触发学习成果反馈机制，并将成果反馈上传、可视化或者3D打印。

本发明实施例提供的一种优化用户行为的交互系统及方法，首先，根据孩子的喜好设定一个可视化形象；接着，根据孩子的行为信息对可视化形象进行完善，得到一个孩子喜欢的在线的虚拟人格；然后，通过孩子与互动装置的互动和数据中台的分析，持续完善虚拟人格，最终实现通过该虚拟人格与孩子进行互动和正面教育。本发明实施例主要弥补亲子教育过程中，孩子与父母沟通间隙，通过学习用户行为模拟一个接近孩子朋友的在线的虚拟人格，对孩子进行正面教育的引导，为孩子描绘出其可以快速理解的教育和学习成果，让孩子由原来的被动接受教育变成主动寻求教育机会。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。