具体实施方式

接着，参照随附的图式对本发明的实施方式的分析支援装置、方法及程序的结构进行说明。

(1)分析系统的整体结构

图1是本实施方式的分析系统5的整体图。分析系统5包括计算机1及液相色谱仪3。计算机1及液相色谱仪3经由网络4连接。网络4例如为局域网(Local Area Network，LAN)。

计算机1具备对液相色谱仪3设定分析条件的功能、获得液相色谱仪3中的测定结果并分析测定结果的功能等。计算机1中安装了用来控制液相色谱仪3的程序。

液相色谱仪3包括：泵单元、自动进样器单元、柱温箱单元及检测器单元等。另外，液相色谱仪3包括系统控制器。系统控制器按照经由网络4从计算机1接收到的控制指示来控制液相色谱仪3。系统控制器将液相色谱仪3的测定结果的数据经由网络4发送至计算机1。

(2)计算机(分析支援装置)的结构

图2是计算机1的结构图。在本实施方式中，计算机1利用个人计算机。计算机1包括：中央处理器(Central Processing Unit，CPU)101、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)102、只读存储器(Read Only Memory，ROM)103、显示器104、操作部105、存储装置106、通信接口107、及设备接口108。

CPU 101对计算机1进行控制。RAM 102在CPU 101执行程序时作为工作区使用。ROM103中存储控制程序等。显示器104例如为液晶显示器。操作部105为受理用户的操作的设备，且包括键盘、鼠标等。显示器104包括触摸屏显示器，显示器104可具备作为操作部105的功能。存储装置106为存储各种程序及数据的装置。存储装置106例如为硬盘。通信接口107是与其他计算机及设备进行通信的接口。通信接口107连接于网络4。设备接口108是对各种外部设备进行存取的接口。CPU 101可经由连接于设备接口108的外部设备装置对存储介质109进行存取。

存储装置106中存储分析支援程序P1、分析条件数据AP、测定数据MD、测定品质指标数据MQ及分布数据DD。分析支援程序P1是用来控制液相色谱仪3的程序。分析支援程序P1具备对液相色谱仪3设定分析条件的功能、从液相色谱仪3获取测定结果并生成色谱图等对测定结果进行分析的功能等。分析条件数据AP是记载了对液相色谱仪3设定的分析条件的数据，且包含多个分析参数。测定数据MD是从液相色谱仪3获得的测定结果的数据。测定品质指标数据MQ是用来对从液相色谱仪3获得的测定结果的品质进行评估的数据。测定品质指标数据MQ包含保持时间数据RTD及分离度数据RD。分布数据DD是表示基于实际对液相色谱仪3设定的分析条件数据AP及实际在液相色谱仪3中测定的测定数据MD所推定出的测定品质指标数据MQ的分布的数据。分布数据DD表示测定品质指标数据MQ的响应曲面。针对测定品质指标数据MQ的分布及响应曲面，将在后文进行详细说明。

图3是计算机1的功能框图。控制部200为通过CPU 101使用RAM 102作为工作区来执行分析支援程序P1而实现的功能部。控制部200包括：分析管理部201、计算部202、推定部203、分析支援信息显示部204、色谱图生成部207、面积计算部208及判定部209。

分析管理部201对液相色谱仪3进行控制。分析管理部201接受用户对分析条件数据AP的设定及分析处理的开始指示而进行对液相色谱仪3的分析处理的指示。另外，分析管理部201从液相色谱仪3获取测定数据MD。

计算部202基于液相色谱仪3中表示测定结果的测定数据MD而计算测定品质指标数据MQ。计算部202计算保持时间数据RTD及分离度数据RD作为测定品质指标数据MQ。

推定部203基于实际的测定所使用的分析条件数据AP、及基于所述分析条件数据AP所实际计算出的测定品质指标数据MQ对表示测定品质指标数据MQ的分布的分布数据DD进行推定。即，分布数据DD中包含相对于实际未用于测定的分析条件数据AP的测定品质指标数据MQ的推定值。推定部203为了对分布数据DD进行推定而进行回归分析。

