一种基于雾计算的云游戏加速方法、系统、装置及介质
阅读说明：本技术 一种基于雾计算的云游戏加速方法、系统、装置及介质 (Cloud game acceleration method, system, device and medium based on fog calculation ) 是由 孙善宝 罗清彩 张鑫 徐驰 金长新 于 2020-06-29 设计创作，主要内容包括：本申请公开了一种基于雾计算的云游戏加速方法、系统、装置及介质,其中,该方法包括,预先获取历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系,因此能够在获取到当前雾计算资源和目标客户端运行数据时依据对应关系确定目标数据处理方案,且目标数据处理方案中包括雾计算节点,由于雾计算节点更靠近云游戏客户端所在的边缘侧,数据传输不需要大量的带宽,因此提升了数据下行的速度,进而极大提升了云游戏的传输速率,提高了玩家的游戏体验。(The application discloses cloud game acceleration method, system, device and medium based on fog calculation, wherein the method comprises the step of obtaining the corresponding relation between relevant data related to historical cloud games and a data processing scheme in advance, so that a target data processing scheme can be determined according to the corresponding relation when the current fog calculation resources and target client running data are obtained, the target data processing scheme comprises fog calculation nodes, and the fog calculation nodes are closer to the edge side where the cloud game client is located, and a large amount of bandwidth is not needed in data transmission, so that the data downlink speed is increased, the transmission rate of the cloud games is greatly increased, and the game experience of players is improved.)
技术领域
本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种基于雾计算的云游戏加速方法、系统、装置及介质。
背景技术
随着云计算技术的成熟，传统的计算服务模式发生了很大变化，云端中心聚合了大量的物理硬件资源，并采用虚拟化技术实现了异构网络计算资源的统一分配、调度和管理，集中建设数据中心大大降低了计算和存储的成本。
云游戏是一种以云计算技术为基础的在线游戏技术，云游戏技术使图形处理与数据运算能力相对有限的轻端设备能运行高品质游戏。在云游戏场景下，游戏并不在玩家游戏终端，而是在云服务器中运行，玩家游戏终端无需拥有强大的图形运算与数据处理能力，仅需拥有基本的流媒体播放能力与获取玩家输入指令并发送给云服务器的能力即可。
云游戏的出现给游戏发展带来了一个新的方向，然而由于游戏玩家的地域分布广，且由玩家产生的数据量非常庞大，同时云端游戏视频渲染后的视频传输对游戏玩家网络也有较高的要求，这会导致传输速率下降，操控延迟的问题，为玩家带来不好的游戏体验。
鉴于上述现有技术，寻求一种有效提升云游戏的运行效果和用户体验的方法是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种基于雾计算的云游戏加速方法、系统、装置及介质。
为解决上述技术问题，本申请提供一种基于雾计算的云游戏加速方法，包括：
获取历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系，其中，所述相关数据包括雾计算资源和客户端运行数据，所述数据处理方案包括参与处理云游戏数据的对象和数据处理方法，所述参与处理云游戏数据的对象至少包括雾计算节点；
获取当前雾计算资源和目标客户端运行数据；
依据所述对应关系确定目标数据处理方案以便所述雾计算节点进行相应数据处理。
优选地，所述雾计算资源具体包括所述雾计算节点的地理位置分布情况、运行状态和日志数据；
所述客户端运行数据具体包括云游戏客户端的日志数据和所述云游戏客户端所在终端设备的位置数据和网络情况。
优选地，所述参与处理云游戏数据的对象具体包括云服务器和雾计算节点；
