具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种基于人工智能的车位预警方法、设备及介质，下面进行具体说明：

图1为本申请实施例提供的一种基于人工智能的车位预警方法的流程示意图，如图1所示，本申请实施例提供的一种基于人工智能的车位预警方法可以包括以下步骤：

S101：基于监控设备采集的停入车辆的视频信息，通过预先训练的人工智能算法模型从所述停入车辆的视频信息中识别出所述停入车辆的车辆信息和车牌信息。

首先，需要采集车位中停入车辆的车辆信息，可以通过监控设备比如摄像头采集停入车辆的视频信息，也可以通过监控设备比如照相机采集停入车辆的图片信息，还可以是其他采集方式。

获取停入车辆的视频信息，通过预先训练的人工智能算法模型从采集的停入车辆的视频信息中识别出停入车辆的车辆信息和车牌信息。车辆信息可以包括车的品牌、车的型号、车的颜色、车的大小等车身信息；车牌信息可以是车牌的照片或者车牌号码。

S102：根据预先采集的车位信息对应的车位主人的车辆信息与车牌信息，判断所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息以及所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息是否一致。

通过判断停入车辆的车辆信息与车位主人的车辆信息以及停入车辆的车牌信息与车位主人的车牌信息是否一致，可以判断出停入车辆是不是车位主人的车。在此，考虑到保证判断结果的准确性，既判断停入车辆的车辆信息与车位主人的车辆信息是否一致，也判断停入车辆的车牌信息与车位主人的车牌信息是否一致。

S103：若判断出所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息不一致，且所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息不一致，对所述停入车辆作出相应处理。

如果经过判断发现停入车辆不是车位主人的车，那么就会认定停入车辆在恶意抢占车位，需要对停入车辆做出相应的处理。

在本说明书的一些实施例中，所述对所述停入车辆作出相应处理，具体包括：调用网络短信模块，向所述车位主人发送车位预警短信，所述车位预警短信包括与所述停入车辆绑定的车辆主人的信息、所述停入车辆的停车时间、所述车位信息。

需要说明的是，通常小区内会对所有进出车库的车辆进行统计，在本发明中，需要采集所有进出车库的车辆的车辆信息、进出车库的车辆的车牌信息、以及对应的车辆主人的信息，并且将所有进出车库的车辆的车辆信息、进出车库的车辆的车牌信息、以及对应的车辆主人的信息一一进行绑定。

车位预警短信内容包含有停入车辆绑定的车辆主人的信息，停入车辆绑定的车辆主人的信息可以是恶意抢占车位人的名字和电话号码，车位主人在收到车位预警信息后可以拨打此电话号码进行警告，要求其尽快把车挪走，方便车位主人与恶意抢占车位的人进行直接联系，优选地是通过虚拟号进行联系，从而车位主人能够正当保护自己的权益。

需要说明的是，对停入车辆作出相应处理，可以理解为将占用车位的停入车辆的信息发送给车位主人，以提醒车位主人车位被占用，其提醒形式可以通过上文所述的调用网络短信模块，向车位主人发送车位预警短信，也可以通过微信小程序、APP等媒介或者其他方式进行通知。

在本说明书的一些实施例中，所述判断所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息以及所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息是否一致前，所述方法还包括：采集车位主人的车辆信息、车位主人的车牌信息，将车位信息与所述车位主人的车辆信息、所述车位主人的车牌信息进行绑定。

通过将车位信息与车位主人的车辆信息、车位主人的车牌信息进行绑定，从而能够判断出停入车辆是否是车位主人的车，进而判断出是否存在恶意抢占车位的现象。

在本说明书的一些实施例中，若判断出所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息不一致，且所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息不一致后，所述方法还包括：获取所述停入车辆中驾驶员与乘客的信息，若所述驾驶员与所述乘客存在所述车位主人或者预先登记的所述车位主人的亲属，认定所述停入车辆为正常停驶。

考虑到存在车位作为家庭车位，一个车位可以允许多辆车进行使用，车位主人的亲属或者车位主人指定的人也能够使用此车位。本身请提出可以通过预先登记的方式，车位主人对预先登记的人员进行确认，实现车位共用。

在车位共用的情况下，可能存在这样的现象：车位主人的亲属使用此车位进行停车，车位主人却不知情，也驾驶车辆来此车位停车，到车位所在地才发现无法再停车，此时再寻找其他停车车位，会造成时间的浪费，也给生活带来了诸多不便。