分析支援信息显示部204使用色谱图生成部207中所生成的色谱图、推定部203中所推定的测定品质指标数据MQ及分布数据DD等，在显示器104进行用于分析支援的信息显示。分析支援信息显示部204包括测定品质指标显示部205及色谱图显示部206。

色谱图生成部207基于测定数据MD，生成色谱图。面积计算部208计算色谱图中所包含的各波峰的面积百分率。判定部209基于分离度数据RD，判定色谱图中所包含的各波峰的分离状态。

(3)测定品质指标及设计空间

接着，参照图4～图6对测定品质指标及设计空间进行说明。图4是表示液相色谱仪3中所获得的色谱图30的图。液相色谱仪3所包括的分离管柱中，试样中所包含的成分被分离。被分离的成分在液相色谱仪3所包括的检测器中被检测。检测器对分离管柱中被分离的各成分的吸收光谱、折射率、或光的散射等进行检测。图4中所示的色谱图30表示了液相色谱仪3的检测器中检测到的各成分的吸收光谱等的信号强度。

图5是表示色谱图30中的两个波峰PK1、PK2的图。波峰PK1、波峰PK2的保持时间分别为rt1、rt2。另外，波峰PK1、波峰PK2的波峰宽分别为W1、W2。另外，波峰PK1、波峰PK2的半峰宽(半峰全宽)为Wh1、Wh2。此时，波峰PK1、波峰PK2的分离度R例如由如下(1)式或(2)式表示。

(1)R＝2×(rt2－rt1)/(W1+W2)

(2)R＝1.18×{(rt2－rt1)/(Wh1+Wh2)}

分离度R的值越大，意味着相邻的波峰越分离。例如，在分离度R为1.5以上、或2.0以上等的情况下，判断相邻的波峰完全分离。

认为通过分离度R超过规定的阈值(例如2.0)，液相色谱仪3中的测定结果有效。即，分离度R成为液相色谱仪3中的测定品质指标之一。在色谱图30中出现与多种成分对应的多个波峰。可将根据这些多个波峰所计算出的多个分离度R中最小的分离度R设为测定品质指标。或者，保持时间rt1、保持时间rt2也成为液相色谱仪3中的测定品质指标之一。

通过对液相色谱仪3实际上给予多个分析条件数据AP，可获得多个测定数据MD。可根据所述实际测定的测定数据MD计算与各分析条件数据AP对应的分离度数据RD。然后，根据多个分析条件数据AP、及由多个分析条件数据AP获得的多个分离度数据RD，可通过回归分析获得分离度数据RD的分布。即，可根据多个分析条件数据AP及多个分离度数据RD获得测定品质指标数据MQ的分布。

具体而言，获取实际使用的多个分析条件数据AP、及由实际测定的测定数据MD所计算出的多个分离度数据RD之间的回归式。然后，对实际未使用的其他分析条件数据AP应用回归式，由此对相对于这些其他分析条件数据AP的分离度数据RD进行推定。由此，获得作为测定品质指标的分离度数据RD的分布。即，回归式表示作为测定品质指标的分离度数据RD的分布。或者，也可通过回归分析对保持时间数据RTD的分布进行推定，根据推定出的保持时间数据RTD计算分离度数据RD。回归分析中可使用贝叶斯推定。

图6是表示作为分离度数据RD的分布的响应曲面33的一例的图。即，为表示作为测定品质指标的分离度数据RD的分布的图。图6描绘表示相对于作为分析条件的两种分析参数31A、31B的分离度R的变化的响应曲面33。即，当确定作为分析条件的分析参数31A、分析参数31B的组合后，根据响应曲面33求出与所述组合对应的分离度R。

