具体实施方式

为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及实施例，对本发明的具体实施方式，详细说明如下。

本发明第一实施例参阅图1。图1为本发明第一实施例一种化妆品智能推荐的方法的流程图。如图所示，本发明一种化妆品智能推荐的方法包括：

步骤1：建立化妆品数据库。

在本发明中，化妆品可以包括肤用化妆品、发用化妆品、美容化妆品、功能化妆品中的至少一项。具体可以包括：香水、洗面乳、化妆水、洁肤水、卸妆液/油、精华液/乳/霜、润面霜、润肤油、粉底霜、遮瑕膏、香粉、粉饼、腮红粉、口红、浴液、洗发液、护发乳、洗发膏、焗发膏、发蜡、润发油,各种蜜类/奶类化妆品等等。

化妆品数据库可以包括化妆品的相关信息、化妆品需求分析模板、化妆品合理及适宜性的相关信息和规则、对用户的影响和需要采取的相关措施。化妆品合理及适宜性的相关规则可以包括化妆品需求的相关规则和其他化妆品合理及适宜性的相关规则。具体包括各种化妆品相关要素属性及其各要素属性的值/范围/计算方法/来源/限制条件/排除条件，各种/各组/各类要素属性之间的相互关系/相互影响/相互转化/规则/计算方法。

化妆品相关信息可以包括：化妆品的品牌、原材料、原材料产地和等级规范、配方、主要成分/添加剂/辅料、生产工艺、产地/生产厂家、颜色、光泽、质感、触感、气味、效果、风格、使用条件、使用方法、使用部位、使用工具、产品系列、包装、价格、储存方法和储存时间、营养成分、获取途径等。

在本发明中，根据化妆品需求的相关规则和不同用户群体的模型来建立化妆品需求分析的模板，需求模型是根据用户相关要素实际信息、化妆品需求分析的相关信息和规则、用户化妆品推荐的目标，对用户化妆品需求进行分析。用户相关要素实际信息是指从不同层次分析化妆品需求所需要的用户的实际信息，包括：用户基本信息、遗传相关信息、生理相关信息如发育/生育/哺乳/更年期等信息、肤质/发质的相关信息、场合、光线、位置、背景、风力、身分、活动/任务角色、对象/受众(对象的喜好、过敏、文化、民族、风俗)、化妆师/自己的化妆水平和风格、与服装的搭配(帽、衣、鞋、道具等)、与首饰/配饰的搭配(首饰、配饰、手表、装饰品等)、与发型的搭配、就餐情况(饮食、菜品)、环境相关信息如区域/气候/流行病、活动相关信息如工作/学习/运动/娱乐/家务/其他等信息、休息相关信息如作息/睡眠等信息、疾病相关信息如疾病/治疗方案/手术/药物/医疗器械/检查/理疗/康复等信息、个体化相关信息如化妆品偏好/经济条件等信息中的至少一项信息。

化妆品需求分析模板用于分析用户实际的化妆品需求。通过将用户化妆品推荐的目标和用户的相关要素实际信息与化妆品需求的相关规则进行分析计算，得出用户实际的化妆品需求。具体方法可以是从化妆品需求分析模板中找到最适合用户实际情况的需求模板，再结合用户的实际情况进行相应的调整，得到用户实际的化妆品需求。化妆品的需求是与多种因素相关的，包括：身体相关因素如肤质、发质、身高、体重、形体等；偏好相关因素如品牌、产地、宗教、民族、品类等；环境相关因素如光线、气候、温度、湿度、紫外线、风力等；场所相关因素如场合、位置、背景、身分、活动(任务)角色、对象/受众；功效相关因素如美白、美颜、保湿、抗衰老、祛皱、发育、防晒、除臭、清洁等；健康相关因素如健康状况、疾病影响、治疗需求等；活动相关因素如工作、学习、运动、娱乐、家务等；作息相关因素如起床、睡眠等。

化妆品需求分析模板可以包括：各类不同人群各项要素组合的多层次多维度的化妆品需求，如25-30岁干性皮肤女性的化妆品需求、40-45岁女性在热带气候区域的化妆品需求等。还可以是面向特定人群的化妆品需求，如儿童化妆品需求、孕妇化妆品需求、空姐化妆品需求等；还可以是面向特定个体的化妆品需求。

模板可以是具体的模板集合也可以是由图计算/人工智能计算的方法随时生成的。模板的建立可以先对已有数据基于不同用户群体来分类，建立一类用户的模板，再慢慢细化，使用户群体分类越来越细化，最终，建立针对每个个人用户的模板。化妆品需求分析模板的建立和分类可以是基于专业性/权威性的研究结果、文献、资料、经验建立，也可以基于信息重整/信息分析/大数据分析建立，也可以通过人工智能深度学习建立，还可以通过数据挖据分析后建立，各种模板也可以在使用过程中不断调整及完善。

化妆品需求的相关规则可以包括：品类/数量/偏好需求的相关规则、功效需求的相关规则、健康需求的相关规则。

品类/数量/偏好需求的相关规则及其要素可以包括：化妆品的原材料、成分、产地、品牌、加工方法、数目/重量、个人喜好、使用习惯、经济性、民族/宗教信仰/工作/学习/运动/休闲/睡眠/休息/节日/季节/气候/环境相关需求等等，还可以包括：需求的程度、排序、有效性、用户/化妆师/专家的评价，影响需求的各因素及其对需求影响的程度等。

功能需求的相关规则及其要素可以包括：用户的保湿、抗衰老、祛皱、发育、防晒、除臭、清洁等需求对于化妆品的要求，用户的身体相关因素如肤质、发质、身高、体重、形体等对于化妆品的影响，还可以包括：需求的程度、排序、有效性、用户/化妆师/专家的评价，影响需求的各因素及其对需求影响的程度等。

