具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

在医疗领域，医生可以通过对器官成像来检查一些疾病。例如，可以用CT设备来对人体的内脏进行成像，如对肺部进行成像，来判断肺部的炎症情况等等。或是通过核磁共振成像(Nuclear Magnetic Resonance Imaging，MRI)等对器官进行成像，来检查一些疾病。

用于执行本申请的图像信息的显示方法设备，例如是包含有显示屏的电子设备，如计算机，平板、手机等等。

请参阅图1，图1是本申请图像信息的显示方法第一实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S11：获取目标对象的医学图像。

医学图像，是医疗领域中对人、动物等生物进行成像得到的图像，可以是二维图像，也可以是由多种二维图像经过后期处理，得到的三维图像。在本申请中，目标对象可以人体的器官，也可以是动物的器官等。人体的器官，如左肺、右肺、心脏、肝、肾等等。成像设备有CT设备、MRI设备或是正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission ComputedTomography，PET)设备等等。因此，在本申请中，可以获取目标对象的医学图像，进而对目标对象进行相应的分析。医学图像可以是由一个成像设备得到的若干个图像，也可以是数个成像设备得到的数个图像。

步骤S12：基于医学图像，得到目标对象的至少一种属性信息。

在医学图像中，往往可以反映出目标对象的一些信息，例如是目标对象中的病变的位置，病变区域的大小等等信息。在本公开实施例中，可以基于医学图像，得到目标对象的至少一种属性信息。属性信息可以理解为目标对象的当前体积信息、当前密度信息、当前病灶成分信息等等。也即，属性信息可以是关于目标对象的一种特定类型的信息。病灶是目标对象中发生病变的区域。病灶的数量可以是数个。病灶成分信息是对病灶成分进行分类后得到的病灶信息。通过获取目标对象的属性信息，使得用户可以从多个角度去了解目标对象，增加了对目标对象的了解

在一些公开实施例中，可以通过CT设备或是MRI设备对肺部进行成像，分析肺部的医学图像，并对得到的信息进行分类，得到关于肺部的属性信息，如当前密度信息、当前体积信息或是当前病灶成分信息等等。对于肺部而言，病灶成分信息可以分为磨玻璃病灶和实性病灶。

步骤S12：在显示界面的第一区域显示目标对象的至少一种属性信息。

在得到目标对象的属性信息以后，就可以在设备的显示界面的第一显示区域显示目标对象的至少一种属性信息。显示界面可以是设备用于显示信息的屏幕等等。第一显示区域是可以是显示界面的一部分，也可以在整个显示界面显示。

在一公开实施例中，在获得肺部的属性信息如密度信息、体积信息和病灶成分信息以后，可以在第一显示区域显示至少一种属性信息，如显示当前密度信息、或是当前体积信息，或是病灶成分信息。

以此，通过在显示界面显示目标对象的属性信息，实现了按照目标对象属性信息进行分类展示，使得用户可以从某一属性上快速了解目标对象的情况，也使得用户可以看到目标对象的不同属性信息，提高了用户对目标对象的了解程度。

参阅图2，图2是本申请图像信息的显示方法第二实施例的流程示意图。具体而言，包括以下步骤：

步骤S21：获取医学图像。

医学图像的定义可以参阅步骤S11相关描述。

在获取医学图像以后，可以对医学图像中包含的目标对象进行分析，以获取目标对象的多种属性信息。属性信息例如是当前密度信息、当前体积信息和当前病灶成分信息。

步骤S22：获取目标对象整体的第一密度信息和/或目标对象上的病灶的第二密度信息，以作为目标对象的当前密度信息。

可以通过医学图像，获取目标对象的密度信息。具体而言，可以通过医学图像获得目标对象整体的密度信息，定义为第一密度信息。另外，当目标对象中存在病灶时，还能通过医学图像，获取目标对象上的病灶的密度信息，定义为第二密度信息。当病灶的数量是多个时，则可以获得每个病灶的第二密度信息。

