具体实施方式

下面将结合附图和具体实施方式对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，但是本领域技术人员将会理解，下列所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，仅用于说明本发明，而不应视为限制本发明的范围。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。实施例中未注明具体条件者，按照常规条件或制造商建议的条件进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者，均为可以通过市售购买获得的常规产品。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例一：

如图1-4所示，新闻文本分类系统，包括前端主机1、数据处理芯片6、分类处理芯片13、算法控制箱7、单文本处理控制箱10、多文本处理控制箱11，数据处理芯片6与前端主机1、算法控制箱7之间设置有数据接口4与一号连接线缆5，分类处理芯片13与前端主机1、算法控制箱7之间设置有四号连接线缆14，前端主机1与单文本处理控制箱10之间设置有二号连接线缆9，前端主机1与多文本处理控制箱11之间设置有三号连接线缆12。

进一步的，前端主机1的前端安装有控制模块2与显示面板3，算法控制箱7的前端安装有显示界面8与控制器15。

进一步的，前端主机1、数据处理芯片6、分类处理芯片13、算法控制箱7、单文本处理控制箱10、多文本处理控制箱11之间设置有QT前端模块、新闻数据处理模块、分类结果处理模块、算法模块、单条新闻文本模块、多条新闻文件模块。

进一步的，QT前端模块的输出端通过新闻数据处理模块与算法模块的输入端连接，QT前端模块的输入端通过分类结果处理模块与算法模块的输出端连接。

实施例二：

在实施例一的基础上，如图1-4所示，新闻文本分类系统，包括前端主机1、数据处理芯片6、分类处理芯片13、算法控制箱7、单文本处理控制箱10、多文本处理控制箱11，数据处理芯片6与前端主机1、算法控制箱7之间设置有数据接口4与一号连接线缆5，分类处理芯片13与前端主机1、算法控制箱7之间设置有四号连接线缆14，前端主机1与单文本处理控制箱10之间设置有二号连接线缆9，前端主机1与多文本处理控制箱11之间设置有三号连接线缆12。

进一步的，前端主机1的内部设置有新闻文本分类模块，新闻文本分类模块连接有模型选择模块，模型选择模块连接有批量预测模块与单句预测模块，批量预测模块与单句预测模块均连接有预测输出模块。

进一步的，新闻文本分类模块的输出端与模型选择模块的输入端连接，模型选择模块的输出端与批量预测模块、单句预测模块的输入端连接，批量预测模块与单句预测模块的输出端与预测输出模块的输入端连接。

工作原理：本发明包括前端主机1、控制模块2、显示面板3、数据接口4、一号连接线缆5、数据处理芯片6、算法控制箱7、显示界面8、二号连接线缆9、单文本处理控制箱10、多文本处理控制箱11、三号连接线缆12、分类处理芯片13、四号连接线缆14、控制器15，在进行使用的时候，通过前端主机1与算法控制箱7之间进行文本处理，在数据处理芯片6与分类处理芯片13的位置进行数据处理与分类结果处理，前端主机1连接单文本处理控制箱10与多文本处理控制箱11，可以进行单条或多条的文本预测，自动新闻文本分类将人类从繁琐的手工分类中解放出来，使分类任务变的更为高效，帮助用户提高检索效率，提升用户阅读体验，协助网站运营人员了解用户需求，让信息更有效的被利用，同时可以在分类的基础上分析与挖掘有用的信息，为进一步的数据挖掘和分析奠定基础，可以根据输入的新闻的标题和正文内容，输出新闻的分类，包括财经、房产、教育、科技、军事、汽车、体育、游戏、娱乐和其他共十类，既能够输入单条新闻，也支持本地上传csv/xlsx文件，批量输入新闻，并输出新闻分类，单句预测实现了对单条文本输入分类，批量预测实现了对新闻数据文件上传分类，用户上传标题和正文内容或指定csv/xlsx文件文件夹路径，精准返回新闻的文本分类，向用户提供批量识别结果表单，具有准确性、高速性、简洁性、操作简便性、可扩展性等优点，技术架构由界面设计、核心算法两个个部分组成。前端技术完成系统的可视化展示并提供用户使用的接口，由PyQt5框架搭建。核心算法负责对上传xlxs文件进行分类分析以及对直接输入文字进行分类分析，前端使用了PyQT5框架，模型是利用Bert预训练模型训练。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二（一号、二号）等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。