具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是本申请一实施例示出的一种实施环境示意图。在图1中，用户终端中安装有UGC产品，UGC产品可以是各类分享软件，其分享的内容可包括文字、图片、音频以及视频中的一种或多种，本申请对UGC产品的类型不作具体限制。UGC产品通过与对应的后端服务器的交互，可将用户的原创内容上传到后端服务器并进行发布，例如，当用户登录UGC产品后，系统在检测到用户触发了发布短视频的指令时，自动根据用户在短视频编辑页面中提交的内容生成发布请求，并将该发布请求发送到后端服务器，由后端服务器对该发布请求进行审核，并在审核成功后，在相应区域展示用户所发布的短视频，使得其它用户可以浏览到该用户所发布的短视频。

通常情况下，UGC产品平台如果想要寻求更好的发展，需要对平台用户的正向行为进行鼓励，并对用户的负向行为进行惩罚，以引导用户输出更为优质的内容。然而，目前的UGC产品平台缺乏针对用户的完善的奖惩措施，仅对用户的当次行为进行评估，忽略了用户的持续性行为所带来的影响，同时，对于用户的正向行为，并没有对应的激励措施。示例地，当用户某次发布了一个短视频后，由于该短视频的内容涉及不健康内容，因而平台直接根据该次行为对用户进行了惩罚，而如果该用户存在连续多次发布涉及不健康内容的短视频这一行为，那么上述惩罚力度显然不能起到对该用户的较好的警示作用；其次，当用户某次发布了一个短视频后，即使平台评估该短视频为优质作品，也并没有采取激励措施，以引导用户进行持续性正向行为。

本申请为克服相关技术中存在的问题，提供了一种完善的奖惩策略，对用户的当次用户行为数据以及历史行为数据进行综合分析，获得可信度评分，并根据可信度评分，在不同的奖惩维度下对用户进行奖惩，以引导用户输出更为优质的内容。

本申请所提供的数据处理方法应用于图1中的后端服务器。图2是本申请一实施例示出的一种数据处理方法的流程图。参照图2，本申请的数据处理方法具体可以包括以下步骤：

步骤S11：获得用户终端本次的数据传输请求。

在本实施例中，数据传输请求为用户请求发布作品的请求。当用户通过用户终端登录UGC产品平台后，在平台提供的作品发布页面中，添加需要发布的作品(包括：文字、图片、音频以及视频等)，并点击提交按钮以确认发布作品，当平台在检测到用户点击的提交按钮后，根据用户添加的作品生成数据传输请求并将数据传输请求发送给后端服务器，由后端服务器对数据传输请求进行处理。

步骤S12：根据所述用户终端历史的数据传输请求中的已发表的作品，及本次的数据传输请求中的待发表的作品，获得历史用户行为、历史传输数据、本次用户行为以及本次传输数据，所述历史传输数据表示已发表的作品的内容，所述本次传输数据表示待发表的作品的内容。

在本实施例中，当后端服务器接收到用户终端本次的数据传输请求后，获得该用户终端的历史的数据传输请求，其中，本次的数据传输请求用于提供本次用户行为数据，历史的数据传输请求用于提供历史行为数据。在获得数据传输请求时，既可以获得预设时长内的数据传输请求，也可以获得所有的数据传输请求，本申请对如何获得数据传输请求不作具体限制。

在本实施例中，后端服务器通过对用户终端历史的数据传输请求中的已发表的作品，及本次的数据传输请求中的待发表的作品进行分析，可以获得多个维度的信息，例如：历史用户行为、历史传输数据、本次用户行为以及本次传输数据。其中，历史传输数据表示已发表的作品的内容，本次传输数据表示待发表的作品的内容。

在本实施例中，可以根据不同的时期获得不同维度的信息，示例地，针对某个特殊时期，可以获得维度1和维度2的信息，针对另一个特殊时期，可以获得维度1、维度2以及维度3的信息；其次，还可以根据不同用户的性质，获得不同维度的信息，示例地，当用户为新用户时，可以获得维度1和维度2的信息，当用户的账户被盗窃且处于保护期时，可以获得维度1、维度2以及维度3的信息等。当然，还可以根据实际需求设置不同的获得信息的规则，本申请对此不作具体限制。

