具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一所提供的一种确定物品信息的方法的流程示意图，本实施例可适用于基于目标物品的图像，确定目标物品的物品信息的情形，该方法可以由确定物品信息的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，可以基于服务器来实现。

如图1所述，本实施例的方法包括：

S110、获取与目标物品相对应的目标图像，并提取目标图像中的目标文本内容和目标图像特征。

其中，若需要确定某个物品的物品信息，则可以将该物品作为目标物品。相应的，可以通过拍摄等手段获得目标物品的目标图像。目标图像中不仅包括目标物品的具体图像，还包括与目标物品相对应的文本描述信息。将目标图像上的文本描述信息作为目标文本内容。

在本实施例中，提取目标图像中的目标文本内容和目标图像特征，包括：基于图文识别技术获取目标图像中的目标文本内容；基于预先训练得到的图片特征提取模型对目标图像进行特征提取，得到目标图像的至少一个目标图像特征。

其中，图文识别技术主要用于提取目标图像中的文本。图片特征提取模型为预先训练得到的，用于对图像进行特征提取，以得到目标图像的目标图像特征。在本实施例中，获取目标图像中的文字以及图像特征的好处在于，基于文本内容和图像特征综合确定目标物品的物品信息，可以提高确定目标物品信息准确性的技术效果。

S120、基于目标文本内容确定目标物品的第一物品信息，以及根据目标图像特征确定与目标图像相对应的目标相似图像，基于目标相似图像确定目标物品的第二物品信息。

其中，目标文本内容中包括对目标物品的描述信息，例如，目标物品的型号、规格。相应的，第一物品信息可以是目标物品的物品名称，产品规格、产品型号、使用场景，可选的，使用场景可以是医用或者非医用等。可以从图库中获取包括目标图像特征的至少一幅图像。目标相似图像为与目标图像相似度最高的图像。图片库中包括至少一幅图像以及与该图像相对应的关联信息，该关联信息可以是与目标相似图像对应的物品信息，将此时得到的物品信息作为第二物品信息。

在本实施例中，基于目标文本内容确定目标物品的第一物品信息，包括：根据预先确定的关键词库，确定目标文本内容中包括的目标关键词汇；从目标文本内容中确定与目标关键词汇相关联的关联内容；根据关联内容确定目标物品的第一物品信息；第一物品信息中包括目标物品的规格、型号、适用场景以及物品名称中的至少一项。

其中，关键词库为预先确定的，关键词库中包括至少一个关键词。例如，关键词库的关键词包括产品型号、规格以及编号等信息。将目标内容中包括的预设关键词作为目标关键词汇。相应的，在目标文本内容中与所述目标关键词相对应的内容作为关联内容。若目标关键词为规格，关联内容为与规格相对应的内容；若目标关键词为适用类型，相应的，关联内容包括医用或者非医用。第一物品信息可以是预设关键词对应的关联内容，例如，物品名称、物品规格以及物品类型等信息。

具体的，用户可以预先设置确定每个物品对应的关键词，并将关键词存储在预先建立的关键词库中。基于图文识别技术获取目标图像中的文字信息，并将文字信息作为目标文本内容。根据预先建立的关键词库中的关键词汇，确定目标文本内容中包括的目标关键词汇，并从目标文本内容中确定与目标关键词汇相对应的关联内容，可以将此时确定的关联内容作为目标物品的第一物品信息。采用此种方式确定目标物品的第一物品信息可以使确定出的物品信息内容更加完整。

在本实施例中，根据目标图像特征确定与目标图像相对应的目标相似图像，基于目标相似图像确定目标物品的第二物品信息，包括：从预先建立的图像库中确定包括目标图像特征的至少一幅待处理相似图像；图像库中包括图像以及与图像相匹配的图像特征；确定至少一幅待处理相似图像与目标图像之间的相似度值；基于相似度值确定目标相似图像，并基于目标相似图像确定目标物品的第二物品信息。

其中，至少一幅待处理相似图像包括一幅、两幅或者三幅等。图像库中包括多幅图像，每一幅图像均存在与其相对应的图像特征，以及该图像所对应的物品品类。也就是说，图像库中包括图像以及与图像相对应的图像特征。相似度值可以是目标图像与图像库中每一幅图像相对应的相似值。第二物品信息可以是目标物品的物品品类。