可见，第一密度信息和第二密度信息，就可以反映目标对象的密度情况，因此，可以将第一密度信息和/或第二密度信息作为目标对象的当前密度信息。

在一公开实施例中，可以将医学图像中的不同第一像素值分别对应的密度确定为第一密度信息。第一像素值是医学图像上的目标对象的对应的像素点的像素值。例如，在医学图像上，目标对象分布的区域有50*50个像素点，则这50*50个像素点的像素值即是第一像素值。第一像素值对应的密度信息即是目标对象的密度信息。同一个像素值对应的密度信息是相同的，因此可以将不同第一像素值分别对应的密度确定为第一密度信息。

例如，当医学图像是肺部的CT图像时，第一像素值即是肺部的CT图像中肺部所在的区域中的每个像素点的CT值。例如是左肺的CT值或是右肺的CT值。不同第一像素值对应的密度信息即可以表示肺部整体的密度信息。通过获取不同第一像素值对应的密度信息，就可以得到肺部整体的密度变化信息。在一公开实施例中，还可以通过MRI图像来获取第一密度信息和第二密度信息。

在一公开实施例中，可以将医学图像中的不同第二像素值分别对应的密度确定为第二密度信息，其中，第二像素值为目标对象的病灶对应的像素值。在医学图像中，如果目标对象存在病灶，则可以将病灶在医学图像上的分布的像素点的像素值定义为第二像素值。第二像素值对应的密度信息为病灶对应的密度信息，即第二密度信息。同一个像素值对应的密度信息是相同的，因此可以将不同第二像素值分别对应的密度确定为第二密度信息。

例如，当医学图像是肺部的CT图像时，第二像素值即是肺部的病灶在肺部的CT图像中所在的区域的每个像素点CT值。不同第二像素值对应的密度信息即可以表示肺部病灶的密度信息。通过获取不同第二像素值对应的密度信息，就可以得到肺部病灶的密度变化信息。

步骤S23：获取病灶在目标对象上的体积和/或占比，以作为目标对象的当前体积信息。

目标对象上存在病灶时，还需要知道其体积大小，以方便用户了解病灶的详细情况。因此，可以获取病灶在目标对象上的体积和/或占比，以此作为目标对象的当前体积信息。病灶在目标对象上的体积，即是病灶的具体的体积大小；病灶在目标对象上的体积占比，即是病灶的体积大小和目标对象整体的体积大小的比值。例如，病灶的体积是50cm³，目标对象整体的体积是2000cm³，则病灶在目标对象上的体积占比是2.5％。

例如，对于肺部而言，当左肺有两个病灶时，可以获得每个病灶的体积，如一个是30cm³，另一个是200cm³，并获取左肺整体的体积是2000cm³，则一个病灶的占比是1.5％，另一个病灶的占比是10％。

在一公开实施例中，可以对病灶的体积进行进一步的分类，具体而言，包括以下步骤S231-S232。

步骤S231：将第二像素值所处的范围划分为若干区间。

可以获取每个病灶的对应的第二像素值，并将得到的第二像素值划分为若干个区间。当目标对象上有多个病灶时，则是获取所有病灶的第二像素值，并将得到的所有的病灶的第二像素值划分为若干个区间。例如，目标对象上的有3个病灶，对应的第二像素值范围分别是200-500，600-700，600-900，则可以确定这三个病灶的第二像素值得所处的范围200-900，则可以将这些第二像素值所处的范围划分成100-200，201-300，301-400等区间。可以理解的，区间的划分方法不受限制，可以根据需要进行调整。

例如，对于肺部的CT图像，在左肺上有3个病灶，每个病灶的第二像素值(CT值)分别是300-400，500-700，600-800，则可以确定第二像素值所处的范围为300-800，则可以按照将这个范围划分为300-400，401-500，501-600，601-700，701-800这几个区间。

步骤S232：获取每个区间所对应的病灶部分在目标对象上的体积和/或占比。

在将第二像素值所处的范围划分为若干区间之后，就可以确定每个第二像素值所处的区间，进而可以根据每个第二像素值对应的医学图像上的像素点，来确定每个区间所对应的病灶部分在目标对象上的体积和/或占比。例如，在医学图像上，某一病灶的第二像素值的范围是300-500，划分的区间有300-400，401-500，则可以分别确定该病灶在300-400区间的体积和在401-500区间的体积。以此，可以方便用户查看处于每个区间的病灶的体积。

