一种阿蒙森低压识别方法和系统

文档序号:1952678 发布日期:2021-12-10 浏览:13次 >En<

阅读说明:本技术 一种阿蒙森低压识别方法和系统 (Method and system for identifying low voltage of Monsson ) 是由 高妙妮 王艳君 苏布达 黄金龙 姜彤 于 2021-11-09 设计创作,主要内容包括:本发明公开一种阿蒙森低压识别方法和系统,所述识别方法包括:S1:在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据;S2:在所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点;S3:计算所述待识别区域内所述气压格点数据中的所述气压值的平均值,计算各个所述气压格点数据的所述气压值与所述平均值的差值作为相对气压值;S4:查找相对中心格点。本发明识别方法可以根据气压格点数据,查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息,其中待识别区域可以是西经62°至东经170°且南纬60°至80°的区域,即监测阿蒙森低压数据,从而个更好的辅助理解和预测南极气候。(The invention discloses an Armunson low-voltage identification method and system, wherein the identification method comprises the following steps: s1: acquiring air pressure lattice point data of an area to be identified in a monitoring time period; s2: finding out the air pressure lattice point with the minimum air pressure value from the air pressure lattice point data as an absolute center lattice point; s3: calculating an average value of the air pressure values in the air pressure lattice point data in the area to be identified, and calculating a difference value between the air pressure value and the average value of each air pressure lattice point data to serve as a relative air pressure value; s4: find the relative center grid point. The identification method can find out the data information corresponding to the absolute center grid point and the relative center grid point of the area to be identified in the monitoring time period according to the air pressure grid point data, wherein the area to be identified can be an area with a west longitude of 62 degrees to an east longitude of 170 degrees and a south latitude of 60 degrees to 80 degrees, namely the monitoring of the Monson low-pressure data, so that the better auxiliary understanding and the prediction of the Antarctic climate can be realized.)

一种阿蒙森低压识别方法和系统

技术领域

本发明涉及气象学领域,具体是一种阿蒙森低压识别方法和系统。

背景技术

阿蒙森低压是南极地区非纬向型环流系统,由南半球西风带与维多利亚高地相互作用产生,会通过经向风影响西南极洲的海冰、气温和降水,从而进一步影响全球气候变化。因此,阿蒙森低压的强度和位置变化都对南极气候存在显著影响,识别与监测阿蒙森低压数据对理解和预测南极气候至关重要。针对这种情况,现提出一种阿蒙森低压识别方法和系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种阿蒙森低压识别方法和系统,能够有效改善上述问题,本发明识别方法可以根据气压格点数据,查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息,其中待识别区域可以是西经62°至东经170°且南纬60°至80°的区域,即监测阿蒙森低压数据,从而个更好的辅助理解和预测南极气候。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种阿蒙森低压识别方法,所述识别方法包括:

S1:在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据,所述气压格点数据包括格点坐标和气压值;

S2:在所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点,将所述绝对中心格点的所述气压值作为绝对中心强度,将所述绝对中心格点的所述格点坐标对应的经度和纬度作为绝对中心位置;

S3:计算所述待识别区域内所述气压格点数据中的所述气压值的平均值,计算各个所述气压格点数据的所述气压值与所述平均值的差值作为相对气压值;

S4:在所述气压格点数据中查找出所述相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点,将所述相对中心格点的所述相对气压值作为相对中心强度,将所述相对中心格点的所述格点坐标对应的经度和纬度作为相对中心位置。

进一步地,所述识别方法可以根据气压格点数据,查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息,其中待识别区域可以是西经62°至东经170°且南纬60°至80°的区域,即监测阿蒙森低压数据,从而辅助理解和预测南极气候。

进一步地,所述在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据,包括:在监测时间段内周期性地获取待识别区域的气压格点数据;将所述监测时间段内的所述绝对中心位置按时间顺序进行连线,作为绝对中心轨迹图;将所述监测时间段内的所述相对中心位置按时间顺序进行连线,作为相对中心轨迹图。