步骤S13：根据所述历史用户行为、所述历史传输数据、所述本次用户行为以及所述本次传输数据，确定所述用户终端的可信度评分。

在本实施例中，在获得多个维度的信息后，后端服务器可以获得每一个维度下对应的评估用户终端的可信度评分的规则，并按照该规则，评估用户终端在每一个维度下的可信度评分。

示例地，针对历史用户行为，按照预设的与历史用户行为对应的第一评估规则，可以获得与历史用户行为对应的可信度评分；针对历史传输数据，按照预设的与历史传输数据对应的第二评估规则，可以获得与历史传输数据对应的可信度评分；针对本次用户行为，按照预设的与本次用户行为对应的第三评估规则，可以获得与本次用户行为对应的可信度评分；针对本次传输数据，按照预设的与本次传输数据对应的第四评估规则，可以获得与本次传输数据对应的可信度评分。

步骤S14：根据所述用户终端的可信度评分，获得对应的数据传输导向策略，所述数据传输导向策略用于对所述用户终端的本次传输数据、用户终端的用户行为以及用户终端的用户账户中的至少一者进行处理。

在本实施例中，数据传输导向策略可用于对用户进行激励或者惩罚。后端服务器根据不同的维度的信息可以获得不同维度的数据传输导向策略，基于各个数据传输导向策略，可以从多个维度对用户进行引导，进而保证用户输出的内容的质量。

示例地，针对本次用户行为这一维度，当本次用户行为为合法行为时，可以对用户进行激励，因而数据传输导向策略可以是对用户进行激励的策略，例如，提升用户的用户权益、向用户发放奖品、各类兑换券、增加用户的信用积分等。再示例地，针对历史传输数据这一维度，当已发表的作品的内容中不合法的内容的数量超出预设阈值时，可以对用户进行惩罚，因而数据传输导向策略可以是对用户进行惩罚的策略，例如，降低用户的用户权益、减少用户的信用积分、禁止用户在指定时长内登录等。

在本实施例中，对用户终端进行数据处理具体可以包括：对用户终端的本次传输数据、用户终端的用户行为以及用户终端的用户账户中的至少一者进行处理。示例地，当数据传输导向策略为删除本次的数据传输请求中涉及的部分或全部的作品时，后端服务器向用户终端发送删除提示，以引导用户删除不合法的作品，此时后端服务器对用户终端的本次传输数据进行处理；再示例地，当数据传输导向策略为禁止用户在指定时长内发表评论时，后端服务器向用户终端发送发表评论的提示，使得用户无法在指定时长内再次发表评论，此时后端服务器对用户终端的用户行为进行处理；再示例地，当数据传输导向策略为禁止用户在指定时长内登录时，后端服务器向用户终端发送禁止登录提示，使得用户无法在指定时长内再次登录，此时后端服务器对用户终端的用户终端的用户账户进行处理。

在本实施例中，首先获得用户终端本次的数据传输请求，然后根据用户终端历史的数据传输请求中的已发表的作品，及本次的数据传输请求中的待发表的作品，获得多个维度的信息(包括：历史用户行为、历史传输数据、本次用户行为以及本次传输数据)，再根据获得的多个维度的信息确定用户终端的可信度评分，再根据可信度评分获得对应的数据传输导向策略，最后按照传输导向策略对用户终端的本次传输数据、用户终端的用户行为以及用户终端的用户账户中的至少一者进行处理。在本申请的数据处理方法中，根据用户终端历史的数据传输请求及本次的数据传输请求获得用户终端的多个维度的信息，对多个维度的信息进行分析获得不同维度的数据传输导向策略，使得获得的数据传输导向策略更具有针对性、合理性、定制化等多个特点，能更好地实现对用户的全方位的监督，进而达到引导用户输出更为优质的内容，及推动UGC产品平台正向发展的目的。

