阅读说明：本技术 一种磷矿石在线分析的方法 (Method for on-line analysis of phosphate ore ) 是由 王仁宗 于 2019-11-27 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种磷矿石在线分析的方法,其特征在于：利用伽马能谱仪接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号,通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型将接收的各伽马射线信号进行解析,从而快速准确得到磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的含量。本发明利用伽马射线是一种波长极短的电磁波,与磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素相互作用具有较强的穿透力的同时还有吸收和散射,从而形成磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素特征谱线,通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型对接收的各伽马射线信号进行解析,从而快速准确定量出磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的含量。也适用于食品、塑料、橡胶、陶瓷、搪瓷或肥料中相应放射性元素的测量。(The invention discloses a method for on-line analysis of phosphate ore, which is characterized by comprising the following steps: and receiving gamma ray signals of phosphorus, magnesium, iron, aluminum and calcium elements in the phosphate ore by using a gamma energy spectrometer, and analyzing the received gamma ray signals by using a SoilOptix digital high-definition analysis system big data model, so that the contents of the phosphorus, magnesium, iron, aluminum and calcium elements in the phosphate ore are quickly and accurately obtained. The method utilizes the fact that gamma rays are electromagnetic waves with extremely short wavelength, have strong penetrating power when interacting with elements such as phosphorus, magnesium, iron, aluminum, calcium and the like in the phosphate ore, and simultaneously absorb and scatter, so that characteristic spectral lines of the elements such as phosphorus, magnesium, iron, aluminum, calcium and the like in the phosphate ore are formed, and the received gamma ray signals are analyzed through a SoilOptix digital high-definition analysis system big data model, so that the content of the elements such as phosphorus, magnesium, iron, aluminum and calcium in the phosphate ore is rapidly and accurately determined. It is also suitable for measuring corresponding radioactive elements in food, plastics, rubber, ceramics, enamel or fertilizer.)

一种磷矿石在线分析的方法

技术领域

本发明涉及磷矿石在线分析的方法，适用于磷矿石在线分析和其它矿石分析，尤其是低品位磷矿石或者需要浮选的磷矿石或其它矿石。

背景技术

1、磷矿石的现状

磷矿石在国民经济中具有重要地位，特别是对于我国这样人口众多的农业大国，直接关系到农业的可持续发展。由于近年来过度开采，使磷矿资源存在较为严重的采富弃贫现象，使磷矿石品位低、杂质多、采选成本高、回采率低。因此，磷矿资源的合理开发利用已是个十分紧迫的问题。

2、提高磷矿石品位的方法

(1)高低品位磷矿石混用，提高低品位矿石的品位，需要监控矿石的品位变化，高品位矿石用量过大将增加了成本；高品位矿石用量过低将增加了矿石的品质。

(2)使用捕收剂对磷矿石进行浮选，提高矿石的品位，需要实时监控捕收剂用量，捕收效果来稳定磷矿石的质量。

3、稳定磷矿石质量的标准是对磷矿石磷、镁、铁、铝、钙等含量的控制，所以磷矿石磷、镁、铁、铝、钙等含量的测量是保证磷矿石质量的有效手段。

4、测量磷矿石磷、镁、铁、铝、钙等含量的方法包括以下：

(1)化学滴定法，目前也是国家标准方法，从多年的检测经验来看，检测数据的重复性差，操作繁琐，分析时间长，人为误差比较大。

(2)ICP-AES法，通过等离子光谱法对镁、铁、铝、钙的特征谱图进行定量分析；通过查阅光谱谱线表，钾元素分析谱线的灵敏度要求比较高，容易受光谱干扰情况而影响准确度。

(3)分光光度计法，通过比色定量分析磷的含量，这种方法对大量元素测量误差大，再现性差。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述现有测量方法的缺陷和不足，提供的一种磷矿石在线分析的方法

本发明的技术方案为：

一种磷矿石在线分析的方法,其特征在于：利用伽马能谱仪接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号，通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型将接收的各伽马射线信号进行解析，从而快速准确得到磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的含量。

