阅读说明：本技术 一种校验车辆非现场超限检测数据的方法 (A method of the verification non-at-scene overrun testing data of vehicle ) 是由 李小村 苏媛 姜佳伟 卢志珊 于 2019-08-19 设计创作，主要内容包括：本发明涉及一种校验车辆非现场超限检测数据的方法,包括以下步骤：S1：车辆运输货物时经过高速出入口检测点和国省道的非现场检测点并由预先设置好的称重系统测量出该车辆的相关数据；S2：步骤S1中所述称重系统测得的车辆的相关数据并汇总到云平台并参与计算；S3：根据汇总的数据,计算有效偏差；S4：重复步骤S1到步骤S3,获得预先设置的时间范围内的多组有效偏差和多组车辆的相关数据,并判断车辆的相关数据是否有效；S5：分析步骤S4中多组有效偏差,判断国省道的非现场检测点检测到的数据是否存在偏差过大的问题。本发明在高速的出入口设置检测点,由于高速出入口有通行拦杆和行车道指引,车辆通行速度较平稳,行车路径规范,测试数据更准确。(The present invention relates to a kind of methods for verifying the non-at-scene overrun testing data of vehicle, comprising the following steps: S1: measures the related data of the vehicle when vehicle transport cargo by the non-at-scene test point of high speed entrance test point and state's provincial highway and the weighing system by pre-setting；S2: the related data for the vehicle that weighing system described in step S1 measures simultaneously is aggregated into cloud platform and participates in calculating；S3: according to the data summarized, effective deviation is calculated；S4: step S1 to step S3 is repeated, obtains the related data of the multiple groups effective deviation and multiple groups vehicle in pre-set time range, and judge whether the related data of vehicle is effective；S5: the effective deviation of multiple groups in analytical procedure S4 judges the data that the non-at-scene test point of state's provincial highway the detects problem excessive with the presence or absence of deviation.Test point is arranged in the entrance of high speed in the present invention, blocks bar and runway guide since high speed entrance has to pass through, vehicle pass-through speed is more steady, planning driving path specification, and test data is more acurrate.)

一种校验车辆非现场超限检测数据的方法

技术领域

本发明涉及交通管理设备领域，具体涉及一种校验车辆非现场超限检测数据的方法。

背景技术

非现场检测点位的测量数据，是非现场超限运输行政处罚的重要依据，必须保证数据的有效性和准确性。

国省道的非现场检测点位的动态公路车辆自动衡器检定，根据检定规程，每半年检定一次，以符合“整车总质量准确度10级（车速不大于60km/h），即最大允许误差+/-5%”或“整车总质量准确度符合5级（车速不大于60km/h），即最大允许误差+/-2.5%”的标准为主。

高速出入口的动态公路车辆自动衡器检定，按照规程，也是每半年检定一次，但以符合“整车总质量准确度符合2级（车速不大于60km/h），即最大允许误差+/1.0%”或“整车总质量准确度1级（车速不大于60km/h），即最大允许误差+/-0.5%”的标准为主。

车辆在国省道道路行驶时，为了躲避超限检测，易发生人为行车异常现象，如：急刹车、排队通行、长时间压秤、大S行驶、反复压秤、单侧绕行等，均会导致称重数据的不准确；这些异常行车现象，容易导致动态公路车辆自动衡器的损坏，且无法及时发现。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种校验车辆非现场超限检测数据的方法，能够解决因人为异常行车现象导致称重数据不准确的情况，且能够保护动态公路车辆自动衡器不被异常行车行为所损坏。

本发明的技术方案如下所示：一种校验车辆非现场超限检测数据的方法，包括以下步骤：S1：车辆运输货物时经过高速出入口检测点和国省道的非现场检测点时，由设置在上述两种检测点的称重系统测量出该车辆的相关数据。

S2：步骤S1中所述称重系统测得的车辆的相关数据并汇总到云平台并参与计算。

S3：根据汇总的数据，以预先设置的偏差规则，计算有效偏差。

S4：重复步骤S1到步骤S3，获得预先设置的时间范围内的多组有效偏差和多组车辆的相关数据，并判断多组车辆的相关数据是否有效。

S5：分析步骤S4中的多组有效偏差，判断国省道的非现场检测点检测到的数据是否存在偏差过大的问题，将高速出入口检测点检测到的称重数据用于校验国省道的非现场检测点检测到的超限检测数据。