结合以上实施例，在一种实施方式中，本申请提供了一种获得多个维度的信息的方法。图3是本申请一实施例示出的获得多个维度的信息的方法的流程图。如图3所示，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤S121：从所述用户终端历史的数据传输请求中的已发表的作品获得历史用户行为和历史传输数据。

在本实施例中，用户行为与传输数据不同。用户行为是用户做出具体操作的行为，可以预先根据需求划分得到多个用户行为，例如：发布文字、发布图片、发布视频等、发表评论等行为；传输数据是指作品的内容，即具体用户行为中涉及的数据，例如，针对发布文字这一用户行为，传输数据为文字的内容，针对发布视频这一用户行为，传输数据为视频的内容等。

在本实施例中，后端服务器在接收到用户发送的针对UGC产品平台的注册请求时，为每一个用户创建相应的用户账户，并针对该用户账户建立用户行为记录档案，该用户行为记录档案用于保存对应的用户的历史行为数据。

在本实施例中，后端服务器在获得用户终端本次的数据传输请求后，从用户终端当前登录的用户账户所对应的用户行为记录档案中读取用户终端历史的数据传输请求，对历史的数据传输请求中的已发表的作品进行分析，获得该用户账户的历史用户行为和历史传输数据。

步骤S122：从所述用户终端本次的数据传输请求中的待发表的作品获得本次用户行为和本次传输数据。

在本实施例中，后端服务器在获得用户终端本次的数据传输请求后，对本次的数据传输请求进行分析，获得该用户账户的本次用户行为和本次传输数据。

在本实施例中，在获得历史用户行为、所述历史传输数据、所述本次用户行为以及所述本次传输数据之后，对历史用户行为、历史传输数据、本次用户行为以及本次传输数据进行分析，即可确定用户终端的可信度评分。

通过本实施例中提供的获得多个维度的信息的方法，可根据用户终端历史的数据传输请求和用户终端本次的数据传输请求获得多个维度的信息，进而获得多个维度的可信度评分，使得后端服务器在获得数据传输导向策略时，可以从多个维度进行考虑，进而获得具有针对性、合理性以及定制化的数据传输导向策略，能实现对用户的全方位的监督，最终达到引导用户输出更为优质的内容的目的。

结合以上实施例，在一种实施方式中，所述可信度评分包括：第一可信度评分、第二可信度评分以及第三可信度评分。基于此，本申请还给出了一种根据历史用户行为、历史传输数据、本次用户行为以及本次传输数据确定用户终端的可信度评分的方式。具体地，上述步骤S123可以包括如下步骤：

对所述本次传输数据进行分析，确定所述本次传输数据的第一可信度评分；

按照预设的映射关系，根据所述第一可信度评分，确定所述本次用户行为的第二可信度评分；

在所述第一可信度评分超出第一可信度区间，和/或，所述第二可信度评分超出第二可信度区间时，对所述历史用户行为、所述历史传输数据、所述本次用户行为以及所述本次传输数据进行分析，确定所述用户终端的第三可信度评分。

具体地，在对本次传输数据进行分析，确定第一可信度评分时，可以采取如下步骤：

确定所述本次传输数据的类型，所述类型至少包括以下至少一者：文字、图片以及视频；

获得与所述类型匹配的评估机制；

按照所述评估机制对所述本次传输数据进行评估，以确定所述本次传输数据的第一可信度评分。

在本实施例中，不同类型的传输数据具有不同的评估机制。示例地，当传输数据的类型为文字时，可以将该传输数据输入到文本评估模型中，由文本评估模型自动识别文字中的敏感词汇，并输出传输数据的得分，作为第一可信度评分。再示例地，当传输数据的类型为音频时，可以首先将音频转化为文字，再将转化得到的文字输入到文本评估模型中，由文本评估模型自动识别文字中的敏感词汇，并输出传输数据的得分，作为第一可信度评分。再示例地，当传输数据的类型为图片时，可以将该传输数据输入到图像识别模型中，由图像识别模型提取图片的特征，识别出敏感特征，并输出传输数据的得分，作为第一可信度评分。再示例地，当传输数据的类型为视频时，可以首先从视频中提取多帧视频图像，再将多帧视频图像输入到图像识别模型中，由图像识别模型提取图片的特征，识别出敏感特征，并输出传输数据的得分，作为第一可信度评分。其中，文本评估模型可以是预先根据文本类素材训练得到的模型，也可以是现有技术中已有的模型；图像识别模型等可以是预先根据图片类素材训练得到的模型，也可以是现有技术中已有的模型，本申请对此不作具体限制。