在一公开实施例中，医学图像上可以包括有多个目标对象，如医学图像上包括有左肺和右肺，或是左肾和右肾，也即目标对象的数量可以不止1个。那么，对于每个目标对象，就可以确定目标对象上每个区间所对应的第一病灶部分，并获取每个第一病灶部分在目标对象上的第一体积和/或第一占比。

对于一个目标对象上的病灶，在按照目标对象上划分的区间进行分类后，每个区间对应的病灶，即为第一病灶部分，如左肾上某一区间的病灶，就是左肾的第一病灶部分；在右肾上某一区间的病灶，就是右肾的第一病灶部分。在确定第一病灶部分后，可以分别确定每个第一病灶部分在目标对象上的第一体积和/或第一占比。例如，确定了位于左肺的某一区间的第一病灶部分以后，可以根据左肺的医学图像确定第一病灶部分的体积，如该病灶的体积是300cm³，该第一病灶部分的第一体积是300cm³，同时还可以确定左肺的体积，如左肺的体积是2000cm³，以此可以确定该第一病灶部分的第一占比是15％。以此，通过确定每个目标对象上的第一病灶部分的体积或是占比，可以方便用户了解每个目标对象上的病灶情况。

另外，还可以在所有目标对象上确定每个区间所对应的病灶，即为第二病灶部分。另外，还可以获取第二病灶部分在所有目标对象上的第二体积和/或第二占比。例如，在医学图像上包括有左肾和右肾的情况下，对于全部两个肾脏而言，第二像素值分布在某一区间中病灶的体积，就是第二病灶部分。或是在医学图像上包括有左肺和右肺的情况下，对于全部两个肺部而言，第二像素值分布在某一区间中病灶的体积，也是第二病灶部分。确定第二病灶部分以后，就可以获取第二病灶部分在所有目标对象上的第二体积和/或第二占比。例如，可以获取两个肾脏中某一区间的第二病灶部分的体积是30cm³，两个肾脏的体积之和是560cm³，以此可以确定该第二病灶部分的第二体积是30cm³，第二占比是5.3％。以此，通过确定所有目标对象上的第二病灶部分的体积或是占比，可以方便用户了解某一区间的病灶在所有目标对象上的情况。

步骤S24：获取目标对象上的每种病灶成分的第一信息，以作为目标对象的当前病灶成分信息。

在本步骤中，还可以获取每一种病灶成分的相关信息。对病灶成分进行分类的，可以是由其他设备基于医学图像来进行分类。例如，对于肺部的病灶而言，可以分为磨玻璃病灶和实性病灶，对于肾脏而言，可以分为单纯性肾囊肿、复杂性肾囊肿、肾盂旁囊肿等等。同时，还可以获取目标对象上的每种病灶成分的第一信息，以作为目标对象的当前病灶成分信息。第一信息可以包括体积信息、密度信息、占比信息等等。例如可以获取肺部的磨玻璃病灶或实性病灶的体积信息、密度信息，或是获取肾脏的单纯性肾囊肿的体积信息等等。以此，通过获取每种病灶的相关信息，使得用户能够了解每种病灶的情况。

在一公开实施例中，可以获取每种病灶成分在目标对象上的体积和/或占比。例如，对于肺部而言，可以获取磨玻璃病灶的体积，以及磨玻璃病灶的占比；或是对于肾脏而言，显示单纯性肾囊肿的体以及占比。以此，通过获取每种病灶成分的体积和占比，可以方便用户了解每种病灶成分的体积信息。

在一公开实施例中，医学图像上可以包括有多个目标对象，如医学图像上包括有左肺和右肺，或是左肾和右肾，也即目标对象的数量可以不止1个。在有数个目标对象的情况下，对于每个目标对象，可以确定目标对象上的每种病灶成分的第三体积和/或第三占比。例如，医学图像上，左肺有两种病灶，分别是磨玻璃病灶和实性病灶，磨玻璃病灶的体积是300cm³，实性病灶的体积是500cm³，则300cm³和500cm³分别是磨玻璃病灶和实性病灶的第三体积。另外，还可以获取左肺的体积，例如是2500cm³，则磨玻璃病灶的第三占比是12％，实性病灶的的第三占比是20％。通过确定每种病灶成分的体积，可以方便用户了解每种病灶成分在一个目标对象上的体积信息。