所述的伽马能谱仪是SoilOptix传感器。

一种磷矿石在线分析的方法，包括以下主要步骤：

(1)将SoilOptix传感器安装在带有数据采集系统的载体上，距离测量的磷矿石传输皮带20-60cm，SoilOptix传感器被动接收到磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号；

(2)定点采集同一批次磷矿石样品，对样品磷、镁、铁、铝和钙元素进行实验室化学检测，输入SoilOptix数字高清分析系统大数据模型中并建立传感器数据校准曲线；

(3)使用SoilOptix数字高清分析系统大数据模型软件，将SoilOptix传感器接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号进行解析；

4)通过比对，校准获得准确的磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素含量。

将上述步骤用于食品、塑料、橡胶、陶瓷、搪瓷或肥料中相应放射性元素的测量。

本发明的一种磷矿石在线分析的方法，是利用伽马能谱仪接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号，伽马射线与磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙等元素的相互作用是伽马能谱测量磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙等元素的物理基础。伽马射线是一种波长极短的电磁波，与磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素相互作用具有较强的穿透力的同时还有吸收和散射，从而形成磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素特征谱线，通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型对接收的各伽马射线信号进行解析，从而快速准确定量出磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的含量。也适用于食品、塑料、橡胶、陶瓷、搪瓷或肥料中相应放射性元素的测量。

具体实施方式

结合具体实施例对本发明作进一步说明，本发明SoilOptix数字高清分析系统及SoilOptix传感器均为现有结构，直接从本发明人控股子公司购买得到。

实施例一

1、一种磷矿石在线分析的方法,将SoilOptix传感器安装在磷矿石运输皮带前面，距离磷矿石20cm，并接收运输皮带上磷矿石样品的伽马射线信号；

2、定点采集同一批次样品，对样品磷、镁、铁、铝和钙元素进行实验室化学检测，输入SoilOptix数字高清分析系统大数据模型中并建立传感器数据校准曲线；

3、使用SoilOptix数字高清分析系统大数据模型软件，将SoilOptix传感器接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号进行解析；

4、通过比对，校准获得准确的磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙等元素的含量。

结论：通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型解析的传感器数据，校准后获得的磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素的含量与化学分析数据准确度分别是92.8％、96.1％、95.6％、95.2％、97.1％。

实施例二

1、将SoilOptix传感器安装在磷矿石运输皮带前面，距离磷矿石40cm，并接收运输皮带上磷矿石样品的伽马射线信号；

2、定点采集同一批次样品，对样品磷、镁、铁、铝和钙元素进行实验室化学检测，输入SoilOptix数字高清分析系统大数据模型中并建立传感器数据校准曲线；

3、使用SoilOptix数字高清分析系统大数据模型软件，将SoilOptix传感器接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号进行解析；

4、通过比对，校准获得准确的磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素的含量。

结论：通过大数据模型解析的传感器数据，校准后获得的磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素的含量与化学分析数据准确度分别是93.2％、95.8％、96.6％、97.1％、96.5％。

实施例三

1、将SoilOptix传感器安装在磷矿石运输皮带前面，距离磷矿石60cm，并接收运输皮带上磷矿石样品的伽马射线信号；

2、定点采集同一批次样品，对样品磷、镁、铁、铝和钙元素进行实验室化学检测，输入SoilOptix数字高清分析系统大数据模型中并建立传感器数据校准曲线；

3、使用SoilOptix数字高清分析系统大数据模型软件，将SoilOptix传感器接收磷矿石中磷、镁、铁、铝和钙元素的伽马射线信号进行解析；

4、通过比对，校准获得准确的磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素的含量。

结论：通过SoilOptix数字高清分析系统大数据模型解析的传感器数据，校准后获得的磷矿石中磷、镁、铁、铝、钙等元素的含量与化学分析数据准确度分别是93.0％、95.5％、97.6％、94.4％、96.1％。