当然，在本实施例中，不同类型的传输数据还可以有其它的评估机制，本申请对具体采取何种评估方式对文字、图片、音频或者视频进行评估不作具体限制。

在本实施例中，在确定出第一可信度评分之后，可以按照预设的第二可信度评分与第一可信度评分之间的映射关系，获得第二可信度评分。示例地，预设的映射关系可以是1:1的关系，即：直接将第一可信度评分作为第二可信度评分。当然，也可以根据实际需求任意设置预设的映射关系，本实施例对此不作具体限制。

在本实施例中，第一可信度评分可表征用户的本次传输数据的质量，且第一可信度评分的分值与本次传输数据的质量成正比，例如，当本次传输数据为文字作品时，第一可信度评分较高表示用户此次发布的作品的内容的质量较高，第一可信度评分较低表示用户此次发布的作品的内容的质量较低。第二可信度评分可表征用户的本次用户行为的信用程度，且第二可信度评分的分值与本次用户行为的信用程度成正比，例如，当本次用户行为是发布短视频时，第二可信度评分较高表示用户此次发布短视频的行为的信用程度较高，用户的该行为遵守了与平台之间达成的协议，且用户在遵守时表现较好，第二可信度评分较低表示用户此次发布短视频的行为的信用程度较低，用户的该行为违背了与平台之间达成的协议。

在本实施例中，后端服务器首先根据第一可信度评分对用户的本次传输数据的质量进行评估，当第一可信度评分大于第一可信度阈值时，确定用户的本次传输数据的质量满足预设要求，当第一可信度评分不大于第一可信度阈值时，确定用户的本次传输数据需要进行调整。之后，后端服务器根据第二可信度评分对用户的本次用户行为的信用程度进行评估，当第二可信度评分大于第二可信度阈值时，确定用户本次用户行为的信用程度满足预设要求，当第二可信度评分不大于第二可信度阈值时，确定用户本次用户行为的信用程度不满足预设要求。

在本实施例中，当用户本次传输数据的质量满足预设要求时，可以获得满足预设要求时所对应的数据传输导向策略，当用户本次传输数据的质量不满足预设要求时，可以获得不满足预设要求时所对应的数据传输导向策略，从而实现在本次传输数据这一维度，获得对应的数据传输导向策略并对用户终端的本次传输数据进行处理。当用户本次用户行为的信用程度满足预设要求时，可以获得满足预设要求时所对应的数据传输导向策略，当用户本次用户行为的信用程度不满足预设要求时，可以获得不满足预设要求时所对应的数据传输导向策略，从而实现在本次用户行为这一维度，获得对应的数据传输导向策略并对用户终端的本次用户行为进行处理。

在本实施例中，除了可以根据本次传输数据和/或本次用户行为获得对应的数据传输导向策略，还可以对本次用户行为、本次传输数据、用户账户中的历史用户行为以及用户账户中的历史传输数据进行综合分析，获得第三可信度评分，进而通过第三可信度评分获得数据传输导向策略。

例如，如果第一可信度评分高于第一可信度区间的上限(通常为一个较高值)，那么确定本次传输数据的质量的等级较高，此时可以结合用户历史传输数据，判断用户的第一可信度评分高于该上限的次数，根据次数获得第三可信度评分，进而通过第三可信度评分获得用于激励用户的数据传输导向策略；相反，如果第一可信度评分低于第一可信度区间的下限(通常为一个较低值)，那么确定本次传输数据的质量的等级较低，此时可以结合用户历史传输数据，判断用户的第一可信度评分低于该下限的次数，根据次数获得第三可信度评分，进而通过第三可信度评分获得用于惩罚用户的数据传输导向策略。