在一公开实施例中，在存在多个目标对象的情况下，为了确定某一种病灶的整体情况，还可以获取每种病灶成分在所有目标对象上的第四体积和/或第四占比。例如，可以获取左肺和右肺中总的磨玻璃病灶的体积，即第四体积，如是900cm³；或是获取左肾和右肾中总的单纯性肾囊肿的第四体积，如是40cm³。另外，还可以获取左肺和右肺的总体积，如是5000cm³，左肾和右肾中的总体积，如是500cm³，以此就可以获得磨玻璃病灶的第四占比为18％，单纯性肾囊肿的第四占比为8％。

可以理解的，上述的获取各种属性信息的步骤，执行的顺序不分先后，可以根据需要进行调整。另外，在一些实施例中，可以只获取一种属性信息，也可以获取数种属性信息。

以上，通过获取目标对象的各种类型的属性信息，可以方便用户从多个角度了解目标对象的情况，提高对目标对象的认识程度。

步骤S25：在第一区域上显示第一密度信息和/或第二密度信息。

在获得第一密度信息和/或第二密度信息以后，可以在显示界面显示出来，方便用户查看。具体而言，可以在显示界面的第一区域上显示第一密度信息和/或第二密度信息。

在一公开实施例中，可以生成表示目标对象整体的第一密度信息的第一密度曲线，并在第一区域显示第一密度曲线；和/或，生成表示病灶的第二密度信息的第二密度曲线，并在第一区域显示第二密度曲线。

具体地，目标对象整体密度的第一密度信息的第一密度曲线，即是将测得目标对象的密度信息，以曲线的形式表现出来。例如，利用CT图像或是MRI图像，计算得到了左肺的整体密度后，以曲线的形式显示左肺的密度信息。病灶的第二密度信息的第二密度曲线，即是将测得目标对象中病灶的密度信息，以曲线的形式表现出来。例如，利用CT图像或是MRI图像，计算得到了左肺中某一处病灶的密度后，以曲线的形式显示该病灶的密度信息。在一个公开实施中，当存在多个目标对象时，则可以显示多个目标对象的第一密度信息的第一密度曲线。另外，还可以显示正常(没有病灶)的目标对象的曲线图，以方便用户对比测得的目标对象的密度和正常的目标对象的密度。例如，可以显示测得左肺的第一密度曲线，同时显示正常的左肺的密度曲线。通过以曲线图的形式显示目标对象的密度情况，可以使得用户能够更加直观且快速的了解目标对象的密度变化情况。

当一个目标对象上存在多个病灶时，则可以显示多个病灶的第二密度信息的第二密度曲线。例如，当左肺或是左肾中有数个病灶时，则可以显示多个病灶的第二密度曲线。

参阅图3，图3是本申请图像信息的显示方法显示界面第一区域的第一示意图。第一区域300上的曲线301即是肺部的第一密度曲线，曲线302即是正常的肺部的密度曲线图。在第一区域中，还可以显示有显示(隐藏)标记，如图3中的303所示的标记，304所示的标记即是显示(隐藏)标记，通过点击该标记，可以使得相应的曲线显示于第一区域或是不显示于第一区域。

步骤S26：在第一区域显示病灶在目标对象上的体积和/或占比。

在获得病灶在目标对象上的体积和/或占比以后，可以在显示界面显示出来，方便用户查看。具体而言，可以在显示界面的第一区域上显示第一密度信息和/或第二密度信息。当有多个目标对象时，则可以显示多个目标对象上的病灶的体积和/或占比。例如，可以显示左肺和右肺，或是左肾和右肾的上的病灶的体积和/或占比。例如，可以以列表的形式显示病灶在目标对象上的体积和/或占比。

在按照第二像素值所处的范围划分为多个区间以后，则可以显示划分出的区间，并显示多个目标对象的上的各个区间上的病灶的体积和占比。

参阅图4，图4是本申请图像信息的显示方法显示界面第一区域的第二示意图。第一区域400上的401区域显示的即为划分的区间，402区域显示的即是多个目标对象上各个区间的病灶的体积和占比，以及在所有目标对象上的体积和占比。