外观效果需求的相关规则及其要素可以包括：用户的美白、美颜、浓妆、淡妆、颜色、外表仪态等需求对于化妆品的要求，用户的身体相关因素如肤质、发质、身高、体重、形体等对于化妆品的影响，还可以包括：需求的程度、排序、有效性、用户/化妆师/专家的评价，影响需求的各因素及其对需求影响的程度等。

健康需求的相关规则及其要素可以包括：用户的健康状况/疾病/治疗方案/手术/药物/医疗器械/检查/理疗/康复/养生/锻练等需求对于化妆品的要求，还可以包括：需求的程度、排序、有效性、用户/化妆师/专家的评价，影响需求的各因素及其对需求影响的程度等。

化妆品数据库还可以包括影响化妆品需求的相关因素对化妆品需求的影响，对应的关系，以及影响化妆品需求的相关因素发生变化后对化妆品需求相应调整的方法。

化妆品数据库中的化妆品合理及适宜性的相关规则可以包括化妆品需求的相关规则和其他化妆品合理及适宜性的相关规则。即化妆品合理及适宜性的相关规则可以包括：品类/数量/偏好需求的相关规则、功效需求的相关规则、健康需求的相关规则、禁忌的相关规则、需要谨慎/注意的相关规则、相互作用的相关规则、过敏的相关规则、保质期的相关规则、时间的相关规则、使用量的相关规则、不良反应的相关规则、使用前/中/后期的监测/评估措施的相关规则、医疗保险/福利的相关规则、经济性的相关规则、获得性的相关规则、文化性的相关规则、行政管理的相关规则中的至少一项，还可以包括其他与化妆品合理及适宜性相关的规则。

化妆品数据库中的化妆品合理及适宜性的相关信息和规则所涉及的要素包括：化妆品的相关信息/条件/要求/属性/数值，如化妆品产品的原材料、成分、产地、厂家、加工方法、品牌、使用方法和条件、化妆时间、补妆时间、维持时间、储存、含量、包装、价格、微量元素含量、矿物质含量、保质期、日频率、时间间隔、次/日用量、次/日极量等。化妆品的使用方法具体可以包括：手法、工具、部位、分布、顺序、层次、轻重、厚薄、间隔时间等。

还可以包括：用户的基本信息、肤质、发质、人群信息、人群分类、不同人群的化妆品模板、宗教信仰信息、化妆品使用习惯、遗传相关信息、疾病信息、病史信息、过敏史信息、症状、指标、代谢信息、生理发育信息、婚育信息、生理状况、心理/智力状况、生活/工作/学习/运动/娱乐信息、环境信息、季节/气候信息、药物/医疗器械/保健品/化妆品使用相关信息、保险相关信息、费用支付能力/意愿、风险评估、感染预防、急救措施、指标控制、准备和要求、禁忌症、相关防护、营养支持等各项要素信息，还可以包括化妆品对于场合、光线、位置、背景、风力、身分、活动(任务)角色、服装、配饰、对象/受众、化妆师/自己的化妆水平和风格的适应性及要求。

在本发明中，人群信息可以包括特定年龄、性别、发育状况、婚姻状况、生育状况、工作状况、学习状况、运动状况、生活状况、生理状况、心理状况、遗传学状况、经济状况、民族/宗教/籍贯/生活地区等特定人群信息。遗传相关信息包括：遗传信息、遗传信息变异/改变信息、遗传缺陷信息、遗传病史、家族病史等信息。疾病信息包括：疾病、诊断、症状、症型、症候、指标、脉象、舌诊、气色等信息。病史信息包括病史、手术史、放疗史、化疗史、心理治疗史、理疗史、免疫治疗史、基因治疗史等等信息。生理发育信息包括：生长发育情况、生理阶段、生育能力等信息。婚育信息包括婚史、生育史、性生活等信息。生理状况包括：体能、营养状况、听力、视力、味觉、嗅觉、触觉、呼吸、运动协调、消化、吸收、排泄、性功能等状况和相关能力的水平。心理/智力状况包括：心理疾病、情绪、感受、智力、注意力、记忆力、感知力、沟通能力、表达能力等等。生活/工作/学习/运动/娱乐信息包括：作息、睡眠、工作、学习、娱乐、运动等相关信息。环境信息包括：温度、湿度、气压、季节、海拔、空气质量、地形、地貌、含氧量、光照、紫外线、辐射、电磁波、噪音、流行病、植物等信息。保险相关信息包括医疗福利、医疗保险、商业保险等。营养支持包括：水分、热量、蛋白质、微量元素、糖、盐、脂肪、碳水化合物、矿物质、氨基酸、维生素的检测、含量标准、补充剂量等。不同人群的化妆品模板包括：不同年龄/性别/肤质/发质/人种/民族/地域/宗教/国家/籍贯/季节/气候/工作/学习/运动/休闲/睡眠/休息等人群的化妆品需求/偏好等信息。

在本发明中，时间信息包括：化妆时间、补妆时间、维持时间；与自然节律相关时间要素属性如：年、月、日、日间/夜间、早晨/上午/中午/下午/晚间/夜间、季节、节气、阴历年/月/日等；与时辰相关时间要素属性如：小时、分钟、时辰等；与个人作息生活规律相关时间要素属性如：起床、餐前/餐中/餐后、睡前；与特定病情/症状/指标/心理状态/生理状态/感受相关时间要素属性如：体温超过某值时、疼痛时、疲倦时、眩晕时、心慌时、恶心时、肌酐清除率超过某值时、血压低于某值时、心率超过某值时、情绪低落时、感觉恐惧、亢奋时等；与治疗方法相关的时间要素属性如：某检查前一天、某手术后3小时、换某药时、某理疗项目后等；与患者年龄/发育阶段相关的时间要素属性如：出生后2周、乳牙萌出后、青春期发育后、停经后半年、更年期等；与患者生理周期相关的时间要素属性如：月经第一天等；与患者生育/性生活相关的时间要素属性如：夫妻同房后24小时、准备怀孕前3月、怀孕24周、生产后3天等；与患者工作/活动/运动/学习相关时间要素属性如：坐车前、坐船前、高空操作前、长时间阅读后等。