该方法在车辆经过高速出入口检测点或者国省道的非现场检测点时由设置在测量点的称重系统测得多组相关数据，并将这些数据汇总到云平台端进行有效偏差的计算并判断国省道的非现场检测点检测到的数据是否存在偏差过大的问题，筛选出有效数据，将高速出入口检测点检测到的称重数据用于校验国省道的非现场检测点检测到的超限检测数据，对车辆进行超限检测，由于高速出入口有通行拦杆和行车道指引，车辆通行速度较平稳，行车路径规范，不会发生异常行车的行为，使得测试数据更准确。

优选的，所述高速出入口检测点检测到的车辆的相关数据包括有通行时间t1、通行图片、车货总重w1、车辆轴数ax1；所述国省道的非现场检测点检测到的车辆的相关数据包括有通行时间t2、通行图片、车货总重w2、车辆轴数ax2；同时测量高速出入口检测点和省道的非现场检测点的经纬度，分别记录为loc1 和loc2。

优选的，所述步骤S4中判断车辆的多组相关数据是否有效的方法为：S4.1：在已知loc1和loc2情况下，在对接地图、定位测距后，可获得Δ（loc1-loc2）。

S4.2：根据云平台中预先设定好的车辆的平均行驶速度，计算出车辆行驶Δ（loc1-loc2）的平均时间Δt。

S4.3：若在夜间的时间段行车，当Δ（t1-t2）<Δt+8时，判断车辆通行的时间t1、t2为有效数据；若在白天的时间段行车，当Δ（t1-t2） <Δt+2时，判断车辆通行的时间t1、t2为有效数据。

S4.4：根据检定标准，国省道的非现场检测点的重量测量偏差度最高为±5%，则认为，w1*5%是理论偏差值，当国省道的非现场检测点测量出现偏差，在未产生损害的前提下，偏差值不大于w1*5%*2，即当Δ（w1-w2）<（w1*5%*2）,判断有效车货总重w1、w2为有效数据。

S4.5：当所述多组车辆的相关数据中任一组t1、t2和w1、w2同时满足S3.3和S3.4的条件时，则该组相关数据为有效数据。

上述Δ（loc1-loc2）计算结果相当于loc1与loc2相减的绝对值，Δ（w1-w2）亦如此。

上述步骤S3.4中描述的偏差度±5%是国省道非现场检测点位的检定允许偏差值，满足特定检定标准级别的，而高速出入口检测点的称重系统的检定标准是最高级别的，且检定的频率也较高，因此认为其偏差是可以忽略的。

优选的，步骤S3中所述的偏差规则是指车辆的行驶距离偏差符合日常车辆行驶习惯并符合常理。

优选的，步骤S4中所述的预先设置的时间范围是指在高速出入口检测点到国省道的非现场检测点的路段中参考阶段性车辆通行记录，拟定能够获取足够采样数据的时间范围，其值非固定不变。

更优选的，所述车辆包括有符合国家标准的2-6轴货运车辆。

本发明的有益效果：本发明方法在高速的出入口设置检测点，由于高速出入口有通行拦杆和行车道指引，车辆通行速度较平稳，行车路径规范，测试数据更准确，能够及时发现国省道非现场检测点位的数据偏差，帮助公路行政单位制定有效的降低非现场超限率、减少超限违法行为发生的决策和方法；且在该检测点不会出现异常行车现象，能够及时发现该点位的动态公路车辆自动衡器是否有破损，帮助公路行政单位制定措施保护公路路产。

附图说明

图1为本发明方法的步骤流程图。

图2为本发明实施例1中车辆的超限检测数据检测结果。

图3为本发明实施例2中车辆通过国省道检测点的超限检测数据检测结果。

具体实施方式

下面结合附图来说明本发明的实施例。

实施例1。

如图1所示，本发明提供一种校验车辆非现场超限检测数据的方法，包括以下步骤：设置在高速出入口检测点的称重系统测量出经过车辆A的通行时间t1、通行图片、车货总重w1、车辆轴数ax1，设置在国省道的非现场检测点的称重系统测量出经过车辆A的通行时间t2、通行图片、车货总重w2、车辆轴数ax2；同时测量高速出入口检测点和省道的非现场检测点的经纬度，分别记录为loc1 和loc2。

