一种基于智慧交通物联网的交通监测系统
阅读说明：本技术 一种基于智慧交通物联网的交通监测系统 (Traffic monitoring system based on wisdom traffic thing networking ) 是由 张卫光 于 2021-07-27 设计创作，主要内容包括：本发明属于智慧交通技术领域,具体为一种基于智慧交通物联网的交通监测系统,包括：摄像头模块,所述摄像头模块对交通道路拍摄,获取交通道路的图像信息；音频采集模块,所述音频采集模块对交通道路上的声音采集；分析模块,所述摄像头模块、音频采集模块的输出端与分析模块建立连接,所述摄像头模块、音频采集模块通过有线或者无线的方式将获取交通道路的图像信息、交通道路上的声音输出至分析模块。通过摄像头模块、音频采集模块的配合作用,能够对交通道路上的音频和视频采集,作为分析交通情况；通过在线分析的方式,能够及时将分析结果输出,能够现场扬声警示或者远程报警、医护请求,从而节省时间,能够快速将疏通车辆,处理事故现场。(The invention belongs to the technical field of intelligent traffic, and particularly relates to a traffic monitoring system based on an intelligent traffic Internet of things, which comprises: the camera module shoots a traffic road to acquire image information of the traffic road; the audio acquisition module acquires sounds on a traffic road; the analysis module is connected with the output ends of the camera module and the audio acquisition module, and the camera module and the audio acquisition module output the acquired image information of the traffic road and the sound on the traffic road to the analysis module in a wired or wireless mode. The audio and video on the traffic road can be collected through the cooperation of the camera module and the audio acquisition module to be used for analyzing the traffic condition; through the mode of on-line analysis, can in time export analysis result, can on-the-spot raise one's voice warning or remote alarm, nurse the request to save time, can be fast with dredging the vehicle, handle the accident scene.)
技术领域
本发明涉及智慧交通技术领域，具体为一种基于智慧交通物联网的交通监测系统。
背景技术
交通，指从事旅客和货物运输及语言和图文传递的行业，包括运输和邮电两个方面，在国民经济中属于第三产业。运输有铁路、公路、水路、空路、管道五种方式，邮电包括邮政和电信两方面内容。
城市交通拥堵，是指一种车多拥挤且车速缓慢的现象，通常在假日或上下班高峰等时刻出现。此情形常出现于世界上各大都市区、连接两都市间的高速公路，及汽车使用率高的地区。
交通事故是指车辆在道路上因过错或者意外造成人身伤亡或者财产损失的事件。
现阶段，随着车辆的显著增长，交通道路上交通拥堵、交通事故会导致交通非常不顺畅，且通常由交警现场维护，由于交警出警需要时间，容易造成交通进一步恶化，且在交通事故时，对于伤者救治时间大大增加。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智慧交通物联网的交通监测系统，以解决上述背景技术中提出的现阶段，随着车辆的显著增长，交通道路上交通拥堵、交通事故会导致交通非常不顺畅，且通常由交警现场维护，由于交警出警需要时间，容易造成交通进一步恶化，且在交通事故时，对于伤者救治时间大大增加的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于智慧交通物联网的交通监测系统，包括：
摄像头模块，所述摄像头模块对交通道路拍摄，获取交通道路的图像信息；
音频采集模块，所述音频采集模块对交通道路上的声音采集；
分析模块，所述摄像头模块、音频采集模块的输出端与分析模块建立连接，所述摄像头模块、音频采集模块通过有线或者无线的方式将获取交通道路的图像信息、交通道路上的声音输出至分析模块；
所述分析模块的输出端与警队报警端、近端扬声器和医院救护端建立连接。
进一步地，所述摄像头模块覆盖范围包括交通道路的机动车道和非机动车道。
进一步地，所述分析模块对获取交通道路的图像信息、交通道路上的声音输的分析结果包括正常运行、交通拥挤和交通事故三种情况：
分析结果为正常运行时，不做任何任何动作；
分析结果为交通拥挤时，分析模块控制近端扬声器播放警示音频，警示音频对交通道路上的车辆起到警醒作用，警示音频为预先录制；
分析结果为交通事故时，分析模块将对应的交通获取交通道路的图像信息、交通道路上的声音作为依据输送至警队报警端、医院救护端，警队报警端、医院救护端决定是否出警和派出救护人员。