进一步地,所述识别方法不仅可以根据气压格点数据,查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息;还可以绘制绝对中心轨迹图和相对中心轨迹图,进一步形象地展示绝对中心格点和相对中心格点的轨迹变化,便于技术人员分析和预判气候变化。

进一步地,所述在监测时间段内周期性地获取待识别区域的气压格点数据,包括:在监测时间段内按预设周期获取待识别区域的气压格点数据;在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的差距超过大差距阈值的情况下,缩短所述预设周期;在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的差距小于小差距阈值的情况下,增长所述预设周期。

进一步地,在周期性地获取待识别区域的气压格点数据的过程中,在气压格点数据变化较大的情况下,可以适当地缩短获取周期,更加频繁地获取气压格点数据,避免漏掉关键数据,对技术人员的判断造成误导,另外,在气压格点数据变化较小的情况下,可以适当地增长获取周期,降低获取气压格点数据的次数,减少计算量,提高整体识别效率。

进一步地,在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的差距超过大差距阈值的情况下,缩短所述预设周期,包括:在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述格点坐标之间的距离超过第一大差距阈值的情况下,按第一缩短比例缩短所述预设周期;在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述气压值的差值的绝对值超过第二大差距阈值的情况下,按第二缩短比例缩短所述预设周期;在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的差距小于小差距阈值的情况下,增长所述预设周期,包括:在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述格点坐标之间的距离小于第一小差距阈值的情况下,按第一增长比例增长所述预设周期;在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述气压值的差值的绝对值小于第二小差距阈值的情况下,按第二增长比例增长所述预设周期。

进一步地,在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据之后,在所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点之前,所述方法还包括:绘制所述待识别区域的气压格点色彩图,每个格点的颜色深度与所述气压值成反比;通过图像处理法识别出所述气压格点色彩图的深色区域作为绝对目标区域;所述在所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点,包括:在所述绝对目标区域内的所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点。

进一步地,绘制气压格点色彩图后,可以通过图像处理方法高效地找到深色区域,即低压区域,并将该深色区域作为绝对目标区域,在该绝对目标区域内可以更加快速地找出气压值最小的绝对中心格点。

进一步地,在所述计算各个所述气压格点数据的所述气压值与所述平均值的差值作为相对气压值之后,在所述气压格点数据中查找出所述相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点之前,所述方法还包括:绘制所述待识别区域的相对气压格点色彩图,每个格点的颜色深度与所述相对气压值成反比;通过图像处理法识别出所述相对气压格点色彩图的深色区域作为相对目标区域;在所述气压格点数据中查找出所述相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点,包括:在所述相对目标区域内的所述气压格点数据中查找出所述相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点。

进一步地,绘制相对气压格点色彩图后,可以通过图像处理方法高效地找到深色区域,即低压区域,并将该深色区域作为相对目标区域,在该相对目标区域内可以更加快速地找出气压值最小的相对中心格点。

一种阿蒙森低压识别系统,识别系统包括:识别服务器;所述识别服务器用于执行上述任一项所述的识别方法。

进一步地,所述系统还包括:多个查询终端;所述识别服务器还用于接收各个所述查询终端发送的查询指令,所述查询指令包括所述监测时间段和/或所述待识别区域;所述识别服务器还用于输出所述绝对中心格点的对应数据和所述相对中心格点的对应数据给对应的所述查询终端。

进一步地,所述识别服务器包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述任一项所述的方法。

本发明的有益效果:

本发明识别方法可以根据气压格点数据,查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息,其中待识别区域可以是西经62°至东经170°且南纬60°至80°的区域,即监测阿蒙森低压数据,从而个更好的辅助理解和预测南极气候。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明提供的第一种阿蒙森低压识别方法的流程示意图;

图2是本发明阿蒙森低压识别方法的示意图;

图3是本发明提供的第二种阿蒙森低压识别方法的流程示意图;

图4是图3所示的阿蒙森低压识别方法的示意图;