化妆品数据库中的各项规则还包括各要素需要组合生效的情况，相关规则可由多要素之间按照多层次的与/或/非关系以及由相关公式定义的关系组合之后的综合条件定义，还可以包括相关规则与时间维度有关的情况。

本发明的化妆品数据库是基于各种化妆品说明书、化妆品使用指南、美妆杂志、化妆品的营养成分构成、原材料产地和等级规范、加工方法指南和书籍、营养学指南和书籍、行业规范、教材、专家共识、相关会议纪要、论文、专著、发明、科学推论、实验报告、试验报告、分析报告、测试报告、报告/报道、用户评分、检测报告、审批文件、相关法规、相关宗教信仰、相关习俗、相关指导意见、相关政策、相关制度、相关目录、相关文献资料、相关物价政策、相关保险支付协议、其他文献资料、其他具有专业性/权威性的研究结果，还可以基于循证医学/营养学的方法，或基于现有数据的概率推测，还可以包括需要人工设定的各种权重/各种等级/各种排序等来源建立的数据库，也可以包括基于信息重整/信息分析/大数据分析建立的数据库，也可以包括通过人工智能深度学习建立的数据库，也可以包括通过数据挖掘分析后得出的数据库，也可以包括通过数据统计分析/人工智能深度学习后得经过人工设定出的规则和指标，也可以是在通过专家、化妆师在工作过程中不断积累和细化的相关信息和规则。化妆品数据库也可以是通过上述方法组合建立的数据库。数据库可以是按版本更新，也可以是根据实际数据实时更新。化妆品数据库可以是关系型数据库，也可以是非关系型数据库；可以是表数据库，也可以是图数据库,还可以是知识图谱数据库；相关数据可以是结构化数据，也可以是非结构化数据。

步骤2：获取用户化妆品推荐的目标。

用户化妆品推荐的目标是用户希望通过化妆品来达到的目的。用户化妆品推荐的目标可以包括：美白、美颜、保湿、抗衰老、祛皱、发育、防晒、除臭、清洁等，对某种角色/形象/任务的塑造或扮演，服装/饰品的搭配、对辐射危害有辅助保护功能、改善生长发育、祛痤疮、祛黄褐斑、改善皮肤水份、改善皮肤油份等。还可以包括化妆品使用的场合、光线、位置、背景、风力、身分、服装、饰品、活动/任务角色、对象/受众、化妆师/自己的化妆水平和风格。

获取用户化妆品推荐的目标的来源可以是：用户的目标自述或事先设定；用户的医嘱、病历/电子病历、诊断报告、检查/检验结果、监测结果、营养评估报告；用户相关化妆品喜好、状态、生理、信仰；事先设定的时间、季节、时辰、间隔、周期等信息；事先设定的监测各项生理指标的变化等途径。

步骤3：获取用户的相关要素实际信息

获取用户的相关要素实际信息是指根据化妆品数据库中相关规则所获取的用户的相关要素实际信息。用户的相关要素实际信息是与化妆品数据库中规则相关要素有关的用户实际信息，包括但不限于：用户的基本信息、经济状况、作息时间等、疾病、用药、手术、环境、气候、情绪、宗教信仰信息、化妆品习惯、过敏史信息、代谢信息、生理发育信息、婚育信息、生理状况、心理/智力状况、生活/工作/学习/运动/娱乐信息、保险相关信息、费用支付能力/意愿等。还可以包括：场合、光线、位置、背景、风力、湿度、身分、活动/任务/角色、服装、饰品、对象/受众、化妆师/自己的化妆水平和风格等信息。例如某化妆品的禁忌规则是孕妇慎用，那么用户是否怀孕或准备怀孕就是用户的相关要素实际信息。此外，在推荐化妆品方案时，化妆品方案中包含的各种化妆品的搭配也是用户的相关要素实际信息。

在本发明中，获取用户的相关要素实际信息的来源可以是用户个人信息数据库、健康档案、家庭或家族成员健康记录、医嘱、病历、药历、处方、电子病历、医疗机构信息系统、药店/药妆店信息系统、就医记录、治疗记录、评估报告、咨询记录、调查记录、作息记录/计划、化妆品记录/计划、购物记录/计划、用药记录/计划、治疗记录/计划、运动记录/计划、工作记录/计划、学习记录/计划、康复记录/计划、保健记录/计划、检验/检查单、手术计划/记录、健康管理计划、收费单、临床治疗路径、检查/检验结果、手术设定/记录、基因检测结果，也可以从用户/医生/护士/看护人的使用/处方/推荐记录获得，也可以是由各种穿戴设备、传感器、电子设备、电子定位系统、天气预报系统、电子温湿度/气压检测设备、智能音箱、智能家居系统、智能监视/监测系统、智能眼镜、智能马桶、智能地面、智能秤、智能检测/分析设备、电子输液系统、手术机器人、人脸识别分析、指纹识别、语音识别、步态识别、定位系统、社交平台等设备或系统提供，也可以是由用户生活、学习、工作、运动、出行、社交、购物、化妆品、作息、娱乐等信息通过大数据分析得到，也可由用户的人种/家族/区域/年龄/婚姻/生育等相关信息分析得到。缺失信息也可以由用户提供或完善相关信息，也可以是将相关性高的信息主动提示用户/化妆师去观察、监测、检查、问询、分析、确认、记录是否出现相关情况或获取相关指标/表现/感受/症状/生理改变，相关性是由设定或通过数据分析的把各项相关要素按照对化妆品合理及适宜性在有效性、安全性、经济性、适宜性/便利性/依从性等方面的重要性进行分级或排序，对重要性较高的可以设定为必须完善否则不能进行下一步的信息。评估报告包括生理、心理、经济等。智能检测/分析设备包括：气味、图像、声音、脉象、X光片、CT、核磁、超声波检查、脑电波、质谱分析仪、舌诊分析、眼底检查、胃镜、肠镜、导管、微创镜、心率、血氧量、血压、血糖、血脂、体温、血液检查、尿液检查、粪便检查、脉博测量/分析设备、体重/体脂称等。