进一步地，还包括定位模块，所述分析模块分析结果为交通事故时，同时将定位信息输送至警队报警端、医院救护端。
进一步地，所述分析模块分析结果为交通拥挤的情况为以下几种情况：
交通道路中至少一个车辆在非红灯情况下在一处停滞不前；
在非红灯情况下，车辆之间距离在3米以内，且行驶速度小于该交通道路限速最大值的1/3；
该段交通道路上的车辆向交通道路正投影面积占该段交通道路面积的3/5以上。
进一步地，所述分析模块分析结果为交通事故的情况为以下几种情况：
至少一部车辆在交通道路上停滞，车辆周围出现车辆、道路或者绿化带的损坏，且经过声音识别为发生过撞击声；
至少一部车辆在交通道路上停滞，且经识别分析认定车辆周围出现伤亡人员，且经过声音识别为发生过撞击声。
进一步地，所述警队报警端和医院救护端基于交通道路的图像信息、交通道路上的声音以及分析模块的分析结果作出决定是否出警、派出救护人员。
进一步地，所述分析模块的分析结果为正常运行时，则交通道路未出现交通事故的几种情况或者交通拥挤的几种情况时的状态。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1)通过摄像头模块、音频采集模块的配合作用，能够对交通道路上的音频和视频采集，作为分析交通情况；
2)通过在线分析的方式，能够及时将分析结果输出，能够现场扬声警示或者远程报警、医护请求，从而节省时间，能够快速将疏通车辆，处理事故现场。
附图说明
图1为本发明的系统逻辑框图；
图2为本发明监测分析流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
实施例：
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种基于智慧交通物联网的交通监测系统，包括：
摄像头模块，所述摄像头模块对交通道路拍摄，获取交通道路的图像信息；
音频采集模块，所述音频采集模块对交通道路上的声音采集；
分析模块，所述摄像头模块、音频采集模块的输出端与分析模块建立连接，所述摄像头模块、音频采集模块通过有线或者无线的方式将获取交通道路的图像信息、交通道路上的声音输出至分析模块；
所述分析模块的输出端与警队报警端、近端扬声器和医院救护端建立连接。
优选的，所述摄像头模块覆盖范围包括交通道路的机动车道和非机动车道。
优选的，所述分析模块对获取交通道路的图像信息、交通道路上的声音输的分析结果包括正常运行、交通拥挤和交通事故三种情况：
分析结果为正常运行时，不做任何任何动作；
分析结果为交通拥挤时，分析模块控制近端扬声器播放警示音频，警示音频对交通道路上的车辆起到警醒作用，警示音频为预先录制；
分析结果为交通事故时，分析模块将对应的交通获取交通道路的图像信息、交通道路上的声音作为依据输送至警队报警端、医院救护端，警队报警端、医院救护端决定是否出警和派出救护人员。
优选的，还包括定位模块，所述分析模块分析结果为交通事故时，同时将定位信息输送至警队报警端、医院救护端。
优选的，所述分析模块分析结果为交通拥挤的情况为以下几种情况：
交通道路中至少一个车辆在非红灯情况下在一处停滞不前；
在非红灯情况下，车辆之间距离在3米以内，且行驶速度小于该交通道路限速最大值的1/3；
该段交通道路上的车辆向交通道路正投影面积占该段交通道路面积的3/5以上。
优选的，所述分析模块分析结果为交通事故的情况为以下几种情况：
至少一部车辆在交通道路上停滞，车辆周围出现车辆、道路或者绿化带的损坏，且经过声音识别为发生过撞击声；
至少一部车辆在交通道路上停滞，且经识别分析认定车辆周围出现伤亡人员，且经过声音识别为发生过撞击声。
优选的，所述警队报警端和医院救护端基于交通道路的图像信息、交通道路上的声音以及分析模块的分析结果作出决定是否出警、派出救护人员。
优选的，所述分析模块的分析结果为正常运行时，则交通道路未出现交通事故的几种情况或者交通拥挤的几种情况时的状态。
工作原理：摄像头模块、音频采集模块对监控的交通路段进行图像视频采集和该交通路段的声音采集，交通路段进行图像视频采集和该交通路段的声音采集输出至分析模块进行分析，分析模块集成卷积神经网络，能够不断学习和改进；
基础的卷积神经网络由卷积(convolution),激活(activation),and池化(pooling)三种结构组成。CNN输出的结果是每幅图像的特定特征空间。当处理图像分类任务时，我们会把CNN输出的特征空间作为全连接层或全连接神经网络(fullyconnectedneuralnetwork,FCN)的输入，用全连接层来完成从输入图像到标签集的映射，即分类。当然，整个过程最重要的工作就是如何通过训练数据迭代调整网络权重，也就是后向传播算法。目前主流的卷积神经网络(CNNs)，比如VGG,ResNet都是由简单的CNN调整，组合而来。现有技术，此处不做赘述。
分析模块分析结果为交通拥挤的情况为以下几种情况：
交通道路中至少一个车辆在非红灯情况下在一处停滞不前；
在非红灯情况下，车辆之间距离在3米以内，且行驶速度小于该交通道路限速最大值的1/3；
该段交通道路上的车辆向交通道路正投影面积占该段交通道路面积的3/5以上。
分析模块分析结果为交通事故的情况为以下几种情况：
至少一部车辆在交通道路上停滞，车辆周围出现车辆、道路或者绿化带的损坏，且经过声音识别为发生过撞击声；
至少一部车辆在交通道路上停滞，且经识别分析认定车辆周围出现伤亡人员，且经过声音识别为发生过撞击声。
当分析结果为交通拥挤或者交通事故时，分析模块通过有线或者无线传输的方式将分析结果及该交通路段采集的图像视频和该交通路段采集的声音输出至警队报警端、医院救护端。
警队报警端、医院救护端分析后认为需要出警或需要救治，则出警或派出医护人员或者同时进行。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明；因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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