图5是本发明提供的第三种阿蒙森低压识别方法的流程示意图;

图6是图5所示的阿蒙森低压识别方法的示意图;

图7是本发明提供的第四种阿蒙森低压识别方法的流程示意图;

图8是本发明提供的一种阿蒙森低压识别系统的示意图;

图9是图7所示的阿蒙森低压识别系统的识别服务器的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

一种阿蒙森低压识别方法:

实施例1

请参阅图1、图2所示,本申请提供一种阿蒙森低压识别方法,识别方法包括:

110、在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据,气压格点数据包括格点坐标和气压值。

在本实施例中,监测时间段和待识别区域可以由服务器预先设定也可以由查询者自定义。其中,监测时间段即为获取气压格点数据的时间段,可以是一天、一周、一个月、一个季度等;待识别区域可以是一个城市、一个国家等查询者需要进行低压识别的区域。

上述气压格点数据是指分布于待识别区域的多个高密度的气象观测站所获取的气压数据,再利用ANUSPLIN软件的薄盘样条法(Thin Plate Spline,TPS)进行空间插值得到的一定精度的格点数据集,格点资料对低压识别的计算和判断更加简单快捷。

图2中区域即为待识别区域200,其中每一个小格子即为一个气压格点,每一个气压格点对应的气压格点数据包括格点坐标和气压值。

120、在气压格点数据中查找出气压值最小的气压格点作为绝对中心格点,将绝对中心格点的气压值作为绝对中心强度,将绝对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为绝对中心位置。

在本实施例中,可以采用逐点比较的方式查找出绝对中心格点,将绝对中心格点的气压值作为绝对中心强度,将绝对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为绝对中心位置,图2中,第一气压格点201即为绝对中心格点,第一气压格点201的气压值即为绝对中心强度,第一气压格点201的格点坐标对应的经度和纬度即为绝对中心位置。

130、计算待识别区域内气压格点数据中的气压值的平均值,计算各个气压格点数据的气压值与平均值的差值作为相对气压值。

在本实施例中,为滤除大气大尺度变率信号对气压数据的影响,因此需要计算相对气压值。

140、在气压格点数据中查找出相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点,将相对中心格点的相对气压值作为相对中心强度,将相对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为相对中心位置。

在本实施例中,一般来说可以采用逐点比较的方式查找出相对中心格点,将相对中心格点的气压值作为相对中心强度,将相对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为相对中心位置,图2中,第二气压格点202即为相对中心格点,第二气压格点202的气压值即为相对中心强度,第二气压格点202的格点坐标对应的经度和纬度即为相对中心位置。

在本实施例中,待识别区域为西经62°至东经170°且南纬60°至80°的区域。

有益效果:本申请公开了一种阿蒙森低压识别方法,可以根据气压格点数据,查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息,其中待识别区域可以是西经62°至东经170°且南纬60°至80°的区域,即监测阿蒙森低压数据,从而辅助理解和预测南极气候。

实施例2

请参阅图3、图4所示,本申请提供一种阿蒙森低压识别方法,识别方法包括:

310、在监测时间段内周期性地获取待识别区域的气压格点数据,气压格点数据包括格点坐标和气压值。

上述周期可以预设也可以根据具体情况进行调整,可以是1小时、10小时、24小时、48小时等等。

320、在气压格点数据中查找出气压值最小的气压格点作为绝对中心格点,将绝对中心格点的气压值作为绝对中心强度,将绝对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为绝对中心位置。

330、计算待识别区域内气压格点数据中的气压值的平均值,计算各个气压格点数据的气压值与平均值的差值作为相对气压值。

340、在气压格点数据中查找出相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点,将相对中心格点的相对气压值作为相对中心强度,将相对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为相对中心位置。