具体的，由于预先建立的图像库中包括多幅图像，与每幅图像相对应的图像特征以及物品品类。因此，在确定目标图像相对应的目标图像特征后，可以从预先建立的图像库中确定包括目标图像特征的至少一幅待处理相似图像。针对每一幅待处理相似图像，计算待处理相似图像与目标相似图像之间的相似度值；根据每一幅待处理相似图像与目标图像之间的相似度值，可以确定目标待处理相似图像，即目标相似图像，进而基于与目标相似图像对应的关联内容确定目标物品的第二物品信息。

在本实施例中，基于相似度值确定目标相似图像，并基于目标相似图像确定目标物品的第二物品信息，包括：获取相似度值高于预设相似度阈值时所对应的待处理相似图像，并作为目标相似图像；基于与目标相似图像相对应的物品品类，确定目标物品的第二物品信息。

示例性的，预设相似度阈值为预先设置的，可选的，预设相似度阈值为百分之九十五。将相似度值高于百分之九十五时所对应的待处理图像作为目标相似图像。根据目标相似图像所对应的物品品类，可以确定目标物品的第二物品信息，提高了确定目标物品信息的便捷性。

S130、基于所述第一物品信息以及所述第二物品信息，确定所述目标物品的目标物品信息。

具体的，通过对第一物品信息以及第二物品信息进行综合考量，可以确定目标物品的目标物品信息，提高了确定目标物品信息的准确性。

需要说明的是，本实施例不仅可以识别普通物品的物品信息，还可以识别医用物资的物品信息识别，从而提高了对物资分类准确性的技术效果。

本发明实施例的技术方案，通过对与目标物品相对应的目标图像进行文本处理和图像特征处理，可以分别确定与文本信息相对应的第一物品信息，以及与图像特征相对应的第二物品信息，综合考虑第一物品信息和第二物品信息确定目标物品的目标物品信息，提高了确定目标物品信息的准确性、便捷性以及高效性的技术效果。

为了提高用户体验，在确定目标文本对应的目标文本信息后，可以将目标文本信息转换为目标语种类型，以满足不同用户的用户需求。可选的，将目标物品信息翻译为目标语种类型，并将目标语种类型的目标物品信息发送至客户端，以在客户端的显示界面上进行展示。

具体的，用户可以预先在客户端上设置目标语种类型，例如，日文，可以将确定出的目标物品信息翻译为日文。将目标语种类型对应的目标物品信息展示在客户端的显示界面上，以实现提高用户体验的技术效果。

实施例二

图2为本发明实施例二所提供的一种物品信息确定方法另一流程示意图。在基于相似度值未确定与目标物品相对应的第二物品信息时，可以基于预先训练得到的物品分类模型对目标图像进行处理，得到与目标图像相对应的第二物品信息。其中，与上述实施例相同或者相似的技术术语在此不再赘述。

如图2所示，所述方法，包括：

S210、获取与目标物品相对应的目标图像，并提取目标图像中的目标文本内容和目标图像特征。

S220、基于目标文本内容确定目标物品的第一物品信息，若未确定与目标图像相对应的目标相似图像，则基于预先训练得到的物品分类模型对目标图像进行处理，得到与目标图像相对应的第二物品信息。

需要说明的是，若图像库中的图像与目标图像的相似度值均小于预设相似度阈值，则说明未从图片库中确定与目标图像相对应的目标相似图片，即无法根据目标相似图片确定目标物品的第二物品信息，此时，可以基于预先训练得到的物品分类模型来确定目标物品的第二物品信息。

其中，物品分类模型为预先训练得到的，用于对目标物品的目标图像进行处理，以确定目标物品的第二物品信息，例如，第二物品信息可以是物品品类。

具体的，在未基于图片搜索技术确定与目标物品相对应的第二物品信息后，可以将目标图像输入至预先训练得到的物品分类模型中，基于物品分类模型的输出结果可以确定目标物品的第二物品信息，以便基于第二物品信息来确定目标物品的目标物品信息。