图7是表示相对于分离度R的分布的设计空间的图。在图6所示的响应曲面33中，通过设定作为测定品质指标的分离度R的阈值，获取作为分离度R的容许范围的设计空间35。图7是图6所示的响应曲面33中描绘分离度R成为阈值(例如2.0)以上的区域作为设计空间35而成的图。在图7中，斜线区域为设计空间35。在设计空间35的区域内，表示即便在使分析参数31A、分析参数31B变化的情况下，作为测定品质指标的分离度R也限制于容许范围内。

(4)分析支援方法

接着，对本实施方式的计算机1(分析支援装置)中所执行的分析支援方法进行说明。图8及图9是表示本实施方式的分析支援方法的流程图。在开始图8所示的处理之前，用户预先操作操作部105，设定多个分析条件。具体而言，用户设定溶剂浓度、溶剂混合比、梯度初始值、梯度斜率、管柱温度等分析参数的设定值的组合作为分析条件。用户对这些分析参数的组合设定多组。例如，设定使溶剂浓度一点点地变化的分析参数的组合、或使管柱温度一点点地变化的分析参数的组合等作为分析条件。分析管理部201接受此种用户的设定操作而将多个分析条件数据AP保存于存储装置106。

接着，在图8所示的步骤S101中，分析管理部201对液相色谱仪3设定多个分析条件数据AP。具体而言，分析管理部201对液相色谱仪3的系统控制器设定多个分析条件数据AP。据此，在液相色谱仪3中，基于所设定的多个分析条件数据AP对同一试样执行多次分析处理。在液相色谱仪3中，对应于多个分析条件数据AP获取多个测定数据MD。

接着，在步骤S102中，分析管理部201从液相色谱仪3获取多个测定数据MD。分析管理部201将所获取的多个测定数据MD保存于存储装置106。

接着，在步骤S103中，计算部202获取步骤S102中保存于存储装置106的多个测定数据MD，由所获得的多个测定数据MD获得多个保持时间数据RTD以及多个半峰宽数据WhD。各个测定数据MD中包含多个波峰。因此，由各个测定数据MD获取与多个波峰对应的多个保持时间数据RTD及多个半峰宽数据WhD。

接着，在步骤S104中，计算部202使用步骤S103中所获取的多个保持时间数据RTD及多个半峰宽数据WhD，计算多个分离度数据RD。计算部202通过利用上文所述的数学式(2)，基于保持时间数据RTD及半峰宽数据WhD，计算分离度数据RD。再者，在本实施方式中，获取半峰宽数据WhD，利用数学式(2)计算分离度数据RD，但也可获取波峰宽度，利用数学式(1)计算分离度数据RD。

接着，在步骤S105中，推定部203基于多个分析条件数据AP及多个分离度数据RD进行回归分析。由此，推定部203计算分析条件与分离度之间的回归式。继而，推定部203在步骤S106中，基于回归式对分离度数据RD的分布进行推定。在本实施方式中，在进行回归分析时使用贝叶斯推定。此外，作为回归分析，也能够使用最小二乘法。

通过在计算机1中执行利用分析支援程序P1进行的以上步骤S101～步骤S106，针对实际执行的分析条件以外的分析条件，也推定分离度数据RD。由此，推定部203制作以分离度数据RD为测定品质指标的分布数据DD。推定部203将分布数据DD保存于存储装置106。

接着，在步骤S107中，色谱图生成部207基于测定数据MD生成色谱图。色谱图生成部207生成与多个测定数据MD对应的多个色谱图。

继而，在步骤S108中，面积计算部208计算色谱图中所包含的各波峰的面积百分率。面积计算部208对于多个色谱图，分别计算各波峰的面积百分率。各波峰的面积百分率是各波峰的面积相对于各色谱图的所有波峰的面积合计的比例。各波峰的面积是从基线起除去了下部的部分的面积。