在本实施例中，在获得本次传输数据的第一可信度评分，和本次用户行为的第二可信度评分之后，可以将其存储到用户行为记录档案。这样，从用户行为记录档案中可以直接获得所有用户行为、所有用户行为对应的第二可信度评分、所有用户行为对应的作品的内容、所有用户行为对应的作品的第一可信度评分等，进而帮助后端服务器快速对历史用户行为、历史传输数据、本次用户行为以及本次传输数据进行分析以确定第三可信度评分。

本实施例给出了一种根据历史用户行为、历史传输数据、本次用户行为以及本次传输数据确定用户终端的可信度评分的方式，使得后端服务器可以获得多个维度下的可信度评分，进而获得多个维度下的数据传输导向策略。

结合以上实施例，在一种实施方式中，本实施例还提供了根据用户终端的可信度评分获得对应的数据传输导向策略的方法。具体地，上述步骤S13可以包括：

针对所述第一可信度评分，获得第一类数据传输导向策略；

针对所述第二可信度评分，获得第二类数据传输导向策略；

针对所述第三可信度评分，获得第三类数据传输导向策略；

相应地，在步骤S14之后，可以包括：

针对所述第一类数据传输导向策略，对所述用户终端的本次传输数据进行处理；

针对所述第二类数据传输导向策略，对所述用户终端的用户行为进行处理；

针对所述第三类数据传输导向策略，对所述用户终端的用户账户进行处理。

在本实施例中，可以根据第一可信度评分，获得第一类数据传输导向策略，并按照第一类数据传输导向策略，对用户终端的本次传输数据进行处理，对本次传输数据进行处理具体是指针对数据本身内容的处理，例如：删除某条评论、删除某个图片或者删除某个视频等。

在本实施例中，可以根据第二可信度评分，获得第二类数据传输导向策略，并按照第二类数据传输导向策略，对用户终端的用户行为进行处理，对用户行为进行处理具体是指针对用户行为的处理，例如：禁止用户发表文字、禁止用户发表图片或者禁止用户发表视频等用户行为。

在本实施例中，可以根据第三可信度评分，获得第三类数据传输导向策略，并按照第三类数据传输导向策略，对用户终端的用户账户进行处理，例如：增加用户账户的权益、注销用户账户、在指定时间段内禁止登陆用户账户、对用户账户进行曝光等。

在本实施例中，通过对本次传输数据、本次用户行为、历史用户行为以及历史传输数据等多个数据维度进行考虑，可获得具有针对性、合理性以及定制化的数据传输导向策略，能实现对用户的全方位的监督，最终达到引导用户输出更为优质的内容的目的。

结合以上实施例，在一种实施方式中，所述数据传输导向策略包括：激励策略和惩罚策略；在此基础上，根据所述用户终端的可信度评分，获得对应的数据传输导向策略，可以包括：

在所述可信度评分大于预设阈值时，确定所述可信度评分所在的第一分数区间；

获得与所述第一分数区间对应的激励策略；

在所述可信度评分不大于预设阈值时，确定所述可信度评分所在的第二分数区间；

获得与所述二分数区间对应的惩罚策略。

在本实施例中，数据传输导向策略可以分为激励策略和惩罚策略。对于任意一种类型的可信度评分，当可信度评分大于预设阈值时，确定数据传输导向策略应当为激励策略，而激励策略又可以是多种类型，因而可以进一步根据可信度评分所在的分数区间获得对应的激励策略。同理，对于任意一种类型的可信度评分，当可信度评分不大于预设阈值时，确定数据传输导向策略应当为惩罚策略，而惩罚策略又可以是多种类型，因而可以进一步根据可信度评分所在的分数区间获得对应的惩罚策略。