在本实施例中，将目标图像输入至预先训练得到的物品分类模型中，可以输出目标物品的物品品类以及物品品类的置信度；基于置信度，确与目标图像相对应的第二物品信息。

其中，置信度用于表征物品分类模型输出的物品品类的可信度，可选的，置信度越高，说明物品分类模型输出的物品品类与目标物品的匹配度越高，反之，则不匹配，不能将物品分类模型输出的物品品类作为第二物品信息。

具体的，可以将目标图像输入至预先训练得到的物品分类模型中，基于物品分类模型可以确定目标图像的物品品类，以及该物品品类的置信度。根据该物品品类的置信度，可以确定目标物品的第二物品信息，即目标物品的物品品类。此种设置方式的好处在于，可以提高确定目标物品的第二物品信息的准确性以及便捷性。

在本实施例中，所述基于所述置信度，确定与所述目标图像相对应的第二物品信息，包括：当所述置信度值高于预设置信度阈值时，则将所述物品分类模型输出的物品品类作为所述第二物品信息；当所述置信度值低于预设置信度阈值时，则所述第二物品信息为预设内容。

其中，预设置信度阈值为预先确定，可选的，预设置信度阈值可以是95％，。

具体的，基于物品分类模型可以确定目标物品的物品品类，以及物品品类对应的置信度。当置信度值高于预设置信度阈值，则说明物品品类是可信的，可以将该物品品类作为第二物品信息；当置信度低于预设置信度阈值，则说明基于物品分类模型输出的物品品类与目标物品存在一定的差异，不能将其作为目标物品的物品品类。

在实际应用过程中，若基于物品分类模型输出的置信度低于预设置信度阈值，则说明物品分类模型输出的物品品类与目标物品的物品品类存在较大的差异，此时第二物品信息可以为预设内容，可选的，预设内容可以是空，以便基于第一物品信息和第二物品信息确定目标物品的目标物品信息。

S230、基于第一物品信息以及第二物品信息，确定目标物品的目标物品信息。

可选的，若第二物品信息为预设内容，基于第一物品信息以及第二物品信息，确定目标物品的目标物品信息，包括：基于第一物品信息，确定目标物品的目标物品信息。

具体的，基于与目标物品对应的目标图像，可以确定目标物品的第一物品信息，基于第一物品信息，可以确定目标物品的目标物品信息，可选的，目标物品的物品品类、物品名称、物品规格、型号以及使用场景中信息。

本发明实施例的技术方案，在基于图片搜索技术未搜索到与目标图像相对应的相似图片，或者基于图片搜索技术未确定目标物品的第二物品信息时，基于预先训练得到的物品分类模型可以确定目标物品的第二物品信息，基于第一物品信息和第二物品信息可以快速、准确便捷的确定与目标物品对应的目标物品信息，提高了确定目标物品信息准确性以及便捷性的技术效果。

实施例三

图3为本发明实施例三所提供的一种确定物品信息的方法另一示意图。在介绍本发明实施例技术方案之前，先简单介绍一下示意图中的各个模块以及各个模块对应的功能。物资识别包括物资识别接口，与物资识别接口相对应至少三个调用，分别是：图搜调用、商品识别调用、图文识别调用。图搜调用主要是根据与目标物品相对应的目标图像确定图片库中是否存在与目标图像相似的图像，进而确定目标物品的第二物品信息。商品识别调用主要是基于预先训练得到的物品品类识别模型对目标图像进行处理，确定与目标图像相对应的第二物品信息；图文识别调用主要是识别目标图像上的文字信息，基于文本信息确定目标物品的第一物品信息。通过综合考虑第一物品信息和第二物品信息，确定目标物品的目标物品信息。