350、将监测时间段内的绝对中心位置按时间顺序进行连线,作为绝对中心轨迹图。

360、将监测时间段内的相对中心位置按时间顺序进行连线,作为相对中心轨迹图。

在本实施例中,由于在监测时间段内周期性地获取待识别区域的气压格点数据,因此在监测时间段内可以获取多次气压格点数据,即可以得出多次绝对中心格点和相对中心格点信息,将监测时间段内的绝对中心位置按时间顺序进行连线,绘制绝对中心轨迹图可以形象地展示绝对中心格点的轨迹变化,如图4所示的路径S1所示;将监测时间段内的相对中心位置按时间顺序进行连线,绘制相对中心轨迹图可以形象地展示相对中心格点的轨迹变化,如图4所示的路径S2所示。

有益效果:本申请公开了一种阿蒙森低压识别方法,不仅可以根据气压格点数据,查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息;还可以绘制绝对中心轨迹图和相对中心轨迹图,进一步形象地展示绝对中心格点和相对中心格点的轨迹变化,便于技术人员分析和预判气候变化。

在本实施例中,步骤310具体包括:

311、在监测时间段内按预设周期获取待识别区域的气压格点数据。

312、在当前获取的气压格点数据与上一次获取的气压格点数据的差距超过大差距阈值的情况下,缩短预设周期。

在本实施例中,步骤312具体包括:在当前获取的气压格点数据与上一次获取的气压格点数据的格点坐标之间的距离超过第一大差距阈值的情况下,按第一缩短比例缩短预设周期;在当前获取的气压格点数据与上一次获取的气压格点数据的气压值的差值的绝对值超过第二大差距阈值的情况下,按第二缩短比例缩短预设周期。

313、在当前获取的气压格点数据与上一次获取的气压格点数据的差距小于小差距阈值的情况下,增长预设周期。

在本实施例中,步骤312具体包括:在当前获取的气压格点数据与上一次获取的气压格点数据的格点坐标之间的距离小于第一小差距阈值的情况下,按第一增长比例增长预设周期;在当前获取的气压格点数据与上一次获取的气压格点数据的气压值的差值的绝对值小于第二小差距阈值的情况下,按第二增长比例增长预设周期。

有益效果:周期性地获取待识别区域的气压格点数据的过程中,在气压格点数据变化较大的情况下,可以适当地缩短获取周期,更加频繁地获取气压格点数据,避免漏掉关键数据,对技术人员的判断造成误导。另外,在气压格点数据变化较小的情况下,可以适当地增长获取周期,降低获取气压格点数据的次数,减少计算量,提高整体识别效率。

实施例3

请参阅图5、图6所示,本申请提供一种阿蒙森低压识别方法,识别方法包括:

510、在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据,气压格点数据包括格点坐标和气压值。

520、绘制待识别区域的气压格点色彩图,每个格点的颜色深度与气压值成反比;通过图像处理法识别出气压格点色彩图的深色区域作为绝对目标区域。

530、在绝对目标区域内的气压格点数据中查找出气压值最小的气压格点作为绝对中心格点,将绝对中心格点的气压值作为绝对中心强度,将绝对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为绝对中心位置。

有益效果:绘制气压格点色彩图后,可以通过图像处理方法高效地找到深色区域,即低压区域,并将该深色区域作为绝对目标区域。图6中,待识别区域600内的深色区域610即为绝对目标区域,在该绝对目标区域610内可以更加快速地找出气压值最小的绝对中心格点601。

实施例4

请参阅图7所示,本申请提供一种阿蒙森低压识别方法,识别方法包括:

710、在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据,气压格点数据包括格点坐标和气压值。

720、计算待识别区域内气压格点数据中的气压值的平均值,计算各个气压格点数据的气压值与平均值的差值作为相对气压值。

730、绘制待识别区域的相对气压格点色彩图,每个格点的颜色深度与相对气压值成反比;通过图像处理法识别出相对气压格点色彩图的深色区域作为相对目标区域。

740、在相对目标区域内的气压格点数据中查找出相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点,将相对中心格点的相对气压值作为相对中心强度,将相对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为相对中心位置。