接着，在步骤S109中，判定部209基于分离度数据RD判定各色谱图中的各波峰的分离状态。在各波峰的分离度R低于规定的阈值的情况下，判定部209判定为这些波峰未分离(连结)。例如，在分离度R为1.0以下的情况下等，判定部209判定为波峰未分离。再者，如上所述，例如，在分离度R为2.0以上的情况下等，判定为各波峰完全分离。

通过以上的步骤S101～步骤S109，分析支援程序P1获得分析结果的色谱图、及根据分析结果所推定的测定品质指标的分布。图10是表示分析支援信息显示部204在显示器104显示的分析支援画面210的图。分析支援画面210包括：方法一览显示区220、色谱图显示区230及测定品质指标显示区240。色谱图显示区230由色谱图显示部206显示。测定品质指标显示区240为显示设计空间的区，且由测定品质指标显示部205显示。

方法一览显示区220中一览显示出多个分析条件数据AP。一列分析条件数据AP包括多个分析参数X、Y···。

色谱图显示区230中显示出由色谱图生成部207生成的色谱图。色谱图显示区230中所显示的色谱图是与方法一览显示区220中所显示的多个分析条件数据AP中的任一个分析条件数据AP对应的色谱图。在图10所示的例子中，方法一览显示区220中强调显示No.2的分析条件数据AP，在色谱图显示区230中显示与No.2的分析条件数据AP对应的色谱图。

如上所述，测定品质指标显示区240由测定品质指标显示部205显示。测定品质指标显示区240中显示作为测定品质指标的分离度数据RD的分布。分布的横轴为分析参数X，纵轴为分析参数Y。分离度数据RD的分布表示两个分析参数X、Y与分离度数据RD的关系。

另外，图的实线241表示在50％百分位数下分离度数据RD成为阈值2.0以上的有效区域。图的虚线242表示在80％百分位数下分离度数据RD成为阈值2.0以上的有效区域。图的虚线243表示在90％百分位数下分离度数据RD成为阈值2.0以上的有效区域。在本实施方式中，测定品质指标显示区240中所显示的分离度数据RD是通过贝叶斯推定所计算出，因此具有概率分布。因此，根据各百分位数描绘分离度数据RD成为阈值2.0以上的设计空间。

另外，测定品质指标显示区240中显示出分析条件指针245。这表示当前所选择的分析条件数据AP的点。然后，将与分析条件指针245所指定的分析条件数据AP对应的色谱图显示于色谱图显示区230。即，方法一览显示区220中强调显示的分析条件数据AP与测定品质指标显示区240中由分析条件指针245指定的分析条件数据AP一致。方法一览显示区220中的选择位置与分析条件指针245的指定位置连动，通过操作任一者来变更两者的状态。

图9是表示分析支援方法中的色谱仪的显示方法的流程图。首先，在步骤S201中，色谱图显示部206判定是否受理了分析条件数据AP的指定操作。例如，用户通过在方法一览显示区220中选择操作任一列，而进行任一分析条件数据AP的指定操作。或者，用户通过利用分析条件指针245指定测定品质指标显示区240的任一区域，而进行任一分析条件数据AP的指定操作。

接着，在步骤S202中，色谱图显示部206获取与步骤S201中所指定的分析条件数据AP对应的色谱图。

接着，色谱图显示部206从面积计算部208获取各波峰的面积百分率。另外，色谱图显示部206从判定部209获取各波峰的分离状态。然后，在步骤S203中，色谱图显示部206以红色显示未分离且面积百分率为0.05％以上的波峰。

继而，在步骤S204中，色谱图显示部206以浅蓝色显示并非未分离且面积百分率为0.05％以上、小于0.10％的波峰。另外，色谱图显示部206以蓝色显示并非未分离且面积百分率为0.10％以上、小于0.15％的波峰。另外，色谱图显示部206以紫色显示并非未分离且面积百分率为0.15％以上、小于1.0％的波峰。再者，并非未分离且面积百分率为1.0％以上的波峰被认为是源自成分的波峰，因此不予以识别显示。另外，面积百分率小于0.05％的波峰可作为杂质忽略，因此不予以识别显示。