具体的，参见图3，在将与目标物品相对应的目标图像发送至物资识别接口后，基于与物资识别接口相对应的图搜调用、商品识别调用以及OCR(图文识别)调用分别对目标图像进行处理。其中，基于图搜调用对目标图像处理可以是：参见图3中的图像调用的系统架构，图像搜索系统主要包括两部分，分别是图像搜索系统上层模块和图像搜索系统底层模块，上层模块主要包括接口层、中心逻辑模块和数据库。接口层主要为图像入库和搜索，图像入库主要指的是创建图片库的接口，搜索主要是根据目标图像从图片库中确定与其相似图片的接口。图片校验主要是用于校验图片格式或者大小是否满足预设条件，如果满足预设条件，则直接对目标图像进行处理；若不满足预设条件，则由对目标图像进行预处理以使目标图像满足预设条件。将处理后满足预设条件的目标图像发送至底层对目标图像进行处理。图像搜索系统底层将目标图像由实时处理模块进行目标检测、分类、特征抽取等操作，最后基于近邻搜索，从数据库中召回相似度值高于预设相似度阈值的图像，并按照相似度值对召回的图像进行排序，返回至图像搜索上层。图像搜索上层根据召回的图像，确定与召回图像相对应的关联信息，例如，每幅图像对应的物品品类等，将相似图像以及相似图像对应的关联信息返回。也就是说，图搜调用对目标图像处理后，可以确定与目标图像相对应的相似图像、相似度值以及与目标图像相对应的关联信息。若相似度值大于等于预设相似度阈值，则可以将相似图像对应的关联信息作为第二物品信息。

若相似度值小于预设相似度阈值，则基于商品调用对目标图像进行处理。具体的，获取多个训练样本数据，训练样本数据包括样本图像、与样本图像相对应的物品品类以及置信度，由于样本数据中标记的物品品类与目标物品是一致的，因此此时标记的物品品类置信度为1。采用分类算法对训练样本数据进行训练处理，得到确定物品分类模型。将目标图像输入至预选训练得到的物品分类模型中，可以得到与目标物品相对应的物品品类以及物品品类的置信度。若置信度大于等于预设置信度阈值，则可以将模型输出的物品品类作为第二物品信息。若置信度小于预设置信度阈值，则可以将第二物品信息标记为预设内容，可选的，预设内容为空。

基于图文识别(OCR)调用，获取目标图像上的目标文本内容，基于预先设置的关键字从目标内容中获取与预设关键字对应的关联内容，例如，物品的名称、物品的规则以及物品类型等。可以将基于文本内容确定出的物品信息作为第一物品信息。

根据第一物品信息中的物品名称、规格以及型号，第二物品信息中的物品品类可以综合确定与目标物品相对应的目标物品信息。

在上述技术方案的基础上，图4为本发明实施例三所提供的确定物品信息的框架示意图。物资识别平台支持多实例部署，根据调用并发支持动态横向扩展部署，即若物资识别可以同时接收多个目标图像，并基于实施例一和实施例二所采用的方式分别目标图像进行处理来确定目标图像的目标物品信息。即基于图搜调用、商品识别调用以及OCR调用来确定目标物品的目标物品信息。

本发明实施例的技术方案，通过对与目标物品相对应的目标图像进行文本处理和图像特征处理，可以分别确定与文本信息相对应的第一物品信息，以及与图像特征相对应的第二物品信息，综合考虑第一物品信息和第二物品信息确定目标物品的目标物品信息，提高了确定目标物品信息的准确性、便捷性以及高效性的技术效果。

实施例四

图5为本发明实施例四所提供的一种确定物品信息的装置的结构示意图，如图5所示，所述装置包括：提取模块510、信息处理模块520以及物品信息确定模块530。

其中，提取模块510，用于获取与目标物品相对应的目标图像，并提取所述目标图像中的目标文本内容和目标图像特征；信息处理模块520，用于基于所述目标文本内容确定所述目标物品的第一物品信息，以及确定与所述目标图像相对应的目标相似图像，基于所述目标相似图像确定目标物品的第二物品信息；物品信息确定模块530，用于基于所述第一物品信息以及所述第二物品信息，确定所述目标物品的目标物品信息。

本发明实施例的技术方案，通过对与目标物品相对应的目标图像进行文本处理和图像特征处理，可以分别确定与文本信息相对应的第一物品信息，以及与图像特征相对应的第二物品信息，综合考虑第一物品信息和第二物品信息确定目标物品的目标物品信息，提高了确定目标物品信息的准确性、便捷性以及高效性的技术效果。