步骤4：将用户化妆品推荐的目标、用户的相关要素实际信息与化妆品数据库中的相关信息和规则进行分析计算，智能推荐适合用户的化妆品方案。

本发明的化妆品方案可以包括：选择的化妆品或化妆品组合，化妆品或化妆品组合的使用方法，化妆品的采购价格/购买途径/配送途径，储存方法，适合的化妆师等信息至少一项。

首先，获取用户化妆品推荐的目标和用户的相关要素实际信息之后，还需要从中分析得出用户实际的化妆品需求。本发明的化妆品智能推荐的方法还包括从用户化妆品推荐的目标和用户的相关要素实际信息中分析出用户实际的化妆品需求。分析用户实际的化妆品需求，是根据用户化妆品推荐的目标和用户的相关要素实际信息中与化妆品需求有关的各因素，通过化妆品需求的相关规则分析计算找到最适合用户实际情况的化妆品需求。可以是通过从化妆品需求分析模板中找到最适合用户实际情况的需求模板，再结合用户的实际情况，对需求进行相应的调整，得到用户实际的化妆品需求。

调整包括根据肤质、发质、基础代谢、运动、疾病、手术、康复、学习、工作、休息、情绪、药物、理疗、环境、季节、气候等因素的差异，对需求进行适当的调整。

影响需求的要素可以包括：区域、气候、季节、环境、人种、遗传信息、性别、民族、年龄、发育阶段、发育情况、生育情况、运动、学习、工作、作息、精神状况、疾病状况、指标、参数、症状、、系统/器官/组织、营养物质/能量/水分等的状况。

用户实际的化妆品需求是指基于用户化妆品推荐的目标和用户的相关要素实际信息，结合用户的身体情况及化妆品使用偏好等，分析得出用户对化妆品的实际需求。实际需求是基于用户化妆品推荐的目标，在用户化妆品推荐的目标没有具体要求的方面，可以默认最适宜用户实际情况或对用户最有利的需求。用户对化妆品的实际需求具体可以包括：化妆品的种类、品牌、各种物质成分、水分、方便性、及时性、价格、风格、外形、制作方法、产地、原材料、经济成本、用户感受等各方面的需求，还可以包括具体的需求量。

之后，再将用户实际的化妆品需求、用户的相关要素实际信息与化妆品数据库中的相关信息和规则进行分析计算，智能推荐适合用户的化妆品。具体的方法可以是根据相关信息和规则，从化妆品数据库中筛选出符合条件的化妆品或者化妆品组合。也可以是在化妆品数据库中建立化妆品选择模板，根据用户需求和相关要素实际信息筛选匹配的模板，并按照匹配模板中的化妆品或化妆品组合推荐给用户。其中的化妆品选择模板可以是人工设置，计算机设置，人工结合计算机设置等多种方法完成。

本发明的化妆品智能推荐的方法，用户化妆品推荐的目标和用户实际的化妆品需求可以是多层次相互对应的。例如：用户化妆品推荐的目标是抗衰老，用户实际的化妆品需求就可以根据用户自身状况等实际信息，结合补水、补充营养、清洁去杂质等综合分析得出用户实际的化妆品需求，然后再给出化妆品方案推荐，可以是多个不同类型化妆品组成的化妆品方案，综合起到抗衰老的作用。

本发明的一种化妆品智能推荐的方法，可以根据用户不同的化妆品推荐的目标推荐适合用户的化妆品建议或化妆品方案。可以给出化妆品建议如使用或不使用某类/某种化妆品等，或者推荐一段时间的化妆品方案，如伤病恢复期间的化妆品方案推荐/孕妇怀孕期间的化妆品方案推荐等等，也可以推荐单次化妆品方案，如节日晚宴的化妆品方案推荐等。

本发明的一种化妆品智能推荐的方法，还可以包括根据为用户推荐的化妆品方案和用户使用化妆品的目的来推荐不同化妆品的使用方法。例如：可以根据化妆品方案和用户使用目的推荐适合用户的使用方法，包括针对不同的化妆品或化妆品组合，给出具体的使用步骤和每一步的操作方法，包括：手法、工具、部位、分布、顺序、层次、轻重、厚薄、间隔时间等。通过推荐适合的化妆品/组合的具体使用方法，可以避免由于用户使用不当而造成化妆效果不佳从而未能达到化妆品推荐的目标。

本发明的一种化妆品智能推荐的方法，既可以为单人用户进行化妆品推荐，也可以为群体用户进行化妆品推荐，如：根据群体用户的人群、年龄、性别、目的、偏好、宗教、民族、籍贯、预算、兴趣、健康状况等推荐演出团队的化妆品方案，或推荐航空公司的化妆品方案等。

