一种阻截骚扰电话的方法及系统
阅读说明：本技术 一种阻截骚扰电话的方法及系统 (A kind of method and system for stopping harassing call ) 是由 张学军 陈世桥 于 2019-08-29 设计创作，主要内容包括：本发明涉及一种阻截骚扰电话的方法及系统,该方法通过获取主呼叫方的呼叫请求,根据所述呼叫请求获取被呼叫方的被叫方标识,进而根据所述被叫方标识以及预设的注册名单,判断被叫方是否为注册用户,若为注册用户,将来电呼叫连接到自动应答平台,进而自动应答平台接通主呼叫方后自动应答,根据主呼叫方的应答信息以及预设的骚扰电话判定规则,判断此次通话是否为骚扰电话,若为骚扰电话,结束此次通话,从而在呼叫转入被呼叫方前,就能对骚扰电话进行有效的拦截,使得骚扰电话无法直接到达被呼叫方。因此,被呼叫方的通讯设备仍可进行正常使用,不会受骚扰电话的影响,大大改善了被呼叫方的通讯体验。(The present invention relates to a kind of method and system for stopping harassing call, the call request that this method passes through the main caller of acquisition, the called party identification of called party is obtained according to the call request, and then according to the called party identification and preset registration list, judge whether callee is registration user, if registration user, incoming call is connected to automatic-answering back device platform, and then automatic-answering back device platform connects automatic-answering back device after main caller, according to the response message of main caller and preset harassing call decision rule, this time whether call is harassing call for judgement, if harassing call, terminate this time to converse, to before calling is transferred to called party, harassing call can effectively be intercepted, so that harassing call can not directly reach called party.Therefore, the communication apparatus of called party can still carry out normal use, will not be influenced by harassing call, and the communication experience of called party is substantially improved.)
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，更具体地说，涉及一种阻截骚扰电话的方法及系统。
背景技术
