具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

图1为本申请一个实施例提供的数据请求优化方法的流程图，如图1所示，该数据请求优化方法，包括：

S11：获取请求设备的所有数据请求；

S12：为每个数据请求配置权重；

S13：根据每个数据请求配置的权重对相应数据请求进行扩增；

S14：对扩增后所有数据请求进行排序，依照排序结果发送请求数据。

串行总线数据通信模式多为请求应答模式，即一个设备需要从其他设备获取数据时先发起请求，之后另一个设备应答该请求，从而完成一次数据传输。传统数据请求方法中，当需要获取多个数据时，需要发起多个请求，一般采用依次请求方式周期循环采集数据。但在发起请求过多时，一些请求次数少但是实时性较高的数据容易被忽视；且，当应答设备出现周期性短时间突变时，如果突变时间的周期性与请求周期近似，则不易被发现数据的周期性突变特征。

本实施例中，数据请求优化方法包括获取请求设备的所有数据请求，为每个数据请求配置权重，根据每个数据请求配置的权重对相应数据请求进行扩增，对扩增后所有数据请求进行排序，依照排序结果发送请求数据，提高重要数据获取的实时性，有助于发现数据的周期性特征。

本发明实施例提供另一种数据请求优化方法，如图2所示的流程图，该数据请求优化方法，包括：

S21：接收请求设备统一发送多个数据请求；

在传统数据请求方法中，请求设备需要逐一向多个应答设备发送数据请求，请求时间较长，本实施例中，请求设备只需要向本数据请求优化装置统一发送多个数据请求，例如原来需要向10个应答设备获取十个数据，需要发送数据请求十次，应答十次，现在请求设备只需要发送一次数据请求，一次请求十个数据，可以实现减少请求设备的请求次数，减少请求时间。

需要说明的是，数据请求来源和分类由实际系统确定，例如空调系统中，请求设备需要获取各个空调分机的运行参数，则每种运行参数即为一个数据请求。

S22：依据数据请求的实时性要求和/或数据变化特性为每个数据请求配置权重；

例如，为请求应答的数据实时性要求较低，或者长时间不变的请求数据配置权重为1；为请求应答的数据变化较快，或者要求获取实时性较高的请求数据配置权重为5。

一些实施例中，还包括：

记录每个数据请求对应的应答时间；

依据所述每个数据请求对应的应答时间获取每个数据请求对应的数据变化特性。

S23：根据每个数据请求配置的权重对相应数据请求进行扩增；

例如，请求权重为1的数据请求按1个请求进行扩增，请求权重为5的请求按5个请求进行扩增，数据请求扩增数量越多，数据的获取次数越多，从而增加重要数据的实时性。

一些实施例中，还包括：

依据每个数据请求对应的权重值的倍数进行扩增，例如请求权重为1的数据请求按1*2＝2个请求进行扩增，请求权重为5的请求按5*2＝10个数据请求进行扩增。

需要说明的是，本申请对数据请求扩增方式不做限定，本领域技术人员可根据实际需要设定。

S24：对扩增后所有数据请求进行随机排序，依照随机排序结果发送请求数据。

例如传统数据请求方法中应答设备每隔1S出现短暂的故障，故障维持时间很短，如果请求周期为1S，则不易发现周期变化数据的突变或异常。

本实施例中，对汇总好的所有数据请求进行随机排列，排列不具有规律性。则当需要获取的数据周期性变化并且和数据请求一轮的周期相同时，由于数据请求不具有规律性，可以增加获取周期变化数据的可能性。

S25：获取数据请求发送周期；

S26：对每个数据请求发送周期内所有数据请求重新进行随机排序，依照随机排序结果按照所述数据请求发送周期发送请求数据。

通过在每个数据请求发送周期中都重新打乱原数据请求发送数据，重新进行数据请求随机排列，再次重新发起请求，有助于进一步发现数据的周期性特征或异常。

本实施例中，通过对请求数据分类并配置权重，可以提高数据获取的实时性；通过优化点名顺序即随机排列扩增后的数据请求，可以提高发现周期性特征的能力。

本发明实施例提供一种数据请求优化装置，如图3所示的功能结构图，该数据请求优化装置包括：

获取模块31，用于获取请求设备的所有数据请求；

配置模块32，用于为每个数据请求配置权重；

扩增模块33，用于根据所述每个数据请求配置的权重对相应数据请求进行扩增；

发送模块34，用于对扩增后所有数据请求进行排序，依照排序结果发送请求数据。

一些实施例中，获取模块31被配置为：接收请求设备统一发送多个数据请求。

一些实施例中，配置模块32被配置为：

依据数据请求的实时性要求为每个数据请求配置权重，

和/或，

依据数据请求的数据变化特性为每个数据请求配置权重。

进一步的，记录模块，用于记录每个数据请求对应的应答时间，依据所述每个数据请求对应的应答时间获取每个数据请求对应的数据变化特性。

一些实施例中，配置模块33被配置为：

依据每个数据请求对应的权重值进行扩增。

或，依据每个数据请求对应的权重值的倍数进行扩增。

一些实施例中，还包括：

随机排序模块，用于对扩增后所有数据请求进行随机排序，依照随机排序结果发送请求数据。

或，获取数据请求发送周期，对每个数据请求发送周期内所有数据请求重新进行随机排序，依照随机排序结果按照所述数据请求发送周期发送请求数据。

本实施例中，通过获取模块获取请求设备的所有数据请求，配置模块为每个数据请求配置权重，扩增模块根据所述每个数据请求配置的权重对相应数据请求进行扩增，发送模块对扩增后所有数据请求进行排序，依照排序结果发送请求数据，可以提高重要数据获取的实时性，有助于发现数据的周期性特征。

本发明实施例提供一种应答模式通信系统，如图4所示的功能结构图，该应答模式通信系统包括：

如上述实施例所述的数据请求优化装置41、请求设备42和多个应答设备43；

数据请求优化装置41分别与请求设备42和多个应答设备43连接。

一些实施例中，还包括：

显示设备，用于显示数据请求优化装置41中配置模块。

传统应答模式通信系统中数据传输方式如图5所示，即请求设备和应答设备之间之间进行数据传输，本实施例中，通过增加数据请求优化装置可以统一接收请求设备发送的多个数据请求，减少请求时间，在接收到所有数据请求后进行配置权重以及按照权重对数据请求进行扩增，之后随机发送数据请求，可以提高重要数据获取的实时性，有助于发现数据的周期性特征。。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

需要说明的是，本发明不局限于上述最佳实施方式，本领域技术人员在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。