例如：化妆师为用户制定化妆品方案时，可以经过本发明化妆品智能推荐的方法进行化妆品的智能推荐。从智能医疗系统或其他信息来源处获取用户化妆品推荐的目标、用户的相关要素实际信息并与化妆品数据库中的相关信息和规则进行分析计算，智能推荐适合用户的化妆品。这就避免了制定化妆品的过程中，可能存在的化妆品需求信息掌握不完整，或者用户的个体化信息不易获取，以及出现人为失误等原因而造成的化妆品不合理不适宜的问题，从而有效降低化妆品的有效性、安全性、经济性、适宜性等方面相关风险。

本发明的一种化妆品智能推荐的方法，在进行化妆品及使用方法推荐的同时，还可以推荐：化妆品的采购价格/购买途径/配送途径、储存方法，以及在化妆品使用超出用户的化妆水平或追求更好的化妆效果或更舒适的化妆体验时，为用户推荐适合的化妆师，包括化妆师的等级/价格/工作场所/服务时间/化妆所需时间等。

化妆品数据库中的化妆品合理及适宜性的相关规则中的禁忌的相关规则及其要素可以包括：区域/气候/季节/环境/遗传信息/性别/民族/年龄/发育阶段/发育情况/生育情况/精神状况/疾病状况/指标/参数/症状/运动/怀孕/时间/作息/职业/驾驶等相关禁忌、健康相关禁忌、宗教信仰相关禁忌、个人爱好相关禁忌、风俗相关禁忌、口味相关禁忌、法规相关禁忌，还可以包括化妆品存在禁忌的原因，可能影响禁忌的各因素与禁忌的关系，相关用户/化妆师/专家的指导和提示/警示信息，上述情况存在禁忌的后果，相应禁忌的级别、程度、排序、发生率，用户/化妆师/专家的禁忌相关评价，以及上述情况存在禁忌的发现及补救措施等内容。

需要谨慎/注意的相关规则及其要素可以包括：疾病/运动/怀孕/发育/季节/气候/环境/时间/作息/职业/驾驶等对于化妆品存在需要谨慎或注意的原因，可能影响谨慎或注意的各因素与谨慎或注意的关系，相关用户/化妆师/专家的指导/警示信息，谨慎/注意的级别、程度、排序、出现几率、危险程度、上述情况可能出现的后果，用户/化妆师/专家的对谨慎或注意的评价，上述情况出现相关后果的发现及补救措施等相关内容。

相互作用的相关规则是指化妆品之间对吸收、使用效果、代谢的影响，包括成分、元素之间的相互影响等的相关规则，即化妆品如果存在相互作用/相互影响，则应该避免或谨慎使用并在过程中应该特别注意监护和做好防护准备。

相互作用的相关规则及其要素可以包括：化妆品与吸收、使用效果、代谢、消耗、储存等因素的影响，以及化妆品与其他化妆品之间在使用量/途径/方法/相互间隔时间/次数等因素对上述相互作用/相互影响的影响，以及可能对上述相互作用/相互影响产生影响的其他因素对相互作用可能造成的影响。

可能对上述相互作用/相互影响产生影响的其他因素包括：用户遗传相关因素、生活作息相关因素、营养相关因素、疾病/治疗史相关因素、家族病史、过敏因素、工作/学习/运动/活动相关因素、环境相关因素、生理/心理/学习/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/食欲/免疫/生长发育/记忆力/生育能力等状态/状况/水平因素、年龄相关因素、生理机能相关因素、生育状况相关因素、性生活状况相关因素，以及其他可能增强/减少/改变上述相互作用/相互影响的其他因素和项目，以及这些因素和项目对相关相互作用/相互影响所产生的具体影响方式、影响结果和影响程度等等。

相互作用的相关规则还可以包括：化妆品存在相互作用/相互影响的原因，相关用户/化妆师/专家的指导/警示信息，上述情况可能出现相互作用/相互影响的后果，相互作用/相互影响的级别、程度、排序、出现概率、危险/有益程度、用户/化妆师/专家对相关相互作用/相互影响的评价、以及上述情况相互作用/相互影响的发现及补救措施等内容。

过敏的相关规则及其要素可以包括可能引起过敏反应的化妆品的成分构成以及作用原理/机制，具体要素包括：成分、营养构成、加工方法、原材料、刺激性、尺寸、重量、重金属含量、毒性、气味、形状、规格、包装、材质、添加剂、防腐剂等及其相关浓度、含量等相关信息。

过敏的相关规则还可以包括：用户的体质、年龄、性别、身高、体重、发育相关信息、生育相关信息、性生活相关信息、遗传相关信息，所处环境的气候/空气质量/湿度/季节/温度，用户疾病/症状/指标/感受/情绪，用户工作状况/学习状况/休息状况/运动状况/营养状况/化妆品状况/作息时间/免疫力状况，用户的药物/手术/化疗/放疗/光疗/热疗/磁疗/电疗/电磁疗/声疗/免疫治疗/基因治疗等方法的治疗史或治疗中或计划治疗，用户的家族病史/疾病史/过敏史/遗传病史/区域流行病史/吸烟史等可能与过敏有关的信息。

过敏的相关规则还可以包括：不同条件下出现过敏反应可能的表现和后果，出现过敏的原因和机制，可能影响过敏的各因素与过敏的关系，相关用户/化妆师/专家的指导/警示信息，过敏反应的级别、严重程度、排序、出现几率，用户/化妆师/专家对相关过敏反应的评价，上述情况出现相关过敏反应的发现及补救措施等内容。还可以设定需要做过敏试验的条件，如果用户的情况符合相关条件，则需要先经过过敏试验且结果为阴性才能通过。