日常生活中，电话骚扰已经成为许多用户在通讯方面的最大困扰。目前的防骚扰方式主要有两种，一是通讯运营平台对高频呼叫的用户进行标识，并在呼叫发起后向被呼叫的用户推送警示信息；二是被叫方被呼叫后，根据通话内容判断为骚扰电话，并主动通过APP对主叫方号码进行标记。以上两种方式中，不仅被叫方的通讯设备会受到实际影响，而且需要一定时间才能建立起较为完善的骚扰电话数据库，因此防骚扰效果仍有待提升。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供了一种阻截骚扰电话的方法和一种阻截骚扰电话的系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一方面，提供了一种阻截骚扰电话的方法，其中，所述方法包括如下步骤：
获取主呼叫方的呼叫请求，根据所述呼叫请求获取被呼叫方的被叫方标识；
根据所述被叫方标识以及预设的注册名单，判断被叫方是否为注册用户，若为注册用户，将来电呼叫连接到自动应答平台；
自动应答平台接通主呼叫方后自动应答，根据主呼叫方的应答信息以及预设的骚扰电话判定规则，判断此次通话是否为骚扰电话，若为骚扰电话，结束此次通话。
优选的，所述方法还包括：若不是骚扰电话，将来电呼叫转入被呼叫方。
优选的，所述方法还包括：若被叫方不是注册用户，将来电呼叫连接到被呼叫方。
优选的，判定此次通话是骚扰电话之后，所述方法还包括：
根据所述呼叫请求获取主呼叫方的主叫方标识，向被呼叫方推送主叫方标识以及骚扰电话判定结果。
优选的，根据主呼叫方的应答信息以及预设的骚扰电话判定规则，判断此次通话是否为骚扰电话的步骤中：
接通主呼叫方后，获取主呼叫方的语音信息；
根据所述语音信息，获取语谱图；
将所述语谱图输入到深度全序列卷积神经网络，得到第一文本数据；
将所述第一文本数据输入到翻译模型，得到与预设语言种类对应的第二文本数据；
将所述第二文本数据输入到卷积神经网络CNN模型中，得到第三文本数据；
骚扰电话判定规则为，若所述第三文本数据含有预先指定的骚扰内容，则判定为骚扰电话；否则，此次通话不是骚扰电话。
另一方面，提供了一种阻截骚扰电话的系统，基于上述方法，其中，所述系统包括：
标识获取单元，用于获取主呼叫方的呼叫请求，并根据所述呼叫请求获取被呼叫方的被叫方标识；
自动应答平台，用于自动应答主呼叫方；
呼叫连接单元，用于根据所述被叫方标识以及预设的注册名单，判断被叫方是否为注册用户，若为注册用户，将来电呼叫连接到自动应答平台；
电话判定单元，用于根据主呼叫方的应答信息以及预设的骚扰电话判定规则，判断此次通话是否为骚扰电话，若为骚扰电话，结束此次通话。
优选的，不是骚扰电话时，所述呼叫连接单元还用于将来电呼叫转入被呼叫方。
优选的，被叫方不是注册用户时，所述呼叫连接单元还用于将来电呼叫连接到被呼叫方。
优选的，所述系统还包括推送单元；
所述标识获取单元，还用于根据所述呼叫请求获取主呼叫方的主叫方标识；
所述推送单元，用于向被呼叫方推送主叫方标识以及骚扰电话判定结果。
优选的，所述电话判定单元用于在接通主呼叫方后，获取主呼叫方的语音信息；
所述电话判定单元，还用于根据所述语音信息，获取语谱图；
所述电话判定单元，还用于将所述语谱图输入到深度全序列卷积神经网络，得到第一文本数据；
所述电话判定单元，还用于将所述第一文本数据输入到翻译模型，得到与预设语言种类对应的第二文本数据；
所述电话判定单元，还用于将所述第二文本数据输入到卷积神经网络CNN模型中，得到第三文本数据；
所述第三文本数据含有预先指定的骚扰内容时，所述电话判定单元还用于判定为骚扰电话；否则，判定此次通话不是骚扰电话。
本发明的有益效果在于：通过获取主呼叫方的呼叫请求，根据所述呼叫请求获取被呼叫方的被叫方标识，进而根据所述被叫方标识以及预设的注册名单，判断被叫方是否为注册用户，若为注册用户，将来电呼叫连接到自动应答平台，进而自动应答平台接通主呼叫方后自动应答，根据主呼叫方的应答信息以及预设的骚扰电话判定规则，判断此次通话是否为骚扰电话，若为骚扰电话，结束此次通话，从而在呼叫转入被呼叫方前，就能对骚扰电话进行有效的拦截，使得骚扰电话无法直接到达被呼叫方。因此，被呼叫方的通讯设备仍可进行正常使用，不会受骚扰电话的影响，且拦截速度快，大大改善了被呼叫方的通讯体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图：