在本实施例中，激励策略用于对用户进行正向引导，通过鼓励的方式激发用户主动输出优质内容的积极性，例如，激励策略可以是：增加用户账户的权益、向用户发放奖品、向用户发放各类兑换券、增加用户的积分等，本实施例对激励策略的类型不作具体限制；惩罚策略用于对用户进行警示，通过惩罚的方式保证用户输出的内容的质量，惩罚策略可以是：禁止用户发表文字、禁止用户发表图片、禁止用户发表视频、注销用户账户、在指定时间段内禁止登陆用户账户、对用户账户进行曝光等，本实施例对惩罚策略的类型不作具体限制。

本实施例中，根据用户的可信度评分获得激励策略和惩罚策略，由于可信度评分涉及多个维度，因而可以实现从多个维度对用户进行激励，或者惩罚，进而引导用户输出优质内容。

结合以上实施例，在一种实施方式中，上述步骤S13还可以包括：

获得策略生成规则；

按照所述策略生成规则，根据所述用户终端的可信度评分，获得对应的数据传输导向策略。

在本实施例中，策略生成规则具有多种模式，例如，节日模式、特殊状态模式、特殊用户模式等。其中，节日模式是指：在不同的时间段内，策略生成规则可以不同，特殊状态模式是指：当用户账户处于封闭状态、正常状态时，策略生成规则可以不同，特殊用户模式是指：针对新用户、老用户等，策略生成规则可以不同。

在本实施例中，可以根据实际需求灵活配置策略生成规则，且对策略生成规则的模式不作具体限制。

图4是本申请一实施例示出的一种数据处理方法的原理示意图。下面将结合图4对本申请的数据处理方法进行整体说明。

在图4中，虚线框内的部分表示由后端服务器执行的部分。后端服务器中设置有规则配置模块和用户行为记录档案模块，在规则配置模块，针对各个数据维度设置有不同的规则，数据维度主要包括：本次传输数据、本次用户行为、历史传输数据以及历史用户行为等，其中，在本次传输数据中，也可以进一步按照数据的内容的类型划分得到多个规则。其中，用户行为记录档案模块中的各个行为记录可以包括：用户行为、用户行为对应的分数、用户行为对应的内容、用户行为对应的内容的分数等。用户终端在上传内容后，后端服务器检测该内容的评分，针对本次传输数据这一数据维度，根据本次传输数据对应的规则获得奖惩策略，如果可以获得奖惩策略，那么根据获得的奖惩策略对用户进行激励或者惩罚，如果无法获得奖惩策略，那么不作处理；之后，后端服务器检测此次用户行为的评分，针对本次用户行为这一数据维度，根据本次用户行为对应的规则获得奖惩策略，如果可以获得奖惩策略，那么根据获得的奖惩策略对用户进行激励或者惩罚，如果无法获得奖惩策略，那么不作处理，以此类推；最后，后端服务器将本次上传内容所形成的行为记录存储到用户行为记录档案模块中，以便于后端服务器在下一次接收到上传的内容时进行分析。

图5是本申请一实施例示出的一种数据处理方法的数据流示意图。参照图5，在本申请中，后端服务器可根据本次的数据传输请求获得本次传输数据和本次用户行为，可根据历史的数据传输请求获得历史用户行为和历史传输数据，之后，可以对本次传输数据、本次用户行为、历史用户行为以及历史传输数据4个数据维度中的数据进行分析，进而获得奖惩策略。奖惩策略包括本次传输数据、用户行为以及用户账户3个维度，本次传输数据这一维度的奖惩策略可根据本次传输数据获得，用户行为这一维度的奖惩策略可根据本次用户行为和历史用户行为获得，用户账户这一维度的奖惩策略可根据本次传输数据、本次用户行为、历史用户行为以及历史传输数据获得。

基于同一发明构思，本公开一实施例提供一种数据处理装置600。参考图6，图6是本申请一实施例示出的一种数据处理装置的示意图。如图6所示，该装置包括：

第一获得模块601，用于获得用户终端本次的数据传输请求；

第二获得模块602，用于根据所述用户终端历史的数据传输请求中的已发表的作品，及本次的数据传输请求中的待发表的作品，获得历史用户行为、历史传输数据、本次用户行为以及本次传输数据，所述历史传输数据表示已发表的作品的内容，所述本次传输数据表示待发表的作品的内容；