保质期的相关规则及其要素可以包括：化妆品的生产日期、加工时间、保质期、储存方法、储藏要求、化妆品超出保质期的外观变化及判断方法等，相关用户/化妆师/专家的指导/警示信息，使用超出保质期的化妆品可能导致的情况、严重程度、出现几率及补救措施等内容。

时间的相关规则及其要素可以包括：化妆品使用的最佳时间、化妆时间、补妆时间、持续时间、间歇时间、间断时间、使用周期、使用频率、起效时间、失效时间、结束时间等。时间的相关规则可以以不同的时间属性类型定义及存储，时间相关要素属性类型包括与自然节律相关时间要素属性如：年、月、日、日间/夜间、早晨/上午/中午/下午/晚间/夜间、季节、节气、阴历年/月/日等；与时辰相关时间要素属性如：小时、分钟、时辰等；与个人作息生活规律相关时间要素属性如：起床、餐前/餐中/餐后、睡前；与特定病情/症状/指标/心理状态/生理状态/感受相关时间要素属性如：体温超过某值时、疼痛时、疲倦时、眩晕时、心慌时、恶心时、肌酐清除率超过某值时、血压低于某值时、心率超过某值时、情绪低落时、感觉恐惧、亢奋时等；与化妆品相关的时间要素属性如：某节日前一天、某比赛后3小时、换某药时、某理疗项目后等；与用户年龄/发育阶段相关的时间要素属性如：出生后2周、乳牙萌出后、青春期发育后、停经后半年、更年期等；与用户生理周期相关的时间要素属性如：月经第一天等；与用户生育/性生活相关的时间要素属性如：夫妻同房后24小时、准备怀孕前3月、怀孕24周、生产后3天等；与用户工作/活动/运动/学习相关时间要素属性如：开车前、坐船前、高空操作前、长时间阅读后等。

时间的相关规则还可以包括：可能影响时间的各因素及其与化妆品的时间的关系，还可以包括未按照相关规则中合理的时间使用化妆品时可能出现的后果以及相关补救措施，还可以包括的时间与用户的相关要素实际信息之间需要做不同时间属性类型相互转换时的相互转化关系以及与国际标准时间以及各时区时间之间的计算和相互转换关系。

使用量的相关规则及其要素可以包括：化妆品的规格、成分构成、包装、剂量、数量、大小、使用频率、浓度、方法、范围、各成分的量等，包括需要进行单位/数据转化的项目信息，还可以包括：使用量可能受到使用目的、适用人群、对应适应症/适应征、对应健康状态评价项目、对应环境、功效、用法、用户药物/医疗器械/保健品/化妆品/化妆品/医疗检查及检验、用户工作/学习/运动相关信息、用户性生活/作息时间/遗传信息等因素的影响及其影响结果。还可以包括：单次使用量/极量、单日使用次数/频率、单日使用量/极量、总量、极量等信息。还可以包括未按照正确的使用量使用化妆品时可能出现的后果以及相关补救措施。

不良反应的相关规则及其要素可以包括：化妆品的加工方法/成分/使用量/时间/频率/间隔/防护措施等与可能出现的不良反应的关系，以及可能影响不良反应的各因素与不良反应的关系，还可以包括：不良反应的症状/指标信号/表现/感受/严重程度/危害、不良反应的处理、不良反应的预防方法、不良反应出现后的补救措施等。

使用前/中/后期的监测/评估措施的相关规则及其要素可以包括：用户使用化妆品的前/中/后期以及其中的各个阶段的症状、指标、感受、情绪、生理机能、运动能力、学习能力、工作技能等可能需要监测/评估的项目，以及各项目监测/评估结果的不同值/区间对应的化妆品的有效性、安全性、经济性、适宜性/便利性/依从性方面的意义，还可以包括对不同阶段需要开展的监测/评估项目的提醒级别设定，各项目监测/评估结果需要达到的目标范围的设定,目标可以设定提醒分级，以及各项目监测/评估的结果未达到目标范围时需要进行的调整方法/使用量/时间等。还可以包括各项目监测/评估结果未达到目标范围时可能出现的后果以及相关补救措施。

医疗保险/福利的相关规则及其要素可以包括：化妆品是否属于医疗福利/医保或商业保险范围及条件、对象、比率、计算方法、金额等，也可包括相关约束条款的限制，也可以包括价格、单次费用、单日费用、单疗程费用、总费用等信息。

经济性的规则及其要素可以包括：化妆品的消费/成本、单次费用、单日费用、单疗程费用、总费用、次均、人均、日均、月均上的费用限制，在不同化妆品/不同项目/用户的费用限制等，还可以包括根据用户实际经济能力和预算预先设定化妆品的经济性相关指标。

获得性的规则及其要素可以包括：化妆品的产量、运输的距离、运输的及时性要求、加工/制作的难度、化妆品的稀缺性/季节性/地域性、供应商数量、预定的资格/费用要求、预定的等待时间、以及可能与获得性相关的其他因素等。

文化性的相关规则及其要素可以包括：化妆品在国家、地域、民族、宗教、风俗、季节、节日等方面的要求与限制、以及可能与文化性相关的其他因素等。

行政管理的相关规则及其要素可以包括：化妆品的原材料相关规定/要求、地域相关规定/要求、化妆师相关规定/要求、用户相关规定/要求、卫生条件相关规定/要求、从业人员卫生许可/执业资格的相关规定/要求、重点监控的相关规定/要求、超常预警的相关规定/要求、物价政策相关规定/要求、天数相关规定/要求、金额相关规定/要求等。

本发明的化妆品智能推荐的方法还包括提醒用户/化妆师/专家，用户使用相关化妆品时/后可能出现的各种状况、风险及其检测/发现的方法，以及相关需准备和应对方法，以及当发现状况时，发出警示、提示或启动补救措施。

