基于机器学习的欺诈呼叫检测系统及其控制方法
阅读说明:本技术 基于机器学习的欺诈呼叫检测系统及其控制方法 (Fraud call detection system based on machine learning and control method thereof ) 是由 金钟柱 于 2019-12-18 设计创作,主要内容包括:本发明公开一种基于机器学习的欺诈呼叫检测系统及其控制方法。本发明的欺诈呼叫检测系统的控制方法,包括如下步骤:提取或接收预存储的通话连接处理数据,按字段通过预设定的演算法进行正规化处理,以使形成相同的长度;将在上述步骤中正规化处理的数据作为输入值进行机器学习,而决定人工智能系统的各个参数;将实时通话连接数据和CDR(Call Detail Record)数据中至少一个适用于所述人工智能系统,而判断欺诈呼叫。(The invention discloses a fraud call detection system based on machine learning and a control method thereof. The control method of the fraudulent calling detection system of the present invention includes the following steps: extracting or receiving pre-stored call connection processing data, and performing normalization processing according to fields by a preset algorithm to form the same length; performing machine learning by using the normalized data as an input value to determine each parameter of the artificial intelligence system; at least one of real-time call connection data and CDR (Call Detail record) data is applied to the artificial intelligence system to determine fraudulent calls.)
技术领域
本发明涉及欺诈呼叫检测系统及其控制方法,尤其,涉及一种基于机器学习的欺诈呼叫检测系统及其控制方法。
背景技术
最近,有不少个人或企业通过有线电话或网络电话以恶意目的发出通话连接,而获得非法利益。
例如,从海外向国内拨号使电话响铃之后,快速地切断通话连接,而诱导被叫人反过来向海外打电话,由此,获取不当的网络连接费用等。
此类欺诈呼叫引发各种问题,因此,通信公司一直在研究检测此类欺诈呼叫的各种方案。
但,以往是以规则为基础,即,基于根据欺诈呼叫模式由管理者设定的规则而进行欺诈呼叫检测,此时,存在欺诈呼叫模式稍微发生变化(例如,来电人国家及区域号发生变化)也无法检测到的问题。
因此,需要提供一种即使欺诈呼叫模式发生了变更也能够容易地检测的方案。
(先行专利文献1)韩国专利公开号第10-2011-0079044号
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