图1是本发明实施例一的一种阻截骚扰电话的方法的实现流程图；
图2是本发明实施例二的一种阻截骚扰电话的系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
实施例一
本发明实施例提供了一种阻截骚扰电话的方法，如图1所示，包括如下步骤：
步骤S101：获取主呼叫方的呼叫请求，根据呼叫请求获取被呼叫方的被叫方标识。
本发明实施例适用于移动通信设备、系统或服务器，在获取主呼叫方的呼叫请求时，从呼叫请求中分析获取被呼叫方的被叫方标识，被叫方标识可以为电话号码或移动设备国际识别码(IMEI)；被叫方标识为后续确定是否为注册用户提供了参考数据，也为后续转接呼叫指明了转接对象。
步骤S102：根据被叫方标识以及预设的注册名单，判断被叫方是否为注册用户，若为注册用户，将来电呼叫连接到自动应答平台。
本发明实施例中，注册名单集中记录有注册用户信息，通过查询注册名单上是否有被叫方标识，以确定被叫方是否为注册用户，即可根据被呼叫方的实际需求选择是否转入自动应答平台。
步骤S103：自动应答平台接通主呼叫方后自动应答，根据主呼叫方的应答信息以及预设的骚扰电话判定规则，判断此次通话是否为骚扰电话，若为骚扰电话，结束此次通话。
本发明实施例中，先由自动应答平台与主呼叫方通话，自动应答平台应答主呼叫方的过程中，即可采集主呼叫方的应答信息，从而判断主呼叫方的通话意图，以用于后续的骚扰电话判定；判断此次通话为骚扰电话后，结束此次通话，从而来电操作不会直接到达被呼叫方，被呼叫方的通讯设备仍可进行正常使用，不会受骚扰电话的影响。
本发明实施例通过获取主呼叫方的呼叫请求，根据所述呼叫请求获取被呼叫方的被叫方标识，进而根据所述被叫方标识以及预设的注册名单，判断被叫方是否为注册用户，若为注册用户，将来电呼叫连接到自动应答平台，进而自动应答平台接通主呼叫方后自动应答，根据主呼叫方的应答信息以及预设的骚扰电话判定规则，判断此次通话是否为骚扰电话，若为骚扰电话，结束此次通话，从而在呼叫转入被呼叫方前，就能对骚扰电话进行有效的拦截，使得骚扰电话无法直接到达被呼叫方。因此，被呼叫方的通讯设备仍可进行正常使用，不会受骚扰电话的影响，且拦截速度快，大大改善了被呼叫方的通讯体验。
实施例二
本发明实施例提供了一种阻截骚扰电话的方法，包括如下步骤：
步骤S201：获取主呼叫方的呼叫请求，根据呼叫请求获取被呼叫方的被叫方标识。
步骤S202：根据被叫方标识以及预设的注册名单，判断被叫方是否为注册用户，若为注册用户，将来电呼叫连接到自动应答平台；若被叫方不是注册用户，将来电呼叫连接到被呼叫方。
步骤S203：自动应答平台接通主呼叫方后自动应答，根据主呼叫方的应答信息以及预设的骚扰电话判定规则，判断此次通话是否为骚扰电话，若为骚扰电话，结束此次通话，根据呼叫请求获取主呼叫方的主叫方标识，向被呼叫方推送主叫方标识以及骚扰电话判定结果；若不是骚扰电话，将来电呼叫转入被呼叫方。
本发明实施例中，步骤S201至步骤S203实施方式与实施例一中步骤S101至步骤S103相同之处不再赘叙，不同之处在于：
步骤S203中，骚扰电话的具体判断步骤如下：
步骤S2030：接通主呼叫方后，获取主呼叫方的语音信息。
步骤S2031：根据语音信息，获取语谱图。
步骤S2032：将语谱图输入到深度全序列卷积神经网络，得到第一文本数据。
本发明实施例中，通过将语谱图输入到深度全序列卷积神经网络，即可得到第一文本数据，以用于后续进行语义分析。
步骤S2033：将第一文本数据输入到翻译模型，得到与预设语言种类对应的第二文本数据。
本发明实施例中，语言种类可根据用户使用需求灵活设置。优选的，为汉语，则将第一文本数据输入到翻译模型后，可以得到汉语版本的第二文本数据，以用于后续进行语义分析。