所述数据处理方法具体包括：
所述云服务器获取云游戏数据和用户操作生成的操作指令；
所述云服务器依据所述操作指令对所述云游戏数据进行图像渲染得到游戏视频；
所述云服务器对所述游戏视频进行编码；
所述云服务器将编码后的游戏视频发送至雾计算节点；
所述雾计算节点将所述编码后的游戏视频发送至目标终端设备。
优选地，所述参与处理云游戏数据的对象具体包括雾计算节点；
所述数据处理方法具体包括：
所述雾计算节点获取云游戏数据和用户操作生成的操作指令；
所述雾计算节点依据所述操作指令对所述云游戏数据进行图像渲染得到游戏视频；
所述雾计算节点对所述游戏视频进行编码；
所述雾计算节点将编码后的游戏视频发送至目标终端设备。
优选地，所述参与处理云游戏数据的对象具体包括雾计算节点；
所述数据处理方法具体包括：
所述雾计算节点获取云游戏数据和用户操作生成的操作指令；
所述雾计算节点依据所述操作指令对所述云游戏数据进行图像渲染得到游戏视频；
所述雾计算节点将所述游戏视频发送至目标终端设备。
优选地，所述参与处理云游戏数据的对象具体包括雾计算节点；
所述数据处理方法具体包括：
第一雾计算节点获取云游戏数据和用户操作生成的操作指令；
所述第一雾计算节点依据所述操作指令对所述云游戏数据进行图像渲染得到游戏视频；
所述第一雾计算节点将所述游戏视频发送至第二雾计算节点；
所述第二雾计算节点将所述游戏视频发送至目标终端设备；
所述第一雾计算机节点为剩余计算资源最多的节点，所述第二雾计算节点为剩余传输资源最多的节点。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种基于雾计算的云游戏加速系统，包括：云服务器和雾计算节点；
所述云服务器，用于获取历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系，获取当前雾计算资源和目标客户端运行数据；以及依据所述对应关系确定目标数据处理方案以便所述雾计算节点进行相应数据处理；其中，所述相关数据包括雾计算资源和客户端运行数据，所述数据处理方案包括参与处理云游戏数据的对象和数据处理方法，所述参与处理云游戏数据的对象至少包括雾计算节点；
所述雾计算节点与所述云服务器通过网络通信连接，用于依据所述数据处理方案进行相应数据处理。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种基于雾计算的云游戏加速装置，包括：
第一获取模块，用于获取历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系，其中，所述相关数据包括雾计算资源和客户端运行数据，所述数据处理方案包括参与处理云游戏数据的对象和数据处理方法，所述参与处理云游戏数据的对象至少包括雾计算节点；
第二获取模块，用于获取当前雾计算资源和目标客户端运行数据；
确定模块，用于依据所述对应关系确定目标数据处理方案以便所述雾计算节点进行相应数据处理。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种基于雾计算的云游戏加速装置，包括存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如所述的基于雾计算的云游戏加速方法的步骤。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的基于雾计算的云游戏加速方法的步骤。
本申请所提供的基于雾计算的云游戏加速方法，由于预先获取了历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系，因此能够在获取到当前雾计算资源和目标客户端运行数据时依据对应关系确定目标数据处理方案，且目标数据处理方案中包括雾计算节点，由于雾计算节点更靠近云游戏客户端所在的边缘侧，数据传输不需要大量的带宽，因此提升了数据下行的速度，进而极大提升了云游戏的传输速率，提高了玩家的游戏体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于雾计算的云游戏加速方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的另一种基于雾计算的云游戏加速方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的另一种基于雾计算的云游戏加速方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的另一种基于雾计算的云游戏加速方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的另一种基于雾计算的云游戏加速方法的流程图；
图6为本申请实施例提供的一种基于雾计算的云游戏加速系统的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的一种基于雾计算的云游戏加速装置的结构示意图；
图8为本申请实施例提供的另一种基于雾计算的云游戏加速装置的结构示意图；