第一确定模块603，用于根据所述用户终端历史的数据传输请求及本次的数据传输请求，确定所述用户终端的可信度评分；

第三获得模块604，用于根据所述用户终端的可信度评分，获得对应的数据传输导向策略，所述数据传输导向策略用于对所述用户终端的本次传输数据、用户终端的用户行为以及用户终端的用户账户中的至少一者进行处理。

可选地，所述第二获得模块602包括：

第一获得子模块，用于从所述用户终端历史的数据传输请求中的已发表的作品获得历史用户行为和历史传输数据；

第二获得子模块，用于从所述用户终端本次的数据传输请求中的待发表的作品获得本次用户行为和本次传输数据。

可选地，所述可信度评分包括：第一可信度评分、第二可信度评分以及第三可信度评分；所述第一确定模块603包括：

第一确定子模块，用于对所述本次传输数据进行分析，确定所述本次传输数据的第一可信度评分；

第二确定子模块，用于按照预设的映射关系，根据所述第一可信度评分，确定所述本次用户行为的第二可信度评分；

第三确定子模块，用于在所述第一可信度评分超出第一可信度区间，和/或，所述第二可信度评分超出第二可信度区间时，对所述历史用户行为、所述历史传输数据、所述本次用户行为以及所述本次传输数据进行分析，确定所述用户终端的第三可信度评分。

可选地，所述三获得模块604包括：

第三获得子模块，用于针对所述第一可信度评分，获得第一类数据传输导向策略；

第四获得子模块，用于针对所述第二可信度评分，获得第二类数据传输导向策略；

第五获得子模块，用于针对所述第三可信度评分，获得第三类数据传输导向策略；

所述装置600还包括：

第一处理模块，用于针对所述第一类数据传输导向策略，对所述用户终端的本次传输数据进行处理；

第二处理模块，用于针对所述第二类数据传输导向策略，对所述用户终端的用户行为进行处理；

第三处理模块，用于针对所述第三类数据传输导向策略，对所述用户终端的用户账户进行处理。

可选地，所述数据传输导向策略包括：激励策略和惩罚策略；所述第三获得模块604包括：

第四确定子模块，用于在所述可信度评分大于预设阈值时，确定所述可信度评分所在的第一分数区间；

第六获得子模块，用于获得与所述第一分数区间对应的激励策略；

第五确定子模块，用于在所述可信度评分不大于预设阈值时，确定所述可信度评分所在的第二分数区间；

第七获得子模块，用于获得与所述二分数区间对应的惩罚策略。

可选地，所述第一确定模块603包括：

第六确定子模块，用于确定所述本次传输数据的类型，所述类型至少包括以下至少一者：文字、图片以及视频；

第八获得子模块，用于获得与所述类型匹配的评估机制；

评估模块，用于按照所述评估机制对所述本次传输数据进行评估，以确定所述本次传输数据的第一可信度评分。

可选地，所述第三获得模块604包括：

第九获得子模块，用于获得策略生成规则；

第十获得子模块，用于按照所述策略生成规则，根据所述用户终端的可信度评分，获得对应的数据传输导向策略。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

参照图7所示，图7是本申请一实施例示出的一种终端的结构框图，例如，终端700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电力组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。存储器704中存储有非临时性计算机可读存储介质740，可选地，可读存储介质740可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质740可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

处理组件702通常控制终端700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行可读存储介质740的指令，以使终端700能完成上述XX方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。

多媒体组件708被配置为存储各种类型的数据以支持在终端700的操作。这些数据的示例包括用于在终端700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。多媒体组件708可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件706为终端700的各种组件提供电力。电力组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在所述终端700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当终端700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在多媒体组件708或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为终端700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到终端700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测终端700或终端700一个组件的位置改变，用户与终端700接触的存在或不存在，终端700方位或加速/减速和终端700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件716被配置为便于终端700和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述处理数据传输请求的方法。

基于同一发明构思，本公开另一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种以实现本公开上述任一实施例所述的数据处理方法所执行的操作。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。