步骤S2034：将第二文本数据输入到卷积神经网络CNN模型中，得到第三文本数据；骚扰电话判定规则为，若第三文本数据含有预先指定的骚扰内容，则判定为骚扰电话；否则，此次通话不是骚扰电话。
本发明实施例中，将第二文本数据输入到卷积神经网络CNN模型中，即可得到关于语义分析的第三文本数据；骚扰内容可根据用户使用需求灵活设置，如保险、楼盘、贷款、理财、银行、汇款等等，通过识别第三文本数据是否含有指定的骚扰内容，即可判定是否为骚扰电话。
本发明实施例通过获取主呼叫方的呼叫请求，根据所述呼叫请求获取被呼叫方的被叫方标识，进而根据所述被叫方标识以及预设的注册名单，判断被叫方是否为注册用户，若为注册用户，将来电呼叫连接到自动应答平台，进而自动应答平台接通主呼叫方后自动应答，根据主呼叫方的应答信息以及预设的骚扰电话判定规则，判断此次通话是否为骚扰电话，若为骚扰电话，结束此次通话，从而在呼叫转入被呼叫方前，就能对骚扰电话进行有效的拦截，使得骚扰电话无法直接到达被呼叫方。因此，被呼叫方的通讯设备仍可进行正常使用，不会受骚扰电话的影响，且拦截速度快，大大改善了被呼叫方的通讯体验。
实施例三
本发明实施例提供了一种阻截骚扰电话的系统，如图2所示，系统包括：
标识获取单元20，用于获取主呼叫方的呼叫请求，并根据呼叫请求获取被呼叫方的被叫方标识，还用于根据呼叫请求获取主呼叫方的主叫方标识；
自动应答平台21，用于自动应答主呼叫方；
呼叫连接单元22，用于根据被叫方标识以及预设的注册名单，判断被叫方是否为注册用户，若为注册用户，将来电呼叫连接到自动应答平台；
不是骚扰电话时，呼叫连接单元还用于将来电呼叫转入被呼叫方；
被叫方不是注册用户时，呼叫连接单元还用于将来电呼叫连接到被呼叫方；
电话判定单元23，用于根据主呼叫方的应答信息以及预设的骚扰电话判定规则，判断此次通话是否为骚扰电话，若为骚扰电话，结束此次通话；
推送单元24，用于向被呼叫方推送主叫方标识以及骚扰电话判定结果。
本系统融合了人工智能技术、智能语音(即语音识别和语音合成)、软交换、手机客户端、Web网站的电信增值类业务的软件产品，适用于4G的LTE网络环境。具体的，主呼叫方发起呼叫后，若被呼叫方为注册用户，网络交换设备SCSF产生iFC触发，将呼叫转入自动应答平台，自动应答平台模拟真人语音与主呼叫方对话，采集主呼叫方的应答信息，以识别其通话意图。通过结合多种技术，使得自动应答平台可代替被呼叫方与主呼叫方通话，如果是骚扰电话则直接挂断，而后可通过微信或者短信向被呼叫方发送主叫方标识，以供被呼叫方了解阻截情况。如果不是骚扰电话，则转入被呼叫方进行正常通话，从而既能有效阻截骚扰电话，又不会出现漏接情况，极大地改善了用户的通讯体验。
要实现有效阻截骚扰电话，只需要配置如下硬件部分及软件部分：
硬件部分：2台配置为8CPU/16G的PC服务器，以及2台配置为8CPU/16G的存储设备；
软件部分：CentOS7.2-64bits OS、3.7.3版本的Python软件、1.8.5版本的Freeswitch系统，以及“阻截骚扰电话”软件系统一套。
具体的，“阻截骚扰电话”业务推广方式可以为短信PUSH群发、运营商官方网站宣传、运营商官方微博推广、运营商营业厅展板、营业厅电视墙宣传、营业厅职员推荐中的一种或任意组合。
其中，自动应答平台负责学***台的应答能力；同时电话判定单元也根据话术资料进行学***台间可以进行信息交互，从而被呼叫方可以根据自身需求对自动应答平台有针对性地进行训练。
其中，电话判定单元的具体工作过程如下：
接通主呼叫方后，获取主呼叫方的语音信息；
根据语音信息，获取语谱图；
将语谱图输入到深度全序列卷积神经网络，得到第一文本数据；
将第一文本数据输入到翻译模型，得到与预设语言种类对应的第二文本数据；
将第二文本数据输入到卷积神经网络CNN模型中，得到第三文本数据；
第三文本数据含有预先指定的骚扰内容时，判定为骚扰电话；否则，判定此次通话不是骚扰电话。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。