其中，1为云服务器，2为雾计算节点。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
本申请的核心是提供一种基于雾计算的云游戏加速方法，能够提升云游戏的传输速率，进而提高玩家的游戏体验。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
图1为本申请实施例提供的一种基于雾计算的云游戏加速方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
S10：获取历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系。
其中，相关数据包括雾计算资源和客户端运行数据，数据处理方案包括参与处理云游戏数据的对象和数据处理方法，参与处理云游戏数据的对象至少包括雾计算节点。
在具体实施中，云服务器收集大量历史云游戏涉及的相关数据，包括雾计算资源和客户端运行数据等，将这些数据聚集起来后通过虚拟化、容器等技术形成大量独立运行的数据单元，然后针对这些数据单元，设计神经网络模型，在云服务器中进行训练，得到与之对应的数据处理方案。
需要说明的是，本申请中提到的雾计算节点是云服务器和终端设备的桥梁，提供计算、存储等资源，可以实现云游戏在雾计算节点上的图像渲染等大规模计算，并与云服务器和终端玩家进行交互。雾计算节点在网络拓扑中位置低，更靠近云游戏客户端所在的边缘侧，拥有更小的网络延迟。此外，本申请对于雾计算资源的获取途径没有限制，雾计算节点可以在云服务器中进行注册，进而为云服务器实时提供雾计算资源的相关数据，也可以通过其他的雾计算节点管理云平台对接到云服务器，完成对雾计算资源的获取及传输。
S11：获取当前雾计算资源和目标客户端运行数据。
S12：依据对应关系确定目标数据处理方案以便雾计算节点进行相应数据处理。
在具体实施中，获取到当前雾计算资源和目标客户端运行数据时，依据上述对应关系确定目标数据处理方案以便雾计算节点进行相应数据处理。
需要说明的是，雾计算节点进行相应数据处理的具体动作，根据实际情况，可以是保存雾计算节点本身或者来自于云游戏客户端的数据，也可以是将云服务发送来的相关数据发送到终端设备，或者对云服务器传输来的相关数据进行分析、计算，本申请均不作限定。
由此可见，本申请实施例所提供的基于雾计算的云游戏加速方法，由于预先获取了历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系，因此能够在获取到当前雾计算资源和目标客户端运行数据时依据对应关系确定目标数据处理方案，且目标数据处理方案中包括雾计算节点，由于雾计算节点更靠近云游戏客户端所在的边缘侧，数据传输不需要大量的带宽，因此提升了数据下行的速度，进而极大提升了云游戏的传输速率，提高了玩家的游戏体验。
在上述实施例的基础上，雾计算资源具体包括雾计算节点的地理位置分布情况、运行状态和日志数据；客户端运行数据具体包括云游戏客户端的日志数据和云游戏客户端所在终端设备的位置数据和网络情况。
需要说明的是，终端设备为移动或固定联网的计算设备，包括智能手机、平板电脑或者个人计算机。
在具体实施中，雾计算节点的地理位置并不统一，如果云游戏客户端玩家在北京，雾计算节点设置在广东，玩家在进行游戏时，因为跨地区的原因，游戏运行速度就会非常缓慢，影响玩家的游戏体验，且很容易造成玩家流失。因此云服务器需要获取到大量雾计算节点的地理位置分布情况从而在云游戏客户端需求侧分配更贴近玩家的雾计算节点，进而更好的提高传输速率。
需要说明的是，本实施例所提到的雾计算节点的运行状态是指雾计算节点的使用情况，因为每个雾计算节点提供的带宽有限，如果同时为多个云游戏客户端提供服务，云游戏数据传输的速度就会很慢，有时甚至打不开，因此云服务器需要获取到雾计算节点的运行状态从而更好的进行分配。
可以理解的是，基于上述说明同样的考虑，云服务器需要获取到云游戏客户端所在终端设备的位置数据和网络情况。此外，雾计算节点的日志数据以及云游戏客户端的日志数据包括后台进程跟踪内核日志、用户跟踪等数据，云服务器采集到这些信息后，通过大数据分析，可以针对具体玩家形成个性化的数据处理方案，进一步提升玩家的游戏体验。
在上述实施例的基础上，为了让本领域技术人员更加清楚本申请提出的技术方案，以下对不同情况下的数据处理方案进行具体说明。
图2为本申请实施例提供的另一种基于雾计算的云游戏加速方法的流程图。如图2所示，作为一种优选地实施例，参与处理云游戏数据的对象具体包括云服务器和雾计算节点。
数据处理方法具体包括：
S20：云服务器获取云游戏数据和用户操作生成的操作指令。
S21：云服务器依据操作指令对云游戏数据进行图像渲染得到游戏视频。
S22：云服务器对游戏视频进行编码。
S23：云服务器将编码后的游戏视频发送至雾计算节点。
S24：雾计算节点将编码后的游戏视频发送至目标终端设备。
在具体实施中，云游戏数据包括云游戏产生的内部数据与缓存，例如图片、视频等，还包括图像渲染、深度学习等与云游戏相关的计算业务，云服务器需要针对不同的业务场景，选用不同的雾计算节点。例如，棋牌类云游戏画面简单，不需要进行太多的图像渲染，而英雄竞技类游戏如王者荣耀则需要大量的图像渲染，所以在S23中，如果云游戏数据中显示为棋牌类云游戏，则选择普通的雾计算节点；如果云游戏数据中显示为王者荣耀，则选择剩余计算资源最多的节点，即图形计算能力强的雾计算节点。