在图10中，示出了波峰232由于并非未分离且面积百分率为0.10％以上、小于0.15％因此显示为蓝色的例子。另外，示出了波峰233由于未分离且面积百分率为0.05％以上因此显示为红色的例子。波峰231的面积百分率为1.0％以上，且被认为是源自成分的波峰，因此未予以识别显示。

如此，根据本实施方式的分析支援装置，在显示器104显示色谱图生成部207所生成的色谱图。此时，当色谱图中所包含的波峰的面积百分率为规定的阈值以上，且在判定部209中判定为所述波峰未分离时，所述波峰被识别显示。在所述例子中，面积百分率为0.05％以上且未分离的波峰以红色识别显示。由此，根据本实施方式的分析支援装置，可向用户提供与色谱图中所包含的波峰有关的有用信息。用户通过确认未分离的波峰的存在，可研究新的分析条件数据AP的设定。

另外，本实施方式的分析支援装置在显示器104显示测定品质指标数据的分布。然后，色谱图显示部206在测定品质指标数据的分布区域中，根据任一分析条件数据AP的指定操作，与所指定的分析条件数据AP的位置对应地显示色谱图。由此，用户可掌握测定品质指标的分布与波峰的状态的关系。用户可掌握在测定品质指标的分布中，在哪个区域发生波峰的未分离。

图11的(A)、图11的(B)是表示随着分析条件数据AP的变更而变化的色谱图的图。图11的(A)是表示基于某一分析条件数据AP而显示于显示器104的色谱图的图。如图所示，波峰233由于未分离且面积百分率为0.05％以上，因此以红色识别显示。用户为了使波峰233分离，进行分析条件数据AP的变更。图11的(B)是表示基于经变更的分析条件数据AP显示于显示器104的色谱图的图。在图11的(B)中，波峰234及波峰235的面积百分率小于0.05％，未被识别显示。可知图11的(A)中的波峰233在图11的(B)中被分离成波峰234及波峰235。如此，通过以红色识别显示的未分离波峰消失，用户可识别到分析条件数据AP最优化。

另外，用户还可通过参照以浅蓝色、蓝色、紫色识别显示的波峰来对色谱图进行分析。以浅蓝色识别显示的波峰的面积百分率为0.05％以上。例如，用户可掌握以浅蓝色识别显示的波峰来作为管理所需的波峰。以蓝色识别显示的波峰的面积百分率为0.10％以上。例如，用户可掌握以蓝色识别显示的波峰来作为结构确定所需的波峰。以紫色识别显示的波峰的面积百分率为0.15％以上。例如，用户可掌握以紫色识别显示的波峰来作为毒性评价所需的波峰。

(5)技术方案的各构成元件与实施方式的各元件的对应

以下，对技术方案的各构成元件与实施方式的各元件的对应的例子进行说明，但本发明不限定于下述的例子。在所述实施方式中，液相色谱仪3为分析装置的例子。另外，在所述实施方式中，计算机1为分析支援装置的例子。

作为技术方案的各构成元件，也可使用具有技术方案所记载的结构或功能的各种元件。

(6)其他实施方式

在图10所示的实施方式中，分析支援画面210包括色谱图显示区230及测定品质指标显示区240。由此，与测定品质指标的分布分开显示了色谱图。图12是表示其他实施方式中的色谱图的显示方法的图。在图12所示的分析支援画面210中，使色谱图与测定品质指标的分布重叠。进而，使分析条件指针245与色谱图链接来进行描绘。由此，用户可更明确地掌握分析条件数据AP与色谱图的关系。

在所述实施方式中，作为本发明的分析装置，以液相色谱仪3为例进行了说明。此外，本发明也能够应用于气相色谱仪。另外，在所述实施方式中，以作为本实施方式的分析支援装置的计算机1经由网络4连接于作为分析装置的液相色谱仪3的情况为例进行了说明。作为其他实施方式，计算机1也可为内置于分析装置的结构。