有益效果:绘制相对气压格点色彩图后,可以通过图像处理方法高效地找到深色区域,即低压区域,并将该深色区域作为相对目标区域。在该相对目标区域内可以更加快速地找出气压值最小的相对中心格点。

一种阿蒙森低压识别系统:

请参阅图8所示,本申请提供一种阿蒙森低压识别系统,识别系统包括:识别服务器51;识别服务器51用于执行上述任意一项的阿蒙森低压识别方法。

识别系统还包括:多个查询终端52;识别服务器51还用于接收各个查询终端52发送的查询指令,查询指令包括监测时间段和/或待识别区域;识别服务器51还用于输出绝对中心格点的对应数据和相对中心格点的对应数据给对应的查询终端52。

请参阅图9所示,识别服务器51包括一个或多个处理器901,一个或多个输入设备902,一个或多个输出设备903和存储器904,处理器901、输入设备902、输出设备903和存储器904通过总线905连接,存储器904用于存储计算机程序,该计算机程序包括程序指令,处理器901用于执行存储器904存储的程序指令。

处理器901被配置用于调用该程序指令执行以下操作:

在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据,气压格点数据包括格点坐标和气压值;

在气压格点数据中查找出气压值最小的气压格点作为绝对中心格点,将绝对中心格点的气压值作为绝对中心强度,将绝对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为绝对中心位置;

计算待识别区域内气压格点数据中的气压值的平均值,计算各个气压格点数据的气压值与平均值的差值作为相对气压值;

在气压格点数据中查找出相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点,将相对中心格点的相对气压值作为相对中心强度,将相对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为相对中心位置。

处理器901可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等;通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备902可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出设备903可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

该存储器904可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器901提供指令和数据。存储器904的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器904还可以存储设备类型的信息。

处理器901、输入设备902、输出设备903可执行本发明实施例提供的续航测试的方法的实施例1和实施例2中所描述的实现方式,也可执行本发明实施例所描述的终端设备的实现方式。

一种计算机可读存储介质:

一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序包括程序指令,该程序指令被处理器执行时实现以下步骤:

在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据,气压格点数据包括格点坐标和气压值;

在气压格点数据中查找出气压值最小的气压格点作为绝对中心格点,将绝对中心格点的气压值作为绝对中心强度,将绝对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为绝对中心位置;

计算待识别区域内气压格点数据中的气压值的平均值,计算各个气压格点数据的气压值与平均值的差值作为相对气压值;

在气压格点数据中查找出相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点,将相对中心格点的相对气压值作为相对中心强度,将相对中心格点的格点坐标对应的经度和纬度作为相对中心位置。

上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的终端设备的内部存储单元,例如终端设备的硬盘或内存;上述计算机可读存储介质也可以是上述终端设备的外部存储设备,例如上述终端设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,上述计算机可读存储介质还可以既包括上述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述终端设备所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的终端设备和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例中方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备和介质类实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可,这里就不再一一赘述。

至此,已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序,以实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理可以是有利的。

在本公开的各种实施方式中所使用的表述“第一”、“第二”、“第一”或“第二”可修饰各种部件而与顺序和/或重要性无关,但是这些表述不限制相应部件。以上表述仅配置为将元件与其它元件区分开的目的。例如,第一用户设备和第二用户设备表示不同的用户设备,虽然两者均是用户设备。例如,在不背离本公开的范围的前提下,第一元件可称作第二元件,类似地,第二元件可称作第一元件。

当一个元件(例如,第一元件)称为与另一元件(例如,第二元件)“(可操作地或可通信地)联接”或“(可操作地或可通信地)联接至”另一元件(例如,第二元件)或“连接至”另一元件(例如,第二元件)时,应理解为该一个元件直接连接至该另一元件或者该一个元件经由又一个元件(例如,第三元件)间接连接至该另一个元件。相反,可理解,当元件(例如,第一元件)称为“直接连接”或“直接联接”至另一元件(第二元件)时,则没有元件(例如,第三元件)插入在这两者之间。

以上描述仅为本申请的可选实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

以上所述仅为本申请的可选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

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