步骤S27：在第一区域显示目标对象上的每种病灶成分的第一信息。

在目标对象上的每种病灶成分的第一信息以后，可以在第一显示区域显示出来，方便用户查看。例如，可以显示每种病灶成分的体积信息、占比信息、形状信息等等。当有多个目标对象时，则可以显示多个目标对象上每种病灶成分的第一信息。例如，可以显示左肺和右肺，或是左肾和右肾的上的每种病灶成分的第一信息。

在一公开实施例中，可以为目标对象生成能够表示每种病灶成分的第一信息的图形，在第一区域显示为目标对象生成的图形。图形例如是圆柱形、圆形等等。

参阅图5，图5是本申请图像信息的显示方法显示界面第一区域的第三示意图。第一区域500上的区域501显示的即是左肺、右肺和所有肺部上的每种病灶成分的体积和占比。图形502和图形503所示的即是在左肺中某一病灶的体积和在左肺中的占比情况。

可以理解的，在步骤S25-S27中，可以只执行至少一个步骤，也可以执行两个或是三个步骤。例如，可以对应于步骤S22-S24，在获取了一种信息以后，就执行显示该信息的步骤。例如，执行了步骤S21获取第一密度信息和/或第二密度信息的步骤，就对应地执行步骤S24。

在一公开实施例中，可以在第一区域的第一子区域显示每种属性信息的标识信息。例如，当前密度信息的标识信息可以是中文“密度”或是英语“density”，当前体积信息的标识信息可以是“体积”或是“volume”，当前病灶成分信息的标识信息可以是“成分”或是“sign”。在第一区域中的第二子区域，可以显示有对应于每种标识信息的属性信息。例如，对应于标识信息为“density”的区域，可以显示一密度信息和/或第二密度信息。

在一公开实施例中，在第一区域的第一子区域，可以显示三种标识信息，并在第二子区域显示用户选中的标识信息所对应的具体信息。例如，用户选中了“volume”标识信息，则在第一区域显示各种体积信息，例如显示病灶在目标对象上的体积和/或占比。也即，设备可以响应于用户对标识信息的选择指令，在第一区域的第二子区域显示与选择的标识信息对应的属性信息。

参阅图6，图6是本申请图像信息的显示方法显示界面第一区域的第四示意图。第一区域600上的第一子区域601显示的即为标识信息，第二子区域602显示的即为与标识信息对应的属性信息。

参阅图7，图7是本申请图像信息的显示方法第三实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S31：基于医学图像，确定目标对象上的病灶的第二信息，其中，第二信息包括病灶在目标对象上的位置。

可以通过医学图像反映的信息，来确定目标对象上的病灶在目标对象上的位置。例如，可以通过肺部、肾脏、肝脏等的CT图像或是MRI图像，来确定这些目标对象上病灶的位置。

步骤S32：在显示界面的第二区域显示病灶的第二信息。

在确定病灶在目标对象上的位置后，可以在设备得到显示界面显示出来，方便用户了解病灶具体的位置所在。

在一公开实施例中，可以基于病灶的位置，在目标对象的第一参考图像中的至少一个预设划分区上标注病灶。第一参考图像可以是目标对象的示意图，例如是肺部的示意图，肾脏的示意图、肝脏的示意图等等。预设划分区可以是对目标对象进行划分以后的各个区域。划分的标准可以是医学上的划分标准，也可以是设备自行确定的划分标准。例如，可以将肺部按照肺叶和肺段来划分，划分成数个预设划分区或是肾脏将分为肾实质和肾盂，并进一步的划分等。在给目标对象上划分好好各个区域以后，就可以在目标对象的第一参考图像中的至少一个预设划分区上标注病灶。如果有多个病灶，则可以在多个预设划分区上标注。当一个病灶分布于多个预设划分区时，可以都在这些预设划分区上标注；或是标注病灶分布的区域中体积最大的区域。

另外，还可以在第二区域的第一子区域显示标注后的第一参考图像，以及在第二区域的第二子区域显示病灶在目标对象上的体积和/或占比、病灶在标注的预设划分区上的体积和/或占比。

例如，对于左肺而言，有一个病灶存在于左肺的第一预设划分区和第二预设划分区上，在第一预设划分区上的体积是100cm³,150cm³，左肺的体积是2500cm³，第一预设划分区的体积是500cm³，第二预设划分区的体积是600cm³。则可以显示病灶的体积为250cm³，在目标对象上占比为10％，病灶在第一预设划分区的体积是100cm³，占比为20％，病灶在第二预设划分区的体积是150cm³，占比为25％。