在上述技术方案的基础上，所述提取模块，还用于：基于图文识别技术获取目标图像中的目标文本内容；基于预先训练得到的图片特征提取模型对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像的至少一个目标图像特征。

在上述各技术方案的基础上，所述信息处理模块，还用于：根据预先确定的关键词库，确定所述目标文本内容中包括的目标关键词汇；从所述目标文本内容中确定与所述目标关键词汇相关联的关联内容；根据所述关联内容确定所述目标物品的第一物品信息；所述第一物品信息中包括目标物品的规格、型号、适用场景以及物品名称中的至少一项。

在上述各技术方案的基础上，所述信息处理模块，还用于从预先建立的图像库中确定包括所述目标图像特征的至少一幅待处理相似图像；所述图像库中包括图像以及与所述图像相匹配的图像特征；确定所述至少一幅待处理相似图像与所述目标图像之间的相似度值；基于所述相似度值确定目标相似图像，并基于所述目标相似图像确定所述目标物品的第二物品信息。

在上述各技术方案的基础上，所述信息处理模块，还用于：获取相似度值高于预设相似度阈值时所对应的待处理相似图像，并作为所述目标相似图像；基于与所述目标相似图像相对应的物品品类，确定所述目标物品的第二物品信息。

在上述各技术方案的基础上，所述装置还包括第二物品信息处理模块，还用于若相似度值均小于预设相似度阈值，则基于预先训练得到的物品分类模型对所述目标图像进行处理，得到与所述目标图像相对应的第二物品信息。

在上述各技术方案的基础上，所述装置还包括第二物品信息处理模块，还用于将所述目标图像输入至预先训练得到的物品分类模型中，输出所述目标物品的物品品类以及所述物品品类的置信度；基于所述置信度，确与所述目标图像相对应的第二物品信息。

在上述各技术方案的基础上，所述装置还包括第二物品信息处理模块，还用于当所述置信度值高于预设置信度阈值时，则将所述物品分类模型输出的物品品类作为所述第二物品信息；当所述置信度值低于预设置信度阈值时，则所述第二物品信息为预设内容。

在上述各技术方案的基础上，所述物品信息确定模块，还用于基于所述第一物品信息，确定所述目标物品的目标物品信息。

在上述各技术方案的基础上，所述物品信息确定模块，还用于基于所述第一物品信息中的物品名称、规格、型号以及适用场景，和所述第二物品信息中的物品品类，确定所述目标物品的目标物品信息。

在上述各技术方案的基础上，所述装置还包括：翻译模块，用于将所述目标物品信息翻译为目标语种类型。本发明实施例所提供的确定物品信息的装置可执行本发明任意实施例所提供的确定物品信息的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。

实施例五

图6为本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性服务器60的框图。图6显示的服务器60仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，服务器60以通用计算服务器的形式表现。服务器60的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元601，系统存储器602，连接不同系统组件(包括系统存储器602和处理单元601)的总线603。

总线603表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器60典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器60访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器602可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)604和/或高速缓存存储器605。服务器60可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统606可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线603相连。存储器602可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块607的程序/实用工具608，可以存储在例如存储器602中，这样的程序模块607包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块607通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器60也可以与一个或多个外部设备609(例如键盘、指向服务器、显示器610等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器60交互的服务器通信，和/或与使得该服务器60能与一个或多个其它计算服务器进行通信的任何服务器(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口611进行。并且，服务器60还可以通过网络适配器612与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器612通过总线603与服务器60的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合服务器60使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、服务器驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元601通过运行存储在系统存储器602中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的确定物品信息的方法。

实施例六

本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行确定物品信息的方法。

该方法包括：

获取与目标物品相对应的目标图像，并提取所述目标图像中的目标文本内容和目标图像特征；

基于所述目标文本内容确定所述目标物品的第一物品信息，以及根据目标图像特征确定与所述目标图像相对应的目标相似图像，基于所述目标相似图像确定目标物品的第二物品信息；

基于所述第一物品信息以及所述第二物品信息，确定所述目标物品的目标物品信息。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。