本发明的化妆品智能推荐的方法既可以推荐单种化妆品，也可以是化妆品方案、组合。可以推荐单次的化妆品，也可以推荐一段时间内的化妆品。化妆品推荐可以是静止不变的也可以是根据需求变化或化妆品的效果进行动态的调整。

本发明的化妆品智能推荐的方法还可以包括：对各化妆品或化妆品方案在各种条件下，根据化妆品数据库中的相关规则分析计算所得到的该化妆品或化妆品方案在各分析项目的分析结果，分别设定对应的级别/分值，并可以根据实际情况设定各分析项目的相对权重，从而在进行化妆品智能推荐时，能够根据相关化妆品或化妆品方案在各分析项目所对应的级别/分值以及各分析项目的相对权重，计算出相关化妆品或化妆品方案的综合级别/分值，以便于对化妆品或化妆品方案在该条件下的智能推荐给出综合推荐结果或综合优先级排序，包括相关化妆品或化妆品方案之间的比较。

具体的综合级别/分值的计算方法如下：

化妆品合理及适宜性的相关规则R包括m个分项，如需求的相关规则、禁忌的相关规则等项目。

R＝r₁+…+r_m

g_j(X)表示化妆品或化妆品方案X在分项规则r_j的分析项目的结果所对应的级别/分值，化妆品或化妆品方案X在分项规则r_j中分析计算可能得到k种结果，pr_j1(X)表示化妆品或化妆品方案X在分项规则r_j中分析计算得到第一种分析结果所对应的实际情况的集合，pr_jk(X)表示化妆品或化妆品方案X在分项规则r_j中分析计算得到第k种分析结果所对应的实际情况的集合。第一种分析结果所对应的级别/分值设定为V_j1，第k种分析结果所对应的级别/分值设定为V_jk。P表示实际情况，P属于哪种结果所对应的集合，g_j(X)就等于对应设定的级别/分值。

G(X)表示化妆品或化妆品方案X的综合级别/分值。T_j表示分项规则r_j的分析项目的相对权重。

智能推荐化妆品的条件是化妆品的综合级别/分值高于设定的级别/分值。级别/分值的设定可以在使用过程中不断进行优化和调整。本发明的化妆品智能推荐的方法的推荐结果可以是一种最适合用户的化妆品或化妆品方案，也可以是一个满足用户需求的推荐列表，按照事先设定的推荐数量优先推荐综合级别/分值排名靠前的几种化妆品或化妆品方案。

针对用户的不同情况，各分析项目的级别/分值或多个分析项目的级别/分值组合还可以设定为必须项，如果必须项不通过，则该化妆品不能推荐。例如：可以将化妆品的禁忌规则设定为必须项，如果化妆品存在禁忌，该化妆品推荐结果为不推荐。

权重是根据各分析项目的重要性来设定的。如果某个分析项目重要，可以将该分析项目的权重设高；如果某个分析项目不重要，可以将该分析项目的权重设低；如果在计算化妆品的综合级别/分值的时候完全不需要考虑某个分析项目，则该分析项目的权重可以设定为0。

还可以将在各种条件下相关化妆品或化妆品方案根据各分析项目的分析结果所设定的级别/分值、各分析项目权重，对应生成不同的智能推荐模型，以便在相同/相似的条件下能够使用/借鉴相关的智能推荐模型，并且智能推荐模型的设定可以在使用过程中不断进行优化和调整。

本发明的化妆品智能推荐的方法，所推荐的化妆品方案还可以对不同目标需求实现优化。例如：用户目标可以对应的多个实际需求，需求之间可能会相互影响，无法全部满足，则推荐的化妆品方案需要对不同的需求进行优化，得到最优的化妆品方案。或者提供一定数量的优选化妆品方案供用户选择。

本发明的化妆品智能推荐的方法，还可以对不同用户使用化妆品/方案推荐的实际效果的进行评估，评估可以是一次性评估和/或长期使用效果评估，根据评估的效果对化妆品方案的进行优化。还可以对大量使用效果评估的数据，进行人工智能深度学习/大数据分析，对化妆品推荐的相关规则进行优化，提升化妆品推荐的实际效果。

本发明的化妆品智能推荐的方法所获取的各种数据，可以是全部的数据，也可以根据需要设定某些条件的数据，例如：某个时间段内的数据、用户在某个医院/科室/医生的数据等。

在本发明中，化妆品智能推荐的方法还包括使用化妆品多维度要素属性字典处理用户化妆品推荐的目标、用户的相关要素实际信息等来自不同来源、不同数据结构、不同描述、不同数据标准的数据与化妆品数据库中的相关信息和规则的匹配/比对，含模糊匹配算法。化妆品多维度要素属性字典其中包含化妆品相关各要素属性的标准字典、异名对应字典、模糊匹配字典中的至少一个，包括上述各项涉及的各维度要素属性的异名、结构、组合以及相互对应关系等数据。将获取的信息与化妆品数据库中的相关信息和规则进行比对可以是使用获取的原始信息与化妆品数据库中化妆品多维度属性字典所带的各项目异名对应字典进行对照，也可是首先将获取的原始信息转换对应各标准字典后再与化妆品数据库进行对照，或者将获取的原始信息与化妆品数据库各字典进行模糊匹配对照使用，或者是上述方法的组合。化妆品多维度要素属性字典可以单独建立，也可以包括在化妆品数据库中。

在本发明中，除了采用化妆品多维度要素属性字典进行匹配，还可以通过语音识别技术、语义识别技术、不同语言的翻译、OCR识别技术、虚拟现实技术、增强现实技术、手势识别技术等方法处理获取的信息与化妆品数据库中相关信息和规则的匹配/比对。