在一公开实施例中，可以基于病灶的位置，在目标对象的第二参考图像中标注病灶，并在第二区域的第三子区域上显示每个病灶的如下至少一个第二信息。第二信息包括：病灶的标识信息、在目标对象上的体积、在目标对象上的占比、病灶在医学图像中对应的像素值范围、第二参考图像。第二参考图像是目标对象的示意图。

参阅图8，图8是本申请图像信息的显示方法显示界面第二区域的一示意图。第二区域800上的第一子区域801上显示的即是标注好的第一参考图像，区域8011所示的即为在右肺中病灶分布的预设划分区。第二子区域802上显示的即是病灶在目标对象上的体积和/或占比，区域8021所示的即为左肺和右肺中病灶的体积(cm³)、占比和CT值。区域8022处的病灶信息即是对应于区域8011处的病灶信息，即第一参考图像上的L8区域处的病灶信息。第三子区域803显示的即是第二信息，区域8031显示的是病灶的标识信息，区域8032显示的是病灶的体积(cm³)，区域8033显示的是病灶的CT值范围，区域8034显示的是第二参考图像，第二参考图像中的白色区域即是病灶的位置。

在显示第二信息后，用户还可以根据实际情况对显示的第二信息进行修改，如对体积、占比。病灶的位置等进行修改。也即，设备可以响应于用户的修改指令，按照用户输入的信息对选择的病灶的第二信息进行更新，显示更新后的病灶的第二信息。例如，显示的第二信息是病灶在目标对象上的体积，如200cm³，用户可以根据需要对其进行修改，如改为250cm³。

在用户更新第二信息后，如果用户需要撤销自己的修改操作，使得第二信息恢复成更新前的数据，可以通过设备输入恢复操作。也即，设备可以响应于用户的恢复指令，将更新后的病灶的第二信息恢复为更新前的第二信息。例如，更新后的第二信息是病灶在目标对象上的体积为250cm³，用户输入恢复指令后，病灶在目标对象上的体积为改变为200cm³。

因此，用户可以通过修改第二信息，使得显示的第二信息更加符合用户的要求，方便用户了解目标对象的情况。

上述方案，通过在显示界面显示目标对象的属性信息，实现了对目标对象属性信息的分类展示，使得用户可以从某一属性上快速了解目标对象的情况，也使得用户可以看到目标对象的多个属性信息，提高了用户对目标对象的了解程度。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

请参阅图9，图9是本申请图像信息的显示装置一实施例的框架示意图。图像信息的显示装置90包括：图像获取模块91，信息获取模块92和显示模块93。图像获取模块91用于获取目标对象的医学图像；信息获取模块92用于执行基于医学图像，得到目标对象的至少一种属性信息；显示模块93用于执行在显示界面的第一区域显示目标对象的至少一种属性信息。

其中，上述的属性信息包括以下至少一种：目标对象的当前密度信息、当前体积信息以及当前病灶成分信息。

其中，上述的信息获取模块92用于执行基于医学图像，得到目标对象的至少一种属性信息，包括以下至少一者：获取目标对象整体的第一密度信息和/或目标对象上的病灶的第二密度信息，以作为目标对象的当前密度信息；获取病灶在目标对象上的体积和/或占比，以作为目标对象的当前体积信息；获取目标对象上的每种病灶成分的第一信息，以作为目标对象的当前病灶成分信息。

其中，上述的信息获取模块92用于执行获取目标对象整体的第一密度信息，包括：将医学图像中的不同第一像素值分别对应的密度确定为第一密度信息，其中，第一像素值为目标对象对应的像素值；获取目标对象上的病灶的第二密度信息，包括：将医学图像中的不同第二像素值分别对应的密度确定为第二密度信息，其中，第二像素值为目标对象的病灶对应的像素值；获取病灶在目标对象上的体积和/或占比，包括：将第二像素值所处的范围划分为若干区间；获取每个区间所对应的病灶部分在目标对象上的体积和/或占比；获取目标对象上的每种病灶成分的第一信息，包括：获取每种病灶成分在目标对象上的体积和/或占比。