需要说明的是，用户操作生成的操作指令为用户玩游戏时输入的上下左右，步行、跳跃等动作，操作指令是通过雾计算节点传输的，但是本申请实施例对于雾计算节点的类型不作限定，云游戏客户端可以根据其上传的数据量选择适当的雾计算节点发送指令给云服务器。
S21中，云服务器依据操作指令对云游戏数据进行图像渲染。以赛车游戏中的城市场景为例，云服务器需要对城市场景、赛车、赛道以及非玩家控制角色(NPC)进行渲染后得到游戏视频。
进一步地，经渲染后得到的游戏视频很大，直接传输的话对于用户的网络状况要求比较高，因此云服务器会对游戏视频进行编码，然后将编码后的游戏视频下发到剩余传输资源最多的雾计算节点，即网络能力强的节点，以雾计算节点作为中间节点，将编码后的游戏视频发送至目标终端设备，然后目标终端设备中的云游戏客户端对游戏视频进行解码展示。
由此可见，本申请实施例所提供的基于雾计算的云游戏加速方法，由于在获取到云游戏数据和用户操作生成的操作指令并对云游戏数据进行图像渲染及编码后，将编码后的视频下发到剩余传输资源最多的雾计算节点，即网络能力强的节点进行传输，由于雾计算节点更靠近云游戏客户端所在的边缘侧，数据传输不需要大量的带宽，因此提升了数据下行的速度；此外，云游戏客户端可以根据其上传的数据量选择适当的雾计算节点发送指令给云服务器，提升了数据上行的速度，进而极大提升了云游戏的传输速率，提高了玩家的游戏体验。
在具体实施中，由于云服务器与雾计算节点的距离很远，数据传输也需要大量时间，图3为本申请实施例提供的另一种基于雾计算的云游戏加速方法的流程图，如图3所示，作为一种优选的实施例，参与处理云游戏数据的对象具体包括雾计算节点。
数据处理方法具体包括：
S30：雾计算节点获取云游戏数据和用户操作生成的操作指令。
S31：雾计算节点依据操作指令对云游戏数据进行图像渲染得到游戏视频。
S32：雾计算节点对游戏视频进行编码。
S33：雾计算节点将编码后的游戏视频发送至目标终端设备。
在具体实施中，为了进一步加快云游戏传输的速率，可以选择剩余计算资源最多的节点，即图形计算能力强的雾计算节点来对云游戏数据进行图像渲染和编码，然后再将编码后的游戏视频发送至目标终端设备。
本申请实施例所提供的基于雾计算的云游戏加速方法，由于在获取到云游戏数据和用户操作生成的操作指令后，将对云游戏数据进行图像渲染及编码等大量计算业务推送到了雾计算节点中，由于雾计算节点更靠近云游戏客户端所在的边缘侧，数据传输不需要大量的带宽，因此提升了数据下行的速度，进而极大提升了云游戏的传输速率，提高了玩家的游戏体验。
图4为本申请实施例提供的另一种基于雾计算的云游戏加速方法的流程图。如图4所示，参与处理云游戏数据的对象具体包括雾计算节点。
数据处理方法具体包括：
S40：雾计算节点获取云游戏数据和用户操作生成的操作指令。
S41：雾计算节点依据操作指令对云游戏数据进行图像渲染得到游戏视频。
S42：雾计算节点将游戏视频发送至目标终端设备。
在具体实施中，如果目标终端设备与雾计算节点之间传输的速率很快，例如直连的5G基站AP的雾计算节点，那么雾计算节点依据操作指令对云游戏数据进行图像渲染得到游戏视频后可以无需对视频进行编码直接发送至目标终端设备。
本申请实施例所提供的基于雾计算的云游戏加速方法，由于雾计算节点在获取到云游戏数据和用户操作生成的操作指令后，对云游戏数据进行图像渲染，随即直接将视频发送到目标终端设备中，由于节省了对视频编码以及解码的时间，而且利用了图形计算能力强且网络上下行能力强的雾计算节点进行传输，因此提升了云游戏的传输速率，提高了玩家的游戏体验。
在具体实施中，如果目标终端设备附近没有图形计算能力强且网络上下行能力强的雾计算节点，请参照图5，图5为本申请实施例提供的另一种基于雾计算的云游戏加速方法的流程图，参与处理云游戏数据的对象具体包括雾计算节点。
数据处理方法具体包括：
S50：第一雾计算节点获取云游戏数据和用户操作生成的操作指令；
S51：第一雾计算节点依据操作指令对云游戏数据进行图像渲染得到游戏视频；
S52：第一雾计算节点将游戏视频发送至第二雾计算节点；
S53：第二雾计算节点将游戏视频发送至目标终端设备；
其中，第一雾计算机节点为剩余计算资源最多的节点，第二雾计算节点为剩余传输资源最多的节点。
本申请实施例所提供的基于雾计算的云游戏加速方法，由于在获取到云游戏数据和用户操作生成的操作指令后，由剩余计算资源最多的节点对云游戏数据进行图像渲染，随即由剩余传输资源最多的节点将视频发送到目标终端设备中，不仅节省了对视频编码以及解码的时间，而且提升了云游戏的传输速率，提高了玩家的游戏体验。
在上述实施例中，对于基于雾计算的云游戏加速方法进行了详细描述，在此基础上，本申请还提供一种基于雾计算的云游戏加速系统，从硬件设备的结构和连接关系上进行说明。
图6为本申请实施例提供的一种基于雾计算的云游戏加速系统的结构示意图，该系统包括：云服务器1和雾计算节点2。