在本发明中，化妆品智能推荐的方法还可以包括用户个人信息数据库，用于获取用户的相关要素实际信息及为用户推荐化妆品时提供或补充用户的相关信息。用户个人信息数据库中包括用户的相关信息，其内容包括：用户基本信息、肤质、发质、化妆品喜好、宗教信仰、遗传相关信息、家族健康相关信息如家族病史、病史、过敏史、区域流行病史、用药史、手术史、学习情况、工作情况、运动情况、家庭情况、生活环境、兴趣爱好、依从性情况、耐受情况、医疗保险情况，以及生理/心理/学习/工作/体能/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/化妆品/免疫/生长发育/记忆力/生育能力状况和作息时间等信息。

用户个人信息数据库的数据获取方法包括从其他信息系统、设备或者数据库中获取或接入后分析得到，或由手工录入，或者是在数据库相关信息使用过程中不断的获取和分析出的新的数据，也可以是上述方法的组合。

在本发明中，化妆品智能推荐的方法对用户的化妆品的推荐结果，可以用于提醒、警告、限制、禁止、协助、指导用户/化妆师/专家选择或推荐化妆品。也可以用于用户/化妆师/专家与推荐/管理/指导/咨询岗位或二级推荐/管理/指导/咨询中心讨论化妆品的使用/推荐/购买/支付/保险推荐优化方案的数据基础以及高级岗位回复/自动回复的数据基础。也可以事后作为化妆师/专家等人员专业水平评价/专业规范性评价/绩效评价/绩效考核的依据。对各分析项目的合理性分析的应用可以是事前/事中推荐的模式，也可以是事后点评的模式。

在本发明中，化妆品智能推荐的方法的各项推荐以及评估、报告以及其他输出信息，可以由专业人员根据化妆品数据库以及各项数据人工完成，或者在系统的支持下人工完成，也可以让系统自动完成，也可以由人工智能自动完成，也可以系统/人工智能完成部分与手工完成部分结合的方式完成。相关化妆品推荐结果应用/输出的形式可以是提醒、通知、报表、报告、系统权限限制、系统流程限制、相关系统/设备/文件/权限的控制等功能实现；也可以是提供相关接口，与其他管理系统对接实现；也可以是提供推荐结果，由用户手工实现相关推荐结果的应用。

在本发明中，化妆品智能推荐的方法的用户、专家以及相关角色的身份识别、确认、登录、电子签章，以及个人信息、医嘱信息和各项分析结果的储存、传输和应用，可以通过各种方法进行加密，防止相关身份/权限被盗用或者信息泄露。其中加密算法包括对称加密算法和/或非对称加密算法，例如：大整数分解问题类加密算法、离散对数问题类加密算法、椭圆曲线类加密算法，具体如区块链技术等，加密硬件可以采用密钥、加密狗、加密硬盘等，还可以结合用户设备硬件、网络地址等进行加密，还可以是上述方法相互结合进行加密。

在本发明中，化妆品智能推荐的方法的数据传输方式可以是数据线方式、有线网络、无线传输方式、射频识别方式、磁卡读写方式、移动硬盘方式、NFC方式、条形码方式、二维码方式等。无线传输方式包括：红外、蓝牙、wifi、微波、可见光波、电信无线网络、超声波/声波、无线电等方式。

在本发明中，化妆品智能推荐的方法可以以单机使用，也可以是以移动硬盘、盒子、卡等接入式外部硬件供用户使用，也可以安装在本地服务器支持本地用户使用，也可以安装在私有云服务器支持私有云用户使用，也可以安装在互联网面向互联网用户提供服务。

如图2为本发明第二实施例一种化妆品智能推荐的系统的框图。如图所示，化妆品智能推荐的系统包括：

数据库单元11，用于存储化妆品数据库；

第一信息获取单元12，用于获取用户化妆品推荐的目标；

第二信息获取单元13，用于获取用户的相关要素实际信息；

智能推荐单元14，用于将用户化妆品推荐的目标、用户的相关要素实际信息与化妆品数据库中的相关信息和规则进行分析计算，智能推荐适合用户的化妆品。

本发明的一种化妆品智能推荐的系统是采用本发明的一种化妆品智能推荐的方法构成的，结构特征一一对应，可以参照前述一种化妆品智能推荐的方法的说明，在此不再赘述。

本发明的一种化妆品智能推荐的系统可以智能分析用户的化妆品需求和潜在风险，帮助用户制定和选择更加符合实际需求的化妆品计划和方案，从而提升用户的化妆品使用效果，避免因不合理化妆品而造成的损害。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的化妆品智能推荐的方法的步骤。

本发明的一种计算机可读存储介质与本发明的一种化妆品智能推荐的方法及一种化妆品智能推荐的系统的技术特征一一对应，可以参照前述一种化妆品智能推荐的方法及一种化妆品智能推荐的系统的说明，在此不再赘述。

综上所述，本发明的一种化妆品智能推荐的方法、系统和计算机存储介质，化妆品智能推荐的方法包括：建立化妆品数据库；获取用户化妆品推荐的目标；获取用户的相关要素实际信息；将用户化妆品推荐的目标、用户的相关要素实际信息与化妆品数据库中的相关信息和规则进行分析计算，智能推荐适合用户的化妆品。化妆品智能推荐的系统包括：数据库单元、第一信息获取单元、第二信息获取单元和智能推荐单元。通过本发明的一种化妆品智能推荐的方法、系统和计算机存储介质，智能分析用户的化妆品需求和潜在风险，帮助用户制定和选择更加符合用户自身实际需求的化妆品，从而提升用户的保养效果和健康状况，避免因不合理化妆品而造成对用户的损害。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。