其中，上述的医学图像中包括多个目标对象。上述的信息获取模块92用于执行获取每个区间所对应的病灶部分在目标对象上的体积和/或占比，包括：对于每个目标对象，确定目标对象上每个区间所对应的第一病灶部分，并获取每个第一病灶部分在目标对象上的第一体积和/或第一占比；和/或，在所有目标对象上确定每个区间所对应的第二病灶部分，并获取第二病灶部分在所有目标对象上的第二体积和/或第二占比；获取每种病灶成分在目标对象上的体积和/或占比，包括：对于每个目标对象，确定目标对象上的每种病灶成分的第三体积和/或第三占比；和/或，获取每种病灶成分在所有目标对象上的第四体积和/或第四占比。

其中，上述的显示模块93用于执行在显示界面的第一区域上显示目标对象的至少一种属性信息，包括以下至少一个步骤：在第一区域上显示第一密度信息和/或第二密度信息；在第一区域显示病灶在目标对象上的体积和/或占比；在第一区域显示目标对象上的每种病灶成分的第一信息。

其中，上述的显示模块93用于执行在第一区域上显示第一密度信息和/或第二密度信息，包括：生成表示目标对象整体的第一密度信息的第一密度曲线，并在第一区域显示第一密度曲线；和/或，生成表示病灶的第二密度信息的第二密度曲线，并在第一区域显示第二密度曲线；在第一区域显示目标对象上的每种病灶成分的第一信息，包括：为目标对象生成能够表示每种病灶成分的第一信息的图形，在第一区域显示为目标对象生成的图形。

其中，上述的显示模块93用于执行在显示界面的第一区域显示目标对象的至少一种属性信息，包括：在第一区域的第一子区域显示每种属性信息的标识信息；响应于用户对标识信息的选择指令，在第一区域的第二子区域显示与选择的标识信息对应的属性信息。

图像信息的显示装置90还包括确定模块和第二显示模块。确定模块用于执行基于医学图像，确定目标对象上的病灶的第二信息，其中，第二信息包括病灶在目标对象上的位置。第二显示模块用于执行在显示界面的第二区域显示病灶的第二信息。

其中，上述的第二显示模块用于执行在显示界面的第二区域显示病灶的第二信息，包括以下至少一个步骤：基于病灶的位置，在目标对象的第一参考图像中的至少一个预设划分区上标注病灶，在第二区域的第一子区域显示标注后的第一参考图像，以及在第二区域的第二子区域显示病灶在目标对象上的体积和/或占比、病灶在标注的预设划分区上的体积和/或占比；基于病灶的位置，在目标对象的第二参考图像中标注病灶，并在第二区域的第三子区域上显示每个病灶的如下至少一个第二信息：病灶的标识信息、在目标对象上的体积、在目标对象上的占比、病灶在医学图像中对应的像素值范围、第二参考图像。

图像信息的显示装置90还包括更新模块和恢复显示模块。更新模块用于执行响应于用户的修改指令，按照用户输入的信息对选择的病灶的第二信息进行更新，显示更新后的病灶的第二信息。恢复模块用于执行响应于用户的恢复指令，将更新后的病灶的第二信息恢复为更新前的第二信息。

请参阅图10，图10是本申请电子设备一实施例的框架示意图。电子设备100包括相互耦接的存储器101和处理器102，处理器102用于执行存储器101中存储的程序指令，以实现上述任一图像信息的显示方法实施例的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备100可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备100还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。

具体而言，处理器102用于控制其自身以及存储器101以实现上述任一图像信息的显示方法实施例的步骤，或实现上述任一图像检测方法实施例中的步骤。处理器102还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器102可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器102还可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器102以由集成电路芯片共同实现。

请参阅图11，图11为本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。计算机可读存储介质110存储有能够被处理器运行的程序指令111，程序指令111用于实现上述任一图像信息的显示方法实施例中的步骤。

上述方案，通过在显示界面显示目标对象的属性信息，实现了对目标对象属性信息的分类展示，使得用户可以从某一属性上快速了解目标对象的情况，也使得用户可以看到目标对象的多个属性信息，提高了用户对目标对象的了解程度。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。