具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

如图1所示，本实施例提供一种游客画像分析系统，包括画像单元、聚类单元和分析单元；

所述画像单元，用于获取用户的个人信息和历史旅游信息构建用户画像；

具体地，所述个人信息包括基本信息和属性信息，所述基本信息包括姓名和身份证号码，所述属性信息包括居住地、性别、年龄、学历、职业、爱好、消费能力；历史旅游信息包括消费金额、旅游时间、游览景点。

优选地，所述历史旅游信息的旅游时间按季度或月份进行划分，根据所述出行时间获取用户画像中对应的季度或月份是否存在旅游景点。实施时，基于不同的季节或者月份，用户偏向的景点类型存在一定的差异，例如夏天的时候用户喜欢玩水，冬季的时候用户喜欢玩雪，因此不同时间段，用户对景点类型偏好不同，通过旅游时间按季度或月份进行划分，便于在对应的时间推荐合适的景点，提高景点推荐的准确度。

所述聚类单元，根据个人信息计算各用户的相似度对用户画像进行聚类，得到几个类内个人信息相似度较高的画像群；

其中，所述相似度计算采用余弦定理计算两个用户的属性信息之间的夹角作为两个用户之间的相似度。实施时，相似度计算采用属性信息，剔除了个人信息中的基本信息，避免基本信息影响用户之间的相似度。

所述分析单元，获取用户的出行时间，根据出行时间分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点，若存在则获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点；若不存在旅游景点则获取用户的个人信息，调取对应的画像群中对应时间段内存在旅游景点的用户画像，获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点。

本实施例中，通过用户的出行时间匹配用户画像中对应时间段的旅游景点，便于通过对应时间段的旅游景点的景点类型推荐景点，从而提高景点推荐的精准度；另外，用户的出行时间未在用户画像中对应时间段匹配到旅游景点时，可以通过个人信息获取对应的画像群内的其他的用户画像，通过用户的出行时间匹配对应时间段存在旅游景点的其他的用户画像，从而适应对应时间段无旅游景点的景点推荐。

实施例2

在实施例1的基础之上，所述分析单元，获取用户的出行范围，根据出行时间分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点，若存在则获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐出行范围内的景点。

本实施例中，由于根据景点类型推荐的景点数量可能较多，因此，用户可以根据需要限定出行范围，通过出行范围，分析单元在确定景点类型后在出行范围内查找相同类型的景点，出行范围例如可以限定在具体的省、市、县等，通过限定出行范围从而对推荐景点进行筛选，便于进一步符合用户的需求。

实施例3

在实施例1的基础之上，根据出行时间分析用户画像中对应时间段存在多个景点时，所述分析单元则获取景点类型对应的个数，并依据个数从多到少进行排序推荐。

本实施例中，根据出行时间分析用户画像对应时间段存在多个景点时，获取景点类型对应的个数，便于根据景点对应个数作为景点推荐的排序依据，从而便于根据景点类型对应的个数侧重用户的偏好推荐景点，使得用户具有较高的接纳度。不同的景点类型具有相同的个数时，可以采用随机的方式进行排序。

实施例4

在实施例1的基础之上，所述分析单元根据出行时间以年为单位依次往前分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点。

本实施例中，用户画像中存在多年的历史旅游信息，在出行时间确定后，首先获取距离出行时间最近这一年中的对应时间段是否存在旅游景点，若存在则选取这一年中的对应时间段的旅游景点中至少一个景点类型推荐景点，若不存在则获取下一年中的对应时间段是够存在旅游景点，依次类推，直到匹配到对应时间段的旅游景点，否则获取画像群对应时间段存在旅游景点的其他的用户画像。通过上述方式可以贴合用户近期的旅游习惯。需要说明的是，获取历史旅游信息时，选择获取3-5年内的历史旅游信息即可。

实施例5

在实施例1的基础之上，所述分析单元获取用户选择的推荐景点后，根据用户出发位置、出行时间生成推荐路径。

本实施例中，用户选定推荐景点后，根据景点位置和用户出发位置和出行时间生成推荐路径，其中推荐路径包括不同的出行方式、不同出行方式对应的价格，具体还涉及到酒店相关信息。便于用户根据实际需要选择适合的路径。