由此，对于多辆车共用一个车位的用户，本方法还提出，当有人正当使用车位时，可以发送通知至其他人员，防止出现车位已经被使用但其他人员不知道也前来停车的现象，其他人员在收到车位在使用的通知后可以提早安排，将车子停到小区附近的付费车位或者其他可停车的地方，从而能够节省时间，在预算有限不能购买足够车位的情况下充分使用已有车位，切实为居民考虑，提升居民满意度。

同样，考虑到车位主人有多辆车的情况，同一个车位可以绑定多辆车的车辆信息、车牌信息。

在本说明书的一些实施例中，若所述停入车辆的车牌存在部分遮挡，无法通过所述人工智能算法模型从所述停入车辆的视频信息中识别出完整的所述车牌信息，所述方法还包括：对所述停入车辆的未遮挡的车牌进行识别，若所述未遮挡部分的车牌信息与所述车位主人对应部分的车牌信息相同，认定所述停入车辆为正常停驶。

考虑到正常使用车位的车牌可能会出现被遮挡的情况，为了防止出现错误判断给车位主人造成打扰，在出现车牌被遮挡的情况时，可以对停入车辆的未遮挡的车牌进行识别，比如可以对未遮挡部分的车牌进行照片比对，若未遮挡部分的车牌信息与车位主人对应部分的车牌信息相同，认定停入车辆为正常停驶。

在本说明书的一些实施例中，所述对所述停入车辆作出相应处理之前，所述方法还包括：获取所述监控设备采集的停入车辆的视频信息，将占用车位主人车位的停入车辆的视频信息进行存储作为证据。

为了防止出现恶意占用车位的人不承认错误不承担相应赔偿等情况，需要将占用车位主人车位的停入车辆的视频信息进行存储，以留作证据。并且，考虑到运行内存的问题，本发明并不对所有的监控设备采集的停入车辆的视频信息进行存储，只存储占用车位主人车位的停入车辆的视频信息，由此也可以避免不必要的资源浪费。

在本说明书的一些实施例中，所述对所述停入车辆作出相应处理之后，所述方法还包括：基于所述监控设备采集的停入车辆的视频信息，得到所述停入车辆驶出所述车位主人车位的时间；基于所述停入车辆的停车时间和所述停入车辆驶出所述车位主人车位的时间，得到占用所述车位主人车位的时长；基于预设占用车位惩罚规则，根据所述占用所述车位主人车位的时长采取相应的惩罚措施。

通过占用车位主人车位的时长采取采取相应的惩罚措施，比如按小时进行罚款，占用车位时间越长，罚款越多。也可以根据占用车位的次数进行惩罚，比如第一次可以予以警告，第二次进行罚款，第三次不允许进入小区车库等惩罚措施。由此营造小区内文明停车的环境，有效约束恶意占用车位行为的发生。

在本说明书的一些实施例中，所述通过预先训练的人工智能算法模型从所述停入车辆的视频信息中识别出所述停入车辆的车辆信息和车牌信息之前，所述方法还包括：使用指定数据集预训练得到机器学习模型；将第一数据集的数据信息输入到所述机器学习模型中，对所述机器学习模型进行微调，得到所述人工智能算法模型。

综上，本申请提供的一种基于人工智能的车位预警方法，能够在车位被抢占时进行车位预警，有效解决了车位被恶意抢占的问题，避免了车位主人停车时需要长时间等待抢占车位的车主来挪车的情况，保护了车位主人的权益。

图2为本申请实施例提供的一种基于人工智能的车位预警设备的结构示意图，如图2所示，本申请实施例提供的一种基于人工智能的车位预警设备，可以包括：至少一个处理器，以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令能被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：基于监控设备采集的停入车辆的视频信息，通过预先训练的人工智能算法模型从所述停入车辆的视频信息中识别出所述停入车辆的车辆信息和车牌信息；根据预先采集的车位信息对应的车位主人的车辆信息与车牌信息，判断所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息以及所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息是否一致；若判断出所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息不一致，且所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息不一致，对所述停入车辆作出相应处理。

处理器与存储器之间可以通过总线通信，设备还可以包括与其他设备通信的输入/输出接口。

本申请的一些实施例提供的对应于图1的一种基于人工智能的车位预警的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：基于监控设备采集的停入车辆的视频信息，通过预先训练的人工智能算法模型从所述停入车辆的视频信息中识别出所述停入车辆的车辆信息和车牌信息；根据预先采集的车位信息对应的车位主人的车辆信息与车牌信息，判断所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息以及所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息是否一致；若判断出所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息不一致，且所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息不一致，对所述停入车辆作出相应处理。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的要求范围之内。