云服务器1，用于获取历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系，获取当前雾计算资源和目标客户端运行数据；以及依据对应关系确定目标数据处理方案以便雾计算节点2进行相应数据处理；其中，相关数据包括雾计算资源和客户端运行数据，数据处理方案包括参与处理云游戏数据的对象和数据处理方法，参与处理云游戏数据的对象至少包括雾计算节点2。
雾计算节点2与云服务器1通过网络通信连接，用于依据数据处理方案进行相应数据处理。
由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本申请所提供的基于雾计算的云游戏加速系统，由于预先获取了历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系，因此能够在获取到当前雾计算资源和目标客户端运行数据时依据对应关系确定目标数据处理方案，且目标数据处理方案中包括雾计算节点，由于雾计算节点更靠近云游戏客户端所在的边缘侧，数据传输不需要大量的带宽，因此提升了数据下行的速度，进而极大提升了云游戏的传输速率，提高了玩家的游戏体验。
在上述实施例中，对于基于雾计算的云游戏加速方法及系统进行了详细描述，本申请还提供基于雾计算的云游戏加速装置对应的实施例。需要说明的是，本申请从两个角度对装置部分的实施例进行描述，一种是基于功能模块的角度，另一种是基于硬件的角度。
图7为本申请实施例提供的一种基于雾计算的云游戏加速装置的结构示意图。如图7所示，基于功能模块的角度，该装置包括：
第一获取模块10，用于获取历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系，其中，相关数据包括雾计算资源和客户端运行数据，数据处理方案包括参与处理云游戏数据的对象和数据处理方法，参与处理云游戏数据的对象至少包括雾计算节点。
第二获取模块11，用于获取当前雾计算资源和目标客户端运行数据。
确定模块12，用于依据对应关系确定目标数据处理方案以便雾计算节点进行相应数据处理。
作为优选地实施方式，还包括：
第三获取模块，用于获取云游戏数据和用户操作生成的操作指令。
渲染模块，用于依据操作指令对云游戏数据进行图像渲染得到游戏视频。
编码模块，用于对游戏视频进行编码。
第一发送模块，用于云服务器将编码后的游戏视频发送至雾计算节点。
第二发送模块，用于雾计算节点将编码后的游戏视频发送至目标终端设备。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本申请所提供的基于雾计算的云游戏加速装置，由于预先获取了历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系，因此能够在获取到当前雾计算资源和目标客户端运行数据时依据对应关系确定目标数据处理方案，且目标数据处理方案中包括雾计算节点，由于雾计算节点更靠近云游戏客户端所在的边缘侧，数据传输不需要大量的带宽，因此提升了数据下行的速度，进而极大提升了云游戏的传输速率，提高了玩家的游戏体验。
图8为本申请实施例提供的另一种基于雾计算的云游戏加速装置的结构示意图。如图8所示，基于硬件结构的角度，该装置包括：存储器20，用于存储计算机程序；
处理器21，用于执行计算机程序时实现如上述实施例中基于雾计算的云游戏加速方法的步骤。
其中，存储器20至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器20在一些实施例中可以是程序运行的控制装置的内部存储单元。
处理器21在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行程序运行的控制方法对应的程序等。
在一些实施例中，还可以包含有总线22可以是外设部件互连标准(peripheralcomponent interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industrystandard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对基于雾计算的云游戏加速装置的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。
本申请实施例提供的基于雾计算的云游戏加速装置，包括存储器和处理器，处理器在执行存储器存储的程序时，能够实现如下方法：预先获取历史云游戏涉及的相关数据与数据处理方案的对应关系，在获取到当前雾计算资源和目标客户端运行数据时依据对应关系确定目标数据处理方案，且目标数据处理方案中包括雾计算节点，由于雾计算节点更靠近云游戏客户端所在的边缘侧，数据传输不需要大量的带宽，因此提升了数据下行的速度，进而极大提升了云游戏的传输速率，提高了玩家的游戏体验。
最后，本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本申请所提供的基于雾计算的云游戏加速方法、系统、装置及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。