在所述实施方式中，以将分析支援程序P1保存于存储装置106的情况为例进行了说明。作为其他实施方式，也可将分析支援程序P1保存于存储介质109来提供。可设为CPU101经由设备接口108对存储介质109进行存取，将保存于存储介质109的分析支援程序P1保存于存储装置106或ROM 103。或者，也可设为CPU 101经由设备接口108对存储介质109进行存取，执行保存于存储介质109的分析支援程序P1。

再者，本发明的具体的结构并不限于上文所述的实施方式，能够在不脱离发明的主旨的范围内进行各种变更及修正。

(7)形态

本领域技术人员理解上文所述的多个例示的实施方式为以下形态的具体例。

(第一项)

本发明的一形态的分析支援装置，包括：

色谱图生成部，使用从分析装置获得的测定数据生成色谱图；

面积计算部，求出所述色谱图中所包含的各波峰的面积百分率；

判定部，判定所述色谱图中所包含的各波峰的分离状态；以及

分析支援信息显示部，将分析支援信息显示于显示器，

所述分析支援信息显示部包括色谱图显示部，

所述色谱图显示部将所述色谱图生成部所生成的所述色谱图显示于所述显示器，并且当一个波峰的面积百分率为规定的阈值以上，且在所述判定部中判定为所述一个波峰是未分离的波峰时，识别显示所述一个波峰。

由此，根据本实施方式的分析支援装置，可向用户提供与色谱图中所包含的波峰有关的有用信息。用户通过确认未分离的波峰的存在，可研究新的分析条件数据的设定。

(第二项)

根据第一项所述的分析支援装置，其中，

所述分析支援装置也可还包括推定部，

所述推定部使用给予至分析装置的多个分析条件数据、与基于所述多个分析条件数据而由所述分析装置获得的多个测定数据，对测定品质指标数据的分布进行推定，

所述分析支援信息显示部包括显示所述测定品质指标数据的分布的测定品质指标显示部，

所述色谱图显示部在由所述测定品质指标显示部显示的所述测定品质指标数据的分布区域中，根据一个分析条件数据的指定操作，与所述一个分析条件数据的位置对应地显示所述色谱图。

由此，用户可掌握测定品质指标的分布与波峰的状态的关系。用户可掌握在测定品质指标的分布中，在哪个区域发生波峰的未分离。

(第三项)

根据第二项所述的分析支援装置，其中，

所述色谱图显示部可将所述色谱图重叠显示于所述测定品质指标数据的分布区域中。

由此，用户可更明确地掌握分析条件数据与色谱图的关系。

(第四项)

根据第一项至第三项中任一项所述的分析支援装置，其中，

所述色谱图显示部可对于在所述判定部中被判定为未分离的波峰，根据面积百分率以不同的形态予以显示。

由此，用户可根据波峰的面积百分率明确地掌握波峰的大小。

(第五项)

本发明的另一形态的分析支援方法包括以下工序：

使用从分析装置获得的测定数据生成色谱图；

求出所述色谱图中所包含的各波峰的面积百分率；

判定所述色谱图中所包含的各波峰的分离状态；以及

将所生成的所述色谱图显示于显示器，并且当一个波峰的面积百分率为规定的阈值以上，且在所述判定工序中判定为所述一个波峰是未分离的波峰时，识别显示所述一个波峰。

(第六项)

本发明的另一形态的存储了分析支援程序的计算机可读取介质，使计算机执行以下处理：

使用从分析装置获得的测定数据生成色谱图；

求出所述色谱图中所包含的各波峰的面积百分率；

判定所述色谱图中所包含的各波峰的分离状态；以及

将所生成的所述色谱图显示于显示器，并且当一个波峰的面积百分率为规定的阈值以上，且在所述判定处理中判定为所述一个波峰是未分离的波峰时，识别显示所述一个波峰。