将上述测得车辆A的相关数据并汇总到云平台并参与计算。

根据汇总的数据，以预先设置的偏差规则，计算有效偏差，并判断车辆A的相关数据是否有效，其判断步骤如下。

1、已知loc1和loc2，根据对接地图，定位测距，可获知Δ（loc1-loc2）。

2、按照车辆平均行驶速度60公里/小时，可计算行驶Δ（loc1-loc2）的平均时间Δt。

3、若t1，t2为20：00~ 第二天的06：00，则Δ（t1-t2） <Δt+8h（夜间行车）。

4、若t1，t2为06：00~20：00，Δ（t1-t2） <Δt+2h。

5、Δ（t1-t2）满足步骤3或步骤4的条件，则判为有效。

6、根据检定标准，国省道的非现场检测点的重量测量偏差度最高为+/-5%，则认为，w1*5%是理论偏差值。

7、假设国省道的非现场检测点测量出现偏差，在未产生损害的前提下，偏差值不大于w1*5%*2，因此Δ（w1-w2）<（w1*5%*2）,则判为有效。

8、当Δ（t1-t2）和Δ（w1-w2）同时满足步骤5和步骤7，则判为有效。

以上运算公式中的系数和参数是根据常理设定的实例数值，只为描述方法，实际应用按需设置。

应用上述步骤测量并记录多辆车的相关数据并做汇总计算，获得预先设置的时间范围内的多组有效偏差，分析多组有效偏差，判断国省道的非现场检测点检测到的数据是否存在偏差过大的问题，将高速出入口检测点检测到的称重数据用于校验国省道的非现场检测点检测到的超限检测数据，最终在云平台上得到相应的数据表格，如图2所示。

上述步骤中所述的偏差规则是指车辆的行驶距离偏差符合日常车辆行驶习惯并符合常理。

上述步骤所述的预先设置的时间范围是指在高速出入口检测点到国省道的非现场检测点的路段中参考阶段性车辆通行记录，拟定能够获取足够采样数据的时间范围，其值非固定不变。

实施例2。

车辆在运输某一次货物的通行线路上经过了国省道的非现场检测点中的点位1，点位1测量出该车辆本次运输的相关信息，包括通行时间、通行图片、车货总重、车辆轴数、天气情况等。

车辆在运输同一次货物的通行线路上经过了国省道的非现场检测点的点位2，点位2同样测量出该车辆这次运输的相关信息，包括通行时间、通行图片、车货总重、车货总重，车辆轴数、天气情况等。

车辆在运输同一次货物的通行线路上还经过了国省道的非现场检测点的点位3，点位3亦测量出该车辆这次运输的相关信息，包括通行时间、通行图片、车货总重、车货总重，车辆轴数、天气情况等。

上述步骤中的有关车辆运输情况及通过的点位1、2、3时的测量结果等数据，均汇总到云平台参与计算。

根据汇总的数据，以一定的偏差规则，排除天气因素的影响，排除车辆中途变更运输货物的情况，车辆以通过的点位1、2、3时测量到的通行时间的差为计算时间，以测量速度的平均值为计算速度，当车辆的通行距离与的点位1、2、3间的距离满足偏差规则时，则认为上述步骤测量数据是有效的数据。

基于上述步骤的点位1、2、3测量到的车货总重的平均值分别与的点位1、2、3测量到的车货总重的差，是有效偏差。

重复上述步骤，采集预先设置的时间范围内，一定数量的有效偏差，如图3所示。

分析有效偏差，可判断的点位1、2、3检测数据是否存在偏差过大问题，从而校验国省道的非现场检测点中各个点位的超限检测数据。

上述步骤中有效偏差计算、判断所采集的数据是否为有效的方法、偏差规则以及预先设置的时间范围与实施例1中的相同，因此在此无需赘述。

以上详细描述了本发明的较佳的两个具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。